最近團(tuán)隊(duì)已經(jīng)全部切換為100%編程了， 同時(shí)還有部分手動(dòng)代碼調(diào)試的工作，而包括我自己作為產(chǎn)品經(jīng)理也已經(jīng)在AI編程，幾乎前端頁(yè)面都是我來(lái)完成。

甚至是基于OpenXR的three.js也是我在完成一些素材，但是在AI編程會(huì)有一個(gè)問(wèn)題就是現(xiàn)在agent的開(kāi)發(fā)始終是串行，要是一次性完成就需要等待。

而作為產(chǎn)品經(jīng)理與團(tuán)隊(duì)老大，我們通過(guò)agent集群來(lái)進(jìn)行管理，而對(duì)于企業(yè)的說(shuō)相關(guān)的agent的分工如下，通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目將agent按照產(chǎn)品研發(fā)流程來(lái)進(jìn)行劃分，可以快速編輯與創(chuàng)建agent，對(duì)每個(gè)agent進(jìn)行可視化，從而不需要排隊(duì)等待了。

當(dāng)然現(xiàn)在這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目是來(lái)自O(shè)penAI的，最好支持的是codex，工程師只需要在更高層面管理工作任務(wù)即可。

同時(shí)每個(gè)agent還可以做好人格分析，利用第二個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，人格集群創(chuàng)建，目前這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，是目標(biāo)讓一個(gè)人經(jīng)濟(jì)公司，作者把迭代了數(shù)月的55多個(gè)agent人格全部開(kāi)源。

通過(guò)ChatGPT的agent管理以及每個(gè)agent的人格管理，就可以得到了一人公司完全，從而進(jìn)行更高效的Claude code的開(kāi)發(fā)。

產(chǎn)品經(jīng)理一定也是要做項(xiàng)目經(jīng)理

當(dāng)然有的公司為了項(xiàng)目進(jìn)度會(huì)單獨(dú)招聘項(xiàng)目經(jīng)理，在我看來(lái)這個(gè)角色的費(fèi)用就多余了，一個(gè)負(fù)責(zé)人的產(chǎn)品經(jīng)理至少可以挑起來(lái)項(xiàng)目進(jìn)度的責(zé)任，要么就是和技術(shù)負(fù)責(zé)人一起肩任項(xiàng)目進(jìn)度。

一個(gè)好的產(chǎn)品經(jīng)理一定要兼任項(xiàng)目經(jīng)理，有了項(xiàng)目進(jìn)度與時(shí)間工期要求，才能夠反向控制需求與選擇技術(shù)框架，否則就會(huì)天馬行空的需求設(shè)計(jì)，導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)遲遲落不了地。

項(xiàng)目管理就沿用以前的項(xiàng)目管理工具來(lái)搭建這樣的框架就行了，比如teambition、禪道等這些項(xiàng)目管理工具是管理人的，而上面每個(gè)agent都是一個(gè)人，這些可以用同樣的管理工具來(lái)管理。

后續(xù)一定會(huì)針對(duì)敏捷、瀑布流的方式來(lái)區(qū)分管理，從而讓項(xiàng)目管理工具變化調(diào)整不同模式，比如瀑布流、敏捷模式，從而增加不同agent的權(quán)重。

比如瀑布流模式下

agent的協(xié)作以各自的內(nèi)容輸出為節(jié)點(diǎn)，并且要求產(chǎn)品經(jīng)理完成文檔、需求設(shè)計(jì)之后后面的agent才能開(kāi)始相關(guān)需求研發(fā)工作；

比如敏捷流模式下

相關(guān)agent就可以一遍協(xié)作一遍完成各自的專(zhuān)業(yè)任務(wù)，產(chǎn)品經(jīng)理可以一邊輸出原型頁(yè)面，另外的開(kāi)發(fā)agent就可以開(kāi)發(fā)了，就不需要等著原型、需求文檔輸出完成之后再開(kāi)始。

agent集群，2026年AI產(chǎn)品經(jīng)理的研發(fā)項(xiàng)目必備

在2026年，如果還在用ChatGPT這類(lèi)頂級(jí)模型付費(fèi)對(duì)話，那顯然還是不夠AI，真的在頂尖AI產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該是在agent集群模式，通過(guò)不同上面的人格分類(lèi)，就可以完成集群工作。

從0到1用agent項(xiàng)目管理，從1到10與空間計(jì)算現(xiàn)在仍然是問(wèn)題

除了空間計(jì)算相關(guān)的語(yǔ)言比如OpenXR這些仍然無(wú)法用AI來(lái)完成從0到1，而從1到10的傳統(tǒng)項(xiàng)目仍然沒(méi)有辦法讓AI兼容。

唯一的辦法是讓AI系統(tǒng)性的把以前的代碼全部吸收了，然后再重新編輯，比如之前Claude就做個(gè)測(cè)試，連續(xù)7天不斷，最終完成了Chrome的內(nèi)核重造。

但這是Claude公司內(nèi)部，而對(duì)于外部的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這類(lèi)算力的消耗以及模型智能程度肯定是比不上內(nèi)部的。

很多用戶(hù)都是停留在Pro的模式上，還別說(shuō)ultra模式了。

今天的分享就在這里。

以上的開(kāi)源項(xiàng)目將更新在知識(shí)星球每日案例拆解庫(kù)上

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