2026年開年，創(chuàng)投圈就經(jīng)歷了一場(chǎng)“狂轟亂炸”，數(shù)十家具身智能公司陸續(xù)宣布新融資，短短兩個(gè)月內(nèi)，披露融資的總額接近150億元人民幣，單筆融資金額動(dòng)輒十億起步。

不過(guò)如果你細(xì)看這些公司會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們幾乎全部成立于2024年之前，這也印證了此前投中網(wǎng)稿件中的一個(gè)結(jié)論：隨著資源進(jìn)一步集中，具身智能本體的新晉者，機(jī)會(huì)越來(lái)越小了。但事情有意思就在這里，即使大趨勢(shì)如此，你也永遠(yuǎn)會(huì)期待會(huì)有“新人”沖出舊藩籬，打破老格局，創(chuàng)造出全新的敘事。

具身智能還遠(yuǎn)談不上格局已定，“新人”已經(jīng)說(shuō)來(lái)就來(lái)了。投中網(wǎng)獨(dú)家獲悉，至簡(jiǎn)動(dòng)力（Simplexity Robotics）在不到半年的時(shí)間內(nèi)，連續(xù)完成5輪融資，總?cè)谫Y金額達(dá)20億元人民幣，最后一輪融資投后估值已經(jīng)超過(guò)10億美元。至此，2025年下半年成立的至簡(jiǎn)動(dòng)力，已經(jīng)成為當(dāng)前具身智能賽道最年輕的獨(dú)角獸。

所謂“最年輕”，一是成立時(shí)間短，從工商信息來(lái)看，2025年7月底注冊(cè)成立，截至目前也就8個(gè)多月，還不滿周歲；二是成為獨(dú)角獸的速度快，投中網(wǎng)了解到，這5輪已經(jīng)完成的融資，總共只花了不到半年時(shí)間，因此進(jìn)展迅速，也讓機(jī)構(gòu)形成了極強(qiáng)的共識(shí)；最后，從時(shí)間維度，雖說(shuō)至簡(jiǎn)動(dòng)力是個(gè)“新人”，但并不是個(gè)小白，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自理想汽車核心班底，人家早就已經(jīng)在技術(shù)產(chǎn)品和商業(yè)上證明自己了。

翻看這5輪融資的投資人，都是國(guó)內(nèi)有頭有臉的市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)：包括元璟資本、藍(lán)馳創(chuàng)投、紅杉資本、君聯(lián)資本、中科創(chuàng)星、高榕創(chuàng)投等一線投資機(jī)構(gòu)，以及騰訊、阿里巴巴這樣的科技生態(tài)戰(zhàn)略投資方（部分信息來(lái)自投中嘉川CVSource）。并且，從公開信息來(lái)看，紅杉中國(guó)、藍(lán)馳創(chuàng)投、君聯(lián)資本等絕大多數(shù)老股東，自其首輪投資起即連續(xù)多輪加碼。

不到半年、五輪、20億人民幣、獨(dú)角獸、有頭有臉的機(jī)構(gòu)、多輪加碼，這些關(guān)鍵詞你會(huì)聯(lián)想到什么？我想到的是，創(chuàng)投圈終于又出現(xiàn)了久違的饑渴感。而且這種久違的“饑渴感”出現(xiàn)在一家成立僅8個(gè)月的公司身上，那就值得細(xì)究一番了。

基因

早期頭部機(jī)構(gòu)集體押注，最核心的邏輯肯定還是人。

前面提到，至簡(jiǎn)動(dòng)力的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自理想汽車。資料顯示，至簡(jiǎn)動(dòng)力的CEO是前理想汽車智能駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬，董事長(zhǎng)是前理想汽車CTO王凱，COO是前理想汽車智駕量產(chǎn)負(fù)責(zé)人王佳佳，所以要聊 VC為什么集體押注至簡(jiǎn)動(dòng)力，那就逃不過(guò)卷出來(lái)的技術(shù)背景和被驗(yàn)證過(guò)的大規(guī)模落地經(jīng)驗(yàn)這兩個(gè)關(guān)鍵因素。

這支團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)歷過(guò)生存危機(jī)，也有過(guò)至暗時(shí)刻，他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)最激烈、迭代最殘酷的市場(chǎng)中，親歷過(guò)從生死存亡到逆勢(shì)突圍的全過(guò)程，完成了從0到1、再?gòu)?到規(guī)?；耐暾?yàn)證。這意味著，在中國(guó)最卷的市場(chǎng)中，他們自帶一套被市場(chǎng)反復(fù)打磨、極致的體系化的作戰(zhàn)能力。

另外在技術(shù)層面，跟以前的工業(yè)機(jī)器人相比，具身智能當(dāng)下的核心是泛化能力，要讓機(jī)器人擁有能看懂物理世界、作出自主決策、完成精準(zhǔn)動(dòng)作、實(shí)現(xiàn)自我迭代的能力，而至簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì)不僅在智能駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了這套閉環(huán)體系，同時(shí)還把同樣的范式應(yīng)用到了新能源汽車的自動(dòng)化生產(chǎn)和質(zhì)檢產(chǎn)線上。

具身智能現(xiàn)在也同樣到了一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，“量產(chǎn)、下工廠、干活兒”的討論熱度高居不下，而這同樣也是一套包括戰(zhàn)略、技術(shù)、品牌、產(chǎn)品、組織、商業(yè)等在內(nèi)的體系化能力，這也是賈鵬、王凱和王佳佳在理想汽車完整經(jīng)歷、落地并驗(yàn)證成功的東西。

按照至簡(jiǎn)動(dòng)力CEO賈鵬的說(shuō)法，“體系化就是至簡(jiǎn)動(dòng)力的差異化?！?/p>

賈鵬是國(guó)內(nèi)VLA模型和世界模型領(lǐng)域的專家，擁有IBM、英偉達(dá)、理想汽車多段核心研發(fā)管理經(jīng)歷，是全球首個(gè)VLM+端到端快慢雙系統(tǒng)、首個(gè)VLA模型研發(fā)交付的主導(dǎo)者。王凱曾供職諾基亞、偉世通，2021年作為理想汽車CTO，曾經(jīng)帶隊(duì)創(chuàng)下7個(gè)月實(shí)現(xiàn)智駕系統(tǒng)量產(chǎn)上車的行業(yè)紀(jì)錄，后來(lái)又在元璟資本擔(dān)任投資合伙人（Venture Partner）；王佳佳曾是博世中國(guó)歷史上最年輕的研發(fā)總監(jiān)之一，后來(lái)在理想汽車主導(dǎo)落地了智駕系統(tǒng)全流程量產(chǎn)交付。

因此對(duì)VC來(lái)說(shuō)，找到一個(gè)一起扛過(guò)槍打過(guò)仗，相互熟悉又分工明確，擁有體系化作戰(zhàn)能力的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，其實(shí)不容易，要不然也不會(huì)有那么多“攢局”的項(xiàng)目。賈鵬、王凱再加上王佳佳，戰(zhàn)略制定找錢找人、全棧技術(shù)和模型研發(fā)、工程化落地和規(guī)?；慨a(chǎn)的交付和執(zhí)行，剛好基本覆蓋了具身智能當(dāng)下創(chuàng)業(yè)的所有核心環(huán)節(jié)。因此，從人的角度來(lái)說(shuō)，頭部市場(chǎng)化VC再加上互聯(lián)網(wǎng)頂級(jí)大廠的集體押注也不奇怪。

哲學(xué)

另外，我認(rèn)為VC們的“饑渴感”還來(lái)源于對(duì)技術(shù)終局的期待。

從人形機(jī)器人到具身智能，只要目的是下場(chǎng)干活兒，路線已經(jīng)逐漸收斂，雙足還是輪式不用爭(zhēng)了，端到端的VLA（視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作）模型即具身大腦成了標(biāo)配，這是具身智能融資爆發(fā)的基礎(chǔ)。

但實(shí)際上，行業(yè)內(nèi)依然存在不少問(wèn)題和分歧，比如即使具身智能公司都在強(qiáng)調(diào)通用性和泛化，但目前具身機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化的開放性環(huán)境中，表現(xiàn)依然不盡如人意，這又直接關(guān)系到機(jī)器人能否真正在工廠等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定商用，而穩(wěn)定商用不光能幫助用戶降本，更重要的是持續(xù)收集真實(shí)世界的數(shù)據(jù)反哺模型進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化和數(shù)據(jù)雙閉環(huán)。

因此為了更快的進(jìn)場(chǎng)干活，傳統(tǒng)機(jī)器人公司采取模塊化開發(fā)的方式，一個(gè)功能一個(gè)模塊，泛用性較差；有的具身公司選擇半端到端，把主流功能分層后，分別訓(xùn)練，然后再用協(xié)議“拼起來(lái)”，有一定泛用性但干不了細(xì)活兒。

至簡(jiǎn)動(dòng)力給出的解決方案是，打造了世界模型與VLA一體化的模型，通過(guò)統(tǒng)一的transformer實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言邏輯、視覺(jué)語(yǔ)義、3D空間結(jié)構(gòu)以及機(jī)器人狀態(tài)的聯(lián)合建模理解及生成預(yù)測(cè)，在實(shí)現(xiàn)更高上限的模型架構(gòu)的同時(shí)，減少人為設(shè)計(jì)，具備更好的scaling效果。

翻譯一下就是至簡(jiǎn)動(dòng)力給了一個(gè)偏向“終局”的方案，即取消上述的功能分層，而是將機(jī)器人所需要的所有能力，語(yǔ)言的、視覺(jué)的、物理的等，都揉進(jìn)一個(gè)通用的大模型中。這樣做的優(yōu)點(diǎn)是泛用性最強(qiáng)，但該說(shuō)不說(shuō)，訓(xùn)練起來(lái)肯定也不容易，需要的數(shù)據(jù)也更多。

所以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)就對(duì)至簡(jiǎn)動(dòng)力至關(guān)重要，甚至可以說(shuō)是生死線。至簡(jiǎn)動(dòng)力的選擇是，只開發(fā)一個(gè)通用本體，盡可能覆蓋更多的場(chǎng)景，提高數(shù)據(jù)通用性、復(fù)用性。

而為了解決模型訓(xùn)練效率和隱私的問(wèn)題，至簡(jiǎn)動(dòng)力選擇在端側(cè)部署和預(yù)埋額外算力，讓機(jī)器人在本體上完成數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練、測(cè)試、驗(yàn)證，更好的綁定真實(shí)使用場(chǎng)景，也就是“通過(guò)影子模式實(shí)現(xiàn)端側(cè)訓(xùn)練和模型在用戶場(chǎng)景下的測(cè)試驗(yàn)證，打造極致高效的數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證和部署的閉環(huán)?！?/p>

當(dāng)然，也不是沒(méi)有代價(jià)——單機(jī)成本高。不過(guò)這些技術(shù)上的選擇，代表了至簡(jiǎn)動(dòng)力的生存哲學(xué)，像它的名字一樣，至簡(jiǎn)動(dòng)力希望以簡(jiǎn)單而可擴(kuò)展的方法論，通過(guò)模型定義本體，軟件定義硬件的思路，破解具身智能領(lǐng)域的復(fù)雜難題。前面的一個(gè)模型、一個(gè)本體也是基于此產(chǎn)生的。

確切地說(shuō)，至簡(jiǎn)動(dòng)力目前搭建了以“四個(gè)O”（one model、on device、one hour、one body）為核心的技術(shù)架構(gòu)，目前已經(jīng)推出LaST0基座模型、ManualVLA超長(zhǎng)程任務(wù)模型、TwinRL真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，分別對(duì)應(yīng)提升機(jī)器人對(duì)物理世界動(dòng)態(tài)的高效推理能力、讓機(jī)器人真正理解復(fù)雜的長(zhǎng)程任務(wù)、讓機(jī)器人在真實(shí)世界里自己變強(qiáng)這三個(gè)難題。

LaST0基座模型：首次將世界模型對(duì)物理世界的理解、預(yù)測(cè)及VLA的快慢思維融合，顯著提升對(duì)物理世界動(dòng)態(tài)的高效推理能力，解決機(jī)器人怎么“一邊想一邊快速動(dòng)”的難題；

ManualVLA超長(zhǎng)程任務(wù)模型：在LaST0強(qiáng)大基座的基礎(chǔ)上，ManualVLA解決的是如何讓機(jī)器人理解復(fù)雜的長(zhǎng)程任務(wù)，使模型能夠從目標(biāo)狀態(tài)出發(fā)，自動(dòng)生成類似人類使用的多模態(tài)“操作說(shuō)明書”，完美回答機(jī)器人“怎么想清楚再動(dòng)手”的問(wèn)題（該論文已中CVPR 2026）；

TwinRL真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架：當(dāng)模型具備了推理與執(zhí)行能力，最后的關(guān)鍵在于如何讓它在真實(shí)世界中持續(xù)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)真正落地。TwinRL則借助數(shù)字孿生擴(kuò)展了真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的探索空間，在多個(gè)任務(wù)上，機(jī)器人少于 20 分鐘即可在桌面區(qū)域達(dá)到100%的成功率，解決“怎么讓機(jī)器人在真實(shí)世界里自己變強(qiáng)”的挑戰(zhàn)。

而就本體來(lái)說(shuō)，至簡(jiǎn)動(dòng)力堅(jiān)持設(shè)計(jì)、制造全棧自研，據(jù)投中網(wǎng)了解到，從首位員工到崗，到自研本體初代機(jī)問(wèn)世，至簡(jiǎn)動(dòng)力僅花了不到45天時(shí)間。目前，至簡(jiǎn)動(dòng)力已先后完成兩代面向B端及C端的本體研發(fā)，實(shí)現(xiàn)本體小批量下線并全面開啟PoC驗(yàn)證。

至于具體的落地場(chǎng)景，至簡(jiǎn)動(dòng)力則遵循從封閉到半開放再到全開放的漸進(jìn)式迭代路徑。場(chǎng)景方面，工廠車間、商超、物流等是率先瞄準(zhǔn)的目標(biāo)。

目前，公司已經(jīng)完成北京、上海、蘇州三地戰(zhàn)略布局。接下來(lái)，至簡(jiǎn)動(dòng)力將全面投入訓(xùn)練基座模型、本體研發(fā)及迭代、數(shù)據(jù)采集、核心算法研發(fā)等領(lǐng)域，完成從工廠到制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，從國(guó)內(nèi)到海外的場(chǎng)景拓展，持續(xù)發(fā)力技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)合作，以技術(shù)賦能具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞?，加速具身智能技術(shù)在多場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。