【CNMO科技早報(bào)】3月5日，長(zhǎng)城汽車旗下全新坦克700 Hi4-Z車型正式亮相；3月4日，在MWC 2026巴塞羅那舉行的聯(lián)發(fā)科技發(fā)布會(huì)上，OPPO與聯(lián)發(fā)科技聯(lián)合研發(fā)的技術(shù)預(yù)研成果——端側(cè)全模態(tài)Omni模型正式亮相；近日，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)集邦咨詢發(fā)布預(yù)測(cè)稱，蘋果全新入門級(jí)產(chǎn)品MacBook Neo 2026年出貨量有望達(dá)到400萬(wàn)至500萬(wàn)臺(tái)；在本周初推出讓對(duì)話更自然的GPT-5.3 Instant后，OpenAI 3月6日再次出擊，正式發(fā)布了其最強(qiáng)大的前沿模型系列——GPT-5.4。

全新長(zhǎng)城汽車坦克700 Hi4-Z問(wèn)世 引入麒麟設(shè)計(jì)元素！

全新坦克700 Hi4-Z以“麒麟”文化為設(shè)計(jì)核心，將傳統(tǒng)元素與現(xiàn)代科技巧妙結(jié)合。前臉采用蜂窩狀格柵中網(wǎng)，搭配引擎蓋兩側(cè)的專屬進(jìn)氣口，營(yíng)造出強(qiáng)烈的視覺沖擊力與力量感。車身尺寸上，全新坦克700 Hi4-Z擁有5105mm的車長(zhǎng)、2061mm的車寬以及3000mm的軸距，保證了車內(nèi)空間的寬敞與舒適。動(dòng)力方面，全新坦克700 Hi4-Z搭載了由2.0T渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī)與前后雙電機(jī)組成的插電混動(dòng)系統(tǒng)，純電續(xù)航里程在CLTC工況下可達(dá)190公里，同時(shí)支持高達(dá)163kW的直流快充。

MWC 2026現(xiàn)場(chǎng)：OPPO端側(cè)全模態(tài)Omni模型正式亮相

作為業(yè)界首個(gè)在手機(jī)端側(cè)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合理解與交互的AI模型，Omni支持語(yǔ)音、視頻、文本等多種輸入方式，并能進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境描述與實(shí)景問(wèn)答，使手機(jī)端側(cè)AI能夠深入感知并理解周遭物理世界，為未來(lái)更主動(dòng)、更自然的人機(jī)交互形態(tài)奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

Omni模型的落地離不開底層算力的突破?；诼?lián)發(fā)科技天璣9500芯片NPU提供的強(qiáng)勁算力支撐，OPPO自研的端側(cè)AI翻譯與端側(cè)AI補(bǔ)光功能已可媲美云端體驗(yàn)，并將于近期隨ColorOS 16系統(tǒng)更新，正式推送至OPPO Find X9系列。另外，OPPO Find X9 Pro也成功入圍本屆MWC GLOMO Awards “最佳智能手機(jī)”獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

蘋果MacBook Neo預(yù)計(jì)年銷500萬(wàn)臺(tái) 市場(chǎng)份額同增7.7%

當(dāng)前，全球筆記本市場(chǎng)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。集邦咨詢預(yù)計(jì)，2026年全球筆記本出貨量將同比下滑9.2%。同時(shí)，內(nèi)存（RAM）和CPU的供應(yīng)短缺及價(jià)格飆升，迫使大多數(shù)PC品牌不得不精簡(jiǎn)產(chǎn)品線，將有限的組件優(yōu)先供應(yīng)給利潤(rùn)更高的高端機(jī)型，并采取謹(jǐn)慎的庫(kù)存策略。盡管整個(gè)市場(chǎng)處于下行通道，但集邦咨詢預(yù)計(jì)，憑借MacBook Neo的推出，蘋果筆記本2026年的出貨量將逆勢(shì)同比增長(zhǎng)7.7%，將macOS的市場(chǎng)份額推高至13.2%。

OpenAI深夜發(fā)布GPT-5.4 首度獲得“內(nèi)置操控電腦”能力

此次更新包括標(biāo)準(zhǔn)版GPT-5.4以及具備深度推理能力的GPT-5.4 Thinking版本，旨在全面提升模型的性能邊界。這是自去年12月因應(yīng)對(duì)谷歌Gemini競(jìng)爭(zhēng)而緊急發(fā)布GPT-5.2“紅色代碼”升級(jí)后，OpenAI對(duì)該系列模型的又一次重大迭代。據(jù)官方介紹，GPT-5.4在六個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著改進(jìn)，包括編碼、文檔理解、工具使用及指令遵循方面的核心能力增強(qiáng)，圖像識(shí)別及多模態(tài)任務(wù)處理的提升，以及長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)和多步驟智能體工作流的處理能力。