文｜史中

我正伏案創(chuàng)作呢，我媽和媳婦同時(shí)噼里啪啦發(fā)來(lái)好多截圖：

我一看好家伙，原來(lái)是千問(wèn)婦女節(jié)又要上新活動(dòng)了。（果然，這倆專(zhuān)業(yè)羊毛黨的嗅覺(jué)比我這個(gè)科技記者還靈敏?。。。?/p>

我趕緊找千問(wèn)的同事問(wèn)：你們一下子仨熱搜，飽和式攻擊啊。

結(jié)果這位哥很委屈：其實(shí)我們還沒(méi)宣布，消息就不脛而走了，這些熱搜我們都不知道怎么上的。。。

那一瞬間的局面甚是詭異：全國(guó)人民都說(shuō)千問(wèn)要搞活動(dòng)，只有千問(wèn)自己沒(méi)來(lái)得及說(shuō)。

那就怪了！

全國(guó)人民就這么喜歡薅千問(wèn)的羊毛嗎？

春節(jié)到現(xiàn)在沒(méi)幾天，千問(wèn)已經(jīng)請(qǐng)了兩回客。

大伙兒的反應(yīng)最初都是：老板格局，老板大氣，奶茶真香。

可是花完券兒就開(kāi)始賢者時(shí)間，替千問(wèn)操心：這么撒幣，真有用嗎？

有關(guān)撒幣推廣，我有個(gè)“煤老板”暴論：

煤老板想捧紅女演員，是得花錢(qián)，但錢(qián)終歸是外力。最終能不能在娛樂(lè)圈站穩(wěn)腳跟，還要看這個(gè)女演員真刀真槍的本事有多大。

一個(gè) App，也是同樣道理：

如果你的產(chǎn)品沒(méi)有站在歷史的正確一側(cè)，還要花錢(qián)硬凹，那么撒幣就是真撒幣，燒錢(qián)就是純燒錢(qián)。

那么，千問(wèn)到底在不在歷史正確一側(cè)？

我有三個(gè)觀點(diǎn)供你參考：

1、“辦事”比想象中更難，也比想象中重要。

目前的 AI，絕大部分干的都是“給人咨詢(xún)”。

但千問(wèn)這個(gè)名字最像咨詢(xún)師的 AI，夢(mèng)想?yún)s是“幫人辦事”。

“咨詢(xún)”需要通識(shí)，“辦事”需要個(gè)性服務(wù)，這倆難度根本不在一個(gè)級(jí)別。

舉個(gè)例子：我讓千問(wèn)幫我點(diǎn)咖啡。我平時(shí)愛(ài)點(diǎn) 9.9 的美式，但今天拿鐵搞促銷(xiāo)，只要 5 塊。

如果是進(jìn)化到極致的 AI，要做到在腦子里飛速模擬我這個(gè)主人的思考，直接把我（在這種情境下）最可能的選擇排在第一順位，只要我確認(rèn)，就幫我執(zhí)行。

這種深刻的理解，無(wú)法通過(guò)對(duì)話獲得，它只能蘊(yùn)含在幫我一次次點(diǎn)外賣(mài)的經(jīng)驗(yàn)中。

每幫你辦一次事兒，經(jīng)驗(yàn)值就 +1，在這個(gè)世界上的競(jìng)爭(zhēng)力就 +1。

所以千問(wèn)撒幣發(fā)紅包，死活要幫你點(diǎn)外賣(mài)、訂車(chē)票，真正的玄機(jī)是：

它通過(guò)這種方法先于同類(lèi)開(kāi)啟了漫長(zhǎng)的進(jìn)化。

2、未來(lái)所有 App 都會(huì)進(jìn)化成智能體，人人都需要一個(gè)“AI 大秘”。

現(xiàn)在多數(shù)人還不覺(jué)得自己像需要空氣一樣需要一個(gè) AI 秘書(shū)。

但十年以后，事情可能會(huì)變化。

為人類(lèi)手指點(diǎn)選而設(shè)計(jì)的 App 可能成為歷史遺跡，大多數(shù)應(yīng)用會(huì)進(jìn)化成智能體。

比如：想打車(chē)，只要和打車(chē)智能體說(shuō)一聲目的地；點(diǎn)外賣(mài)，只要對(duì)外賣(mài)智能體報(bào)個(gè)菜名。

看似功能沒(méi)變，但升級(jí)到智能體的優(yōu)勢(shì)在于：它們之間可以高效配合。

比如，根據(jù)日歷智能體給出的日程，打車(chē)智能體可以提前幫你訂好出租車(chē)，然后在你快到家時(shí)外賣(mài)智能體幫你訂好飯菜，與此同時(shí)機(jī)票智能體發(fā)現(xiàn)了你下個(gè)月行程正好有一個(gè)匹配的特價(jià)機(jī)票，趕緊給下了單。

這么大跨度的信息，人類(lèi)注意力根本無(wú)法整合，更別提做出高效的安排。

此時(shí)，一個(gè)能統(tǒng)領(lǐng)各個(gè)智能體的 AI 秘書(shū)就成為剛需，否則你活都活不明白。。。

3、人還是得比 AI 兇。

最近千問(wèn)變成了許愿池。

有人讓它幫忙取消人家中的彩票，有人讓它注銷(xiāo)人家的小紅書(shū)。

雖然這種囂張的指揮看上去無(wú)厘頭，但卻映射了一個(gè)樂(lè)觀的事實(shí)：人們相信自己應(yīng)該比 AI 兇。

過(guò)去幾年，Chatbot 讓很多人把 AI 看成老師、心理咨詢(xún)師、親密朋友。

和 AI 聊天，你覺(jué)得它都對(duì)，因?yàn)楹茈y證偽。

可 AI 幫人做事時(shí)，對(duì)就是對(duì)，錯(cuò)就是錯(cuò)。它會(huì)迅速暴露能力邊界，人們會(huì)發(fā)現(xiàn) AI 并不是無(wú)所不能的。

這種“祛魅”恰恰是普通人用好 AI 的第一步。

我覺(jué)得千問(wèn)幫人干活時(shí)，做了很聰明的設(shè)計(jì)：

它拿來(lái)一個(gè)整體任務(wù)，會(huì)根據(jù)所需智能的難度，精巧地拆分給 AI 和人類(lèi)。

比如：讓千問(wèn)定一份豬腳飯，AI 會(huì)只做基礎(chǔ)篩選，然后呈現(xiàn)大量選項(xiàng)，把選擇具體外賣(mài)的高階任務(wù)再交還給人類(lèi)。

有種“上帝的歸上帝，凱撒的歸凱撒”的感覺(jué)。

這肯定不如直接大包大攬給你推薦一個(gè)，然后狂喊“買(mǎi)它”更爽快。

但是這種自知之明卻讓我覺(jué)得安心，畢竟不捅婁子，下次還會(huì)想到用它下單。

AI 知道自己的能力邊界，它不敢比你兇，這才是它能夠進(jìn)化的前提嘛！

所以，你問(wèn)我為什么一定要薅千問(wèn)的羊毛？

不，我不是在薅羊毛，我是在為我想要的未來(lái)投票。