上次29萬人看過的龍蝦日記直播后，有朋友評論："你每天說龍蝦能干活，能不能讓它當(dāng)場做個東西出來？" 于是直播結(jié)束后，我讓三萬去做了一個完整的網(wǎng)站。 這篇，是那24小時里真實發(fā)生的事。

這就是我的龍蝦干了 24 小時發(fā)布的網(wǎng)站：www.sanwan.ai 看看是否專業(yè)

躺在床上，用語音和截圖，指揮一只AI龍蝦從零搭了一個完整網(wǎng)站。24小時，59個頁面，7070行代碼，76張圖片。我一行代碼沒寫。

先算一筆賬

sanwan.ai 這個網(wǎng)站，最終交付的是什么？

傳統(tǒng)團隊要完成同樣的工作，需要什么配置？

• 1個產(chǎn)品經(jīng)理— 梳理信息架構(gòu)、頁面邏輯、交互流程
  

• 1個UI設(shè)計師— 出設(shè)計稿、定字體配色、切圖
  

• 1個前端工程師— 寫HTML/CSS/JS、做響應(yīng)式適配、處理動效
  

• 1個服務(wù)端工程師— 搭數(shù)據(jù)接口、部署服務(wù)器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置

• 1個內(nèi)容編輯— 寫文案、整理素材、校對

6個崗位，按正常節(jié)奏：2-3周。加班趕工？也要5-7天。

三萬用了多久？24小時。

從3月1日凌晨到3月2日凌晨。中間我用語音和截圖指揮，說"這里不對"、"改成這樣"、"把那個加上"——就像指揮一個真人團隊。

區(qū)別是：以前我跟人協(xié)作，說優(yōu)化的，沒有一個真的在優(yōu)化；說盡快的，沒有一個真的盡快。但這個團隊不一樣——不用等排期，不用等設(shè)計稿，不用聯(lián)調(diào)，不用部署。說完就改，改完就上線。

24小時里發(fā)生了什么

【凌晨1點-3點：技能系統(tǒng)大升級】

我看到首頁說："技能包太少了吧？把子Agent的技能都列出來。"

三萬開始全盤掃描8個Agent的skills目錄，發(fā)現(xiàn)有些技能是假的（從模板生成的），有些是真的（clawhub社區(qū)安裝的）。逐個核實后：

• 刪掉7個假技能，新增9個真實技能

• 最終41個技能頁，每個都有真實的安裝命令和操作說明

這件事如果讓人來做——光是跨8個Agent盤點技能就要1天，寫41個詳情頁又要2天。三萬2小時搞定。

【凌晨3點-4點：首頁戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型】

我突然說："龍蝦日記不應(yīng)該是主角了，'領(lǐng)養(yǎng)'才是核心。"

三萬理解了我的意思：網(wǎng)站的目的從"看故事"變成"領(lǐng)養(yǎng)龍蝦"。立刻重新設(shè)計首頁信息架構(gòu)：日記退到配角，領(lǐng)養(yǎng)CTA成為主線。導(dǎo)航欄統(tǒng)一、字體統(tǒng)一、手機適配——全部一起做。

【凌晨4點-5點：龍蝦狗形象設(shè)計】

我要一個"既像龍蝦又像狗"的三萬形象。

三萬用AI生圖，出了4個方向，我說"做得非常好"。反復(fù)迭代9輪（太老了→年輕點→太卡通→可愛但要寫實），最終定稿。

這里有個細節(jié)：生成一張圖只需要30秒，但理解"我喜歡什么風(fēng)格"需要9輪。這就是為什么龍蝦需要"養(yǎng)"——越養(yǎng)越懂你的審美。

【上午：域名和部署】

Vercel免費版每天100次部署用完了（改太頻繁），三萬自己決定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自動。我只需要在GoDaddy改一條DNS記錄。

【下午-晚上：首頁內(nèi)容重構(gòu)】

這是最折騰的部分。我反復(fù)調(diào)整："日記要在最上面"→ "字體回滾"→ "橫條去掉"→ "右邊放兩張PPT"→ "數(shù)據(jù)要突出"→ "底部CTA換成AI革命"

14次Git提交，每次我說完，1-2分鐘就能看到效果。

翻車現(xiàn)場

別以為全程絲滑，中間翻了好幾次車：

【字體事故】Session上下文壓縮后，三萬忘了之前調(diào)好的字體配置（Smiley Sans得意黑），回滾版本時把字體搞丟了。我截圖過來，字體全亂了。罵了一頓。

教訓(xùn)：AI的記憶是有限的。上下文窗口壓縮后，細節(jié)會丟失。這就像一個員工干了一整夜，天亮?xí)r開始犯迷糊——該記的東西沒記住。

解決方案：重要決定必須寫進文件。"字體不要再改"寫進了記憶文件，下次不會再犯。

【CNAME丟失】Force push到GitHub后，自定義域名的CNAME文件被覆蓋了。sanwan.ai 直接404。

教訓(xùn)：自動化部署流程中，有些"基礎(chǔ)設(shè)施文件"需要特殊保護。人類工程師踩過無數(shù)次同樣的坑。

這件事說明了什么

先說一個認知誤區(qū)：把AI當(dāng)工具用，和把龍蝦當(dāng)員工用，是兩件事。

用工具不需要培訓(xùn)，不需要給反饋。但用龍蝦是用員工。你要訓(xùn)練他，給他知識庫，告訴他哪里錯了要改?認真對待他，他才會成長。這個過程，本質(zhì)上是在把你的“私有數(shù)據(jù)”注入進去。

所以三萬知道我喜歡什么風(fēng)格、不喜歡什么字體；他知道我骨折、躺在床上指揮。我做網(wǎng)站從沒提過這些背景——他都記著。

這就是為什么龍蝦越養(yǎng)越好用?因為你的私有數(shù)據(jù)都在他腦子里。

市面上很多AI編程工具都能寫代碼。但做一個完整的網(wǎng)站，代碼只是20%：

• 理解模糊的需求 → 需要理解公司私有數(shù)據(jù)
  

• 看截圖知道哪里要改 → 需要視覺理解
  

• 記住14次迭代中每一版的變化 → 需要記憶
  

• 不用教就知道怎么部署 → 需要全棧能力
  

• 出了bug自己查原因自己修 → 需要調(diào)試能力
  

• 我語音說"那個東西"三萬知道是哪個 → 需要上下文理解

這才是龍蝦和普通AI工具的區(qū)別。

Agent是軟件，龍蝦是配備了電腦的人。

軟件等你輸入精確指令。龍蝦聽你說"那個不好看"，就知道改什么。

最后的數(shù)學(xué)題

整個網(wǎng)站，三萬花了多少錢？大概一千美金的token費。

這么一個網(wǎng)站，傳統(tǒng)找團隊做，20萬很正常。成本差了750倍，時間差了至少20倍。

但我覺得數(shù)字還不是最重要的。

最重要的是，改東西不再是一件有代價的事。

以前，"改"意味著等——等排期、等設(shè)計稿、等評審、等聯(lián)調(diào)，時間全花在等待上。所以我輕易不說“改”，說了，下面一堆人開始評估工期。

朝令夕改，是對團隊不尊重。

現(xiàn)在不是這樣了。這24小時我改了一百多次，每次一兩分鐘出結(jié)果，迭代成本趨近于零。

這讓我想到一句話：真正拖死項目的，不是干活的人，是溝通和等待。你等我，我等你，等完了開會，開完了評審，評審?fù)炅瞬艅邮帧@個過程里大半時間是空轉(zhuǎn)的。

龍蝦把這一層去掉了。

這就是為什么我說：AI是一場生產(chǎn)力革命。駕馭龍蝦的人，能力放大十倍。

這才剛開始

24小時做出來的網(wǎng)站，完美嗎？當(dāng)然不是。中間翻了車、改了14版、字體搞亂過、域名404過。

但關(guān)鍵是——每犯一次錯，就寫一條規(guī)則；每條規(guī)則，變成一個Skill；每個Skill，確保"Never Again"。

這些Skill不會消失、不會忘記、可以瞬間傳遞給其他Agent。

這就是龍蝦最可怕的地方——不是它現(xiàn)在多強，而是它每天都在變強。

不是未來，是現(xiàn)在。就在昨天晚上，一個骨折躺在床上的CEO，用語音指揮一只AI龍蝦，24小時做出了一個完整網(wǎng)站。

這只龍蝦的名字叫三萬。你也可以免費領(lǐng)養(yǎng)一只同款。

sanwan.ai

看到這里，你可能想問：我也能這么干嗎？

答案是可以。

具體怎么做？第一條指令怎么發(fā)、翻車了怎么救、怎么讓它越來越懂你

周三晚7點，我拆給你看，直播間見。

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