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見證歷史,一場史詩級的絕殺!

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最新消息,在全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter上,中國大模型Token調(diào)用量首次實現(xiàn)對美國的歷史性反超。

這可不是一個簡單的數(shù)據(jù)超越而已。

這背后,是全球AI格局的徹底重構(gòu),是中國AI產(chǎn)業(yè)從跟跑到領(lǐng)跑,用半年時間,完成了一場對美國AI霸權(quán)的徹底反殺。

先看一組讓所有中國人熱血沸騰的數(shù)據(jù)。

2025年,全球AI大模型Token調(diào)用量,美國獨占近7成,中國僅占3成。

彼時的美國AI,是高高在上的王者,OpenAI、谷歌、Anthropic三巨頭壟斷全球,定價權(quán)、技術(shù)權(quán)、生態(tài)權(quán)全握在手里。

中國AI,只是路邊的一條狗,被嘲諷“只會內(nèi)卷、沒有核心技術(shù)”。

但時間來到2026年2月,風云突變。

2月2日-8日(第一周),中國模型Token調(diào)用量2.27萬億,美國模型3.2萬億,美國依然領(lǐng)先,中國開始強力追擊。

2月9日-15日,中國模型Token調(diào)用量4.12萬億,美國模型2.94萬億,中國首次反超,差距1.18萬億;

2月16日-22日,中國模型直接沖高至5.16萬億,美國跌至2.7萬億,差距擴大至2.46萬億。

短短三周,中國調(diào)用量暴漲127%,美國持續(xù)下跌,全球格局從“美強中弱”戲劇性翻轉(zhuǎn)成“中強美弱”。

更恐怖的是榜單統(tǒng)治力:

全球調(diào)用量前五的模型,中國獨占4席——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2,四家合計貢獻Top5總調(diào)用量的85.7%。

美國僅靠一款模型Anthropic Claude 3 Opus,勉強擠進前五,被徹底邊緣化。

這還不是最狠的。

OpenRouter作為全球最大的第三方AI大模型調(diào)用平臺,超500萬開發(fā)者用戶中,美國用戶占47.17%,占絕對第一。

新加坡(第二,亞太樞紐)和德國(歐洲第一),分別以9.21%、7.51%的用戶量,排名第二、第三。

中國用戶,僅僅以6.01%,占據(jù)第四而已。

什么意思?

這是中國模型在AI賽場的世界杯上,而且是在“客場”,在美國開發(fā)者占主導的平臺上,靠全球開發(fā)者用腳投票,硬生生絕殺了美國本土的AI大模型。

沒有補貼,沒有強制,沒有情懷,純靠實力征服,這才是真正的全球競爭力!

到現(xiàn)在,硅谷80%的AI初創(chuàng)公司,路演核心模型全用中國開源模型;

東南亞、中東、拉美、非洲的中小企業(yè),已經(jīng)大規(guī)模棄用美國高價模型,全線轉(zhuǎn)向中國AI;

曾經(jīng)遙遙領(lǐng)先的美國AI巨頭,就這樣眼睜睜看著市場被蠶食,卻毫無還手之力。

這些年,美國拼命卡中國芯片、鎖中國技術(shù)、堵中國生態(tài),以為能掐死中國AI的未來。

結(jié)果呢?

中國AI在封鎖中突圍,在打壓中爆發(fā),終于在2026年初,實現(xiàn)了一場酣暢淋漓的里程碑式市場逆轉(zhuǎn)。

美國的封鎖,完全封鎖了個寂寞。

很多人說:中國AI反超,不就是靠的低價內(nèi)卷?

你這么想,可就是錯的離譜了!

這可不是簡單的低價。

背后其實是技術(shù)降本的碾壓,是中國AI獨有的“性價比能力”,是美國想學也學不會的核心優(yōu)勢。

先算一筆賬:MiniMax M2.5,1美元就能運行1小時AI數(shù)字員工。

換算一下:1萬美元=4個AI員工全年無休,24小時連軸轉(zhuǎn),不用發(fā)工資、不用交社保、不用休息、不用管理。

這種情況下,海外中小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本能直接降90%。

對比美國模型,Claude Opus4.6的輸入價格是5美元/百萬Token。

MiniMax M2.5和智譜GLM-5,僅0.3美元/百萬Token左右,是美國模型的1/16.7。

輸出價格差距也很懸殊,中國模型成本不足美國的1/10。

關(guān)鍵是:低價不低端啊。

以MiniMax為例,其M2.5模型在基準測試中,性能比肩甚至部分超越Claude Opus4.6。

一邊,海外用戶爽的飛起,另一邊,MiniMax如今海外收入占比高達70%,毛利率69%。

美國用戶和中國企業(yè),都win- win了,不香嗎?

中國AI能做到極致性價比,還有超高利潤率,看起來很不可思議吧?

背后的核心殺手锏,是一套獨有技術(shù),叫混合專家模型(MoE)。

傳統(tǒng)大模型是“全軍團作戰(zhàn)”,處理一個簡單問題,也要調(diào)動全部參數(shù),顯存占用高、推理速度慢、成本天價;

MoE架構(gòu)是“精準派單”,只激活對應參數(shù)解決問題,顯存占用降60%,推理吞吐效率提升19倍。

MiniMax 4560億參數(shù)的模型,實際激活僅45.9億,不足總參數(shù)的2%,訓練成本只有美國大模型龍頭的幾十分之一。

就這樣,美國巨頭砸?guī)装賰|美金堆參數(shù)、燒算力,中國團隊用更精干的研發(fā)、更高效的架構(gòu)、更極致的優(yōu)化,做出了比肩甚至超越前者的性能。

這本質(zhì)上,是技術(shù)路線的勝利。

根據(jù)最新數(shù)據(jù),月之暗面Kimi K2.5,上線不到一個月,海外收入已超越2025年全年;

MiniMax、智譜、DeepSeek等頭部模型,海外收入均超過國內(nèi),全球市場正迎來爆發(fā)式增長。

全球AI滲透率的發(fā)展,正進入由中國AI主導的“高性能低成本”時代!

講一個MiniMax的故事。

這家相對低調(diào)的中國AI公司,在今年港股上市之前,很少上頭條。

估計絕大部分人,連他的創(chuàng)始人名字都叫不出來。

閆(yan)俊杰,河南商丘的小鎮(zhèn)青年出身,沒有海外留學背景,純種中國草根。

正是他,悶頭搞MoE架構(gòu),把成本做到極致,為中國AI軍團在海外殺出一條血路立下了頭等功。

MiniMax的創(chuàng)始人團隊,包括視覺模型負責人周彧聰(北航背景)、核心技術(shù)合伙人楊斌(負責底層架構(gòu)與工程化)等,都是深耕AI多年的極客,拒絕盲目堆參數(shù),專注“用最少算力,做最強性能”。

曾經(jīng),這個純國產(chǎn)團隊,沒有高端GPU,沒有海量資金,并不被投資人看好。

但MiniMax團隊咬著牙,優(yōu)化每一行代碼,打磨每一個架構(gòu),把4560億參數(shù)模型的推理成本,壓到了美國模型的零頭。

2026年1月初,公司上市,高盛在路演時,稱其為“全球化最強中國大模型”,海外收入占比70%,覆蓋全球200多個國家,把中國AI的旗幟插遍全球。

再講講月之暗面,Kimi。

這個早期的中國AI明星,在2025年上半年,一度被DeepSeek打蒙了,被全網(wǎng)唱衰。

但Kimi的團隊很快轉(zhuǎn)型,并奮起直追。

他們專注超長上下文、AI Agent,瞄準全球開發(fā)者的核心痛點:美國模型太貴,復雜任務用不起。

今年初,Kimi K2.5上線后,憑借極致性價比和強大的Agent能力,瞬間引爆海外市場,3天全球付費用戶就漲了4倍。

據(jù)官方數(shù)據(jù),目前其海外收入已反超國內(nèi),OpenRouter調(diào)用量直沖全球前三,最近一個月的收入已經(jīng)超過了去年一年。

值得一提的,當然還有智譜、DeepSeek、豆包和千問。

春節(jié)期間,智譜GLM-5因為流量爆單,被迫“全網(wǎng)尋找算力合伙人”,不是營銷,是真實需求把產(chǎn)能撐爆了;

DeepSeek現(xiàn)在更低調(diào)了,深耕垂直領(lǐng)域,在代碼、工業(yè)場景的技術(shù)不斷迭代,成為全球開發(fā)者的首選;

阿里通義千問、字節(jié)豆包,依托全生態(tài)優(yōu)勢,在C端、B端市場同步迎來爆發(fā),全球用戶破億。

沒有一家獨大,沒有寡頭壟斷。

這就是中國AI這一輪爆發(fā)的特點,形成了“百花齊放、集群崛起”的中國軍團。

技術(shù)上也各有優(yōu)勢,MiniMax主攻降本與多模態(tài),月之暗面主攻Agent與超長文本,智譜主攻開源與企業(yè)服務,DeepSeek主攻垂直場景,阿里、字節(jié)主攻全生態(tài)出海。

總之,技術(shù)互補,全球卡位,形成了美國無法復制的產(chǎn)業(yè)群落。

對比美國,OpenAI、谷歌這兩大巨頭已經(jīng)形成雙寡頭壟斷。

這就導致,創(chuàng)新速度放緩,迭代周期下降到以月計算,并且由于團隊規(guī)模龐大、成本高昂,只能被迫定高價,眼睜睜看著全球中小用戶的市場被中國AI企業(yè)奪走。

過去,美國以為,卡住芯片,就能卡住中國AI的脖子。

事實證明,美國太天真了。

中國這番在AI上的反殺,不是單點突破,是MoE架構(gòu)創(chuàng)新+國產(chǎn)算力崛起+開發(fā)平臺的全鏈路自主可控。

中國正在從技術(shù)到硬件,從生態(tài)到應用,徹底擺脫對美國的依賴,徹底脫鉤了。

1,技術(shù)層。

MoE架構(gòu)實現(xiàn)底層突破,顯存占用降60%,推理效率提19倍,從算法源頭解決算力不足的問題,也就不用再依賴美國高端GPU了。

據(jù)英國媒體2月25日報道,近期DeepSeek未按照業(yè)界慣例,預先與包括英偉達在內(nèi)的美國AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型。

過去,AI模型開發(fā)者一般都會預先與英偉達,超微(AMD)等領(lǐng)先AI芯片企業(yè)分享即將發(fā)布的最新AI模型,以確保所使用的軟件能在廣為使用的硬件上有效運行。

DeepSeek此前一直也是這么操作的,與英偉達的技術(shù)團隊有著密切合作。

但據(jù)知情者透露,DeepSeek V4模型預計即將發(fā)布,但這次未預先與英偉達,超微等分享這款模型。

而是,讓華為等中國AI芯片企業(yè)提前數(shù)周協(xié)助優(yōu)化模型所使用的軟件。

2,硬件層。

昇騰、寒武紀、昆侖芯等國產(chǎn)AI芯片大規(guī)模落地,算力機房、云計算、算力調(diào)度算法等,目前已取得全面突破。

再加上“東數(shù)西算”工程構(gòu)建全球最大算力基礎(chǔ)設施,西部綠電0.2元/度,成本僅為歐美1/3,把電力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為了算力優(yōu)勢、AI優(yōu)勢。

3,生態(tài)層。

目前,通義千問、智譜GLM等開源模型,在Hugging Face下載量破30億次,全球開發(fā)者基于中國模型開發(fā)的應用超過10萬個,也漸漸構(gòu)筑起了一個全球最活躍的AI開源生態(tài)。

誰能想到呢?

美國卡芯片,中國就用架構(gòu)創(chuàng)新破局;

美國鎖技術(shù),中國就用全鏈路自主可控,走出第二條路;

美國堵生態(tài),中國竟然硬生生搞出了全球最活躍的開發(fā)者生態(tài)。

曾經(jīng),中國是世界工廠,賣襯衫、賣玩具、賣低價商品;

現(xiàn)在,不知不覺間,中國已經(jīng)是全球AI基建的提供者,賣Token、賣API、賣技術(shù)服務。

一度電的價值,通過Token翻了幾百倍,完成了從“資源輸出”到“技術(shù)溢價”的產(chǎn)業(yè)升級之路。

Token,這個AI處理文本的最小單位,已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)的“流量”,變成了AI時代的核心燃料。

最近,AI業(yè)內(nèi)開始流行一個“Token通脹”的概念。

大概意思,AI正在從問答工具升級為生產(chǎn)力工具,AI Agent普及,推理強度提升,單位用戶、單位時間的Token消耗將呈指數(shù)級增長。

摩根大通預測,2025-2030年,中國Token消耗量年復合增長率330%,未來5年將增長370倍。

這意味著什么?

意味著全球算力的需求增量,正在從美國那邊轉(zhuǎn)向國內(nèi),國產(chǎn)算力需求將真正迎來指數(shù)級爆發(fā)。

這或許是一個,比五年前的新能源、光伏更瘋狂的造富風口。

咱們把產(chǎn)業(yè)鏈拆解一下。

第一賽道:AI芯片(核心硬件)

Token爆發(fā)→算力需求暴漲→AI芯片供不應求。

這里面,最細節(jié)受益的,肯定是昇騰、寒武紀、海光信息等國產(chǎn)芯片龍頭。

次一層,就是配套的高速連接器、光模塊、PCB、光纖、芯片材料,全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)。

第二賽道:算力機房/IDC/云計算(算力載體)

智譜、MiniMax、Kimi等模型流量爆單,全網(wǎng)找算力,算力機房成為稀缺資源。

近期,智譜全網(wǎng)道歉,導致股價短期調(diào)整,就是算力不夠用了的瓶頸導致。

結(jié)果就是,以優(yōu)刻得為代表的一批云計算服務龍頭,近期開始密集提價。

2月11日,優(yōu)刻得發(fā)布關(guān)于產(chǎn)品服務價格上浮調(diào)整的公告稱,經(jīng)過慎重評估,公司決定自2026年3月1日起,對續(xù)簽及新簽用戶的全線產(chǎn)品與服務進行價格上浮調(diào)整。

Token是電力衍生品,算力機房是Token生產(chǎn)工廠,工廠不夠,產(chǎn)能將直接拉滿。

第三賽道:大模型廠商/應用層(業(yè)績爆發(fā))

MiniMax、Kimi、智譜、DeepSeek等頭部模型,海外收入持續(xù)爆發(fā),毛利率超高,自然不用多說。

次一層,基于中國模型開發(fā)的垂直AI應用(跨境電商、營銷、教育、醫(yī)療、辦公、影視),效率提升,在全球也將實現(xiàn)加速擴張。

這輪風口,機會是前所未有的。

曾經(jīng),我們錯過了PC互聯(lián)網(wǎng)、錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)、錯過了新能源;

這一次,AI算力革命、Token出海,是中國主導的又一次全球產(chǎn)業(yè)革命,可能將是未來十年最大的投資機會。

不要再眼睜睜的錯過了。

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