抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：從現(xiàn)在起，杜絕“無效勤奮”

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

你有沒有這樣的感覺，好像團(tuán)隊(duì)每個人都很忙，但復(fù)盤時卻很難說清楚，這些工作到底哪些在創(chuàng)造價值，哪些只是在搬磚？

這種模糊性，曾是很多組織效率低下的遮羞布。而 在AI面前，它將被徹底掀開。

我們一直在強(qiáng)調(diào)，OpenClaw（原名為Moltbot）是2026年的第一個黑天鵝，并將對AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生里程碑式的影響。

就在2月25日，Perplexity正式發(fā)布了名為“Perplexity Computer”的AI Agent系統(tǒng)，暫時僅面向每月200美元的Max訂閱用戶開放。其CEO在采訪中將這個工具定義為更安全的OpenClaw，和一個真正的“通用數(shù)字工作者”。

它的核心在于元路由器（Meta-route）架構(gòu)，從而協(xié)調(diào)了19個前沿模型。當(dāng)需要縝密邏輯和編程時調(diào)用Claude Opus 4.6，進(jìn)行深度信息挖掘時則切換到谷歌Gemini，處理低延遲任務(wù)時則派上xAI的Grok，需要超長上下文記憶時就用GPT-5.2，視頻生成則由Veo 3.1接手。

很快，就有人用Perplexity Computer搭建了一個類似彭博社的金融分析終端，實(shí)現(xiàn)了股票分析與實(shí)時數(shù)據(jù)可視化，號稱200美元干了20萬美元才能干的事情。要知道，此時此刻，還有很多分析師在手動整理各種公開財報與券商報告，把這些零散信息拼接成一份所謂內(nèi)部PPT。

此外，Perplexity官方還給出了不少的應(yīng)用實(shí)例。如讓Perplexity Computer自行構(gòu)建安卓旅行App，它就把界面和圖表設(shè)計交給了Nano Banana、編程交給Claude，并完成了后端部署，全過程僅需兩個小時。

所以，它堪稱一個拿了指令就能推進(jìn)工作的AI員工，月薪卻只需200美元。

可以想象，當(dāng)會做事的AI Agent逐漸成為人人可得的基礎(chǔ)設(shè)施時，AI產(chǎn)業(yè)的勝負(fù)手就已經(jīng)發(fā)生了根本偏移。未來，決定一家公司上限的不再是勤奮和忙碌，而是你對需求和業(yè)務(wù)閉環(huán)的洞察。當(dāng)技術(shù)把執(zhí)行的價格打到地板，市場也就會把你的眼光抬到天價。

Agent新浪潮

首先，很明顯，Agent浪潮正在洶涌襲來。

這場浪潮的起點(diǎn)，是Anthropic于2025年底推出的Claude Code，隨后又?jǐn)U展為Cowork等插件，并引起了市場對于軟件產(chǎn)業(yè)的恐慌。因?yàn)樗辉偈且粋€只會陪聊的對話框，而是一個能幫你操作文件、編寫代碼、自我糾錯的員工。

之后，就是大家熟知的OpenClaw出現(xiàn)，讓大量開發(fā)者得以開始自己的Agent搭建和測試。

很快，不少科技公司就陸續(xù)推出了OpenClaw的云端托管服務(wù)。

2026年2月，阿里云和騰訊云均已正式支持OpenClaw的一鍵部署，全過程只需幾分鐘，花銷僅幾十塊錢。

月之暗面（Moonshot）則引入了Agent Swarm模式，推出Kimi Claw功能。MiniMax則在2月25日推出了MaxClaw功能，主打OpenClaw的零門檻部署，并直接打通了飛書和釘釘。

這些云端的Agent服務(wù)，一口氣解決了過去阻礙Agent落地的所有痛點(diǎn)。

用戶再也不用面對麻煩的本地環(huán)境配置，受控的沙盒也隔離了本地運(yùn)行的風(fēng)險。同時卻擁有獨(dú)立的瀏覽器和文件系統(tǒng)，保留了OpenClaw強(qiáng)大的操作能力。

Perplexity Computer則更是讓Agent能根據(jù)任務(wù)類型、復(fù)雜度和成本自動分配模型，確實(shí)是本地部署和普通托管服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)的新提升。

總而言之，一夜之間，擁有OpenClaw，已經(jīng)儼然從極客才能運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)品，變成了僅需一杯咖啡錢就能訂閱的云服務(wù)。

重要的是什么？

此時，當(dāng)Agent成為像水和電一樣容易獲得的基礎(chǔ)設(shè)施后，我們就要仔細(xì)思考，真正有價值的工作是什么。

曾經(jīng)，技術(shù)圈的討論核心是如何做，比如如何調(diào)優(yōu)參數(shù)、如何解決上下文長度限制、如何讓模型不胡說八道。

但隨著Perplexity Computer等工具的出現(xiàn)，“如何做” 已經(jīng)不再是卡住脖子的瓶頸，真正的商業(yè)護(hù)城河正在轉(zhuǎn)向你打算讓Agent做什么。

簡單來說，重要的不再是技術(shù)活，而是眼光。原本依賴“會不會”和“努不努力”的崗位，將在AI面前快速貶值，而那些依賴判斷與定義問題的崗位，價值將被迅速放大。

所以，在2026年，千萬別認(rèn)為學(xué)會了Prompt調(diào)優(yōu)，甚至?xí)镜夭渴餙penClaw了，未來就能具有很強(qiáng)競爭力。因?yàn)楹芸?，部署和調(diào)用Agent將像聊天一樣簡單。

未來，工作的意義將不再是干活，因?yàn)槟銚碛蠥gent這個不需要休息、薪水只是算力費(fèi)用的執(zhí)行者；而是在于你是否把自己對于業(yè)務(wù)的洞察，比如對客戶需求的理解、對目標(biāo)的篩選、對業(yè)務(wù)流程的設(shè)計，轉(zhuǎn)化成了幫你不斷獲得被動收入的數(shù)字資產(chǎn)。

你要做的是找到那個具有高價值、高頻次、且邏輯結(jié)構(gòu)清晰的業(yè)務(wù)場景，然后把其中人工極重、但重復(fù)且流程化的臟活累活交給Agent。

試想一下，在你睡覺的時候，Agent就在默默為你進(jìn)行競品分析和市場調(diào)研，并在每天早上自動發(fā)到你的郵箱。那這項(xiàng)工作重點(diǎn)就不再是搜索信息和完成分析，而是將轉(zhuǎn)向判斷分析的方向和重點(diǎn)。這就需要你擁有異于常人的眼光，從而不斷對Agent提出新的要求，訓(xùn)練出Agent的能力，讓Agent給你真正有價值的報告。

不過，我也要強(qiáng)調(diào)的是，在Agent時代，真正高明的眼光，不僅體現(xiàn)在第一眼的判斷，更體現(xiàn)在你如何建立一套讓業(yè)務(wù)自我進(jìn)化的機(jī)制。

原因也很簡單，如果你只是調(diào)用一個云端Agent去跑現(xiàn)成的流程，你的眼光很快就會被競爭對手模仿。

但如果你構(gòu)建了數(shù)據(jù)化的反饋機(jī)制，并且你的迭代跑得比別人快，你的服務(wù)就會越來越比通用工具更貼合業(yè)務(wù)。此時，它就越發(fā)讓用戶形成了一種不可撤銷的依賴。

因?yàn)?，在用戶眼里，你賣的不再是廉價的算力，而是無法復(fù)刻的直覺，和能解決他們痛點(diǎn)、符合他們需求的結(jié)果。視野和洞察決定了你能在哪里挖到礦，而迭代機(jī)制則決定了你能不能把這座礦變成別人無法逾越的堡壘。

因此，從現(xiàn)在起，一定要放棄閉門造車，要主動到業(yè)務(wù)一線去觀察那些瑣碎但真實(shí)的痛點(diǎn)，找到那些通用大模型無法觸達(dá)的深水區(qū)，構(gòu)建你最核心的壁壘。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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