全球AI競爭格局迎來一個轉折點。根據(jù)全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)，2026年2月，中國AI模型調(diào)用量實現(xiàn)歷史性跨越，三周內(nèi)大漲127%，首次超越美國，在全球調(diào)用量前五的模型中占據(jù)四席，標志著國產(chǎn)大模型在全球市場的認可度顯著提升。

這一突破并非偶然。2月9日至15日，中國模型以4.12萬億Token的調(diào)用量，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token；16日至22日，中國模型調(diào)用量進一步?jīng)_高至5.16萬億Token，而美國模型調(diào)用量則跌至2.7萬億Token，領先優(yōu)勢持續(xù)擴大。

霸榜的四款中國模型各具特色：MiniMax的M2.5上線不足一周便登頂榜首，單模型貢獻1.44萬億Token增量；月之暗面的Kimi K2.5憑借多模態(tài)架構和Agent并行處理能力，調(diào)用量連續(xù)跳漲；智譜的GLM-5以200K超長上下文窗口適配長程任務；DeepSeek的V3.2則憑借穩(wěn)定表現(xiàn)躋身前五。這四款模型合計貢獻了Top5總調(diào)用量的85.7%，形成集群式優(yōu)勢。

中國模型能實現(xiàn)彎道超車，核心依賴兩大優(yōu)勢。一是快速迭代能力，國產(chǎn)模型廠商將迭代周期壓縮至每月甚至每周，緊密跟進市場需求；二是成本優(yōu)勢，以Kimi K2.5為例，其輸入每百萬Token僅4元，緩存輸入低至0.7元，遠低于同類主流模型定價，大幅降低開發(fā)者和企業(yè)的使用門檻。

更關鍵的是，OpenRouter平臺用戶中美國開發(fā)者占比達47.17%，中國開發(fā)者僅占6.01%，這一數(shù)據(jù)客觀反映了國產(chǎn)模型在全球范圍內(nèi)的真實吸引力。

不過，亮眼成績背后仍有隱憂。當前中國模型的領先更多集中在調(diào)用量層面，在核心技術的原創(chuàng)性、復雜場景的長期穩(wěn)定性等方面，與美國頂尖模型仍有差距。部分模型的高調(diào)用量依賴短期性價比優(yōu)勢，若后續(xù)美國廠商下調(diào)定價或推出針對性產(chǎn)品，市場格局可能面臨重構。

此外，調(diào)用量激增也對國產(chǎn)算力提出更高要求，雖然目前算力需求呈指數(shù)級增長，但核心算力芯片、底層框架的自主可控仍需持續(xù)突破。

值得關注的是，這場競爭已從單純的技術比拼轉向“實用主義”較量。全球市場不再盲目追捧參數(shù)規(guī)模，而是更看重單位算力下的效率和生產(chǎn)力。中國模型的崛起，本質(zhì)是踩準了“產(chǎn)業(yè)化落地”的節(jié)奏，從辦公效率提升到工業(yè)場景適配，都體現(xiàn)了“好用、能用、負擔得起”的務實導向。

中國AI調(diào)用量首超美國，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要里程碑，但并非終點。未來，國產(chǎn)模型需要在保持迭代速度和成本優(yōu)勢的同時，加大核心技術研發(fā)投入，提升在復雜任務處理、倫理安全等方面的能力。只有這樣，才能將短期的調(diào)用量優(yōu)勢轉化為長期的技術和生態(tài)優(yōu)勢，在全球AI競爭中真正站穩(wěn)腳跟。

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