當(dāng)AI的指數(shù)級(jí)發(fā)展打破人類智力的稀缺性，全球經(jīng)濟(jì)將迎來(lái)怎樣的重構(gòu)？Citrini Research與哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的Alap Shah聯(lián)合發(fā)布的《2028全球智能危機(jī)》思想實(shí)驗(yàn)報(bào)告，以2028年6月為假想時(shí)間點(diǎn)，描繪了AI高速發(fā)展可能引發(fā)的連鎖經(jīng)濟(jì)危機(jī)，為當(dāng)下的技術(shù)狂歡敲響警鐘。

這份并非預(yù)測(cè)的報(bào)告，聚焦AI發(fā)展背后未被充分探討的風(fēng)險(xiǎn)，提出了“AI效率悖論”“幽靈GDP”等核心概念，推演了AI從替代白領(lǐng)勞動(dòng)、瓦解傳統(tǒng)商業(yè)模式，到引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的完整傳導(dǎo)鏈條。

但我們需要冷靜分析這篇文章。這篇文章雖然邏輯自洽，但部分觀點(diǎn)可能存在夸大成分。比如AI開(kāi)發(fā)的完全替代性是否真的會(huì)實(shí)現(xiàn)，目前AI在軟件工程中的實(shí)際能力遠(yuǎn)未達(dá)到炒作的水平，完全取代復(fù)雜的SaaS系統(tǒng)可能比預(yù)想的要難得多。還有文章推演的前提是政策響應(yīng)的完全滯后。可是，現(xiàn)實(shí)中，大規(guī)模失業(yè)通常會(huì)迅速引發(fā)劇烈的財(cái)政干預(yù)（如全民基本收入），而文章假設(shè)其完全無(wú)法阻止螺旋式下滑可能過(guò)于悲觀。

如果拋開(kāi)2028年崩盤(pán)的夸張敘事，我們可以從這篇文章看到哪些有用的信號(hào)呢？這份報(bào)告不僅是對(duì)未來(lái)的一次情景模擬，更為當(dāng)下的投資者、企業(yè)與政策制定者提供了審視AI經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的全新視角。而我們能否撥開(kāi)情緒迷霧，看穿宏觀壓力測(cè)試的本來(lái)面目，也很關(guān)鍵。以下，Enjoy：

作者：騰訊財(cái)經(jīng)

來(lái)源：騰訊財(cái)經(jīng)

研究機(jī)構(gòu)Citrini Research近期發(fā)布了一份關(guān)于人工智能經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的假設(shè)性報(bào)告，引發(fā)了市場(chǎng)廣泛關(guān)注和討論?。報(bào)告原標(biāo)題為《2028全球智能危機(jī)——來(lái)自未來(lái)的金融史思想實(shí)驗(yàn)》（THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS: A Thought Exercise in Financial History, from the Future），該報(bào)告明確聲明其?唯一目的是模擬一個(gè)相對(duì)未被充分研究的情景，是一個(gè)“思想實(shí)驗(yàn)”而非預(yù)測(cè)?。

報(bào)告設(shè)定了一個(gè)假想的時(shí)間點(diǎn)——?2028年6月?，并描繪了人工智能（AI）快速發(fā)展可能引發(fā)的連鎖經(jīng)濟(jì)危機(jī)。報(bào)告提出了幾個(gè)核心概念：

“AI效率悖論”：AI的成功可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定。其推演的核心風(fēng)險(xiǎn)鏈條包括：??白領(lǐng)大規(guī)模失業(yè)?：AI替代復(fù)雜白領(lǐng)勞動(dòng)，導(dǎo)致“智能溢價(jià)”消失，中產(chǎn)階層收入結(jié)構(gòu)受損。??

?“幽靈GDP”與消費(fèi)萎縮?：即企業(yè)利潤(rùn)因AI增效而增長(zhǎng)，但被替代的勞動(dòng)力消費(fèi)能力下降，貨幣流通速度放緩，形成“產(chǎn)出增長(zhǎng)但消費(fèi)引擎失速”的“幽靈GDP”現(xiàn)象。??

?商業(yè)模式瓦解?：AI代理消除交易摩擦，威脅到建立在人類惰性、信息不對(duì)稱和品牌依賴上的商業(yè)模式，如?軟件服務(wù)（SaaS）、中介平臺(tái)（外賣、旅行預(yù)訂）、支付處理（信用卡交換費(fèi)）以及私募信貸?等。

報(bào)告由 Citrini Research 和 Alap Shah 撰寫(xiě)。

Shah一直活躍于紐約， 自 2024 年 9 月起，擔(dān)任 Littlebird 的CEO；自 2011 年 3 月起，他在佛羅里達(dá)州擔(dān)任 Lotus Technology Management 的管理合伙人，投資二級(jí)市場(chǎng)股票、從事風(fēng)險(xiǎn)投資并以AI方式孵化科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)；自 2013 年 4 月起，他在舊金山灣區(qū)擔(dān)任 Thistle 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)；此前，他曾聯(lián)合創(chuàng)立 Sentieo——一家由 AI 驅(qū)動(dòng)的金融搜索平臺(tái)，該公司后來(lái)被 AlphaSense 收購(gòu)。他在 2011 年 12 月至 2020 年 9 月期間擔(dān)任CEO，并于 2020 年 9 月至 2022 年 5 月?lián)味麻L(zhǎng)。

他畢業(yè)于哈佛大學(xué)，主修經(jīng)濟(jì)學(xué)，畢業(yè)后的兩年曾在頂級(jí)對(duì)沖基金Citadel LLC擔(dān)任分析師。

以下為報(bào)告的中文版全文，現(xiàn)標(biāo)題為編者所擬：

01

序言

如果我們對(duì)人工智能的樂(lè)觀預(yù)期繼續(xù)正確的話……但實(shí)際情況卻是悲觀的，那該怎么辦？

以下只是一個(gè)情景描述，并非預(yù)測(cè)。這既不是關(guān)于熊的色情內(nèi)容，也不是人工智能末日論的幻想小說(shuō)。本文的唯一目的就是模擬一個(gè)目前較少被探討的情景。我們的朋友阿拉普·沙提出了這個(gè)問(wèn)題，我們一起頭腦風(fēng)暴出了答案。我們撰寫(xiě)了這一部分內(nèi)容，他還另外寫(xiě)了兩部分，可以在這里找到。

希望閱讀完這篇文章后，你能更好地應(yīng)對(duì)人工智能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)日益復(fù)雜化所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

這是2028年6月CitriniResearch發(fā)布的宏觀報(bào)告，詳細(xì)闡述了全球情報(bào)危機(jī)的進(jìn)展及其后果。

02

備忘錄智力過(guò)剩的后果

2026年2月22日—2028年6月30日

今天上午公布的失業(yè)率為10.2%，比預(yù)期高出0.3個(gè)百分點(diǎn)。受此數(shù)據(jù)影響，市場(chǎng)下跌2%，標(biāo)普500指數(shù)較2026年10月高點(diǎn)累計(jì)下跌38%。交易員們已經(jīng)麻木了。六個(gè)月前，這樣的財(cái)報(bào)會(huì)觸發(fā)熔斷機(jī)制。

兩年時(shí)間而已。從“可控”和“特定行業(yè)受影響”的狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)狀況已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，完全不再是我們?nèi)魏稳碎L(zhǎng)大時(shí)所熟悉的模樣。本季度的宏觀報(bào)告試圖重現(xiàn)這一演變過(guò)程，對(duì)危機(jī)前的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行事后分析。

人們的興奮情緒顯而易見(jiàn)。到2026年10月，標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)逼近8000點(diǎn)大關(guān)，納斯達(dá)克指數(shù)突破30000點(diǎn)。由于勞動(dòng)力過(guò)剩導(dǎo)致的首批裁員始于2026年初，而這些裁員確實(shí)達(dá)到了預(yù)期的效果：企業(yè)利潤(rùn)率上升，盈利表現(xiàn)優(yōu)異，股價(jià)也持續(xù)上漲反彈。創(chuàng)紀(jì)錄的企業(yè)利潤(rùn)又被重新投入到了人工智能計(jì)算領(lǐng)域。

用作標(biāo)題的經(jīng)濟(jì)數(shù)字依然相當(dāng)不錯(cuò)。名義GDP的年化增長(zhǎng)率始終保持在一位數(shù)中高水平。生產(chǎn)率持續(xù)上升，每小時(shí)實(shí)際產(chǎn)出增速達(dá)到了20世紀(jì)50年代以來(lái)的最高水平，這一增長(zhǎng)的推動(dòng)力來(lái)自那些無(wú)需睡覺(jué)、不會(huì)請(qǐng)病假且無(wú)需健康保險(xiǎn)的智能機(jī)器人。

隨著勞動(dòng)力成本的消失，計(jì)算機(jī)行業(yè)的所有者財(cái)富激增。與此同時(shí)，實(shí)際工資增長(zhǎng)卻停滯不前。盡管政府一再宣稱生產(chǎn)力創(chuàng)下新高，但白領(lǐng)工人仍被機(jī)器取代，被迫從事低薪工作。

當(dāng)消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)裂痕時(shí)，經(jīng)濟(jì)評(píng)論家們提出了“幽靈GDP”這一概念：指那些出現(xiàn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，但實(shí)際上并未流入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出。

人工智能在各個(gè)方面都超出了預(yù)期，市場(chǎng)也完全被人工智能主導(dǎo)。唯一的問(wèn)題是……經(jīng)濟(jì)卻并非如此。

從一開(kāi)始就應(yīng)該很清楚，北達(dá)科他州一個(gè)GPU集群所產(chǎn)生的產(chǎn)出，相當(dāng)于之前曼哈頓中城1萬(wàn)名白領(lǐng)的產(chǎn)出，與其說(shuō)是經(jīng)濟(jì)靈丹妙藥，不如說(shuō)是經(jīng)濟(jì)瘟疫。貨幣流通速度停滯不前。以人為本的消費(fèi)經(jīng)濟(jì)（當(dāng)時(shí)占GDP的70%）萎縮了。如果我們當(dāng)初問(wèn)問(wèn)這些“造錢(qián)機(jī)器”在非必需品上的支出是多少，或許就能更早明白這一點(diǎn)了。（提示：零。）

人工智能能力提升，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求減少，白領(lǐng)裁員增加，失業(yè)工人消費(fèi)減少，利潤(rùn)壓力迫使企業(yè)加大在人工智能方面的投資，人工智能能力再度提升……

這是一個(gè)沒(méi)有自然制動(dòng)機(jī)制的負(fù)反饋循環(huán)。

人工智能的替代效應(yīng)不斷加劇：白領(lǐng)工作者的賺錢(qián)能力（進(jìn)而他們的消費(fèi)能力）受到了結(jié)構(gòu)性削弱。他們的收入是13萬(wàn)億美元抵押貸款市場(chǎng)的基石，這迫使貸款機(jī)構(gòu)重新評(píng)估優(yōu)質(zhì)抵押貸款是否仍具有投資價(jià)值。

十七年來(lái)沒(méi)有真正的違約周期，導(dǎo)致熱衷于那些假設(shè)經(jīng)常性收入會(huì)持續(xù)穩(wěn)定的軟件項(xiàng)目。2027年中，由于人工智能技術(shù)的沖擊而引發(fā)的第一波違約事件，挑戰(zhàn)了這一假設(shè)。

如果問(wèn)題僅限于軟件層面，那么還尚可控制。但事實(shí)并非如此。到2027年底，它已經(jīng)威脅到了所有依賴中介服務(wù)的商業(yè)模式。許多依靠利用人類行為中的摩擦來(lái)盈利的公司紛紛倒閉。

事實(shí)證明，這個(gè)系統(tǒng)實(shí)際上是一系列與白領(lǐng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)相關(guān)的連鎖投注。

2027年11月的崩盤(pán)只是加速了原本就存在的所有負(fù)面反饋循環(huán)而已。

我們幾乎等了整整一年，希望“壞消息其實(shí)也是好消息”。政府開(kāi)始考慮相關(guān)方案，但公眾對(duì)政府能否有效實(shí)施救援措施的信心已大幅下降。政策反應(yīng)向來(lái)滯后于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，而目前缺乏全面的應(yīng)對(duì)計(jì)劃，恐將進(jìn)一步加劇通縮螺旋。

03

如何開(kāi)始

2025年底，智能編碼工具的功能有了階躍式的提升。

使用Claude Code或Codex的熟練開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在只需幾周時(shí)間就能復(fù)制出中端SaaS產(chǎn)品的核心功能。雖然無(wú)法做到完美，也無(wú)法處理所有邊緣情況，但已經(jīng)足夠好，以至于負(fù)責(zé)審核每年50萬(wàn)美元續(xù)費(fèi)費(fèi)用的首席信息官開(kāi)始思考：“如果我們自己開(kāi)發(fā)這個(gè)產(chǎn)品會(huì)怎樣？”

財(cái)政年度通常與日歷年一致，因此2026年的企業(yè)支出計(jì)劃早在2025年第四季度就已確定，當(dāng)時(shí)“智能體人工智能”還只是個(gè)熱門(mén)詞匯。年中評(píng)估是采購(gòu)團(tuán)隊(duì)首次在充分了解這些系統(tǒng)實(shí)際功能的情況下做出決策。一些團(tuán)隊(duì)甚至親眼目睹了內(nèi)部團(tuán)隊(duì)在短短幾周內(nèi)就搭建出原型系統(tǒng)，并成功復(fù)制了價(jià)值六位數(shù)的SaaS合同。

那年夏天，我們采訪了一位財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的采購(gòu)經(jīng)理。他跟我們講了他的一次預(yù)算談判經(jīng)歷。銷售人員原本打算沿用去年的策略：每年漲價(jià)5%，老套的“你們的團(tuán)隊(duì)依賴我們”的說(shuō)辭。采購(gòu)經(jīng)理告訴他，他一直在和OpenAI洽談，希望他們能讓“前線部署的工程師”使用AI工具，徹底取代現(xiàn)有供應(yīng)商。最終，OpenAI以七折的價(jià)格續(xù)約。他說(shuō)，這已經(jīng)算是不錯(cuò)的結(jié)果了。而像Monday.com、Zapier和Asana這樣的“長(zhǎng)尾SaaS”公司，情況就糟糕得多。

投資者早已做好準(zhǔn)備，甚至預(yù)料到長(zhǎng)尾技術(shù)會(huì)受到重創(chuàng)。盡管它們可能占典型企業(yè)技術(shù)棧支出的三分之一，但顯然也面臨著風(fēng)險(xiǎn)。然而，記錄系統(tǒng)本應(yīng)免受干擾。直到 ServiceNow 的 2026 年第三季度報(bào)告發(fā)布后，反身性的機(jī)制才變得更加清晰。

直到ServiceNow公布2026年第三季度報(bào)告后，這種反射機(jī)制才變得更加清晰明了：

ServiceNow凈新增年度合同價(jià)值 (ACV) 增速?gòu)?3%放緩至14%；宣布裁員15%并推出“結(jié)構(gòu)效率提升計(jì)劃”；股價(jià)下跌18%。來(lái)源：彭博社，2026年10月

SaaS并非“死氣沉沉”。在內(nèi)部開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)方面，依然存在成本效益分析的問(wèn)題。不過(guò)內(nèi)部開(kāi)發(fā)只是一種選擇，這一因素也會(huì)被納入定價(jià)談判中?；蛟S更重要的是，競(jìng)爭(zhēng)格局已經(jīng)發(fā)生了變化。人工智能的普及使得新功能的開(kāi)發(fā)和上線變得更加容易，因此產(chǎn)品差異化逐漸消失。傳統(tǒng)企業(yè)不得不在定價(jià)上展開(kāi)惡性競(jìng)爭(zhēng)——既與同行競(jìng)爭(zhēng)，也要與新興的挑戰(zhàn)者抗衡。由于代理編碼能力的提升，且沒(méi)有舊有成本結(jié)構(gòu)的束縛，這些新興企業(yè)敢于積極搶占市場(chǎng)份額。

這些系統(tǒng)的相互關(guān)聯(lián)性直到現(xiàn)在才被充分認(rèn)識(shí)到。ServiceNow曾經(jīng)銷售許可證。當(dāng)《財(cái)富》500強(qiáng)客戶削減15%的勞動(dòng)力時(shí)，他們也取消了15%的許可證。那些通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)裁員、從而提升客戶利潤(rùn)率的舉措，實(shí)際上卻在破壞企業(yè)自身的收入來(lái)源。

那家銷售工作流程自動(dòng)化產(chǎn)品的公司，因更先進(jìn)的工作流程自動(dòng)化技術(shù)而受到?jīng)_擊。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，該公司選擇裁員，并用節(jié)省下來(lái)的資金來(lái)支持那些正在顛覆其業(yè)務(wù)的技術(shù)研發(fā)。

他們還能做什么呢？坐以待斃、慢慢等死嗎？那些最受人工智能威脅的公司，反而成了人工智能最積極的采用者。

事后看來(lái)這似乎理所當(dāng)然，但當(dāng)時(shí)并非如此（至少對(duì)我來(lái)說(shuō)是這樣）。傳統(tǒng)的行業(yè)顛覆模型認(rèn)為，現(xiàn)有企業(yè)會(huì)抵制新技術(shù)，從而失去市場(chǎng)份額，逐漸衰落?？逻_(dá)、百視達(dá)和黑莓就是這樣的例子。但2026年的情況有所不同：現(xiàn)有企業(yè)之所以沒(méi)有抵制新技術(shù)，是因?yàn)樗麄兏緹o(wú)力抵抗。

隨著股票價(jià)格下跌40-60%，各董事會(huì)也要求公司給出解釋，那些面臨人工智能威脅的公司只能采取唯一的辦法：削減員工人數(shù)，將節(jié)省下來(lái)的資金用于投資人工智能工具，再利用這些工具以更低的成本維持生產(chǎn)。

各公司的個(gè)體決策看似合理，但總體后果卻十分災(zāi)難性。節(jié)省下用于人力成本的每一美元都被投入到了人工智能研發(fā)中，這反而為下一輪裁員創(chuàng)造了條件。

軟件行業(yè)僅僅是個(gè)開(kāi)始而已。當(dāng)投資者們爭(zhēng)論SaaS公司的估值是否已觸底時(shí)，他們忽略了這樣一個(gè)事實(shí)：這種自我強(qiáng)化的循環(huán)早已超越了軟件領(lǐng)域。那種促使ServiceNow削減員工數(shù)量的邏輯，其實(shí)也適用于所有具有白領(lǐng)成本結(jié)構(gòu)的公司。

04

當(dāng)摩擦力變?yōu)榱銜r(shí)

到2027年初，LLM的使用已成為默認(rèn)選項(xiàng)。人們?cè)谑褂萌斯ぶ悄艽恚踔敛恢廊斯ぶ悄艽硎鞘裁?，就像那些從未了解過(guò)“云計(jì)算”的人使用流媒體服務(wù)一樣。他們看待人工智能代理的方式，就像看待自動(dòng)補(bǔ)全或拼寫(xiě)檢查一樣——手機(jī)現(xiàn)在自動(dòng)具備的功能。

Qwen 的開(kāi)源智能購(gòu)物助手是人工智能處理消費(fèi)者決策的催化劑。短短幾周內(nèi)，所有主流人工智能助手都集成了某種智能購(gòu)物功能。精簡(jiǎn)的模型意味著這些智能助手不僅可以在云端運(yùn)行，還可以在手機(jī)和筆記本電腦上運(yùn)行，從而顯著降低了推理的邊際成本。

真正令投資者感到不安的是，這些代理并非被動(dòng)等待用戶請(qǐng)求，而是根據(jù)用戶的偏好在后臺(tái)運(yùn)行。商業(yè)不再是一系列獨(dú)立的人工決策，而變成了一個(gè)持續(xù)不斷的優(yōu)化過(guò)程，全天候?yàn)槊恳晃宦?lián)網(wǎng)消費(fèi)者服務(wù)。到2027年3月，美國(guó)人均日消費(fèi)代幣量將達(dá)到40萬(wàn)枚，是2026年底的10倍。

鏈條上的下一個(gè)環(huán)節(jié)已經(jīng)開(kāi)始斷裂——中介。

過(guò)去五十年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)在人類局限性之上構(gòu)建了一層巨大的尋租機(jī)制：做事需要時(shí)間，耐心會(huì)耗盡，品牌知名度可以替代勤奮，而且大多數(shù)人為了避免點(diǎn)擊量，寧愿接受低價(jià)。數(shù)萬(wàn)億美元的企業(yè)價(jià)值都依賴于這些限制的持續(xù)存在。

一切都始于一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程：代理人消除摩擦。

即使數(shù)月未使用，訂閱和會(huì)員資格仍會(huì)自動(dòng)續(xù)訂。試用期結(jié)束后，價(jià)格悄然翻倍。所有這些都被重新包裝成代理人可以談判的“人質(zhì)危機(jī)”。作為整個(gè)訂閱經(jīng)濟(jì)體系賴以建立的指標(biāo)——平均客戶終身價(jià)值——顯著下降。

消費(fèi)者代理開(kāi)始改變幾乎所有消費(fèi)者交易的運(yùn)作方式。

人類在購(gòu)買一盒蛋白棒之前，根本沒(méi)有時(shí)間在五個(gè)競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)上進(jìn)行價(jià)格比對(duì)。但機(jī)器可以。

旅游預(yù)訂平臺(tái)由于操作最簡(jiǎn)單，很快就被淘汰了。到2026年第四季度，我們的代理商能夠比任何平臺(tái)更快、更便宜地安排完整的行程（包括機(jī)票、酒店、地面交通、會(huì)員積分優(yōu)化、預(yù)算限制和退款）。

保險(xiǎn)續(xù)保制度進(jìn)行了改革，此前該制度的整個(gè)續(xù)保模式都依賴于投保人的被動(dòng)續(xù)保行為。每年都會(huì)重新比較不同保險(xiǎn)公司保單的代理人，打破了保險(xiǎn)公司從被動(dòng)續(xù)保中獲得的15%到20%的保費(fèi)收入。

財(cái)務(wù)咨詢、稅務(wù)籌劃、日常法律事務(wù)——任何服務(wù)提供商的價(jià)值主張最終都是“我會(huì)幫你處理那些讓你覺(jué)得繁瑣的復(fù)雜事務(wù)”的領(lǐng)域都受到了沖擊，因?yàn)閺臉I(yè)人員覺(jué)得這些事情并不繁瑣。

即使是我們?cè)詾槿穗H關(guān)系價(jià)值至上的領(lǐng)域，也暴露出脆弱的一面。房地產(chǎn)行業(yè)，由于經(jīng)紀(jì)人和消費(fèi)者之間存在信息不對(duì)稱，買家?guī)资陙?lái)一直容忍著5-6%的傭金，但隨著配備MLS訪問(wèn)權(quán)限和數(shù)十年交易數(shù)據(jù)的AI經(jīng)紀(jì)人能夠瞬間復(fù)制知識(shí)庫(kù)，這種不對(duì)稱的局面迅速瓦解。一篇發(fā)表于2027年3月的賣方文章將其標(biāo)題定為“經(jīng)紀(jì)人之間的暴力”。主要都市地區(qū)的買方傭金中位數(shù)已從2.5-3%壓縮至1%以下，而且越來(lái)越多的交易甚至完全沒(méi)有買方經(jīng)紀(jì)人的參與。

我們高估了“人際關(guān)系”的價(jià)值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人們所謂的很多關(guān)系，只不過(guò)是和一張友善的面孔之間的摩擦而已。

這僅僅是中介層變革的開(kāi)始。成功的公司曾花費(fèi)數(shù)十億美元來(lái)有效地利用消費(fèi)者行為和人類心理的怪癖，而這些怪癖如今已不再重要。

那些以價(jià)格和適配性為優(yōu)化目標(biāo)的機(jī)器，不會(huì)在意你最喜歡的應(yīng)用程序，也不會(huì)在意你過(guò)去四年里經(jīng)常訪問(wèn)的網(wǎng)站，更不會(huì)被精心設(shè)計(jì)的結(jié)賬體驗(yàn)所吸引。它們不會(huì)感到疲倦，也不會(huì)選擇最簡(jiǎn)單的方案，更不會(huì)默認(rèn)“我總是從這里訂購(gòu)”。

這摧毀了一種特殊的護(hù)城河：習(xí)慣性的中介。DoorDash（DASH US）是典型代表。

代碼代理的出現(xiàn)大大降低了外賣應(yīng)用的準(zhǔn)入門(mén)檻。一個(gè)合格的開(kāi)發(fā)者只需幾周就能推出一款功能齊全的競(jìng)品應(yīng)用，而事實(shí)上，數(shù)十家開(kāi)發(fā)者都這么做了，他們通過(guò)將90%到95%的配送費(fèi)直接支付給司機(jī)，成功吸引了DoorDash和Uber Eats的司機(jī)。多平臺(tái)集成的控制面板讓零工人員可以同時(shí)追蹤來(lái)自二三十個(gè)平臺(tái)的訂單，徹底打破了現(xiàn)有平臺(tái)賴以生存的鎖定效應(yīng)。市場(chǎng)一夜之間碎片化，利潤(rùn)空間被壓縮到幾乎為零。

各種代理加速了破壞過(guò)程的兩端。它們先是扶持競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，然后再利用這些對(duì)手來(lái)為自己謀利。DoorDash的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于“你餓了又懶，這個(gè)應(yīng)用就在你的主屏幕上”。但代理沒(méi)有主屏幕，它會(huì)同時(shí)查看DoorDash、Uber Eats、餐廳的官方網(wǎng)站以及二十個(gè)其他類似平臺(tái)，從而每次都能選擇費(fèi)用最低、配送最快的服務(wù)。

機(jī)器根本不存在用戶對(duì)應(yīng)用的忠誠(chéng)度，而這正是該商業(yè)模式的基礎(chǔ)。

這頗具詩(shī)意，或許是整個(gè)故事中為即將失去工作的白領(lǐng)提供幫助的唯一例子。當(dāng)他們成為送貨司機(jī)后，至少有一半的收入不會(huì)流入優(yōu)步和達(dá)美樂(lè)的口袋。當(dāng)然，隨著自動(dòng)駕駛汽車的普及，這種科技帶來(lái)的便利并沒(méi)有持續(xù)太久。

一旦代理人控制了交易，他們便開(kāi)始尋找更大的回形針。

價(jià)格匹配和聚合的工作量是有限的。要想持續(xù)為用戶節(jié)省費(fèi)用（尤其是當(dāng)代理商開(kāi)始相互交易時(shí)），最有效的辦法就是取消費(fèi)用。在機(jī)器對(duì)機(jī)器的商務(wù)交易中，2%到3%的信用卡手續(xù)費(fèi)顯然是一個(gè)值得削減的目標(biāo)。

代理商們尋找比信用卡更快更便宜的支付方式。大多數(shù)人選擇通過(guò)Solana或以太坊L2平臺(tái)使用穩(wěn)定幣進(jìn)行支付，因?yàn)檫@種方式的結(jié)算幾乎即時(shí)完成，交易成本僅為一分錢(qián)的幾分之一。

萬(wàn)事達(dá)卡2027年第一季度業(yè)績(jī)：凈收入同比增長(zhǎng)6%；與上一季度相比增長(zhǎng)5.9%。管理層表示，這些項(xiàng)目屬于“自主決策類別”。來(lái)源：彭博社，2027年4月29日

萬(wàn)事達(dá)卡2027年第一季度財(cái)報(bào)成為了不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。智能商務(wù)從產(chǎn)品故事變成了基礎(chǔ)設(shè)施故事。第二天，萬(wàn)事達(dá)卡股價(jià)下跌了9%。Visa股價(jià)也下跌了，但在分析師指出其在穩(wěn)定幣基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域更強(qiáng)大的地位后，跌幅有所收窄。

代理商業(yè)繞過(guò)交換費(fèi)的路由對(duì)以銀行卡為中心的銀行和單一業(yè)務(wù)發(fā)卡機(jī)構(gòu)構(gòu)成了更大的風(fēng)險(xiǎn)，這些銀行和發(fā)卡機(jī)構(gòu)收取了 2-3% 的費(fèi)用的大部分，并圍繞由商家補(bǔ)貼資助的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃建立了整個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。美國(guó)運(yùn)通（AXP US）受到的沖擊最大；白領(lǐng)員工裁員導(dǎo)致其客戶群銳減，代理商為規(guī)避交易手續(xù)費(fèi)而調(diào)整支付方式，也使其收入模式遭受重創(chuàng)。此后幾周，Synchrony（SYF US）、Capital One（COF US）和Discover（DFS US）的股價(jià)也均下跌超過(guò)10%。它們的護(hù)城河是由摩擦力構(gòu)成的。而摩擦力正趨于零。

05

從行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)到系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

到2026年，市場(chǎng)將人工智能的負(fù)面影響視為一個(gè)行業(yè)問(wèn)題。軟件和咨詢行業(yè)遭受重創(chuàng)，支付和其他收費(fèi)領(lǐng)域也出現(xiàn)波動(dòng)，但整體經(jīng)濟(jì)似乎運(yùn)行良好。勞動(dòng)力市場(chǎng)雖然有所疲軟，但并未出現(xiàn)自由落體式的下滑。普遍的觀點(diǎn)是，創(chuàng)造性破壞是任何技術(shù)創(chuàng)新周期的一部分。人工智能在某些領(lǐng)域會(huì)帶來(lái)痛苦，但總體而言，其帶來(lái)的凈收益將超過(guò)任何負(fù)面影響。

我們?cè)?027年1月的宏觀經(jīng)濟(jì)備忘錄中指出，這種思維模式是錯(cuò)誤的。美國(guó)經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是一個(gè)白領(lǐng)服務(wù)型經(jīng)濟(jì)。白領(lǐng)工人占就業(yè)總數(shù)的50%，并貢獻(xiàn)了約75%的可自由支配消費(fèi)支出。人工智能正在蠶食的那些企業(yè)和工作崗位并非美國(guó)經(jīng)濟(jì)的邊緣群體，它們本身就是美國(guó)經(jīng)濟(jì)的一部分。

“技術(shù)創(chuàng)新會(huì)摧毀工作崗位，但隨后又會(huì)創(chuàng)造更多工作崗位。”這是當(dāng)時(shí)最流行、最有說(shuō)服力的反駁論點(diǎn)。它之所以流行且有說(shuō)服力，是因?yàn)樗谶^(guò)去兩個(gè)世紀(jì)里都得到了驗(yàn)證。即使我們無(wú)法預(yù)見(jiàn)未來(lái)的工作崗位會(huì)是什么樣子，它們也一定會(huì)到來(lái)。

自動(dòng)取款機(jī)降低了銀行網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)成本，因此銀行開(kāi)設(shè)了更多網(wǎng)點(diǎn)，柜員就業(yè)人數(shù)在接下來(lái)的二十年里持續(xù)增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)顛覆了旅行社、黃頁(yè)和實(shí)體零售業(yè)，但它也催生了全新的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

然而，每一項(xiàng)新工作都需要人來(lái)完成。

人工智能如今已發(fā)展成為一種通用智能，它能夠更好地完成人類原本應(yīng)該從事的工作。失業(yè)的程序員無(wú)法簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)型為“人工智能管理”，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧砭途邆溥@種能力。

如今，人工智能代理可以處理長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的研發(fā)任務(wù)。指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)徹底顛覆了我們對(duì)可能性的認(rèn)知，盡管沃頓商學(xué)院的教授們每年都試圖用新的S型曲線擬合數(shù)據(jù)。

它們幾乎編寫(xiě)了所有代碼。其中性能最強(qiáng)的機(jī)器人，在幾乎所有方面都比幾乎所有人類都聰明得多。而且它們的成本還在不斷降低。

人工智能創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，例如應(yīng)急工程師、人工智能安全研究員和基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)人員。人類仍然參與其中，在最高層面進(jìn)行協(xié)調(diào)或提供指導(dǎo)。然而，人工智能每創(chuàng)造一個(gè)新職位，就會(huì)使數(shù)十個(gè)舊職位過(guò)時(shí)。新職位的薪酬僅為舊職位的幾分之一。

美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)蕩：職位空缺降至550萬(wàn)以下；失業(yè)率與職位空缺比率升至約1.7，為2020年8月以來(lái)最高水平。來(lái)源：彭博社，2026年10月

全年招聘率一直低迷，但2026年10月的JOLTS報(bào)告提供了一些確鑿的數(shù)據(jù)。職位空缺數(shù)量降至550萬(wàn)以下，同比下降15%。

Indeed：隨著“生產(chǎn)力提升計(jì)劃”的推廣，軟件、金融和咨詢行業(yè)的職位發(fā)布量大幅下降。來(lái)源：Indeed招聘實(shí)驗(yàn)室，2026年11月-12月

白領(lǐng)職位空缺大幅減少，而藍(lán)領(lǐng)職位空缺則相對(duì)穩(wěn)定（建筑、醫(yī)療保健、技工等行業(yè)）。人員流動(dòng)主要集中在撰寫(xiě)備忘錄（我們居然還能繼續(xù)運(yùn)營(yíng)）、審批預(yù)算以及維持經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)等崗位上。然而，這兩個(gè)群體的實(shí)際工資增長(zhǎng)在今年大部分時(shí)間里都為負(fù)值，并且持續(xù)下降。

股市對(duì) JOLTS 的關(guān)注度仍然低于 GE Vernova 所有渦輪機(jī)產(chǎn)能已售罄至 2040 年的消息，在負(fù)面宏觀經(jīng)濟(jì)消息和積極的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施新聞之間搖擺不定。

債券市場(chǎng)（總是比股票市場(chǎng)更明智，或者至少不那么浪漫）開(kāi)始對(duì)消費(fèi)沖擊進(jìn)行定價(jià)。接下來(lái)的四個(gè)月里，10年期國(guó)債收益率從4.3%下降到3.2%。盡管如此，總體失業(yè)率并未飆升，但一些人仍然忽略了其中的構(gòu)成差異。

在正常的經(jīng)濟(jì)衰退中，問(wèn)題的根源最終會(huì)自我糾正。過(guò)度建設(shè)會(huì)導(dǎo)致建筑活動(dòng)放緩，進(jìn)而導(dǎo)致利率下降，最終促進(jìn)新建筑的建設(shè)。庫(kù)存過(guò)剩會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存減少，進(jìn)而促進(jìn)庫(kù)存補(bǔ)充。這種周期性機(jī)制本身就蘊(yùn)含著復(fù)蘇的種子。

這個(gè)周期的起因并非周期性因素。

人工智能變得更好、更便宜。公司裁員，然后用節(jié)省下來(lái)的錢(qián)購(gòu)買更多的人工智能設(shè)備，這又使他們能夠裁掉更多員工。失業(yè)員工的消費(fèi)能力下降。面向消費(fèi)者的公司銷量減少，實(shí)力削弱，為了維持利潤(rùn)率，不得不加大對(duì)人工智能的投資。人工智能變得更好、更便宜。

一個(gè)沒(méi)有自然制止機(jī)制的反饋回路。

人們?cè)绢A(yù)期總需求下降會(huì)減緩人工智能的部署速度。但事實(shí)并非如此，因?yàn)檫@并非超大規(guī)模企業(yè)式的資本支出，而是運(yùn)營(yíng)支出的替代。一家公司過(guò)去每年在員工身上花費(fèi) 1 億美元，在人工智能上花費(fèi) 500 萬(wàn)美元，現(xiàn)在則在員工身上花費(fèi) 7000 萬(wàn)美元，在人工智能上花費(fèi) 2000 萬(wàn)美元。人工智能投資成倍增長(zhǎng)，但這是以總運(yùn)營(yíng)成本的降低為代價(jià)的。每家公司的人工智能預(yù)算都在增長(zhǎng)，而其整體支出卻在減少。

諷刺的是，即便人工智能基礎(chǔ)設(shè)施所顛覆的經(jīng)濟(jì)開(kāi)始惡化，它依然保持著強(qiáng)勁的運(yùn)行勢(shì)頭。英偉達(dá)（NVDA）的營(yíng)收依然屢創(chuàng)新高。臺(tái)積電（TSM）的利用率依然保持在95%以上。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商每季度在數(shù)據(jù)中心資本支出上仍然投入1500億至2000億美元。

印度的情況則截然相反。該國(guó)的IT服務(wù)業(yè)每年出口額超過(guò)2000億美元，是印度經(jīng)常賬戶盈余的最大貢獻(xiàn)者，也是其長(zhǎng)期貨物貿(mào)易逆差的主要抵消來(lái)源。整個(gè)模式建立在一個(gè)價(jià)值主張之上：印度開(kāi)發(fā)人員的成本僅為美國(guó)同行的幾分之一。但人工智能編碼代理的邊際成本已大幅下降，幾乎與電力成本相當(dāng)。塔塔咨詢服務(wù)公司（TCS）、印孚瑟斯（Infosys）和威普羅（Wipro）的合同取消潮持續(xù)到2027年。由于支撐印度對(duì)外賬戶的服務(wù)業(yè)盈余消失殆盡，盧比在四個(gè)月內(nèi)對(duì)美元貶值了18%。到2028年第一季度，國(guó)際貨幣基金組織（IMF）已開(kāi)始與新德里進(jìn)行“初步磋商”。

造成市場(chǎng)動(dòng)蕩的因素每個(gè)季度都在增強(qiáng)，這意味著動(dòng)蕩的程度每個(gè)季度都在加劇。勞動(dòng)力市場(chǎng)沒(méi)有自然的下限。

在美國(guó)，我們不再討論人工智能基礎(chǔ)設(shè)施泡沫會(huì)如何破裂，而是討論當(dāng)消費(fèi)者被機(jī)器取代時(shí)，消費(fèi)信貸經(jīng)濟(jì)將會(huì)發(fā)生什么變化。

06

智力置換螺旋

2027年，宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不再隱晦。過(guò)去十二個(gè)月零散但明顯負(fù)面的發(fā)展傳導(dǎo)機(jī)制變得清晰可見(jiàn)。你無(wú)需查閱勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，只需參加一次與朋友的晚宴即可。

失業(yè)的白領(lǐng)并沒(méi)有閑著，而是降低了工作強(qiáng)度。許多人轉(zhuǎn)而從事收入較低的服務(wù)業(yè)和零工經(jīng)濟(jì)工作，這導(dǎo)致這些領(lǐng)域的勞動(dòng)力供給增加，同時(shí)也壓低了這些領(lǐng)域的工資水平。

我們的一位朋友在2025年是Salesforce的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理。職位優(yōu)厚，有醫(yī)療保險(xiǎn)、401k退休金計(jì)劃，年薪18萬(wàn)美元。她在第三輪裁員中失去了工作。六個(gè)月的求職之后，她開(kāi)始做Uber司機(jī)。收入驟降至4.5萬(wàn)美元。重點(diǎn)不在于個(gè)人經(jīng)歷，而在于更深層次的數(shù)學(xué)計(jì)算。將這種現(xiàn)象放大到每個(gè)主要都市的幾十萬(wàn)勞動(dòng)者身上。大量高技能勞動(dòng)力涌入服務(wù)業(yè)和零工經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步壓低了原本就收入微薄的現(xiàn)有勞動(dòng)者的工資。行業(yè)層面的沖擊最終演變?yōu)檎麄€(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的工資壓縮。

在我們撰寫(xiě)本文時(shí)，以人為本的經(jīng)濟(jì)體系還剩下一部分，即將迎來(lái)另一輪調(diào)整。與此同時(shí)，自動(dòng)送貨和自動(dòng)駕駛汽車正在逐步滲透到零工經(jīng)濟(jì)中，而零工經(jīng)濟(jì)已經(jīng)吸納了第一批失業(yè)工人。

到2027年2月，很明顯，仍在職的專業(yè)人士開(kāi)始像隨時(shí)可能失業(yè)一樣消費(fèi)。他們加倍努力工作（大多借助人工智能），僅僅是為了保住飯碗，晉升或加薪的希望已經(jīng)破滅。儲(chǔ)蓄率略有上升，而消費(fèi)支出則有所放緩。

最危險(xiǎn)的部分在于滯后性。高收入者利用高于平均水平的儲(chǔ)蓄，維持了兩到三個(gè)季度的正常假象。直到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中早已出現(xiàn)問(wèn)題，確鑿的數(shù)據(jù)才證實(shí)了這一點(diǎn)。隨后，一些報(bào)道打破了這種假象。

美國(guó)首次申請(qǐng)失業(yè)救濟(jì)人數(shù)激增至48.7萬(wàn)人，為2020年4月以來(lái)最高。來(lái)源：美國(guó)勞工部，2027年第三季度

首次申請(qǐng)失業(yè)救濟(jì)人數(shù)激增至 48.7 萬(wàn)，為 2020 年 4 月以來(lái)的最高水平。ADP 和 Equifax 證實(shí)，絕大多數(shù)新增申請(qǐng)人都是白領(lǐng)專業(yè)人士。

標(biāo)普500指數(shù)在接下來(lái)的一周下跌了6%。負(fù)面宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)開(kāi)始占據(jù)上風(fēng)。

在正常的經(jīng)濟(jì)衰退中，失業(yè)現(xiàn)象普遍存在。藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人所承受的痛苦大致與其各自在就業(yè)中所占的比例相符。消費(fèi)受到的沖擊也普遍存在，并且由于低收入工人的邊際消費(fèi)傾向較高，因此這種沖擊會(huì)很快在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來(lái)。

在本輪經(jīng)濟(jì)周期中，失業(yè)主要集中在收入分配的頂層人群。雖然他們?cè)诳偩蜆I(yè)人數(shù)中所占比例相對(duì)較小，但卻推動(dòng)了不成比例的消費(fèi)支出。收入最高的10%人群的消費(fèi)支出占美國(guó)總消費(fèi)支出的50%以上，而收入最高的20%人群的消費(fèi)支出則占到約65%。這些人購(gòu)買房屋、汽車、度假、外出就餐、支付私立學(xué)校學(xué)費(fèi)、進(jìn)行房屋裝修。他們是整個(gè)非必需消費(fèi)品經(jīng)濟(jì)的需求基礎(chǔ)。

當(dāng)這些工人失業(yè)，或?yàn)榱颂钛a(bǔ)空缺職位而接受50%的降薪時(shí)，相對(duì)于失業(yè)人數(shù)而言，消費(fèi)受到的沖擊是巨大的。白領(lǐng)就業(yè)人數(shù)下降2%會(huì)導(dǎo)致可自由支配的消費(fèi)支出下降約3-4%。與藍(lán)領(lǐng)失業(yè)往往立竿見(jiàn)影（工廠裁員后，下周就會(huì)停止消費(fèi)）不同，白領(lǐng)失業(yè)的影響雖然滯后，但更為深遠(yuǎn)，因?yàn)檫@些工人有一定的儲(chǔ)蓄緩沖，使他們能夠在消費(fèi)行為發(fā)生轉(zhuǎn)變前的幾個(gè)月內(nèi)維持消費(fèi)。

到2027年第二季度，經(jīng)濟(jì)已經(jīng)陷入衰退。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（NBER）直到幾個(gè)月后才正式確定衰退的開(kāi)始日期（他們一貫如此），但數(shù)據(jù)卻很明確——我們已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)季度經(jīng)歷了實(shí)際GDP負(fù)增長(zhǎng)。但這還不是一場(chǎng)“金融危機(jī)”……至少當(dāng)時(shí)還不是。

07

相關(guān)賭注的鏈?zhǔn)疥P(guān)系

私人信貸規(guī)模已從 2015 年的不到 1 萬(wàn)億美元增長(zhǎng)到 2026 年的超過(guò) 2.5 萬(wàn)億美元。其中相當(dāng)一部分資本被投入到軟件和技術(shù)交易中，許多交易都是對(duì) SaaS 公司的杠桿收購(gòu)，估值假設(shè)這些公司的收入將永遠(yuǎn)保持兩位數(shù)以上的增長(zhǎng)。

這些假設(shè)在第一個(gè)智能編碼演示和 2026 年第一季度軟件崩潰之間就已經(jīng)破滅了，但目標(biāo)受眾似乎并沒(méi)有意識(shí)到它們已經(jīng)失效。

許多上市SaaS公司的市盈率高達(dá)5-8倍，而軟件公司卻依然維持著基于早已不復(fù)存在的營(yíng)收倍數(shù)的收購(gòu)估值。管理層逐步下調(diào)了這些估值，從100美分、92美分到85美分，而同期上市同類公司的估值僅為50美分。

穆迪下調(diào)14家發(fā)行人共計(jì)180億美元軟件債務(wù)評(píng)級(jí)，理由是“人工智能驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)顛覆帶來(lái)的長(zhǎng)期收入逆風(fēng)”；這是自2015年能源行業(yè)以來(lái)規(guī)模最大的單一行業(yè)評(píng)級(jí)調(diào)整。來(lái)源：穆迪投資者服務(wù)公司，2027年4月

每個(gè)人都記得評(píng)級(jí)下調(diào)后發(fā)生的事情。業(yè)內(nèi)資深人士在2015年能源評(píng)級(jí)下調(diào)后就已經(jīng)看到了應(yīng)對(duì)之策。

軟件抵押貸款從2027年第三季度開(kāi)始出現(xiàn)違約。

Zendesk 是確鑿的證據(jù)。

Zendesk因人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)自動(dòng)化導(dǎo)致年度經(jīng)常性收入下降，未能履行債務(wù)契約；50億美元直接貸款融資工具估值跌至每股58美分；創(chuàng)下史上最大規(guī)模私募信貸軟件違約紀(jì)錄。來(lái)源：《金融時(shí)報(bào)》，2027年9月

2022年，Hellman & Friedman和Permira以102億美元的價(jià)格將Zendesk私有化。這筆債務(wù)融資包括50億美元的直接貸款，是當(dāng)時(shí)史上規(guī)模最大的以年度經(jīng)常性收入（ARR）為擔(dān)保的融資，由黑石集團(tuán)牽頭，阿波羅全球管理公司（Apollo Global Management）、Blue Owl和HPS等公司也參與了貸款。這筆貸款的結(jié)構(gòu)明確基于Zendesk的年度經(jīng)常性收入將保持持續(xù)增長(zhǎng)的假設(shè)。大約25倍的EBITDA倍數(shù)，只有在Zendesk的年度經(jīng)常性收入能夠保持持續(xù)增長(zhǎng)的情況下，這樣的杠桿才有意義。

到 2027 年年中，這種情況并沒(méi)有發(fā)生。

人工智能代理已經(jīng)自主處理客戶服務(wù)近一年了。Zendesk 定義的類別（工單系統(tǒng)、路由、管理人工支持互動(dòng)）已被無(wú)需生成工單即可解決問(wèn)題的系統(tǒng)所取代。貸款所依據(jù)的年度經(jīng)常性收入不再是經(jīng)常性收入，而只是尚未支出的收入而已。

歷史上規(guī)模最大的ARR擔(dān)保貸款，最終卻成了歷史上規(guī)模最大的私人信貸軟件違約案。所有信貸部門(mén)都異口同聲地問(wèn)了同一個(gè)問(wèn)題：還有哪些公司面臨著被偽裝成周期性不利因素的長(zhǎng)期不利因素？

但至少在最初，大家的共識(shí)有一點(diǎn)是正確的：這種情況本應(yīng)是可以挺過(guò)去的。

黑石、KKR 和阿波羅的高管都提到，軟件風(fēng)險(xiǎn)敞口占資產(chǎn)的 7% 到 13%。這是可以控制的。

永久資本。這句話出現(xiàn)在每一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議和致投資者的信中，意在安撫人心。它成了一句口頭禪。而就像大多數(shù)口頭禪一樣，沒(méi)人關(guān)注其中的細(xì)節(jié)。它的真正含義是……

過(guò)去十年間，大型另類資產(chǎn)管理公司收購(gòu)了多家壽險(xiǎn)公司，并將它們改造成融資工具。阿波羅收購(gòu)了雅典娜，布魯克菲爾德收購(gòu)了美國(guó)股權(quán)，KKR收購(gòu)了環(huán)球大西洋。其邏輯十分巧妙：年金存款構(gòu)成了一個(gè)穩(wěn)定且期限較長(zhǎng)的負(fù)債基礎(chǔ)。管理者將這些存款投資于他們發(fā)起的私募信貸，從而獲得雙重收益：一方面是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的收益，另一方面是資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的管理費(fèi)。這就像一臺(tái)永動(dòng)機(jī)，在特定條件下運(yùn)轉(zhuǎn)良好。

私人信貸必須是優(yōu)質(zhì)貨幣。

這些損失沖擊了那些旨在持有非流動(dòng)性資產(chǎn)以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期債務(wù)的資產(chǎn)負(fù)債表。原本應(yīng)該使系統(tǒng)保持韌性的“永久資本”并非某種抽象的、由耐心等待的機(jī)構(gòu)資金和承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)的成熟投資者組成的資金池，而是美國(guó)家庭——“普通民眾”——的儲(chǔ)蓄，這些儲(chǔ)蓄以年金的形式投資于如今違約的軟件和科技債券。而那些無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)的被鎖定資本則是人壽保險(xiǎn)保單持有人的資金，而這方面的規(guī)則則略有不同。

與銀行體系相比，保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)此前一直較為溫和，甚至有些自滿，但這次事件猶如當(dāng)頭棒喝。他們?cè)揪蛯?duì)壽險(xiǎn)公司私人信貸集中度感到不安，于是開(kāi)始下調(diào)這些資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)資本評(píng)級(jí)。這迫使保險(xiǎn)公司要么籌集資金，要么出售資產(chǎn)，但在市場(chǎng)已經(jīng)趨于僵化的情況下，這兩種方式都難以獲得理想的條件。

紐約州和愛(ài)荷華州監(jiān)管機(jī)構(gòu)計(jì)劃收緊對(duì)壽險(xiǎn)公司持有的某些私人評(píng)級(jí)信貸的資本處理；預(yù)計(jì)NAIC的指導(dǎo)意見(jiàn)將提高RBC系數(shù)并引發(fā)額外的SVO審查。來(lái)源：路透社，2027年11月

穆迪將Athene的財(cái)務(wù)實(shí)力評(píng)級(jí)展望下調(diào)至負(fù)面后，阿波羅的股價(jià)在兩個(gè)交易日內(nèi)下跌了22%。布魯克菲爾德、KKR和其他公司的股價(jià)也相繼下跌。

事情遠(yuǎn)不止于此。這些公司不僅打造了其保險(xiǎn)業(yè)的永動(dòng)機(jī)，還構(gòu)建了一套精心設(shè)計(jì)的離岸架構(gòu)，旨在通過(guò)監(jiān)管套利實(shí)現(xiàn)收益最大化。美國(guó)保險(xiǎn)公司承保年金，然后將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給其擁有的百慕大或開(kāi)曼群島的關(guān)聯(lián)再保險(xiǎn)公司——這些再保險(xiǎn)公司設(shè)立的目的是為了利用更靈活的監(jiān)管環(huán)境，允許以更少的資本持有相同的資產(chǎn)。該關(guān)聯(lián)公司通過(guò)離岸特殊目的公司（SPV）籌集外部資本，這些SPV構(gòu)成了一個(gè)新的交易對(duì)手層，它們與保險(xiǎn)公司一起投資于同一母公司資產(chǎn)管理部門(mén)發(fā)行的私募信貸。

錯(cuò)綜復(fù)雜的公司關(guān)系網(wǎng)，以及與之相關(guān)的各種資產(chǎn)負(fù)債表，其不透明程度令人震驚。當(dāng)基礎(chǔ)貸款違約時(shí)，究竟誰(shuí)來(lái)承擔(dān)損失，這個(gè)問(wèn)題在當(dāng)時(shí)根本無(wú)法得到確切答案。

2027年11月的崩盤(pán)標(biāo)志著人們對(duì)此次經(jīng)濟(jì)衰退的看法發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從原本可能只是普通的周期性回調(diào)，轉(zhuǎn)變?yōu)楦恿钊瞬话驳木置?。美?lián)儲(chǔ)主席凱文·沃什在11月聯(lián)邦公開(kāi)市場(chǎng)委員會(huì)（FOMC）緊急會(huì)議上將其描述為“一系列押注白領(lǐng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性押注” 。

你看，真正引發(fā)危機(jī)的從來(lái)不是損失本身，而是對(duì)損失的認(rèn)知。而金融領(lǐng)域還有另一個(gè)規(guī)模更大、重要得多的領(lǐng)域，我們卻對(duì)這種認(rèn)知感到恐懼。

08

抵押貸款問(wèn)題

Zillow房?jī)r(jià)指數(shù)同比下跌：舊金山11%，西雅圖9%，奧斯汀8%；房利美指出，科技/金融就業(yè)率超過(guò)40%的郵政編碼區(qū)域“早期違約率居高不下” | Zillow。來(lái)源：房利美，2028年6月

本月，Zillow房?jī)r(jià)指數(shù)同比下跌，舊金山下跌11%，西雅圖下跌9%，奧斯汀下跌8%。但這并非唯一令人擔(dān)憂的消息。上個(gè)月，房利美指出，在信用評(píng)分極高的郵政編碼區(qū)域（這些區(qū)域居住著信用評(píng)分780分以上的借款人，通常被認(rèn)為是“鐵證如山”），早期違約率有所上升。

美國(guó)住房抵押貸款市場(chǎng)規(guī)模約為13萬(wàn)億美元。抵押貸款承銷的基本假設(shè)是，借款人將在貸款期限內(nèi)保持大致相同的收入水平。大多數(shù)抵押貸款的期限為30年。

白領(lǐng)就業(yè)危機(jī)導(dǎo)致收入預(yù)期持續(xù)轉(zhuǎn)變，對(duì)這一假設(shè)構(gòu)成了威脅。我們現(xiàn)在不得不問(wèn)一個(gè)三年前還顯得荒謬的問(wèn)題——優(yōu)質(zhì)抵押貸款的資金真的好嗎？

美國(guó)歷史上每一次抵押貸款危機(jī)都是由以下三種因素之一造成的：投機(jī)過(guò)度（向買不起房的人放貸，如 2008 年），利率沖擊（利率上升導(dǎo)致可調(diào)利率抵押貸款難以負(fù)擔(dān)，如 20 世紀(jì) 80 年代初），或局部經(jīng)濟(jì)沖擊（單一行業(yè)在單一地區(qū)崩潰，如 20 世紀(jì) 80 年代德克薩斯州的石油危機(jī)或 2009 年密歇根州的汽車危機(jī)）。

以上情況均不適用。這些借款人并非次級(jí)借款人。他們的FICO信用評(píng)分高達(dá)780分。他們支付了20%的首付。他們信用記錄良好，就業(yè)穩(wěn)定，收入在貸款發(fā)放時(shí)均經(jīng)過(guò)核實(shí)和證明。他們是金融體系中所有風(fēng)險(xiǎn)模型都視為信用質(zhì)量基石的借款人。

2008年的貸款從一開(kāi)始就是壞賬。2028年的貸款從一開(kāi)始就是好賬。世界在貸款發(fā)放后發(fā)生了翻天覆地的變化。人們借錢(qián)是為了一個(gè)他們?cè)僖矡o(wú)法相信的未來(lái)。

2027年，我們注意到了一些隱性壓力的早期跡象：房屋凈值信用額度（HELOC）提取、401(k)退休金提取以及信用卡債務(wù)激增，而抵押貸款還款卻按時(shí)進(jìn)行。隨著失業(yè)、招聘凍結(jié)和獎(jiǎng)金削減，這些優(yōu)質(zhì)家庭的負(fù)債收入比翻了一番。

他們?nèi)匀豢梢詢斶€房貸，但前提是停止所有非必要支出，耗盡積蓄，并推遲任何房屋維護(hù)或修繕。從技術(shù)上講，他們的房貸還款情況良好，但距離陷入困境僅一步之遙，而人工智能的發(fā)展軌跡表明，這種沖擊即將到來(lái)。隨后，我們看到舊金山、西雅圖、曼哈頓和奧斯汀的房貸拖欠率開(kāi)始飆升，而全國(guó)平均水平仍保持在歷史正常范圍內(nèi)。

我們現(xiàn)在正處于最嚴(yán)峻的階段。如果普通購(gòu)房者經(jīng)濟(jì)狀況良好，房?jī)r(jià)下跌尚可承受。但現(xiàn)在，普通購(gòu)房者也面臨著同樣的收入下滑問(wèn)題。

盡管擔(dān)憂情緒日益加劇，但我們尚未陷入全面的抵押貸款危機(jī)。拖欠率有所上升，但仍遠(yuǎn)低于2008年的水平。真正的威脅在于拖欠率的發(fā)展趨勢(shì)。

情報(bào)人員流失螺旋現(xiàn)在有兩個(gè)金融因素加速了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的衰退。

勞動(dòng)力流失、抵押貸款擔(dān)憂、私人市場(chǎng)動(dòng)蕩，這些因素相互強(qiáng)化。傳統(tǒng)的政策工具（降息、量化寬松）可以應(yīng)對(duì)金融引擎，但卻無(wú)法解決實(shí)體經(jīng)濟(jì)引擎的問(wèn)題，因?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)引擎并非由緊縮的金融環(huán)境驅(qū)動(dòng)，而是由人工智能驅(qū)動(dòng)，人工智能使得人類智能不再稀缺，價(jià)值也隨之降低。即使將利率降至零，并買斷市場(chǎng)上所有的抵押貸款支持證券（MBS）和所有違約的軟件杠桿收購(gòu)（LBO）債務(wù)……

但這并不會(huì)改變這樣一個(gè)事實(shí)：一名 Claude 經(jīng)紀(jì)人每月只需 200 美元就能完成一名年薪 18 萬(wàn)美元的產(chǎn)品經(jīng)理的工作。

如果這些擔(dān)憂成真，抵押貸款市場(chǎng)將在今年下半年崩潰。在這種情況下，我們預(yù)計(jì)當(dāng)前股市的跌幅最終將與全球金融危機(jī)時(shí)期（從峰值到谷底下跌57%）的跌幅不相上下。這將使標(biāo)普500指數(shù)跌至約3500點(diǎn)——這是我們自2022年11月ChatGPT事件發(fā)生前一個(gè)月以來(lái)從未見(jiàn)過(guò)的水平。

顯而易見(jiàn)的是，支撐13萬(wàn)億美元住房抵押貸款的收入假設(shè)存在結(jié)構(gòu)性缺陷。但尚不清楚的是，在抵押貸款市場(chǎng)完全消化這一缺陷的影響之前，政策能否及時(shí)介入。我們抱有希望，但也不能否認(rèn)存在令人擔(dān)憂的因素。

09

與時(shí)間的戰(zhàn)斗

第一個(gè)負(fù)反饋循環(huán)出現(xiàn)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中：人工智能能力提升，工資支出減少，消費(fèi)放緩，利潤(rùn)率下降，企業(yè)購(gòu)買更多人工智能產(chǎn)品，人工智能能力進(jìn)一步提升。隨后，負(fù)反饋循環(huán)蔓延至金融領(lǐng)域：收入減少?zèng)_擊抵押貸款，銀行虧損導(dǎo)致信貸緊縮，財(cái)富效應(yīng)失效，反饋循環(huán)加速。而政府應(yīng)對(duì)政策的不足，以及政府似乎對(duì)此感到困惑，都加劇了上述兩種情況。

這套系統(tǒng)并非為應(yīng)對(duì)此類危機(jī)而設(shè)計(jì)。聯(lián)邦政府的收入來(lái)源本質(zhì)上是對(duì)人時(shí)間的征稅。人們工作，企業(yè)支付工資，政府從中抽取一部分。在正常年份，個(gè)人所得稅和工資稅是財(cái)政收入的主要來(lái)源。

今年第一季度，聯(lián)邦財(cái)政收入比國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室（CBO）的基準(zhǔn)預(yù)測(cè)低12%。工資收入下降是因?yàn)槟壳熬蜆I(yè)人數(shù)減少，且薪酬水平仍維持在之前的水平。所得稅收入下降是因?yàn)槭杖虢Y(jié)構(gòu)性降低。生產(chǎn)率雖然大幅提高，但收益流向了資本和計(jì)算機(jī)，而非勞動(dòng)力。

勞動(dòng)收入占GDP的比重從1974年的64%下降到2024年的56%，這一持續(xù)四十年的緩慢下降趨勢(shì)是由全球化、自動(dòng)化以及工人議價(jià)能力的不斷削弱所致。而自人工智能開(kāi)始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以來(lái)的四年間，這一比重已降至46%，創(chuàng)歷史最大降幅。

產(chǎn)出依然存在。但它不再像以前那樣通過(guò)家庭流回企業(yè)，這意味著它也不再經(jīng)過(guò)美國(guó)國(guó)稅局。循環(huán)流程正在中斷，預(yù)計(jì)政府將介入修復(fù)這一問(wèn)題。

如同以往的經(jīng)濟(jì)衰退一樣，支出增加的同時(shí)收入?yún)s在下降。但這次的不同之處在于，支出壓力并非周期性的。自動(dòng)穩(wěn)定器原本是為應(yīng)對(duì)暫時(shí)性失業(yè)而設(shè)立的，而非結(jié)構(gòu)性失業(yè)。目前的福利制度假設(shè)工人能夠重新就業(yè)。然而，許多人無(wú)法重返工作崗位，至少無(wú)法獲得與之前相近的工資。新冠疫情期間，政府欣然接受了15%的財(cái)政赤字，但當(dāng)時(shí)人們普遍認(rèn)為這只是暫時(shí)的。如今需要政府援助的人們并非遭受了可以康復(fù)的疫情沖擊，而是被不斷進(jìn)步的技術(shù)所取代。

政府需要向家庭轉(zhuǎn)移更多資金，恰恰是在政府從家庭收取的稅收減少的時(shí)候。

美國(guó)不會(huì)違約。它印鈔是為了支出，也用同樣的貨幣償還借款。但這種壓力已經(jīng)顯現(xiàn)在其他領(lǐng)域。市政債券年初至今的表現(xiàn)呈現(xiàn)出令人擔(dān)憂的分化跡象。不征收所得稅的州表現(xiàn)尚可，但依賴所得稅的州（大多是民主黨控制的州）發(fā)行的普通市政債券開(kāi)始反映出一定的違約風(fēng)險(xiǎn)。政客們很快意識(shí)到了這一點(diǎn)，關(guān)于誰(shuí)應(yīng)該獲得救助的爭(zhēng)論也逐漸演變成黨派之爭(zhēng)。

值得稱贊的是，本屆政府很早就認(rèn)識(shí)到了這場(chǎng)危機(jī)的結(jié)構(gòu)性本質(zhì)，并開(kāi)始考慮兩黨提出的所謂“轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)法案”：該法案旨在通過(guò)赤字支出和擬議的人工智能推理計(jì)算稅相結(jié)合的方式，向失業(yè)工人提供直接轉(zhuǎn)移支付。

擺在桌面上的最激進(jìn)的提案更進(jìn)一步?！肮蚕砣斯ぶ悄芊睒s法案”將建立一項(xiàng)公共權(quán)利，對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施本身的收益提出要求，類似于主權(quán)財(cái)富基金和人工智能產(chǎn)出收益的特許權(quán)使用費(fèi)，其收益將用于家庭轉(zhuǎn)移支付。私營(yíng)部門(mén)的游說(shuō)者們紛紛向媒體發(fā)出警告，指出此舉可能引發(fā)嚴(yán)重的后果。

這些討論背后的政治博弈令人沮喪地在意料之中，而嘩眾取寵和邊緣政策更是加劇了這種局面。右翼將轉(zhuǎn)移支付和再分配稱為馬克思主義，并警告說(shuō)，對(duì)計(jì)算機(jī)征稅會(huì)將領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)拱手讓給中國(guó)。左翼則警告說(shuō)，在現(xiàn)任官員的幫助下起草的稅收法案，不過(guò)是換了個(gè)名字的監(jiān)管俘獲。財(cái)政鷹派指出，財(cái)政赤字不可持續(xù)。鴿派則以全球金融危機(jī)后過(guò)早實(shí)施的財(cái)政緊縮政策為例，警示后患。隨著今年總統(tǒng)大選的臨近，這種分歧只會(huì)愈演愈烈。

政客們爭(zhēng)吵不休的同時(shí)，社會(huì)結(jié)構(gòu)的瓦解速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了立法進(jìn)程的推進(jìn)速度。

“占領(lǐng)硅谷”運(yùn)動(dòng)象征著更廣泛的不滿情緒。上個(gè)月，示威者連續(xù)三周封鎖了Anthropic和OpenAI位于舊金山的辦公室入口。示威人數(shù)不斷增加，而引發(fā)示威活動(dòng)的媒體報(bào)道量甚至超過(guò)了最初引發(fā)示威的失業(yè)數(shù)據(jù)。

很難想象在金融危機(jī)之后，公眾會(huì)比銀行家更憎恨誰(shuí)，但人工智能實(shí)驗(yàn)室正在迎頭趕上。從大眾的角度來(lái)看，這也不無(wú)道理。它們的創(chuàng)始人及早期投資者積累財(cái)富的速度，令鍍金時(shí)代都顯得溫和。生產(chǎn)力飆升帶來(lái)的收益幾乎全部落入了計(jì)算資源的擁有者和相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的股東手中，這使得美國(guó)的貧富差距達(dá)到了前所未有的程度。

各方都有自己的反派，但真正的反派是時(shí)間。

人工智能能力的演進(jìn)速度遠(yuǎn)超現(xiàn)有機(jī)構(gòu)的適應(yīng)能力。政策應(yīng)對(duì)的步伐受意識(shí)形態(tài)而非現(xiàn)實(shí)的驅(qū)動(dòng)。如果政府不能盡快就問(wèn)題的根源達(dá)成共識(shí)，那么反饋循環(huán)將決定其未來(lái)的走向。

10

縱觀整個(gè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)史，人類智慧始終是稀缺資源。資本豐富（或者至少可以復(fù)制）。自然資源有限但可以替代。技術(shù)進(jìn)步緩慢，人類能夠適應(yīng)。而智慧，即分析、決策、創(chuàng)造、說(shuō)服和協(xié)調(diào)的能力，卻是無(wú)法大規(guī)模復(fù)制的。

人類智慧的固有優(yōu)勢(shì)源于其稀缺性。我們經(jīng)濟(jì)體系中的每一個(gè)機(jī)構(gòu)，從勞動(dòng)力市場(chǎng)到抵押貸款市場(chǎng)再到稅法，都是基于這一假設(shè)而設(shè)計(jì)的。

我們現(xiàn)在正經(jīng)歷著這種溢價(jià)的消退。機(jī)器智能如今已成為人類智能在日益廣泛的任務(wù)領(lǐng)域中高效且快速發(fā)展的替代品。金融體系經(jīng)過(guò)數(shù)十年的優(yōu)化，以適應(yīng)人類人才稀缺的世界，如今正在重新定價(jià)。這種重新定價(jià)的過(guò)程是痛苦的、混亂的，而且遠(yuǎn)未完成。

但重新定價(jià)并不等同于崩潰。

經(jīng)濟(jì)可以找到新的平衡點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，是目前僅存的少數(shù)只有人類才能完成的任務(wù)之一。我們需要正確地完成這項(xiàng)任務(wù)。

這是歷史上首次出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)中最具生產(chǎn)力的資產(chǎn)反而導(dǎo)致就業(yè)崗位減少而非增加的情況。沒(méi)有任何現(xiàn)有的框架能夠適用，因?yàn)闆](méi)有任何框架是為稀缺投入變得豐富的世界而設(shè)計(jì)的。因此，我們必須建立新的框架。而我們能否及時(shí)建立這些框架，才是唯一重要的問(wèn)題。

但你讀到這篇文章的時(shí)候，不是2028年6月，而是2026年2月。

標(biāo)普500指數(shù)接近歷史高位，負(fù)面反饋循環(huán)尚未啟動(dòng)。我們確信其中一些情景不會(huì)發(fā)生。我們也同樣確信，機(jī)器智能將繼續(xù)加速發(fā)展，人類智能的溢價(jià)將會(huì)縮小。

作為投資者，我們?nèi)杂袝r(shí)間評(píng)估我們的投資組合中有多少是基于那些無(wú)法經(jīng)受住十年考驗(yàn)的假設(shè)而構(gòu)建的。作為社會(huì)成員，我們?nèi)杂袝r(shí)間采取積極主動(dòng)的措施。

金絲雀還活著。

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