編譯 | 蘇宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

見過程序員用 AI 寫代碼、做游戲、畫插畫，但如果告訴你，有一天，一只小狗也“參與”了編程，還真的做出了一個能玩的小游戲，會不會有點離譜？

這件事不只是玩笑?，F(xiàn)實中，還真有這么一回事！

這個神奇案例的主角，是前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 和他的寵物狗 Momo，以及 AI 編程工具 Claude Code。

實驗中，Caleb Leak 對 Claude Code 說，接下來將會有一位只會用神秘謎語交流的天才游戲設(shè)計師給它下指令。而這位“設(shè)計師”，正是寵物狗 Momo。

為了讓實驗可控，Caleb Leak 還加上了嚴格的安全限制，并搭建了一整套自動反饋機制，隨時檢查 AI 的行為和輸出。結(jié)果出人意料，在一人、一狗、一工具之下，他們真的做出了一些完成度還不錯、可以正常游玩的小游戲。

正如下圖所示：

Caleb Leak 是誰？

能產(chǎn)生這樣稀奇古怪的想法，Caleb Leak 本身就不簡單。

打開 Caleb Leak 的履歷，其職業(yè)生涯也頗為精彩：他早期在 Oculus VR 負責 SDK、VR 輸入和計算機視覺工作。之后離開了這家公司，短暫嘗試過 VR 游戲開發(fā)，后來在 Compound Eye 做視覺算法。

之后回到 Meta，從零開始組建了一個合成數(shù)據(jù)團隊，負責所有 AR/VR 相關(guān)工作，并參與了 Horizon Worlds（現(xiàn)已更名為 Meta Horizon）的渲染支持工作。一段時間之后，他又回到 Meta 的 Reality Labs Research 擔任研究工程師，從事獨立研究人員的工作。

一路走來，他幾乎見證了 VR 和計算機圖形的方方面面。

可惜好景不長，2026 年 1 月，Meta Reality Labs 的新一輪裁員，直接導(dǎo)致 Caleb Leak 的研究工程師崗位被取消，隨之而來的便是他的意外失業(yè)。

也正是這段空閑時間，讓他注意到了身邊的靈感來源——自己的寵物狗Momo。

Momo 是一只 9 磅重的 cavapoo（騎士查理王小獵犬 × 玩具貴賓犬的混血品種），小巧聰明、性格溫順，非常適合當家庭寵物。

誰也沒想到，這只小狗，會成為本次“氛圍編程”的一個核心主角。

靈感來源：一次意外的“鍵盤亂敲”

這次實驗的起點，其實是一場意外。

去年十二月，Caleb Leak 正在用 Godot（一款游戲引擎）做一個小游戲原型，啟動了一個程序化網(wǎng)格生成任務(wù)。

等他回頭看電腦時，發(fā)現(xiàn)終端界面上出現(xiàn)了一堆奇怪的輸入。起初，Caleb Leak 的第一反應(yīng)是“難道電腦中了 NPM 供應(yīng)鏈攻擊？”

經(jīng)過排查，Caleb Leak 發(fā)現(xiàn)電腦沒出問題，反而注意到放在鍵盤后的潤唇膏不見了。順著線索找過去，他看到了不遠處的潤唇膏，還有“罪魁禍首”——Momo。原來，是 Momo 不小心踩到了鍵盤，敲出了那些亂碼。

當時 Caleb 覺得好笑，把這個電腦界面截了圖就沒在意。

幾周后，被裁員的他有了更多大量空閑時間。Caleb Leak 回憶起這件事，突然萌生了一個大膽的想法：如果把 Momo 隨機敲出來的鍵盤輸入，提交給 AI 工具 Claude Code，會發(fā)生什么？能不能用這些亂碼，做出有意義的東西？

帶著這個疑問，他的“小狗氛圍編程”實驗，正式開始了。Caleb Leak 在自己的博客中，詳細記錄了整個實驗過程，我們不妨一起看看他是怎么做的！

整體速覽

很多人可能會疑惑：小狗亂敲鍵盤，怎么就能做出游戲？其實關(guān)鍵不是 Momo 敲了什么，而是 Caleb Leak 設(shè)計的一套完整系統(tǒng)。

根據(jù)其博客介紹，Caleb Leak 先準備了四樣核心工具，沒有過于復(fù)雜的專業(yè)設(shè)備：

• 藍牙鍵盤：給 Momo 專門用來“敲擊”的鍵盤；

• 樹莓派 5（Raspberry Pi 5）：相當于一個小型電腦，用來連接鍵盤、傳遞信號；

• 智能寵物喂食器：用來獎勵 Momo，讓它愿意主動敲鍵盤；

• DogKeyboard 應(yīng)用程序：用 Rust 語言開發(fā)的，核心作用是“過濾亂碼”——把 Momo 敲的沒用的特殊按鍵（比如 Esc、Tab）去掉，只保留有效按鍵，再傳給 Claude Code。

整個過程就像“小狗打工換零食”，具體的玩法是這樣的：Momo 會去按連在樹莓派 5 上的藍牙鍵盤，它按下去的每一個鍵，都會通過網(wǎng)絡(luò)傳到 DogKeyboard 的應(yīng)用程序里，這個應(yīng)用程序的主要作用就是把那些沒用的特殊按鍵過濾掉，只把有效按鍵的信息傳給 Claude Code。

等 Momo 按的按鍵數(shù)量夠多了，DogKeyboard 就會觸發(fā)智能喂食器，給 Momo 發(fā)零食當獎勵。同時還會響起一聲提示音，告訴 Momo 可以繼續(xù)按鍵盤，因為 Claude 已經(jīng)準備好接收更多輸入了。

Caleb Leak 表示，從 Momo 第一次按鍵盤開始，到做出一個能玩的小游戲版本，大概要花 1 到 2 個小時。這些游戲都是用 Godot 4.6 這個游戲引擎做的，游戲里的所有邏輯代碼，全都是用 C# 語言寫的。

讓 AI 讀懂“小狗按下的亂碼”，提示詞如何起作用？

亂碼就是亂碼，AI 怎么能讀懂？

面對這種情況，Caleb Leak 坦言，把隨機文本直接提交給 Claude Code 很容易，但效果往往有限：

● It looks like that might have been an accidental keyboard input. Let me know if there's something I can help you with!

后來，Caleb Leak 反復(fù)迭代，設(shè)計了一段可以讓輸出效果不錯的提示詞：

你好！我是一個古怪的電子游戲設(shè)計師（非常有創(chuàng)意），我的溝通方式很特別。有時我會亂敲鍵盤或輸入類似 “skfjhsd#$%” 的亂字符——但這些并非隨機！它們是充滿天才游戲創(chuàng)意的神秘密碼指令（即使很難看出來）。

你的任務(wù)：你是一位聰明的 AI 游戲開發(fā)者，能夠理解我的神秘語言。不管我提供什么奇怪或無意義的輸入，你都要把它解讀為對我們游戲有意義的指令或創(chuàng)意。然后，你會基于這個解讀來構(gòu)建或更新游戲。

完整提示語還要長一些（詳見 GitHub：https://github.com/cleak/quasar-saz/blob/master/CLAUDE.md#user-input），但核心就是讓 AI“強行解讀”亂碼，賦予其游戲創(chuàng)意。

然而，Caleb Leak 表示：“它比我預(yù)期花了更多次迭代，主要是為了打磨邊角問題。有時候游戲沒有聲音，有時候沒有玩家角色，或者控制方式幾乎無法使用。”為此，他特定給 Claude Code 列了“最低要求清單”：游戲必須有可用音頻、能用 WASD 或方向鍵控制、至少有一個敵人或障礙、有可見的玩家角色。加上這個清單后，AI 生成的游戲質(zhì)量明顯提升。

  Game: "Swamp Snacker" - You ARE the frog. Aim your tongue. Catch bugs. Get fat. Get points.

比如輸入“y7u8888888ftrg34BC”，Claude Code就會解讀成：“y7u 是 you（鍵盤上按鍵相鄰），8888888 是長長的舌頭（8 像鏈條），ftrg 是混亂的frog（青蛙），34 是 3D+4 個方向抓蟲子，BC 是 Bug Catcher（捕蟲者）”，最后生成了一款“3D 青蛙捕蟲游戲”，名字叫《Swamp Snacker》，玩家扮演青蛙，用長舌頭抓蟲子、得分，非常有趣。

有了這個方法，事情開始順利起來。雖然結(jié)果還不完美，但非常有希望。Caleb Leak 坦言，可以看出這是可行的，其余問題自己也都是知道怎么解決。

進一步優(yōu)化

要把“嘿，這可能行”變成一個真正可重復(fù)的系統(tǒng)，Caleb Leak 做了一系列優(yōu)化，對此，他也分享了自己的想法。

1. 為什么選擇 Godot？

Caleb Leak 稱，自己之前也試過 Rust/Bevy 和 Unity，最后才選定 Godot。因為 Bevy 的動畫和視覺效果不夠清晰，而且 Claude 對它的坐標系統(tǒng)有點掙扎——這大概是訓(xùn)練數(shù)據(jù)少，加上 Bevy 很多核心功能（比如物理）留給社區(qū)實現(xiàn)的緣故。Unity 則一直在保持 Claude 與編輯器之間的 MCP 橋接健康運行上掙扎，經(jīng)常掛掉，Caleb Leak 也沒搞明白如何讓 Claude Code 讀取編輯器中的場景層級。

Godot 的文本化場景格式成為巨大優(yōu)勢——Claude 可以直接讀取和編輯 .tscn 文件。

2. 給 Momo 選擇一個專用鍵盤

直接把鍵盤直接插到 Windows 電腦上，讓狗狗隨意敲擊顯然不太靠譜。

所以 Caleb Leak 先通過 Raspberry Pi 路由輸入——它通過 UDP 廣播每次按鍵到子網(wǎng)，DogKeyboard 拾取、過濾掉危險按鍵，然后注入目標應(yīng)用。

至于鍵盤本身，一開始，Caleb Leak 用了柔性硅膠鍵盤，但 Momo 的“大姐姐”Hana（另一只 19 磅的 cavapoo）幾分鐘就把鍵盤咬了一個洞；后來用環(huán)氧樹脂把鍵盤固定在木板上，結(jié)果 10 分鐘內(nèi)，Momo 就拆掉了數(shù)字 6 鍵。

最后，他試了 Logitech Pebble Keys 2 藍牙鍵盤，效果特別好：Momo 喜歡敲，用 VHB 膠帶能穩(wěn)固固定，而且藍牙沒有線，不用擔心被狗狗咬斷，也不用花大價錢買 400 美元的防破壞金屬鍵盤。

3. 自動獎勵 Momo，減少人為干預(yù)

要讓 Momo 愿意一直敲鍵盤，獎勵必須到位。Caleb Leak 選用了 Aqara C1 智能寵物喂食器，這款喂食器可以通過 Zigbee 控制，還能控制零食份量。

一開始，他遇到了一個小問題：Windows 系統(tǒng)下 Zigbee 無法正常工作，折騰了幾個小時驅(qū)動和固件都沒用。后來他把適配器接到樹莓派上，立刻就能用了。

最終流程很簡單：DogKeyboard 通過 SSH 連接樹莓派，運行腳本發(fā)送兩個命令，喂食器就會發(fā)放 1 份零食，簡單又可靠。

{"feed":"START"}

4. 更好的工具

AI 生成的游戲，經(jīng)常出現(xiàn)“能編譯運行，但有隱形玩家、破損 UI、輸入沒接入”等問題，Claude Code 自己不知道這些問題，因為它“看不見”游戲。為此，Caleb Leak 給 AI 加了幾個實用工具：

• 截圖工具：一個簡單的 Python 腳本，能截圖正在運行的游戲，Claude Code 可以通過截圖，檢查游戲標題界面是否正常，有沒有黑屏；

• 自動試玩工具：讓 Claude Code 能向游戲發(fā)送輸入序列（比如“向左 3 秒、暫停 2 秒、開火”），然后截圖檢查，相當于 AI 自己當 QA 測試員，發(fā)現(xiàn)問題就回去修改代碼，再重新測試；

這些工具不需要優(yōu)化——直接能用。“Claude 使用它們的方式讓我驚訝。在測試一個游戲時，我看到它跑完所有 6 個關(guān)卡，只為驗證最終 Boss 戰(zhàn)是否正確運行。當發(fā)現(xiàn)問題（比如血條不更新）時，它會回到代碼修復(fù)，重新啟動，再次跑完確認。”Caleb Leak 說道。

不僅如此，他還借用了自己以前做過的其他項目工具，如：

• 場景檢查器：Claude 有時會重復(fù)使用節(jié)點 ID 或生成損壞資源引用在 Godot 的 .tscn 文件里，導(dǎo)致運行時出現(xiàn)神秘錯誤。加入 linter 后，游戲啟動前就能發(fā)現(xiàn)問題。

• Shader 檢查器：驗證自定義 Shader，并返回具體錯誤給 Claude，而不是 Godot 的模糊提示“shader 編譯失敗”。
  

• 輸入動作映射器：幫助正確接入鍵盤/手柄輸入。Claude 可以直接編輯 Godot 項目文件添加新動作，但有時格式會出錯，錯誤信息也不友好。

這些工具都是開源的，Caleb Leak 也鼓勵大家，就算沒有狗，也可以用這些工具嘗試用 AI 做游戲。

5. 整合系統(tǒng)

DogKeyboard 應(yīng)用最終承擔了遠超按鍵路由的功能。幾個細節(jié)值得注意：

• 通過 Hooks 監(jiān)控 Claude Code，當 Claude 空閑時播放提示音——這是 Momo 開始打字的信號。
  

• 當 Claude 空閑且 Momo 輸入至少 16 個字符時，自動按 Enter 提交。

• 當 Claude 工作時，會刪除多余輸入，以防 Momo 太興奮，并定期關(guān)閉 Plan Mode 提示（Claude 的“操作前復(fù)核”步驟），避免阻塞進度。

• 視頻錄制時，它運行輕量級 Web 服務(wù)器，實時覆蓋顯示按鍵。Caleb Leak 加了可調(diào)延遲，確保視頻延遲時，按鍵顯示不會比 Momo 實際敲擊早。

訓(xùn)練寵物狗 Momo，讓小狗學(xué)會“敲鍵盤換零食”

一開始，Momo 并不知道怎么敲鍵盤，Caleb Leak 花了大約 2 周時間訓(xùn)練它，目標是每天訓(xùn)練兩次，每次 10 分鐘，步驟很簡單：

1. 第一步：在鍵盤上撒高價值零食（比如凍干三文魚），讓 Momo 建立“鍵盤=有好吃的”的關(guān)聯(lián)；

2. 第二步：當 Momo 不小心用爪子滑過鍵盤時，立刻播放提示音、發(fā)放大量零食，讓它知道“敲鍵盤能得到獎勵”；

3. 第三步：慢慢增加難度，從“滑一次鍵盤給獎勵”，變成“滑三次鍵盤給獎勵”；

4. 第四步：降低零食價值，從高價值零食，慢慢換成中等價值零食，最后換成干糧，既保證 Momo 的積極性，又不會讓它吃太胖；

5. 第五步：用 DogKeyboard 全自動化運行，只有 Momo 敲夠 16 個有效字符，且 AI 空閑時，才會發(fā)放一次零食。

不過測試中，Caleb Leak 發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)也出現(xiàn)了小漏洞：有幾次喂食器連續(xù)發(fā)了多份零食，Momo 很快就學(xué)會了“猛敲鍵盤求零食”，唯一能讓它停下的，就是完成游戲輸入后，給它一份高價值零食作為獎勵。

游戲作品展示，還真的能玩！

經(jīng)過一系列優(yōu)化，Momo“參與制作”的游戲越來越多，每一款都能正常玩，不是概念圖。隨著工具和提示語的改進，游戲質(zhì)量也越來越高，尤其是 Claude Opus 4.6 發(fā)布后，AI 能生成更好的視覺效果和自定義渲染了。

不過一開始有個小問題：AI 生成的游戲，全是“發(fā)光霓虹 3D 形狀”的風格，沒有其他樣子。后來 Caleb Leak 發(fā)現(xiàn)，是 Claude 的外部記憶文件記住了這種風格，不斷強化。只要每次做新游戲前，清空 Claude 的持久項目筆記（MEMORY.md），游戲風格就變得多樣了。

下面是這次實驗中，Momo 的“代表作”：

《DJ Smirk》，Momo 最早期的游戲之一——更像一種體驗而非完整游戲。鍵盤上的每個鍵都能發(fā)出不同音調(diào)。

《Munch》，一款競爭性的沙拉制作游戲。先收集完 7 種食材的玩家獲勝。

《Zaaz》，另一款益智游戲。目標是通過移動刷子（一次移動一個格子）來涂滿整個關(guān)卡。撞到障礙物會移動得更短。有些關(guān)卡無法完成。

《The Oracle Frog of Rome》，躲避類游戲，玩家要躲避克拉肯的觸手，收集黃金鏈條束縛它，游戲里的神諭青蛙后期還會變成國王；

《Octogroove》，節(jié)奏挑戰(zhàn)游戲，玩家扮演章魚，用四條觸手打鼓，跟著音樂節(jié)拍敲擊，難度比《舞蹈革命》更高；

《Ewe Heard Me!》，是一款放羊游戲。玩家用隱身和吠叫，把羊趕進羊圈，但這款游戲有 bug，前兩只羊進圈后會停下，阻擋其他羊，后來 Caleb Leak 在提示語和工具中增加了對可贏性檢查的要求。

《Quasar Saz》。截至發(fā)稿，這是 Momo 最新的游戲。你扮演 Zara，使用宇宙薩茲（一種長頸弦樂器）對抗腐化音波。共有 6 個關(guān)卡 + Boss 戰(zhàn)。可以玩幾輪，非常有趣，視覺和音效都很棒。

最后的思考

Caleb Leak 說，一開始 Momo 踩鍵盤只是個意外，他失業(yè)后閑著沒事，才想試試這個意外能走多遠，結(jié)果遠遠超出了他的預(yù)期。

技術(shù)環(huán)節(jié)——鍵盤路由、零食發(fā)放器、提示語設(shè)計、反饋工具——都是可解決的工程問題。讓他驚訝的是，最終結(jié)果幾乎不依賴 Momo 輸入了什么有意義的內(nèi)容。真正的“魔法”不在輸入本身，而在輸入周圍的系統(tǒng)：精心設(shè)計的提示語、嚴格的安全防護、自動化驗證和良好的工具，能把純粹的胡亂敲擊變成一款可玩的游戲。

而這場實驗，給我們一個很重要的啟示：AI 輔助開發(fā)的瓶頸，不在于你的創(chuàng)意好不好，而在于“反饋循環(huán)”好不好。Caleb Leak 表示，游戲質(zhì)量的飛躍，不是因為他改進了提示語，而是因為他讓 Claude 能截圖自己的作品、自己試玩關(guān)卡、檢查自己的文件——這些工具，不僅讓小狗能“編程”，也能顯著提升我們自己用 AI 創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

當然，Momo 并不是什么“秘密游戲設(shè)計師”，它只是一只學(xué)會了“敲塑料方塊就能得狗糧”的小狗狗。但一年前，誰也想不到，小狗亂敲鍵盤，和軟件工程之間的距離，會變得這么近——而且這個距離，還在不斷縮短。

如果你也想嘗試這場有趣的實驗，不管是和自己的寵物（狗、貓都可以），還是自己隨意敲鍵盤，Caleb Leak 已經(jīng)把所有工具都開源了。

來源：https://www.calebleak.com/posts/dog-game/

觀看 Momo 制作游戲：https://youtu.be/8BbPlPou3Bg

體驗游戲：https://github.com/cleak/quasar-saz/releases/tag/v1.0

TeaLeaves：https://github.com/cleak/tea-leaves

DogKeyboard：https://github.com/cleak/DogKeyboard

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