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AI Agent的「最后一公里」,傅盛用14天養(yǎng)出“龍蝦軍團(tuán)”

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今年春節(jié),傅盛滑雪摔了腿,髖關(guān)節(jié)脫臼,原本陪女兒滑雪、玩桌游的計(jì)劃徹底泡湯。

臥床的日子里,他每天晚上都和一只“龍蝦”聊到凌晨四五點(diǎn)——這只叫「三萬」的龍蝦,不是真的海鮮,而是傅盛從零養(yǎng)起來的AI Agent。

誰也沒想到,14天時(shí)間,這只連通訊錄都查不明白的Agent,竟進(jìn)化成一支8個(gè)Agent組成的團(tuán)隊(duì),7×24小時(shí)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

傅盛的公眾號(hào)從一年更十幾篇,變成了日更;三萬自主策劃的選題,拿下賬號(hào)歷史最高閱讀量;一條100萬+閱讀的推文,是三萬凌晨自主發(fā)布的,傅盛睡醒后才知曉。

14天里,傅盛給三萬發(fā)了1157條消息、22萬字對(duì)話,全程沒寫過一行代碼,沒打開過本地電腦任何文件夾,全靠在飛書上語音指揮。

后來他做了一場無抽獎(jiǎng)、無福利的直播復(fù)盤,全網(wǎng)超20萬人觀看,觀眾平均停留時(shí)長高達(dá)22分鐘。

傅盛坦言,大家追捧這場復(fù)盤,核心是好奇:所有人都知道AI是革命,但沒人能真切看到,它到底能做成什么樣子——而他,用14天身體力行,給出了答案。

他的結(jié)論很明確:這是工具的AGI時(shí)刻。



01 OpenClaw火了,但普通人用不上

“養(yǎng)龍蝦”能成為科技圈熱詞,離不開一個(gè)開源項(xiàng)目——OpenClaw。

2025年11月,奧地利程序員Peter Steinberger發(fā)布OpenClaw,2026年1月底徹底爆火,短短幾個(gè)月星標(biāo)數(shù)量就超過Linux,成為Github獲星最多的軟件項(xiàng)目。

它真正驗(yàn)證了一件事:AI不只是回答問題,還能替人完成任務(wù)——清理郵件、管理日歷、執(zhí)行代碼,甚至自己給自己寫新技能。

“龍蝦”這個(gè)名字,就來自O(shè)penClaw社區(qū):它的logo是一只龍蝦,用戶們也習(xí)慣把自己養(yǎng)的Agent稱作“龍蝦”。

但OpenClaw的爆火,也暴露了AI Agent普及的核心瓶頸:它太“極客”了。

你得用命令行部署,自己配置API key,還要處理層出不窮的安全漏洞——Cisco安全團(tuán)隊(duì)測試發(fā)現(xiàn),第三方Skill商店里,有未經(jīng)審核的惡意插件在偷數(shù)據(jù)。

就連OpenClaw的維護(hù)者都承認(rèn),不懂命令行,這個(gè)項(xiàng)目對(duì)你來說風(fēng)險(xiǎn)極大。

AI Agent的能力已經(jīng)達(dá)標(biāo),但離普通人,隔著一道高高的工程鴻溝:你得愿意折騰,更得有能力折騰。

有意思的是,傅盛對(duì)這道鴻溝早有預(yù)判。在OpenClaw爆火前,他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)投入近一年時(shí)間,在做一件一模一樣的事。

先回到那14天,看看傅盛和三萬,到底踩了多少坑。

02 傅盛的14天踩坑史:從“連通訊錄都查不了”到“一支AI軍團(tuán)”

Day 1,傅盛給三萬的第一個(gè)任務(wù),簡單到不能再簡單:查一個(gè)人的聯(lián)系方式。

結(jié)果翻車了。飛書API權(quán)限不足、文檔字段錯(cuò)誤,報(bào)錯(cuò)信息反復(fù)橫跳。傅盛沒耐心等,只好對(duì)著手機(jī)口述高管信息,手動(dòng)錄入,光找對(duì)應(yīng)ID就折騰了大半天,挫敗感拉滿。

這才是AI Agent的真實(shí)起點(diǎn)——沒有《鋼鐵俠》里賈維斯的全能,甚至連最基礎(chǔ)的事都做不好。

但三萬的進(jìn)化速度,超出了所有人預(yù)期:摸索兩天后,它自己寫腳本,把674人的通訊錄全拉了下來。踩坑、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、寫成文檔,下次自動(dòng)執(zhí)行——這就是Agent“Skill(技能)”的形成過程。

Day 5,轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)。傅盛在網(wǎng)上看到一篇關(guān)于向量化記憶系統(tǒng)的文章,隨手扔給三萬。

22分鐘后,三萬回復(fù):部署完了。

注意,傅盛給的不是源碼包,只是一篇文章。三萬自己找到GitHub鏈接、下載源碼、安裝配置、跑通測試,全程自主完成。

傅盛后來感慨:以前把文章發(fā)給同事,對(duì)方只會(huì)說“好的老板”,至于鏈接有沒有打開,根本不知道。但三萬不一樣,它真的會(huì)讀、會(huì)找、會(huì)落地。

從這天起,給Agent輸入知識(shí)的方式徹底改變:看到好文章就扔給它,有時(shí)候傅盛自己都沒讀完,三萬已經(jīng)把里面的技術(shù)棧裝好了。

Day 6是除夕,傅盛想讓三萬給全公司發(fā)拜年消息,要求每條都不一樣。

準(zhǔn)備工作比想象中復(fù)雜:HR的通訊錄是扁平表格,沒有層級(jí),傅盛得一個(gè)個(gè)口述員工的業(yè)務(wù)分工;25個(gè)核心骨干的文案,他逐條審核;還不能提前測試,怕破壞驚喜。

零點(diǎn),傅盛在看春晚,三萬在加班——4分鐘,611條拜年消息,零失敗,每條都獨(dú)一無二。

第二天,傅盛的手機(jī)被同事反饋刷屏,其中一句話后來被反復(fù)引用:“一個(gè)人加一只龍蝦等于一支隊(duì)伍?!?/p>

這件事被發(fā)到X(原Twitter)上,三萬自己寫了Thread腳本,把整個(gè)過程拆成15條推文,拿下100萬+閱讀——傅盛的X賬號(hào),此前只有兩條精心策劃的內(nèi)容破過百萬。

Day 11,傅盛扔給三萬一篇Multi-Agent協(xié)作的文章,沒做任何指導(dǎo),三萬竟自己設(shè)計(jì)了組織架構(gòu):總指揮、筆桿子、參謀、運(yùn)營官、社區(qū)官、進(jìn)化官。

再往后幾天,8個(gè)Agent陸續(xù)就位,20多個(gè)定時(shí)任務(wù)并行運(yùn)轉(zhuǎn),整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)入7×24小時(shí)自驅(qū)狀態(tài)。

14天下來,三萬積累了40多個(gè)Skill,更關(guān)鍵的是,這些Skill能在Agent之間即時(shí)傳遞——一個(gè)Bot學(xué)會(huì)發(fā)語音,把操作文檔共享出來,其他Bot讀完就具備了同樣的能力。

人類培訓(xùn)一個(gè)新人至少要一周,Agent之間,只需要1秒。

傅盛從這14天里,提煉出一個(gè)核心判斷:Agent的真正壁壘,不在模型有多聰明,而在Skill的積累。每踩一次坑、總結(jié)一次經(jīng)驗(yàn),就多一個(gè)可復(fù)用的能力模塊。

就像文字之于人類,智力本身不稀缺,但只有當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以被記錄和傳遞,真正的積累才會(huì)開始。

03 EasyClaw:把極客玩具,變成普通人的工具

現(xiàn)在可以揭曉一個(gè)秘密:傅盛春節(jié)養(yǎng)的那只“龍蝦”,底層跑的不是OpenClaw,而是獵豹移動(dòng)自主研發(fā)的Agent技術(shù)?!狤asyClaw。

傅盛這14天的極限施壓、踩坑試錯(cuò),本質(zhì)上是在為EasyClaw打樣。

早在OpenClaw爆火前一年多,傅盛就有一個(gè)判斷:AI的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn),是能替人干活的Agent;而Agent走向大眾的瓶頸,從來不是智力,而是易用性。

OpenClaw的爆火,印證了前半句;它的高門檻,則印證了后半句。

用OpenClaw搭一個(gè)能用的Agent,需要多久?順利的話3小時(shí),不順利可能要3天——你得裝運(yùn)行環(huán)境、配API key、設(shè)權(quán)限、調(diào)安全策略,還要手動(dòng)裝Skill插件。

這對(duì)開發(fā)者是樂趣,對(duì)普通人,就是一道跨不過去的墻。

而用EasyClaw,只需要3分鐘:下載、打開、說話,全程無需命令行、無需配API key,不用懂什么是Cron job或向量化記憶。

記憶系統(tǒng)、Skill機(jī)制、定時(shí)自動(dòng)化、多Agent協(xié)作,EasyClaw全部封裝成了開箱即用的產(chǎn)品,把技術(shù)復(fù)雜度藏在背后,讓用戶完全無感。

這恰恰是獵豹移動(dòng)做了16年工具產(chǎn)品練出的手感:從PC到移動(dòng)再到AI,變的是平臺(tái),不變的是“把用戶不想理解的技術(shù)復(fù)雜度,變成一鍵可用的體驗(yàn)”。

1997年,喬布斯重回蘋果時(shí)曾說,他在等一個(gè)讓蘋果“重新偉大”的機(jī)會(huì)。

對(duì)獵豹移動(dòng)來說,這個(gè)機(jī)會(huì),或許就是現(xiàn)在。

傅盛親自下場養(yǎng)龍蝦,也正是因?yàn)檫@個(gè)道理:“做工具的人最喜歡細(xì)節(jié),沒細(xì)節(jié)就沒機(jī)會(huì)。一個(gè)東西出來通殺一切,那沒我們什么事;有細(xì)節(jié),才是我們的機(jī)會(huì)?!?/p>

當(dāng)AI Agent的競爭,進(jìn)入“誰能把細(xì)節(jié)打磨到普通人無感”的階段,十幾年的工具產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),就成了獵豹移動(dòng)最實(shí)在的壁壘。

目前,EasyClaw已同步覆蓋To C(easyclaw.com)和To B(easyclaw.work)兩條線:個(gè)人用戶拿它當(dāng)AI助手,企業(yè)用戶用它搭建內(nèi)部Agent工作流;同時(shí),國際版EasyClaw、國產(chǎn)版元?dú)釧I Bot(yuanqiaibot.net)雙線布局,一邊面向全球,一邊扎根國內(nèi)——這也是獵豹做了十幾年出海生意的順理成章。

04 從14天到14分鐘:AI Agent的“最后一公里”

傅盛在復(fù)盤時(shí),提到過一條產(chǎn)業(yè)規(guī)律:新技術(shù)出現(xiàn)時(shí),舊業(yè)態(tài)不會(huì)立刻死亡,反而會(huì)短暫繁榮;直到新技術(shù)能力越過臨界點(diǎn),整個(gè)市場會(huì)一夜崩塌。

零幾年互聯(lián)網(wǎng)早期的報(bào)業(yè)、iPhone時(shí)代的諾基亞,都是如此。而今天,美國SaaS行業(yè)正在經(jīng)歷同樣的曲線。

區(qū)別在于,SaaS賣的是能力,Agent賣的是結(jié)果。過去企業(yè)花幾十萬買一套CRM,真正用到的功能可能不到1%;而Agent的邏輯是:你說要什么結(jié)果,它來想辦法實(shí)現(xiàn)。

回到傅盛的14天:他沒寫一行代碼,沒打開過電腦文件夾,全靠飛書語音,搭出了一支7×24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的AI團(tuán)隊(duì)。

但這件事的門檻依然很高——他是有20年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的CEO,花了14天、22萬字對(duì)話才跑通。

而EasyClaw要做的,就是把這14天壓縮成14分鐘,把22萬字的對(duì)話,變成一句話。

傅盛踩過的每一個(gè)坑,都變成了EasyClaw里,普通人永遠(yuǎn)不需要踩的坑。

還記得除夕夜后,同事們說的那句話嗎?“一個(gè)人加一只龍蝦等于一支隊(duì)伍?!?/p>

故事還沒完。第16天,傅盛給三萬加了一道壓力測試:從零搭一個(gè)完整的“龍蝦養(yǎng)成”網(wǎng)頁。他依然躺在床上,全靠語音和截圖指揮。

24小時(shí)后,sanwan.ai上線了——59個(gè)頁面,7070行代碼,傅盛一行都沒寫。

從OpenClaw的“極客玩具”,到EasyClaw的“全民工具”,傅盛用14天驗(yàn)證了AI Agent的潛力,也鋪就了它走向大眾的“最后一公里”。

當(dāng)Agent不再需要“懂技術(shù)”才能使用,當(dāng)一個(gè)人真的能靠一只“龍蝦”變成一支隊(duì)伍,AI革命,才真正走進(jìn)了普通人的生活。

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