去年，有一則新聞讓許多文字工作者心頭一緊：有出版集團開始用人工智能批量撰寫并出版低成本的讀物，這讓一些出版行業(yè)工作者感到了“搶飯碗”的壓力。

當人們還在討論AI是助手還是對手時，一場更深遠的變革已經(jīng)在出版行業(yè)的核心領(lǐng)域發(fā)生了。而在這場從“人工”到“智能”的轉(zhuǎn)型中，北京印刷學(xué)院這所特色鮮明的院校，正通過自主研發(fā)前沿技術(shù)，悄然成為推動行業(yè)升級的關(guān)鍵力量。

面對人工智能的浪潮，北京印刷學(xué)院的行動是迅速而扎實的，就在今年1月，該校召開了數(shù)智學(xué)院建設(shè)推進會，在會上正式發(fā)布了自主研發(fā)的“出版領(lǐng)域PubGPT小模型”和“小印AI助手”等創(chuàng)新成果。

這些成果不是停留在紙面上的概念，而是已經(jīng)投入應(yīng)用的實用工具，該校與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)方正集團聯(lián)合研發(fā)的PubGPT專業(yè)模型，早已應(yīng)用于出版流程中的人工智能審校環(huán)節(jié)。這意味著，過去需要編輯逐字逐句核查的繁瑣工作，現(xiàn)在可以通過智能系統(tǒng)高效輔助完成，把人才從重復(fù)勞動中解放出來，去從事更需要創(chuàng)造力的工作。

為什么出版行業(yè)如此需要自己的專用人工智能呢？這背后是一個巨大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，在過去，通用AI模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)來源比較復(fù)雜，容易引發(fā)版權(quán)爭議。而現(xiàn)在，整個AI數(shù)據(jù)生態(tài)正在從早期的“免費爬取”階段，進入一個強調(diào)“高質(zhì)量授權(quán)”和“以質(zhì)取勝”的新階段。

出版業(yè)的核心資產(chǎn)正是經(jīng)過嚴格編審、質(zhì)量極高的文字內(nèi)容，這些內(nèi)容恰恰是訓(xùn)練專業(yè)AI最寶貴的“糧食”。因此，能夠理解出版專業(yè)規(guī)范、基于合規(guī)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)專用模型，就成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的稀缺資源和新基礎(chǔ)設(shè)施。北京印刷學(xué)院瞄準的，正是這個至關(guān)重要的產(chǎn)業(yè)“新基建”。

認識到這一趨勢后，北京印刷學(xué)院沒有停留在理論層面，而是積極行動，將前沿洞察轉(zhuǎn)化為解決行業(yè)實際問題的方案。該校經(jīng)常組織師生深入產(chǎn)業(yè)一線進行調(diào)研，在與北京大學(xué)計算機學(xué)院這樣的頂尖學(xué)府交流時，雙方重點探討的也正是“數(shù)字出版+人工智能”這個交叉領(lǐng)域如何落地。

例如，古籍的數(shù)字化整理、專業(yè)辭書的編撰、知識產(chǎn)權(quán)文獻的處理，這些高度專業(yè)化的領(lǐng)域，通用AI工具往往難以勝任，必須要有深度定制化的解決方案。該校研發(fā)的方向，正是為了攻克這些關(guān)鍵難題，從而真正為出版業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能。

更重要的是，該校的布局與國家推動的“人工智能+”行動高度同頻。通過建立數(shù)智學(xué)院，該校推行“人工智能+導(dǎo)師制+項目制”的培養(yǎng)模式。這不僅僅是在研究技術(shù)，更是在培養(yǎng)一批既懂出版業(yè)務(wù)又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才，為行業(yè)的未來儲備核心力量。從這個角度看，北京印刷學(xué)院做的，既是解決當下的技術(shù)問題，更是布局長遠的人才和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

從應(yīng)對AI沖擊的擔憂，到主動研發(fā)行業(yè)專用AI工具，北京印刷學(xué)院在技術(shù)變革面前，特色院校深厚的行業(yè)積淀，能轉(zhuǎn)化為獨特的創(chuàng)新優(yōu)勢。當出版業(yè)駛向智能化的深水區(qū)，誰能為它提供量身定制的“導(dǎo)航系統(tǒng)”和“動力引擎”，誰就將在未來占據(jù)主動。