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開發(fā)者們最近推薦了 3 個「學(xué)習(xí)外語」的 App

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編注:本期內(nèi)容為少數(shù)派「App+1」欄目的精選文章合集。文章代表作者個人觀點,少數(shù)派僅對標(biāo)題和排版略作修改。

利益相關(guān)聲明:作者與文中產(chǎn)品有直接的利益相關(guān)(開發(fā)者、自家產(chǎn)品等)。

本期推薦的 App

Bayt 播客 :播客界的「沉浸式翻譯」

詞跡:不再孤立地背單詞

新詞:結(jié)合 FSRS 打造你的第二外語詞匯庫

Bayt 播客

注:此條為派友 @一杯咖啡不加糖 推薦

今年讓我感到最驚喜的APP,是一款播客工具叫「Bayt 播客」!作為一款 AI 驅(qū)動的播客工具,它能將大部分語言——英語、日語、韓語等小語種播客,甚至是長篇文章,通過AI轉(zhuǎn)成自然流暢的中文音頻和文字,讓語言小白可以無障礙聽懂全球優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,我稱之為播客屆的「沉浸式翻譯」。

我是一名產(chǎn)品經(jīng)理,平時主要追像 Lex Fridman、a16z、Lenny's Podcast這類來自硅谷的硬核干播客,偶爾也會聽一些Huberman Lab這種養(yǎng)生播客打發(fā)下時間學(xué)習(xí)點養(yǎng)生知識,但聽力一直是我的短板。到處找資源找字幕、等翻譯,真的特別痛苦又浪費時間。很需要一個工具能整合我需要的核心功能,降低聽海外播客的門檻

▍Bayt播客主要功能介紹

播客資源齊全,按類推薦播客質(zhì)量高。小宇宙和蘋果播客上能搜到的節(jié)目,Bayt 基本都有覆蓋。首頁推薦的內(nèi)容品味很棒,大多都是硅谷最新的熱門技術(shù)討論和深度訪談。發(fā)現(xiàn)頁是按人群推薦播客專區(qū),我主要感興趣的專播客都在「硅谷專區(qū)」可以找到,里面收錄了像Acquired、All-In Podcast、Indie Hackers等熱門的硅谷科技播客節(jié)目,非常方便。


播客名稱和簡介都支持一鍵翻譯,便于快速找到自己喜歡的內(nèi)容。我一般在決定轉(zhuǎn)錄一篇播客前會看下簡介并且用原文聽幾分鐘再決定是否轉(zhuǎn)錄成中文。如果你有喜歡的外語文章,可以將鏈接粘貼進去進行翻譯和播放。



所有播客單集名稱和簡介都可以一鍵翻譯,對于外語小白很友好

一鍵生成中文音頻與字幕,倍速獲取一手硅谷信息。這個功能真的是剛需了,不僅幫我省去了找翻譯的時間,甚至我現(xiàn)在都用1.5倍速中文聽,有些也會直接下載字幕快速瀏覽,節(jié)省了更多時間。Lex Fridman時間長的單集大概10小時左右,翻譯成中文的音頻8小時左右,再1.5倍速聽只需要5個多小時,可以節(jié)省近一半的時間。

小宇宙會員也提供中文同傳,之前我為了這個功能特地開了會員,但實際體驗不好僅限少量節(jié)目可以聽同傳版本,而Bayt 支持任意節(jié)目轉(zhuǎn)譯,按實際轉(zhuǎn)譯時長收費,自由度極高。實際體驗下來,熱門一線播客大多已完成預(yù)轉(zhuǎn)譯,無需等待。AI 合成的語音也非常自然,幾乎和真人一樣。



點擊即可獲取雙語音頻和字幕,字幕顯示和播放音頻可中文原文自由切換

聲音克隆專區(qū)很驚喜。這里面收錄的播客節(jié)目都是采用聲音克隆還原主播真聲講中文,第一次試體驗的時候直呼驚奇,馬斯克上一秒還在用英文探討人工智能,下一秒就能用流利的中文給你分享收購?fù)铺氐墓适拢怄i了更沉浸更神奇的播客體驗!


當(dāng)前聲音克隆的播客節(jié)目已擴展到接近20檔

雙語交替播放,這個功能我用的比較少,更適合語言學(xué)習(xí)者。選擇雙語模式后,會逐句先播放原文再播放中文,可以解放雙手提高學(xué)習(xí)效率。我推薦給了我正在學(xué)日語的同事,她特別提到了這個功能說對練聽力特別有幫助,是相比其他APP比較獨特的一個功能。


支持離線下載播客、雙語交談播放

▍Bayt播客適合誰用?

我認為這個APP主要適合三類人:

第一類是海外播客愛好者 + 語言障礙者+追求效率者。不用再四處找播客來源和翻譯,一站式搜索播客+翻譯音頻+字幕輸出,節(jié)省時間提高效率。

第二類是追求海外一手信息的內(nèi)容剛需黨。科技圈的技術(shù)迭代、財經(jīng)領(lǐng)域的市場動態(tài)、創(chuàng)業(yè)圈的前沿模式,英文世界的信息密度和時效性往往更占優(yōu)。第一時間高效獲取builder們的一手信息源,避免信息失真或滯后,信息獲取銷率極大提升。

第三類是想輕量化學(xué)外語 / 磨耳朵的人。播客確實是一個學(xué)語言的好素材,有了雙字幕雙音頻對照練習(xí),潛移默化記單詞、熟悉句式,比刻意背單詞高效多了,雙語交替播放功能更是隱藏福利。

▍Bayt播客會員收費標(biāo)準(zhǔn)

一共有5個不同的會員版本,對應(yīng)的權(quán)益在APP上都展示的很清楚。

收聽播客原文、收藏播客、播客名稱和簡介翻譯等基礎(chǔ)功能都是免費的。首頁內(nèi)容(編輯精選+大家都在聽)可以免費聽中文版本,此外每月可免費享受一次任意播客翻譯。

收費版本有Pro、Pro+、Max、Ultra四個版本,主要差別在可享受翻譯播客音頻的時長不同。Pro每月18元可翻譯20小時,Pro+每月36元可翻譯40小時,Max每月72元可翻譯80小時,Ultra每月135元可翻譯150小時。

我自己購買的是Pro+,我平均每天收聽播客的時長大概在1.5小時,搭配首頁更新的免費內(nèi)容是夠用的。



最后,Bayt的視覺風(fēng)格和審美,我認為也是非常值得贊美的一點。極簡的界面,像極了Apple music的風(fēng)格,一打開就覺得:這個App 很有格調(diào),全程也沒有任何的信息干擾。只能說這樣純粹簡單真正專注用戶體驗的產(chǎn)品,越來越少了。

祝Bayt播客越來越好~

詞跡

@ nocity

「詞跡」 (WordsCollect)是我目前正在開發(fā)的一款英語學(xué)習(xí)工具,這個 App 的最初想法是根據(jù)我自己的需求而來:收集閱讀過程中遇到的生詞,而不是孤立的背單詞。它可以被歸類為一個背單詞工具,但是和其他的背單詞工具相比有一些不同。

▍收集句子、段落來記錄生詞

通過添加包含生詞的句子或者段落,然后標(biāo)記出生詞的方式記錄。適用于日常閱讀中遇到生詞或者不理解的句子的情景,標(biāo)記的過程自然也有了這個生詞、短語或者句子的語境。


詞組標(biāo)記


同一段英文可以標(biāo)記多個單詞或詞組

▍支持標(biāo)記詞組和句子

我發(fā)現(xiàn)很多背單詞的工具都是以「詞」為中心,但是在日常英語閱讀中,有非常多的單詞往往以詞組,或者是約定成俗的固定搭配,甚至是短句的形式出現(xiàn),所以 App 在開發(fā)的時候就支持記錄詞組,把詞組當(dāng)作生詞一樣平等對待。


單詞都認識,放在一起組成的詞組未必認識

例如,我自己有時候會把一些比較好的表達方式標(biāo)記出來。


標(biāo)記表達方式

▍所有的釋義都可以編輯

App 提供基礎(chǔ)的單詞釋義,用戶可以添加自己的釋義。釋義詞條可以編輯、刪除、添加,數(shù)量沒有限制,你可以當(dāng)作筆記一樣添加對這個單詞自己的理解或者其他需要注意的點,也可以把從其他專業(yè)詞典、學(xué)習(xí)資料中獲取的解釋添加進去,匯總到一起,方便后續(xù)回顧。有的同學(xué)喜歡全英文的釋義,有的同學(xué)只想保留釋義中的例句,完全可以自己編輯自己做主。


可以編輯、刪除任意詞條


釋義自由編輯

▍「快捷操作」無限拓展

特別設(shè)計了一個第三方擴展功能,我把這個功能命名為「快捷操作(Quick Action)」,可以把「快捷操作」理解為一個自定義模板,可以是網(wǎng)址模板,App URLScheme 模板,系統(tǒng)剪貼板模板,大模型提示詞模板。

例如創(chuàng)建 Google 翻譯的網(wǎng)址模板后,可以一鍵跳轉(zhuǎn) Google Translate并翻譯當(dāng)前的句子或者段落,提示詞模板可以結(jié)合當(dāng)前單詞和語境,一鍵復(fù)制自定義的提示詞用于和大模型交互。這是我自己最喜歡的一個功能。


快捷操作 - 一鍵 Google 搜圖


快捷操作的編輯和預(yù)覽

為了說明白這個功能,我單獨錄了一個演示視頻:

▍「完形填空」回顧單詞

回顧功能支持使用系統(tǒng)鍵盤以「完形填空」的方式拼寫出單詞?;仡櫟倪^程不僅是回憶生詞的含義,選擇「記住」還是「忘記」,也要求必須回憶生詞的拼寫,可以直接用系統(tǒng)鍵盤輸入。回顧的過程中,可以隨時點擊「上一個」查看之前回顧過的所有單詞,修改回顧結(jié)果。


單詞在句子中的含義回顧


「完形填空」來回顧單詞的拼寫

目前「回顧」功能還在開發(fā)中,現(xiàn)在的版本僅僅是預(yù)覽,「回顧」功能的UI 設(shè)計和算法邏輯還沒有完善,還有很多關(guān)于「回顧」的想法會在后續(xù)開發(fā)中實現(xiàn)。

▍還有一些細節(jié)按照來源歸類瀏覽單詞

支持記錄生詞來自于哪個網(wǎng)址,特別適合精讀網(wǎng)上文章的場景,可以按照來源歸類匯總單詞,方便同一篇網(wǎng)絡(luò)文章的單詞放在一起回顧(目前暫時只支持記錄來源網(wǎng)址,后續(xù)會支持其他來源類型的記錄,例如書籍、文檔、論文等等)。


按來源網(wǎng)址分組

可以隨意編輯「音標(biāo)」

其實前面已經(jīng)說過,「釋義」是完全允許自由編輯和添加,這里額外提一下「音標(biāo)」也是。一方面,有一些單詞或者詞組,特別是專有名詞, App 本身提供的查詢沒有音標(biāo)數(shù)據(jù),用戶可以從其他參考資料中查詢?nèi)缓笫謩犹砑由?。另一方面,可以添加一些自己獨特的發(fā)音助記。

例如我老是記不住diesel這個單詞的發(fā)音,老是錯誤的讀作「呆走」,其實應(yīng)該讀「低走」,我直接就可以編輯音標(biāo),寫上「低走」(自從標(biāo)上這兩個漢字后,我再也沒有讀錯了)。


使用自己的發(fā)音助記

我個人并不糾結(jié)于是不是應(yīng)該用漢字來標(biāo)記讀音,甚至有時候我還用漢語拼音來標(biāo)記單詞讀音,只要能讓我記住。我能夠認識并正確讀出國際音標(biāo),但是我還是認為用漢字標(biāo)記是很有意義的,因為能記住怎么發(fā)音是最重要的。

以前我也糾結(jié),強迫自己找到正確的音標(biāo),后來有了孩子,觀察了小寶寶學(xué)習(xí)說話的過程,小孩根本不知道什么拼音,一切都是模仿,在后續(xù)的語言環(huán)境中不斷糾錯下越說越好。我想發(fā)音和聽力也是一樣,首要是能說出來能聽出來,不標(biāo)準(zhǔn)沒關(guān)系,這樣有了基本的聽說能力后,再去用大量的聽的方式糾正和鞏固。

關(guān)于 App 的 UI 設(shè)計

鑒于自己并不是專業(yè)的設(shè)計師,所以 App 的設(shè)計都是盡量和系統(tǒng)UI 保持一致,盡量做到簡潔。App 首頁 UI主體是卡片式,支持橫屏,所有 UI 界面都支持橫屏,對橫屏進行了適配,不是單純的拉伸。確切來說是適配不同屏幕尺寸,橫屏或者iPad 大屏幕下,卡片是瀑布流排布。

在 iPad 上支持窗口大小的拖拽,沒有使用 TabView,沒有底部的 tab 欄,盡量使縱向可視空間最大化。


iPhone 也支持橫屏


iPad 上卡片瀑布流式排布

原生開發(fā)

采用的是 UIKit 原生開發(fā),iOS 最低版本要求目前是 iOS 13.0,對老設(shè)備比較友好。

隨著生詞數(shù)據(jù)的積累,App 首頁可能會展示大量的文字段落卡片,所以針對文字渲染進行了優(yōu)化,滾動會比較順滑,實測 3000 多卡片在 iPad Pro 2018 (第一代 120Hz 的設(shè)備)滾動不掉幀,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)多了會卡頓的問題

▍關(guān)于英語學(xué)習(xí)我的一點體會 可持續(xù)是最重要的

如果對語言學(xué)習(xí)感興趣,那么你很幸運,充分發(fā)揮你的興趣。如果本身對英語學(xué)習(xí)不怎么感興趣,沒關(guān)系:語言是承載信息的,英語也是,尋找英語世界你非常渴望了解的信息,以讀懂理解為目的。

例如:遇到一個棘手的技術(shù)問題,在英文互聯(lián)網(wǎng)看看有沒有相關(guān)的經(jīng)驗,閱讀的過程中記錄下生詞。喜歡研究美股,找找國外投資者的分析,看看英文原始的財報。

背單詞很重要

理解單詞是理解英語的基礎(chǔ)。只不過有的人是刻意完成了單詞積累這一階段,有的人單詞積累的階段是在無形中(自己沒意識到)的過程中完成。每個人的基礎(chǔ)和所面臨的客觀條件都不一樣,沒有對錯好壞,完成了這一階段就會豁然開朗。

背景信息很重要

文化背景、時下的新聞、網(wǎng)絡(luò)熱搜等等,都對語言的理解和溝通有影響,可以充分地使用 ChatGPT 來幫助你了解背景信息。比如,以前我遇到專有名詞都跳過,現(xiàn)在無論是地名還是人名還是一些大機構(gòu)的名稱我都會刻意去記一下,有時也會問問 ChatGPT 這些專有名詞的來源、背景等信息。

有 AI 了還需要學(xué)習(xí)英語嗎

需要。能夠有不經(jīng)過轉(zhuǎn)換的原汁原味的獲取信息的能力不酷嗎?而且有些字里行間的信息是不容易翻譯的,人工翻譯會有「信達雅」的思考和取舍,大模型也會有傾向,本質(zhì)都是對信息進行了加工和處理,或多或少都有信息的「損耗」。

即便 AI 能夠滿足我的語言翻譯需求,那么在無法使用 AI 的場景下呢?不要依賴 AI 翻譯,要讓 AI 幫我們更快速高效地學(xué)習(xí)外語。

▍歡迎測試

官方網(wǎng)站:ciji.app

當(dāng)前正在開發(fā)的重點功能(按優(yōu)先級排序):

  • 單詞「回顧」功能的交互以及算法

  • 相同單詞在不同場景的關(guān)聯(lián)

  • 搜索功能比較孱弱,需要增強

  • iCloud 同步


新詞

@ Akring

▍為什么我們總是記不住單詞?

你是否有過這樣的經(jīng)歷:瀏覽英文網(wǎng)頁或看美劇時遇到一個生詞,隨手把它加入到了某個翻譯軟件的收藏夾里心想「稍后復(fù)習(xí)」。然而現(xiàn)實往往是那個列表越來越長,你幾乎再也沒打開過;等你終于想起來去背的時候,只記得它的中文意思,完全忘了當(dāng)時是在什么句子里看到的,甚至想不起來為什么要將這個詞加入收藏夾。

目前能幫我們背英文單詞的 App 多如牛毛,但同時又很少有人關(guān)心小語種學(xué)習(xí)者的困境,他們很多人還在用傳統(tǒng)的紙筆來記錄和學(xué)習(xí)單詞。比如我認識很多勤奮又努力的同學(xué),他們不僅為了學(xué)業(yè)苦練英語,同時也為了自己喜歡的動漫在自學(xué)日語,或者為了更好的關(guān)注自己愛豆的動向而學(xué)習(xí)韓語。

對于這樣的多語言學(xué)習(xí)者來說,簡單的英語單詞本是完全不夠用的。


繞不過的 Abandon

與此同時,市面上的背單詞 App 大多是「書本搬運工」,它們給你準(zhǔn)備好了單詞表,老套一點的可能還得從Abandon讓你開練,很難管理你在真實生活場景中遇到的詞匯。所以個人有一個暴論:如果不能做到「學(xué)以致用」,那么所有抄寫過的單詞終將是過眼云煙,在你的記憶里留不下一絲痕跡。

于是我創(chuàng)建了一個工具,既像原生 iOS App 那樣優(yōu)雅易用,又能擁有硬核的記憶算法。我將它命名為《新詞》。


新詞不僅僅是一個生詞本,更是一個結(jié)合了 AI 輔助擴展和前沿 FSRS 記憶算法的智能化私人詞匯庫,接下來我會從背單詞的三大步驟:收集、整理和學(xué)習(xí),來展示新詞都做了些什么。

▍收集:是「記錄」,更是「鏈接」

我們在閱讀中遇到的生詞往往帶有強烈的語境,它們可能是一段新聞報道,也可能是一個交通標(biāo)志牌。如果只是把單詞和中文釋義生硬地對應(yīng)起來,記憶效果會大打折扣。

新詞在「輸入」這一端做的最大的改進,就是利用 iOS 系統(tǒng)中最常見的「分享菜單」來達成語境關(guān)聯(lián):選中文本分享到新詞,我們可以保留原文作為例句,并且高亮對應(yīng)的單詞。在閱讀 Hacker News 和英文書籍時我會頻繁地使用這個功能。


你也可以通過拍照或相冊來提取圖像中的生詞,此時可以選擇保留原圖——常言道一圖勝千言,旅游的時候我經(jīng)常會用這個功能來學(xué)習(xí)交通指示牌上的單詞。


▍整理:僅有在線詞典還不夠

傳統(tǒng)的查詞軟件往往會列出一長串字典釋義,讓你自己去挑;對于小語種學(xué)習(xí)者來說,詞典多是針對英文才有詳盡的釋義和說明。

新詞則利用 AI 來解決三個痛點:

  • 單詞擴展: 借助 AI,新詞可以同時補全單詞的讀音、釋義、例句,哪怕是小語種單詞也沒有問題。


  • 智能高亮: 在例句中,AI 會自動識別并高亮關(guān)鍵詞。這聽起來是個小功能,但在視覺記憶上非常加分。

  • 多語言翻譯:新詞支持將導(dǎo)入到生詞同時翻譯成兩種不同的語言,例如你正在學(xué)習(xí)英語和日語,那么當(dāng)你將單詞notebook添加到新詞中時,你將會同時得到中文和日文的翻譯。


此外,新詞還支持添加多個「筆記本」,可以方便地歸類和整理收集到的單詞,例如按不同的語言、不同的難度、不同的場景來構(gòu)建筆記本。

▍學(xué)習(xí):引入 FSRS 算法,讓復(fù)習(xí)「降本增效」

如果說 AI 解決了「存」和「理」的問題,那么剛剛更新的基于 FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) 算法的復(fù)習(xí)功能,則徹底解決了「背」的問題。這也是我不僅想推薦這款 App,更想把它作為主力工具的原因。

什么是 FSRS?

簡單來說,它是比傳統(tǒng) Anki (SM-2) 算法更先進、基于機器學(xué)習(xí)的新一代間隔重復(fù)算法。傳統(tǒng)的記憶算法(如 SM-2)假設(shè)你的遺忘曲線是相對固定的,而 FSRS 引入了更復(fù)雜的三變量模型:

  • 記憶穩(wěn)定性 (Stability):你記得有多牢?
  • 記憶難度 (Difficulty):這個詞對你來說有多難?
  • 記憶提取能力 (Retrievability):你現(xiàn)在能回憶起來的概率是多少?
對我們普通用戶而言意味著什么?

首先,F(xiàn)SRS 可以讓你砍掉無效復(fù)習(xí),效率提升 20%-30%。你一定遇到過這種情況:一個單詞明明已經(jīng)滾瓜爛熟了,App 還是讓你每天打卡,而 FSRS 的優(yōu)勢在于,它能通過機器學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)測你「即將忘記」的時間點。對于簡單的詞,它會大膽地拉長復(fù)習(xí)間隔;對于難詞,它會密集安排復(fù)習(xí)。

這意味著你只需要花更少的時間,就能達到同樣的記憶效果。

其次,告別「斷簽焦慮」。這是傳統(tǒng) Anki 用戶最大的痛點:如果你因為工作忙,斷了幾天沒背,累積的復(fù)習(xí)卡片會像雪崩一樣壓過來,讓人瞬間想放棄。FSRS 對「逾期復(fù)習(xí)」的調(diào)度極其智能。即使你缺席了幾天,算法也會根據(jù)你的實際記憶情況,平滑地調(diào)整后續(xù)安排,而不是簡單粗暴地堆積任務(wù)。

它更像是一個理解你的私教,而不是一個冷冰冰的考官。

最后,靈活和變通才是長久之計。經(jīng)常健身的朋友們都知道,大力往往出不了奇跡,要想持續(xù)進步,保持節(jié)奏小步快跑,堅持下來才是勝利。新詞 FSRS 算法的調(diào)度是動態(tài)變化的,相較于其他非常 Push 的學(xué)習(xí)工具,新詞不會每天逼你趕進度,也不會因為你一周沒打開 App 就放一只鳥在屏幕上追殺你(是的,說的就是你,多鄰國)。

FSRS + 閃卡 = 絕殺

和主流的 Anki / Quizlet 相同,新詞的復(fù)習(xí)功能也是構(gòu)建于閃卡之上的,閃卡(FlashCard)已經(jīng)被證明是一種非常高效的學(xué)習(xí)方式,通過快速的在四個進度選項中進行選擇,就可以讓 FSRS 算法了解你對單詞的掌握程度,進而為你安排更高效的復(fù)習(xí)方案。


▍設(shè)計和其他的小巧思設(shè)計風(fēng)格

新詞目前是一個 Apple 平臺獨占的應(yīng)用,在 UI 和交互上我并沒有做太多的「突破性創(chuàng)新」,而是盡量沿用 iOS / iPadOS 的設(shè)計風(fēng)格(絕對不是請不起設(shè)計師!),這樣偷懶的好處在今年 iOS 風(fēng)格大改的時候得到了回報:新詞已經(jīng)完全適配 iOS 26 的液態(tài)玻璃風(fēng)格,使用起來體驗宛如原生 App。


設(shè)計風(fēng)格

小組件

新詞支持在桌面上添加多個單詞小組件,可以輪播展示各個單詞本中收集的單詞;小組件保持了高度的可定制性,我們可以決定展示哪本筆記本中的單詞,調(diào)整輪播切換的速度,修改小組件的背景,以及開啟學(xué)習(xí)模式,讓小組件中的釋義被模糊遮蔽,隨時來一場桌面「猜」單詞游戲。


新詞小組件

iOS 默認翻譯

是的,新詞還能當(dāng)做翻譯器來使用,如果你的系統(tǒng)版本高于 iOS 18.4,那么安裝新詞之后,就可以在 iOS 系統(tǒng)設(shè)置中將其設(shè)置為默認的翻譯程序。使用新詞作為默認翻譯的好處是,在完成翻譯以后,我們可以原地選詞,然后將選中的生詞添加到新詞的生詞本中。

設(shè)置新詞為默認翻譯

數(shù)據(jù)和安全性

得益于 Apple 平臺的獨占性,新詞采用了蘋果官方的 CloudKit 作為數(shù)據(jù)存儲和云同步的方案,這樣做有三大好處:

  • 隱私性爆表:除了你自己之外,沒有人能訪問到你的數(shù)據(jù)

  • 數(shù)據(jù)同步快速且穩(wěn)定

  • 不用擔(dān)心開發(fā)者倒閉,只要 Apple 還在運營,你的數(shù)據(jù)就是安全的

除此之外,新詞也開發(fā)了通過ExcelJSON格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)的功能,如果有一天有更好的背單詞 App 出現(xiàn),也能很方便的遷移。

收費模式

作為一個特別討厭廣告和混亂的潔癖型開發(fā)者,我的 App 中從來都不會引入亂七八糟的社交功能、廣告或者是復(fù)雜的打卡分享按鈕,我更希望 App 能保持純粹,認認真真做功能,然后大大方方向用戶收費。

新詞采用了訂閱 + 買斷的方式來解鎖各種高級功能,并且所有訂閱都提供了試用期,方便大家先嘗后買;如果覺得新詞能夠很好的滿足您的需求,那么也可以直接一次性買斷,后續(xù)的功能更新和系統(tǒng)適配都將免費提供。


▍最后:把時間花在真正需要記憶的地方

在這個信息爆炸的時代,我們要記的東西太多,時間卻太少。 「新詞」不是要教你背完一本「牛津詞典」,而是幫你接管你生活中遇到的每一個陌生單詞,并用科學(xué)的 FSRS 算法幫你把它們轉(zhuǎn)化成永久記憶。

如果你也是一個不滿足于「死記硬背」,追求工具效率和設(shè)計美感的語言學(xué)習(xí)者,不妨試一試吧!

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