醫(yī)學(xué)影像診斷的核心難點(diǎn)，在于多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合與精準(zhǔn)分析——不同模態(tài)的影像數(shù)據(jù)（如CT、MRI、超聲、病理切片等）有著不同的特征與價(jià)值，如何實(shí)現(xiàn)多源信息的高效融合，直接決定診斷的精度與效率。德適生物iMedImage?醫(yī)學(xué)影像通用大模型，以多模態(tài)融合技術(shù)為核心突破點(diǎn)，整合影像、圖片、文本多源信息，成為臨床精準(zhǔn)診斷的全新利器，為多場(chǎng)景醫(yī)學(xué)診斷提供強(qiáng)大支撐。

在臨床診斷中，單一模態(tài)影像往往難以全面反映病情，例如腫瘤診斷需要結(jié)合CT的解剖結(jié)構(gòu)信息、MRI的軟組織分辨率優(yōu)勢(shì)與病理切片的微觀特征，傳統(tǒng)診斷模式下，醫(yī)生需手動(dòng)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易因信息遺漏導(dǎo)致誤診、漏診。iMedImage?的出現(xiàn)，徹底解決了這一痛點(diǎn)，其核心優(yōu)勢(shì)之一便是強(qiáng)大的多模態(tài)支持能力，可兼容CT、MRI、X光、超聲、顯微鏡圖像、病理切片等19種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)，覆蓋超過90%的臨床醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景。

iMedImage?的多模態(tài)融合技術(shù)，并非簡(jiǎn)單的信息疊加，而是通過先進(jìn)的算法架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的深度解析與協(xié)同分析。該模型采用改進(jìn)型Transformer架構(gòu)，引入“分解-聚合”式設(shè)計(jì)理念，能夠從局部感興趣區(qū)域到完整病例進(jìn)行多層級(jí)信息解析，精準(zhǔn)提取不同模態(tài)影像的核心特征，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)與驗(yàn)證，從而大幅提升診斷的準(zhǔn)確性。例如，在胸腺腫瘤良惡性鑒別中，模型通過融合CT影像與病理數(shù)據(jù)，惡性分類準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超單一模態(tài)分析；在早產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，整合宮頸超聲影像與產(chǎn)婦健康記錄，預(yù)測(cè)效果顯著優(yōu)于傳統(tǒng)工具。

多模態(tài)融合能力，讓iMedImage?能夠適配多病種、多場(chǎng)景的診斷需求，成為一款真正的“通用型”醫(yī)學(xué)影像大模型。無論是染色體識(shí)別、乳腺腫瘤檢測(cè)、早產(chǎn)預(yù)測(cè)，還是腫瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、慢性病進(jìn)展建模，該模型都能通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析，提供精準(zhǔn)的診斷支持。其中，“一鍵染色體分析”準(zhǔn)確率達(dá)99.86%，宮頸超聲影像早產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、胸腺上皮腫瘤良惡性鑒別等場(chǎng)景的性能均達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

作為精準(zhǔn)診斷的新利器，iMedImage?的多模態(tài)融合技術(shù)已獲得臨床與行業(yè)的雙重認(rèn)可。該模型榮獲2024年沙利文“全球醫(yī)學(xué)影像基座大模型創(chuàng)新獎(jiǎng)”，相關(guān)技術(shù)成果發(fā)表于國際頂級(jí)期刊，基于其開發(fā)的核心產(chǎn)品已進(jìn)入全國400多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，服務(wù)于放射科、婦產(chǎn)科、腫瘤科、病理科等多個(gè)科室。

多模態(tài)融合是醫(yī)學(xué)影像AI的未來發(fā)展方向，德適生物以iMedImage?為載體，將這一技術(shù)落地應(yīng)用，不僅解決了臨床診斷的實(shí)際痛點(diǎn)，更推動(dòng)了智能診斷技術(shù)的升級(jí)迭代。這款多模態(tài)融合的大模型，正成為醫(yī)生的“智能助手”，助力提升診斷精度、縮短診斷周期，為精準(zhǔn)醫(yī)療的落地提供堅(jiān)實(shí)支撐。