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AI診療超過醫(yī)生,算力、算法和數(shù)據(jù)缺一不可

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(來源:中國經(jīng)濟導報)

轉(zhuǎn)自:中國經(jīng)濟導報


北京安貞醫(yī)院作為北京市政府指定的首家“機器人+醫(yī)療”應(yīng)用示范單位,現(xiàn)已有25款醫(yī)療機器人在臨床試用,覆蓋了門診、藥房、病房、手術(shù)室、導管室等多個區(qū)域。圖為2月3日,北京安貞醫(yī)院通州院區(qū)的專家使用“天璣”骨科機器人系統(tǒng)進行骨關(guān)節(jié)手術(shù)。 新華社

本報記者 | 杜 壯

“當算力足夠高效、算法足夠精準且具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐時,人工智能的診斷水平可以超越當前許多專科醫(yī)生?!比珖鴥蓵陂g,在委員駐地,全國政協(xié)常委、九三學社中央副主席、中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波接受本報記者專訪時這樣表示。

今年的政府工作報告提出,打造智能經(jīng)濟新形態(tài),深化拓展“人工智能+”。在葛均波看來,這既是時代大勢,更是醫(yī)療健康領(lǐng)域邁向普惠化、精準化的重要契機。

有望超越當前的專科醫(yī)生

當前,我國醫(yī)療領(lǐng)域正面臨雙重挑戰(zhàn):一邊是人口老齡化加劇,截至2025年底我國60歲及以上人口超3.2億,慢性病患病率超過78%,醫(yī)療需求持續(xù)攀升;一邊是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均,基層診療能力薄弱,患者“看病難、看病遠”的困境尚未完全破解。

2025年8月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。緊接著同年11月4日,國家衛(wèi)健委等五部門發(fā)布的《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》提到,到2027年,基層診療智能輔助、臨床??茖2≡\療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)廣泛應(yīng)用。這些為“AI+醫(yī)療”的發(fā)展劃定了清晰路徑。

“人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的迭代速度,快到超乎想象?!备鹁ㄕf,不同于其他領(lǐng)域的穩(wěn)步推進,醫(yī)學AI幾乎每半年就會完成一次更新升級,從最初的簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計,快速迭代到可輔助完成復雜診療操作。

談及當下熱門的醫(yī)學AI機器人,葛均波直言“要理性看待”。他進一步解釋:“目前臨床應(yīng)用的AI機器人,嚴格來說并非真正意義上的機器人?!痹谒磥?,真正的醫(yī)療機器人應(yīng)具備獨立思考、獨立診斷及預(yù)判手術(shù)后果的能力,而當前的設(shè)備,本質(zhì)上是“精準高效的輔助工具”,就像醫(yī)生的“第三只手”,可完成人手無法企及的精細操作——比如微創(chuàng)手術(shù)中的精準打結(jié)、微小切口分離,甚至協(xié)助完成復雜的心臟手術(shù)。

近日,美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)已批準達芬奇5手術(shù)機器人系統(tǒng)用于特定心臟手術(shù)。據(jù)悉,全球每年約1800萬人死于心血管疾病,超200萬名患者接受開放式心臟手術(shù)且多需切開胸骨,而機器人輔助心臟微創(chuàng)手術(shù)無需開胸,通過小切口進行手術(shù),可顯著減少患者創(chuàng)傷。

“未來,只要AI設(shè)備的感受器足夠靈敏,結(jié)合算法和算力的突破,其性能完全有望超越當前的??漆t(yī)生?!备鹁▽Υ顺錆M期待。

破解“333”難題

“強化基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)”是今年政府工作報告部署的重點工作之一,如何讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、惠及更多群眾,成為業(yè)界關(guān)注的焦點。

在葛均波看來,AI醫(yī)療的核心價值,在于破解基層醫(yī)療困境、緩解診療壓力。他形象地總結(jié)出患者就醫(yī)的“333規(guī)律”:路上耗時3小時、排隊等待3小時、面診僅3分鐘?!斑@不是個例,而是很多患者的真實寫照?!彼麩o奈地表示,當前醫(yī)院規(guī)模不斷擴大,但患者數(shù)量增長更快,一名醫(yī)生每天要接診數(shù)十上百名患者,留給每位患者的診療時間十分有限,難免出現(xiàn)漏診、誤診的風險。

而AI的加入,正逐步改變這一現(xiàn)狀。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,AI可將主動脈夾層診斷時間從15~20分鐘壓縮至3分鐘,肺結(jié)節(jié)篩查能減少醫(yī)生30%~50%的工作量,在危急病癥搶救中發(fā)揮著“搶時間”的關(guān)鍵作用。此外,通過深度學習分析CT(計算機體層攝影)、MRI(核磁共振檢查)等醫(yī)學影像,AI能捕捉到人眼難以察覺的早期病灶特征,比如微小結(jié)節(jié)、血管異常等,助力癌癥、心腦血管疾病的早篩早治。

“推廣AI在基層醫(yī)療的應(yīng)用,不能只談技術(shù),更要解決實際問題。”葛均波強調(diào),這需要抓好三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其一,基層醫(yī)療機構(gòu)要主動擁抱新技術(shù),摒棄“AI不如人”的固有認知,正視其在影像診斷、病理診斷等領(lǐng)域的優(yōu)勢。其二,需要政策層面的支持,嚴控AI設(shè)備的操作費用,讓老百姓用得起?!叭绻慌_AI設(shè)備的檢查費用比人工還高,那它就失去了普惠的意義?!备鹁ǖ脑捳Z樸實卻直擊要害。

“其三,也是最關(guān)鍵的一點,是做好患者隱私保護和權(quán)責界定?!备鹁ǜ嬖V記者,醫(yī)學數(shù)據(jù)包含患者的核心隱私,AI在數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用的過程中,必須守住倫理和法律底線。同時,要明確AI操作出現(xiàn)瑕疵時的責任劃分,最大限度降低對患者的損害。

AI是輔助,不是替代

當然,葛均波也不否認AI的局限性。他坦言,目前經(jīng)驗豐富的醫(yī)生實施手術(shù),更易獲得患者的心理認可,而一名優(yōu)秀醫(yī)生的培養(yǎng)往往需要20年甚至更長時間,AI無法替代醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、人文關(guān)懷和應(yīng)急判斷能力。

“AI是輔助,不是替代?!彼磸蛷娬{(diào),當前AI仍處于輔助診療階段,核心作用是幫醫(yī)生分擔繁雜工作,讓醫(yī)生有更多時間關(guān)注患者本身,提升診療的精準度和溫度。

對于“十五五”的發(fā)展,葛均波給出了清晰的期待。“‘十五五’規(guī)劃《綱要(草案)》明確,人均預(yù)期壽命要提升到80歲。這一目標的實現(xiàn),離不開AI的助力?!彼硎?,隨著算法、算力與數(shù)據(jù)三大關(guān)鍵要素的持續(xù)發(fā)展,AI必將在更大程度上替代醫(yī)學領(lǐng)域的繁雜工作,尤其在生物制藥、臨床研究、慢病管理等領(lǐng)域,發(fā)揮不可替代的支撐作用。

從打破國外醫(yī)療設(shè)備壟斷,到推動AI與醫(yī)學深度融合,葛均波始終堅守“以患者為中心”的初心。他表示,醫(yī)療創(chuàng)新的終極目標,是讓每個患者都能享受到優(yōu)質(zhì)、便捷、可負擔的醫(yī)療服務(wù),而AI正是實現(xiàn)這一目標的重要抓手。

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