英偉達又交出了一份讓行業(yè)咂舌的財報，第四財季營收利潤漲幅雙雙超過70%。站在聚光燈下，英偉達CEO黃仁勛頗為篤定：代理AI（Agentic AI）已達到拐點，企業(yè)對智能體的采用率正在飆升，算力直接轉化為收入。

從大模型到智能體，從對話互動到系統(tǒng)級操作，Agentic AI或者智能體的躍進，意味著AI從會聊天到會干活、從消費端的社交娛樂到企業(yè)級的商業(yè)滲透。黃仁勛無疑是最樂觀的那個人，但越來越多的人也開始意識到，AI似乎真的要完成從"嘴替"到"手替"的關鍵一躍。

值得注意的是，就在同一時間，在春節(jié)AI大戰(zhàn)中賺足眼球的騰訊元寶，卻在忙著為用戶生成的內容差錯而致歉。一位用戶使用元寶制作拜年海報時，呈現(xiàn)的是一句臟話。元寶官方：模型在多輪對話中輸出了異常結果。這不是大模型產(chǎn)品第一次"情緒失控"，年初元寶就曾對要求改代碼的用戶"辱罵+亂回"。

宏大愿景撞上瑣碎情緒，一邊是黃仁勛口中的指數(shù)級增長，一邊是消費級場景里的失誤頻出——畫面放在一起，構成了AI敘事里最真實的割裂。

無論從技術上還是商業(yè)上，AI拐點是存在的，甚至無法被預測被計劃。英偉達的業(yè)績是結果，黃仁勛得以對形勢總結之上再出發(fā)。顯而易見的變化正在發(fā)生，AI正在從被動的生成工具進化為主動的執(zhí)行者。

商業(yè)邏輯上的質變，讓人們對智能體的追捧絕非虛火。老板想要擁有一個永不眠的數(shù)字化員工，員工也想擁有借力省力的智能體幫手。

問題在于，當AI從對話式的內容娛樂走向嚴肅的商業(yè)執(zhí)行，從插科打諢走向代工代勞，它的容錯率正在急劇收窄。生成一句離譜的祝福語，最多是社交平臺上的笑料；但如果在財務審核、合同撰寫、醫(yī)療咨詢的節(jié)點上"異常輸出"，那就不是道歉能解決的事了。

AI拐點之下的盲點，清晰可見。技術擁躉們仰望星空，討論著算力即收入、token即貨幣，討論著太空數(shù)據(jù)中心和百萬輛robotaxi的遠景。而真實世界的用戶，會在最日常的交互里，為被AI劈頭蓋臉的"辱罵"而煩心，為AI點不到合適的外賣而悻悻。

參數(shù)競賽、算力堆砌和應用擴張，是AI競爭的主戰(zhàn)場，但關于穩(wěn)定性、安全性和價值觀的"笨功夫"，不能成為被忽略的角落。

商業(yè)層面的盲點同樣刺眼。英偉達業(yè)績固然亮眼，但一半的數(shù)據(jù)中心銷售額來自幾家超大規(guī)?？蛻簟＿@種集中度讓人想起二十多年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫——基礎設施賣得熱火朝天，但應用的商業(yè)閉環(huán)還在路上。

技術越往前走，越需要回頭看看那些被甩在身后的細節(jié)。當AI開始擁有決策權和執(zhí)行力，任何錯誤導致的，不只是解釋成本。讓AI學會干活的同時，人類也要自省吾身。

北京商報評論員 張緒旺