大家好，我是程序員魚皮。最近又挖到一個(gè)好東西，微軟在 GitHub 上開源了一套 AI Agent 零基礎(chǔ)課程，叫《AI Agents for Beginners》，目前 Star 已經(jīng)突破 5 萬了。

課程指路：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

整套課程一共 15 節(jié)（還在持續(xù)更新中），每節(jié)都配了文章、視頻和代碼示例，而且 還有中文翻譯版本，對(duì)國內(nèi)同學(xué)非常友好。

名校名企的課程，咱也能免費(fèi)學(xué)~

之前給大家分享過 ，那門課更偏宏觀的 AI 編程方法論和工程體系。微軟這門課的定位不太一樣，它聚焦在 AI Agent 開發(fā)這一個(gè)方向上，從概念到落地講得非常細(xì)，適合想動(dòng)手搞 Agent 的同學(xué)。

那這門課具體講了些啥？我?guī)痛蠹覄澚艘幌轮攸c(diǎn)，能幫你節(jié)省至少一個(gè)小時(shí)，建議收藏~

AI Agent 現(xiàn)在有多火

先說說什么是 AI Agent？

簡(jiǎn)單來說，AI Agent 就是能自主感知環(huán)境、做出決策、調(diào)用工具來完成任務(wù)的 AI 程序，相當(dāng)于給大模型裝上了手和腳，能真正幫你干活和解決問題。

2025 年大家聊的還是大模型、聊 Prompt Engineering 提示詞工程；到了 2026 年風(fēng)向明顯變了，滿屏都是 Agent。OpenClaw 帶火了 AI 數(shù)字員工、AI 大神 Karpathy 提出了 Agentic Engineering，各大廠都在搞 Agent 平臺(tái)（包括 AI 搶紅包和點(diǎn)外賣 ）。

但問題是，到底怎么開發(fā) Agent 呢？很多人還停留在 “調(diào)個(gè) API 讓大模型說話” 這個(gè)階段，離真正能跑到生產(chǎn)環(huán)境的 Agent 差了十萬八千里。

微軟這門課就是來填這個(gè)坑的。

AI Agent 要學(xué)什么

這門課覆蓋了 AI Agent 開發(fā)的完整鏈路，從基礎(chǔ)概念到設(shè)計(jì)模式、從 RAG 到多 Agent 協(xié)作、從協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)到生產(chǎn)部署，15 節(jié)課一把梭。

看看別人的課程目錄，也能幫咱們快速了解 Agent 開發(fā)到底要學(xué)哪些內(nèi)容。

第一階段：打基礎(chǔ)（第 1 ~ 4 課)

前幾節(jié)課把 Agent 的基本功講清楚了。

• 第 1 課介紹 AI Agent 是什么、有哪些典型的應(yīng)用場(chǎng)景

• 第 2 課帶你逛一圈主流的 Agentic 開發(fā)框架，讓你知道市面上有哪些選擇

• 第 3 課講 Agentic 設(shè)計(jì)模式，這個(gè)特別重要，因?yàn)?Agent 開發(fā)的核心就在于設(shè)計(jì)模式的選擇

• 第 4 課講工具調(diào)用（Tool Use），教你怎么讓 Agent 真正動(dòng)手干活，調(diào)用外部 API、操作數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行代碼。

如果你之前完全沒接觸過 Agent 開發(fā)，這四節(jié)課過完你就有一個(gè)比較完整的認(rèn)知了。

第二階段：進(jìn)階（第 5 ~ 9 課）

這一段開始上難度了。

• 第 5 課講 Agentic RAG，教你怎么讓 Agent 結(jié)合檢索增強(qiáng)生成來回答問題，這在企業(yè)級(jí)應(yīng)用里特別常用

• 第 6 課講怎么構(gòu)建可信賴的 Agent，涉及安全性、可靠性、可控性這些在生產(chǎn)環(huán)境里繞不開的問題。

• 第 7 課講 Planning 設(shè)計(jì)模式，讓 Agent 學(xué)會(huì)自己拆解任務(wù)、制定計(jì)劃、按步驟執(zhí)行。

• 第 8 課講多 Agent 協(xié)作，比如多個(gè) Agent 怎么分工、怎么通信、怎么協(xié)調(diào)。

• 第 9 課講元認(rèn)知（Metacognition），讓 Agent 能夠自我反思、自我修正，這塊聽著有點(diǎn)玄乎，但實(shí)際上是讓 Agent 變聰明的關(guān)鍵。

第三階段：落地生產(chǎn)（第 10 ~ 15 課）

后面幾節(jié)課直接對(duì)標(biāo)生產(chǎn)環(huán)境。

• 第 10 課講怎么把 Agent 部署到生產(chǎn)環(huán)境，包括監(jiān)控、擴(kuò)展、容錯(cuò)這些工程問題。

• 第 11 課講最新的 Agentic 協(xié)議，MCP、A2A、NLWeb 這幾個(gè)協(xié)議現(xiàn)在都是熱門話題，這節(jié)課一次性給你講清楚。

• 第 12 課講上下文工程（Context Engineering），這個(gè)和斯坦福那門課里講的是同一個(gè)方向，說明整個(gè)行業(yè)都意識(shí)到了上下文管理的重要性。

• 第 13 課講 Agent 的記憶管理，怎么讓 Agent 記住之前聊過的內(nèi)容、做過的事情

• 第 14 課講微軟自家的 Agent Framework，教你用 Azure AI Foundry 搭一套完整的 Agent 服務(wù)

• 第 15 課講瀏覽器操控 Agent（Computer Use Agent），教 Agent 像人一樣操作瀏覽器

后面還有幾節(jié)待更新，包括 Agent 部署擴(kuò)展、本地 AI Agent、Agent 安全，可以看出微軟還在持續(xù)往里面填內(nèi)容，我已經(jīng)開啟追劇模式了。

另外每節(jié)課都有配套視頻，配上平臺(tái)自帶的中文字幕翻譯，講解還挺清晰的，適合不喜歡看文字的同學(xué)。

普通人怎么學(xué) AI Agent？

當(dāng)然這門課也有不足的地方。課程代碼主要用的是微軟自家的 Agent Framework 和 Azure AI Foundry，如果你想用 LangChain 或者其他框架，得自己做些遷移。

另外課程整體更偏開發(fā)者向，有一定編程基礎(chǔ)學(xué)起來會(huì)更順。Agent 開發(fā)的前提是你得先會(huì)用 AI 寫代碼，如果你連 AI 編程（Vibe Coding）的基本功都還沒練過，直接啃 Agent 課大概率會(huì)卡在代碼層面。

正好，我之前也寫了一套免費(fèi)開源的 ，上千張圖、幾十萬字，結(jié)合了我兩年半的 AI 編程經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品變現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。從 2023 年開始 AI 編程實(shí)踐，到 2025 年底正式把這些經(jīng)驗(yàn)整理成教程開源出來，GitHub Star 已經(jīng)超過 8000。

建議想學(xué) AI Agent 開發(fā)的朋友們，先把 AI 編程能力培養(yǎng)起來，做出幾個(gè)項(xiàng)目練練手，等你能獨(dú)立用 AI 寫代碼了，再來學(xué) Agent 開發(fā)的工程化內(nèi)容，效果會(huì)好很多。

我的教程已開源：github.com/liyupi/ai-guide 在線閱讀：ai.codefather.cn/vibe

Agent 開發(fā)絕對(duì)是當(dāng)下最大的風(fēng)口之一。我自己對(duì) Agent 這個(gè)方向也一直很關(guān)注，2025 年就已經(jīng)帶大家做過 和 了。

到了 26 年，我能明顯感覺到 Agent 開發(fā)的門檻在快速降低。不管是微軟的課程還是我的教程，都提供了大量免費(fèi)的學(xué)習(xí)資源，你需要的只是行動(dòng)力。點(diǎn)個(gè)收藏，一起學(xué)起來吧~

一些對(duì)大家有用的資源：
100+ 編程學(xué)習(xí)路線 / 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 / 求職指導(dǎo)
100+ 簡(jiǎn)歷模板
300+ 企業(yè)面試題庫 mianshiya.com
500+ AI 資源大全
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