浙江
最近Ai的熱度又上了一個臺階，先是有字節(jié)Seedance2.0的火遍全網(wǎng)，然后又傳出有位文科生僅用72小時就殺進(jìn)了GitHub全球榜，并且還一行代碼都沒寫。
說實(shí)話、當(dāng)我看到這則消息的時候，我是感覺有點(diǎn)乏味的。
每次有新概念或新技術(shù)出來的時候，總是能看到類似的營銷軟文和造神故事，用的敘事邏輯也都差不多，無非就是能低成本快速成功。
雖然在某些領(lǐng)域，Ai的確能提供巨大的生產(chǎn)力了，但這并不意味任何人都可以用好Ai、也并不代表每個人都需要立刻去學(xué)Ai。
實(shí)際上，對于大部分普通人來說，特地去學(xué)Ai是完全沒有必要的。比起買課學(xué)習(xí)和追逐概念，更重要的其實(shí)是去發(fā)現(xiàn)需求、找到問題。
學(xué)Ai的前提，一定是你已經(jīng)有了具體的需求和問題。
不然你完全沒有必要為了學(xué)Ai而學(xué)Ai，很多問題在最開始其實(shí)壓根用不上Ai，只要能解決問題、什么方法簡單就用什么方法。
當(dāng)你真正解決了一個問題之后，自然而然就會出現(xiàn)更多的問題。
到那個時候，你才會真正需要解決效率和能力的問題，而這時候再去結(jié)合Ai和學(xué)Ai才是有必要的。
只有像這樣，基于一個真實(shí)需求去快速落地形成商業(yè)閉環(huán)，然后再根據(jù)反饋去持續(xù)迭代，這才是做事情正確的方式。
而不要在需求還沒明確的情況，就貿(mào)然投入大量的時間和精力，這在本質(zhì)上跟韭菜沒什么區(qū)別。
在一個熱潮里，如果你不知道誰是那棵韭菜，那你就是那棵韭菜。
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