新智元報道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic最新報告炸場了：調(diào)查顯示，程序員75%的任務(wù)已被AI覆蓋！客服、數(shù)據(jù)錄入緊隨其后。更可怕的是，這還只是開始，報告預(yù)警：AI對勞動力市場的影響，是一場長達十年的「溫水煮青蛙」！

就在剛剛，Anthropic發(fā)布了一份報告，結(jié)論讓所有人恐慌！

在這份報告里，他們提出了一個頗為戲劇性的概念——AI失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)。

AI究竟什么時候會開始真正沖擊就業(yè)？答案是：真正的變化，才剛剛開始！

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這份《AI對勞動力市場的影響：新度量與早期證據(jù)》報告，直接甩出一組相當震撼的數(shù)據(jù)。

程序員的日常工作中，已有約75%的任務(wù)可以被Claude覆蓋！緊隨其后的，是客服代表（70%）、數(shù)據(jù)錄入員（67%） 等崗位。

更恐怖的是，AI還在加速——

計算機和數(shù)學類職業(yè)理論可自動化率高達94%，但目前真實覆蓋只有33%。

也就是說，AI遠沒發(fā)揮出全部潛力，可光是已經(jīng)實現(xiàn)的這部分，就足夠讓程序員的日常工作被「切」掉四分之三。

但路易斯維爾大學的計算機科學教授，AI安全與安防研究員Roman V. Yampolskiy，預(yù)測更為悲觀：

通用人工智能（AGI）將徹底取代所有基于計算機的認知勞動，而實體人形機器人僅落后3到5年。

他的結(jié)論是：「在不遠的將來，幾乎所有體力和腦力工作都將被自動化，因為AI學習任何新技能的速度都比人類快，使得再培訓變得毫無意義?！?/p>

AI替代指數(shù)

這次，經(jīng)濟學家Maxim Massenkoff和Peter McCrory提出了一個新指標——Observed Exposure（觀察暴露量），也就是AI正在替代多少工作任務(wù)。

他們的計算方式，有點像經(jīng)濟學和大數(shù)據(jù)的混合體。

數(shù)據(jù)來自三個地方，包括O*NET職業(yè)數(shù)據(jù)庫（美國約800個職業(yè)的具體任務(wù)），Claude的真實使用數(shù)據(jù)以及大模型的理論能力研究。

研究人員會問三個問題。

第一，這個任務(wù)理論上AI能不能做？

第二，現(xiàn)實中，AI有沒有進入這個職業(yè)？

第三，在這個職業(yè)中，AI是在輔助還是自動化？

最終，他們把這些數(shù)據(jù)加權(quán)計算，就得出每個職業(yè)有多少任務(wù)正在被AI覆蓋。

最容易被AI沖擊的職業(yè)排行榜

結(jié)果出來后，讓所有人大吃一驚：最容易被AI沖擊的職業(yè)第一名，不是翻譯，不是寫手，而是程序員！

下面這份，就是報告給出的AI暴露度最高的職業(yè)榜單。

程序員排第一，其實讓人并不意外，在現(xiàn)實工作場景中，Claude已經(jīng)被大量用于編程任務(wù)。

而客服、數(shù)據(jù)錄入等崗位，本身就屬于高度流程化的白領(lǐng)工作，AI尤其擅長。

最安全的職業(yè)是誰？

另一方面，有30%的職業(yè)幾乎完全不受AI影響。

比如廚師、救生員、酒吧調(diào)酒師、摩托車維修工、洗碗工等等。

原因很簡單：這些工作需要物理世界操作，而AI暫時還沒有手。

像農(nóng)業(yè)操作、法庭辯護之類的任務(wù)，目前仍然遠遠超出AI能力。

因此，藍領(lǐng)工作反而更安全。

一個讓人稍感安慰的結(jié)論是，AI目前還沒有造成特別明顯的失業(yè)潮。

研究人員分析了美國2016年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)，特別對比了AI暴露高的職業(yè)，和AI暴露低的職業(yè)。

結(jié)果他們發(fā)現(xiàn)：二者失業(yè)率幾乎沒有差別。

年輕人開始出問題了！

Anthropic創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei早就把話挑明。

去年，他就警告：在1-5年內(nèi)，AI可能干掉50%入門級白領(lǐng)崗位，讓整體失業(yè)率沖到10-20%。

今年年初，他又發(fā)了一篇2萬字長文雄文，再次強調(diào)AI將引發(fā)「非同尋常的陣痛」：AI進步太快，社會根本來不及反應(yīng)。

曾經(jīng)，程序員、律師助理、分析師等崗位是「金飯碗」；AI之下，可能直接蒸發(fā)。

Amodei的警示甚至引來英偉達CEO黃仁勛的駁斥：

Anthropic的報告顯示，現(xiàn)在失業(yè)率還沒大漲。

報告跟蹤了ChatGPT發(fā)布后的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高暴露職業(yè)的失業(yè)率和低暴露職業(yè)幾乎沒拉開差距，變化「基本為零」。

可另一個信號更危險：22-25歲的年輕人，在高暴露崗位的入職率直接掉了14%。老員工還能靠經(jīng)驗茍住，新人連門都摸不到了。

這份報道揭開了一個正在發(fā)生的悲?。?strong>企業(yè)并沒有大規(guī)模清洗老員工，它們只是悄悄關(guān)上了大門。

暴跌的14%應(yīng)屆生招聘需求，就是證據(jù)。

對于資深專家（Senior）來說，AI確實是超級杠桿，讓他們以一當十。

但對于初級員工（Junior）來說，AI是完美的替代品。

• 原本需要實習生整理的會議紀要，AI秒出；

• 原本需要初級分析師清洗的數(shù)據(jù)，AI搞定；

• 原本需要初級碼農(nóng)寫的CRUD代碼，AI包圓。

這是透支未來。

更扎心的是，美國勞工統(tǒng)計局（BLS）的預(yù)測顯示：

• 暴露度越高的職業(yè)，未來十年就業(yè)增長越慢；

• 每多10%的任務(wù)被AI覆蓋，崗位增長就少0.6個百分點。

AI，是一場10年的溫水煮青蛙

現(xiàn)在，經(jīng)濟學家有兩派完全不同的觀點。

其中一派認為，AI只是效率工具。

他們認為，就像電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI只會提升效率。歷史上的每次技術(shù)革命，都會創(chuàng)造更多崗位。

另一派則認為，AI不只是工具，而是第一次替代了腦力勞動。

研究者給了這樣一個比喻：AI的沖擊，很可能像慢性地震。

意思就是，AI對就業(yè)的影響，可能不會像疫情那樣突然，而更像一種中國制造沖擊。

在2000年代，中國制造進入全球市場，這導(dǎo)致美國的很多制造業(yè)崗位，用了十幾年才逐漸消失。

AI可能也是這樣，不是一天改變世界，而是慢慢改變所有行業(yè)。

Anthropic的這份報告更像是一份「早期預(yù)警系統(tǒng)」。

AI對勞動力市場的影響可能不像疫情那樣突如其來，而更像是一場長達十年的「溫水煮青蛙」。

未來幾年將是觀察AI影響的關(guān)鍵時期。

原因在于：

• AI技術(shù)仍在快速進步

• 企業(yè)應(yīng)用還處于早期階段

• 工作流程正在逐步重構(gòu)

隨著AI在企業(yè)中的應(yīng)用擴大，我們可能會看到更加明顯的勞動力市場變化。

或許，未來生產(chǎn)力過剩，人類或不再是為了生存而工作。

彼時，那么人類工作的意義，究竟還剩下什么？

政府、企業(yè)、個人，都得開始想：當AI把75%的日常任務(wù)干掉時，我們拿什么去換飯碗？

或許，UBI（全民基本收入）、終身學習新模式、甚至「人類稅」這些聽起來遙遠的詞，會變成現(xiàn)實。

給年輕人的三點建議

最后，給出三點建議。

1. 避開「純數(shù)字化流水線」任務(wù)：如果你的工作主要是「讀取數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換-輸出報告」，那么你就在70%的危險區(qū)。

1. 擁抱「自動化工作流」：與其擔心被替代，不如學習如何通過API和AI工具提升效率，成為那個「使用AI的人」 。

1. 關(guān)注「不可自動化」的任務(wù)：在物理世界中的實操、復(fù)雜的法律辯護、深度的情感鏈接，依然是AI無法跨越的鴻溝。

AI革命不是一個瞬間，而是一個過程。

當紅色的實測暴露面積，逐漸覆蓋藍色的理論可行面積時，留給人類轉(zhuǎn)型的時間窗口正在迅速收窄。

參考資料：

https://x.com/WesRoth/status/2029633043787317361

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

https://www.axios.com/2026/03/05/anthropic-ai-jobs-claude?utm_source=x&utm_medium=owned_social&utm_campaign=editorial