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編輯：犀牛

【新智元導讀】DeepSeek V4下周登場：原生多模態(tài)，繞過英偉達，針對國產(chǎn)芯片深度優(yōu)化。華爾街最怕的那條邏輯可能又要重演：算力霸權(quán)松動，美股先顫抖。

朋友們，見證歷史的時刻又要到了！

《金融時報》報道，DeepSeek V4，下周正式登場！

距離上一次DeepSeek發(fā)布重大模型R1，已經(jīng)過去了整整一年多。

這一年里，AI行業(yè)風起云涌，OpenAI連推數(shù)代GPT，Anthropic的Claude殺入頂級陣營，谷歌Gemini瘋狂迭代。

整個硅谷都在用數(shù)百億美元甚至數(shù)千億美元瘋狂「燒錢」。

而DeepSeek呢？

它安安靜靜地待在杭州，沒有發(fā)布會，不路演，不炒作。

只做一件事：磨刀。

預計下周發(fā)布的V4將是一款支持圖片、視頻和文本生成的原生多模態(tài)大模型。

更炸裂的是，V4并沒有選擇跟英偉達做優(yōu)化適配，而是優(yōu)先與國產(chǎn)芯片廠商合作，針對國產(chǎn)AI芯片進行了深度調(diào)優(yōu)。

這意味著，DeepSeek V4將不只是一次模型升級，也是一次底層架構(gòu)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。

是中國AI從「用別人的芯片跑自己的模型」走向「用自己的芯片跑自己的模型」的歷史性一步。

DeepSeek選擇國內(nèi)重磅會議前夕發(fā)布V4，無疑發(fā)出了一個信號：中國AI，不只是在追趕，還在定義新的游戲規(guī)則。

網(wǎng)友稱，「V4 將對 OpenAI 和 Google 形成巨大壓力。中國沒有放緩，而是在加速?！?/p>

「人工智能競賽又提升了一個檔次?！?/p>

有網(wǎng)友爆料，DeepSeek V4的API成本將比對手便宜50多倍。

更有網(wǎng)友豪言，美股已經(jīng)瑟瑟發(fā)抖。

V4強在哪？

第一個關(guān)鍵詞：多模態(tài)。

過去的DeepSeek模型主要是「文字選手」——寫代碼一流，做推理一絕，但圖像和視頻能力一直是短板。

V4徹底補齊了這塊拼圖。

據(jù)目前泄露的信息，V4是一個原生多模態(tài)模型，能夠同時理解和生成圖片、視頻和文本。

而且，V4 Lite已經(jīng)在至少一家推理服務商處進行內(nèi)測，據(jù)稱擁有高達100萬token的上下文窗口，表現(xiàn)遠超網(wǎng)頁版和應用版模型。

目前已經(jīng)在外網(wǎng)瘋傳的一張對比圖顯示，DeepSeek V4 Lite（代號「Sealion-lite」）在不開啟思考模式的情況下，生成的SVG圖像質(zhì)量已經(jīng)明顯超越了當前的DeepSeek V3.2思考模型。

有大V發(fā)帖稱，V4的編碼性能甚至比當前的GPT和Claude更強。

第二個關(guān)鍵詞：國產(chǎn)芯片適配。

這是V4最具戰(zhàn)略意義的突破。

據(jù)路透社和《金融時報》報道，DeepSeek這次繞開了英偉達，沒有向這家美國芯片巨頭提供V4的早期接入權(quán)限。

這打破了AI行業(yè)長期以來的慣例——過去，任何一個頂級大模型發(fā)布前，都會先跟英偉達做性能優(yōu)化。

這一次，DeepSeek選擇了「反向操作」。

DeepSeek用V4告訴全世界：我們不挑芯片，也能跑出世界一流的模型。

當然，客觀地說，英偉達在訓練階段的芯片上依然占據(jù)主導地位，尤其是在計算密集型的預訓練環(huán)節(jié)。

但在推理階段，V4可能已經(jīng)實現(xiàn)了國產(chǎn)芯片的全面適配。

推理環(huán)節(jié)是大模型商業(yè)化落地最核心的一環(huán)，這一步的突破意義不可估量。

第三個關(guān)鍵詞：開源。

據(jù)知情人士透露，DeepSeek將在V4發(fā)布時同步放出一份簡短的技術(shù)說明，并在大約一個月后發(fā)布一份更全面的技術(shù)報告。

這延續(xù)了DeepSeek一貫的「開放精神」。

去年R1發(fā)布時附帶的那份詳盡技術(shù)報告，曾讓全球AI研究者受益匪淺，被視為推理模型領域最重要的開源貢獻之一。

回顧R1

那一天，硅谷真的慌了

要理解V4的分量，必須先回看去年DeepSeek R1發(fā)布時的那場「地震」。

2025年1月20日，DeepSeek悄然上線了R1推理模型。

沒有發(fā)布會，沒有媒體吹風會，沒有CEO站在臺上揮手致意——就是簡簡單單地把模型放了出來，附帶一份技術(shù)報告。

然后，全世界炸了。

R1在多項基準測試上達到了與OpenAI最強模型o1相當甚至超越的水平，而DeepSeek聲稱其訓練成本僅為約560萬美元——這個數(shù)字不到GPT-4訓練成本的十分之一。

更要命的是，R1是開源的！

2025年1月27日——這是一個將被載入AI史冊的日子，DeepSeek的手機App超越ChatGPT，成為蘋果App Store下載量第一的免費應用。

同一天，英偉達股價暴跌近17%，單日市值蒸發(fā)約5890億美元，創(chuàng)下美國股市單家公司歷史最大單日跌幅紀錄。

博通下跌超過17%，微軟下跌2.1%，整個納斯達克血流成河。

知名風投家馬克·安德森稱DeepSeek為「我見過的最令人驚嘆和印象深刻的突破之一」。

多位美國科技界人士將其比作「斯普特尼克時刻」——1957年蘇聯(lián)先于美國將衛(wèi)星送入太空的那一刻，象征著中國AI實力的強勢崛起。

而華爾街投資人最恐懼的問題浮出水面：如果一家中國公司用十分之一的成本就能做出同等水平的模型，那美國科技巨頭每年砸下的數(shù)百億美元基礎設施投資，還值得嗎？

英偉達的高端GPU還會有那么大的需求嗎？

蟄伏一年，DeepSeek都干了什么？

R1之后，DeepSeek進入了長達一年多的「靜默模式」。

沒有新的旗艦模型，只有漸進式更新。

但這并不意味著他們無所作為——恰恰相反，DeepSeek一直在為V4鋪路。

來看看這份更新時間線：

• 2025年3月：DeepSeek-V3-0324發(fā)布。這是V3的一次重要升級，通過吸收R1的強化學習技術(shù)改進了后訓練流程，在數(shù)學和編程評測上甚至超過了GPT-4.5。

• 2025年5月：DeepSeek-R1-0528發(fā)布。R1的大幅升級版，推理能力顯著增強，代碼生成質(zhì)量提升，被認為是開源推理模型的新標桿。

• 2025年8月：DeepSeek-V3.1發(fā)布。這是一個里程碑式的更新——V3.1首次將V3和R1的能力融合到一個模型中，支持「思考模式」和「非思考模式」的自由切換，在SWE-bench等基準上比前代提升超40%。此后更新至V3.1-Terminus版本，進一步修復了多語言混合、Agent能力等問題。

• 2025年9月：DeepSeek-V3.2-Exp發(fā)布。引入了全新的稀疏注意力機制（DeepSeek Sparse Attention），為更長上下文和更高效率的推理奠定了架構(gòu)基礎。

• 2025年11月：DeepSeekMath V2發(fā)布，基于V3.2-Exp-Base構(gòu)建，在多項數(shù)學競賽中達到金牌水平，并驗證了自驗證（self-verification）技術(shù)的有效性。

• 2025年12月：DeepSeek-V3.2正式發(fā)布。V3.2-Speciale版本在2025年國際數(shù)學奧林匹克（IMO）和國際信息學奧林匹克（IOI）中取得金牌級表現(xiàn)，首次將思考能力整合到工具調(diào)用中。

• 2026年1月：DeepSeek先后發(fā)布了關(guān)于Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC）和Engram條件記憶技術(shù)的研究論文，被業(yè)界普遍視為V4的架構(gòu)基石。mHC改變了信息在模型層間的流動方式，Engram則讓模型能夠選擇性地記憶和調(diào)用上下文信息，支持超過100萬token的上下文處理。

每一步，都在為V4的最終亮相做準備。

一場精心策劃的輿論戰(zhàn)？

就在V4即將發(fā)布的節(jié)骨眼上，美國那邊也沒閑著。

2月24日，Anthropic在X上高調(diào)發(fā)帖，指控DeepSeek等3家對其Claude模型發(fā)動了「工業(yè)級蒸餾攻擊」，聲稱這三家中國實驗室創(chuàng)與Claude進行了超過1600萬次對話，以此提取能力來訓練自己的模型。

但諷刺的一幕緊隨其后。

就在Anthropic高調(diào)指責「蒸餾」的同一周，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了一個令人瞠目的bug：當你用中文問Claude「你是什么模型」時，它竟然回復：「我是DeepSeek V3。」

甚至通過Anthropic官方API測試，結(jié)果還是一樣。

用法語提問時，Claude則回答「我是ChatGPT」。

這一幕的戲劇性實在太強了。

你剛指控別人「蒸餾你」，轉(zhuǎn)頭自己的模型就在中文環(huán)境下認了別人當「爹」。

Anthropic那條推文下面6000多條評論，超過70%都在嘲諷。

Reddit上的討論更加一針見血。

有用戶總結(jié)道：這是一場有組織的FUD（恐懼、不確定性和懷疑）營銷。

目的很明確——在V4發(fā)布前搶占敘事高地，預先埋下「他們只會作弊抄襲」的框架，無論V4表現(xiàn)多驚艷，公眾的第一反應都會被引導到負面解讀上。

同時通過輿論手段稀釋V4發(fā)布的媒體關(guān)注度，防止美國科技股再次出現(xiàn)去年R1發(fā)布時那樣的兩位數(shù)暴跌。

美股再次顫抖？

去年R1發(fā)布時，英偉達單日跌去17%，5890億美元灰飛煙滅。

如今V4不僅在模型能力上更進一步（多模態(tài)、百萬上下文、原生國產(chǎn)芯片適配），更在戰(zhàn)略層面發(fā)出了優(yōu)先適配國產(chǎn)芯片的明確信號。

如果V4發(fā)布后的基準測試再次驗證了DeepSeek的效率優(yōu)勢——用更少的計算資源達到世界一流水平——那華爾街的投資者勢必要再次面對那個令人不安的問題：AI基礎設施的天量投資，真的有必要嗎？

更值得關(guān)注的是，即便是競爭對手陣營的研究人員也在私下承認，DeepSeek V4不可小視。

「可能發(fā)布就登頂開源第一」。

DeepSeek V4的發(fā)布，不會是一個平靜的事件。

從蠻力到結(jié)構(gòu)

中國AI的進化之路

2023年7月成立，2024年12月發(fā)布V3，2025年1月R1震撼全球，一整年持續(xù)迭代打磨。

2026年3月V4攜多模態(tài)能力與國產(chǎn)芯片適配強勢回歸。

這條路徑揭示了一個深刻的趨勢：中國AI正在從依賴硬件蠻力走向依靠架構(gòu)創(chuàng)新和工程效率的道路。

美國的出口管制試圖用「卡脖子」的方式遏制中國AI的發(fā)展，但DeepSeek的存在本身就是對這種策略最有力的回應。

當你無法獲得最頂級的芯片時，被迫去思考更聰明的方法——更高效的訓練策略、更精妙的架構(gòu)設計、更極致的資源優(yōu)化。

而這些創(chuàng)新一旦形成，價值遠超任何一款芯片。

下周，我們拭目以待。

全世界都在看。

參考資料：

https://x.com/koltregaskes/status/2027675290735182007

https://www.ft.com/content/e3366881-0622-40a7-9c34-a0d82e3d573e