英偉達(dá)又交出了一份讓行業(yè)咂舌的財(cái)報(bào)，第四財(cái)季營(yíng)收利潤(rùn)漲幅雙雙超過(guò)70%。站在聚光燈下，英偉達(dá)CEO黃仁勛頗為篤定：代理AI（Agentic AI）已達(dá)到拐點(diǎn)，企業(yè)對(duì)智能體的采用率正在飆升，算力直接轉(zhuǎn)化為收入。

從大模型到智能體，從對(duì)話互動(dòng)到系統(tǒng)級(jí)操作，Agentic AI或者智能體的躍進(jìn)，意味著AI從會(huì)聊天到會(huì)干活、從消費(fèi)端的社交娛樂(lè)到企業(yè)級(jí)的商業(yè)滲透。黃仁勛無(wú)疑是最樂(lè)觀的那個(gè)人，但越來(lái)越多的人也開始意識(shí)到，AI似乎真的要完成從“嘴替”到“手替”的關(guān)鍵一躍。

值得注意的是，就在同一時(shí)間，在春節(jié)AI大戰(zhàn)中賺足眼球的騰訊元寶，卻在忙著為用戶生成的內(nèi)容差錯(cuò)而致歉。一位用戶使用元寶制作拜年海報(bào)時(shí)，呈現(xiàn)的是一句臟話。元寶官方：模型在多輪對(duì)話中輸出了異常結(jié)果。這不是大模型產(chǎn)品第一次“情緒失控”，年初元寶就曾對(duì)要求改代碼的用戶“辱罵+亂回”。

宏大愿景撞上瑣碎情緒，一邊是黃仁勛口中的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，一邊是消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景里的失誤頻出——畫面放在一起，構(gòu)成了AI敘事里最真實(shí)的割裂。

無(wú)論從技術(shù)上還是商業(yè)上，AI拐點(diǎn)是存在的，甚至無(wú)法被預(yù)測(cè)被計(jì)劃。英偉達(dá)的業(yè)績(jī)是結(jié)果，黃仁勛得以對(duì)形勢(shì)總結(jié)之上再出發(fā)。顯而易見的變化正在發(fā)生，AI正在從被動(dòng)的生成工具進(jìn)化為主動(dòng)的執(zhí)行者。

商業(yè)邏輯上的質(zhì)變，讓人們對(duì)智能體的追捧絕非虛火。老板想要擁有一個(gè)永不眠的數(shù)字化員工，員工也想擁有借力省力的智能體幫手。

問(wèn)題在于，當(dāng)AI從對(duì)話式的內(nèi)容娛樂(lè)走向嚴(yán)肅的商業(yè)執(zhí)行，從插科打諢走向代工代勞，它的容錯(cuò)率正在急劇收窄。生成一句離譜的祝福語(yǔ)，最多是社交平臺(tái)上的笑料；但如果在財(cái)務(wù)審核、合同撰寫、醫(yī)療咨詢的節(jié)點(diǎn)上“異常輸出”，那就不是道歉能解決的事了。

AI拐點(diǎn)之下的盲點(diǎn)，清晰可見。技術(shù)擁躉們仰望星空，討論著算力即收入、token即貨幣，討論著太空數(shù)據(jù)中心和百萬(wàn)輛robotaxi的遠(yuǎn)景。而真實(shí)世界的用戶，會(huì)在最日常的交互里，為被AI劈頭蓋臉的“辱罵”而煩心，為AI點(diǎn)不到合適的外賣而悻悻。

參數(shù)競(jìng)賽、算力堆砌和應(yīng)用擴(kuò)張，是AI競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，但關(guān)于穩(wěn)定性、安全性和價(jià)值觀的“笨功夫”，不能成為被忽略的角落。

商業(yè)層面的盲點(diǎn)同樣刺眼。英偉達(dá)業(yè)績(jī)固然亮眼，但一半的數(shù)據(jù)中心銷售額來(lái)自幾家超大規(guī)?？蛻?。這種集中度讓人想起二十多年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫——基礎(chǔ)設(shè)施賣得熱火朝天，但應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)還在路上。

技術(shù)越往前走，越需要回頭看看那些被甩在身后的細(xì)節(jié)。當(dāng)AI開始擁有決策權(quán)和執(zhí)行力，任何錯(cuò)誤導(dǎo)致的不只是解釋成本。讓AI學(xué)會(huì)干活的同時(shí)，人類也要自省吾身。

北京商報(bào)評(píng)論員 張緒旺