整理 | 褚杏娟

　　這段時(shí)間，華爾街造了“新神”Anthropic。

　　過(guò)去一個(gè)月里，多次板塊級(jí)波動(dòng)都被市場(chǎng)解讀為與 Anthropic 的產(chǎn)品發(fā)布直接相關(guān)：周一 IBM 股價(jià)大跌，有交易員將導(dǎo)火索歸因于 Anthropic 宣傳的一款工具，它可能自動(dòng)化 IBM 體系里某種編程語(yǔ)言的部分工作；2 月 20 日網(wǎng)絡(luò)安全板塊集體回撤，被歸因于 Anthropic PBC 為 Claude 推出的新安全能力；更早一些，法律科技和軟件板塊在月初的集中拋售，也被一些聲音解釋為 Anthropic 面向法律行業(yè)推出 AI 插件所引發(fā)的預(yù)期變化。

　　面對(duì)“市場(chǎng)波動(dòng)都怪你們”的敘事，Anthropic CEO Dario Amodei 的態(tài)度顯得克制而曖昧。他在軟件股下跌期間回應(yīng)稱：“有些人把這歸因到我們身上，但我也不確定是不是我們直接造成的……股市里‘到底為什么發(fā)生’這種問(wèn)題，本來(lái)就很難說(shuō)。”

　　資本層面之外，Anthropic 前兩天對(duì)中國(guó)大模型公司展開(kāi)“進(jìn)攻”，稱中國(guó)三家主要實(shí)驗(yàn)室 DeepSeek、Moonshot 和 Minimax 對(duì)其模型 Claude 發(fā)起了所謂“蒸餾攻擊”，使用超過(guò) 2.4 萬(wàn)個(gè)虛假賬戶，與 Claude 產(chǎn)生 1600 多萬(wàn)次交互，用于復(fù)制模型能力并訓(xùn)練自有模型。Anthropic 同時(shí)將問(wèn)題上升到國(guó)家安全層面，稱非法蒸餾可能移除安全護(hù)欄，使模型能力被用于軍事、情報(bào)和監(jiān)控系統(tǒng)。

　　但該說(shuō)法很快遭到大量質(zhì)疑。有用戶向 Claude Sonnet 4.6 詢問(wèn)“你是什么模型”，其回答竟是“我是 DeepSeek”，并且有人通過(guò)官方 API 復(fù)現(xiàn)成功。

　　馬斯克留下一個(gè)“”。

　　幾乎同時(shí)，關(guān)于 DeepSeek V4 的消息頻繁曝出，在最近參加 Nikhil Kamath 的訪談時(shí)，主持人問(wèn)到 Amodei 對(duì)開(kāi)源和閉源的看法時(shí)，Amodei 沒(méi)有直接回答問(wèn)題，而是直指中國(guó)模型蒸餾美國(guó)模型、為了 benchmark 做優(yōu)化。“拉踩”一波后，他表示自己幾乎全部精力都在做“最聰明、最適合任務(wù)的最佳模型”上。

　　首先，許多模型，尤其是來(lái)自中國(guó)的那些，往往針對(duì)基準(zhǔn)測(cè)試做了強(qiáng)優(yōu)化，而且不少是從美國(guó)頭部實(shí)驗(yàn)室的“大模型”中蒸餾出來(lái)的。最近一項(xiàng)測(cè)試就揭示了這一點(diǎn)：一些模型在常見(jiàn)的軟件工程基準(zhǔn)上得分很高，但當(dāng)有人設(shè)計(jì)了一個(gè)未公開(kāi)過(guò)、此前從未見(jiàn)過(guò)的新基準(zhǔn)時(shí)，它們的表現(xiàn)就明顯下滑。這讓我覺(jué)得，它們更多是為 benchmark 而優(yōu)化，而非為了真實(shí)世界中的使用而優(yōu)化。

　　但除了 benchmark 的局限之外，模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯也和以往技術(shù)完全不同。我們逐漸發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)對(duì)“質(zhì)量”存在一種極強(qiáng)的偏好。這有點(diǎn)像雇人：如果我對(duì)你說(shuō)，你可以選擇聘用全世界最好的程序員，也可以聘用排名第 10000 名的程序員。雖然他們可能都很強(qiáng)，但任何招過(guò)很多人的人都知道，能力分布是呈冪律分布的，頭部與長(zhǎng)尾的差距巨大。

　　模型也是同理。在一定范圍內(nèi)，價(jià)格其實(shí)沒(méi)那么重要。只要一個(gè)模型是最強(qiáng)、認(rèn)知能力最高的那個(gè)，無(wú)論是它的價(jià)格、還是它的交付形式，都不那么重要。因此，我?guī)缀醢阉芯Χ挤旁诎涯Ｐ痛蛟斐伞白盥斆鳌⒆钸m合任務(wù)的最佳模型”上。在我看來(lái)，這才是唯一重要的事。

　　值得注意的是，近日關(guān)于 DeepSeek V4 的消息頻繁曝出。據(jù)路透社報(bào)道，DeepSeek 最快將于下周發(fā)布新一代 AI 模型，外界普遍推測(cè)該版本即為 DeepSeek V4。而據(jù)晚點(diǎn)報(bào)道，DeepSeek 在春節(jié)前后僅對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行了小幅升級(jí)，外界關(guān)注的 DeepSeek V4 則預(yù)計(jì)會(huì)在 3 月前后發(fā)布。而 CNBC 報(bào)道稱，市場(chǎng)已嚴(yán)陣以待，部分投資機(jī)構(gòu)擔(dān)憂 DeepSeek 再次引發(fā)類似去年模型發(fā)布時(shí)的市場(chǎng)劇烈波動(dòng)。當(dāng)時(shí)，英偉達(dá)股價(jià)一度下跌近 17%，瞬間蒸發(fā) 6000 億美元。

　　針對(duì) Anthropic 的指控與敘事，T3 Chat 創(chuàng)始人 t3dotgg 公開(kāi)進(jìn)行了連夜測(cè)試并逐條反駁，認(rèn)為 Anthropic 這次“自我打臉”，并沒(méi)有他們?cè)噲D營(yíng)造的那種“鐵證如山”，他們就是在胡扯。他甚至氣憤地說(shuō)，“你們真的讓人火大。你們總在撒謊，總在擋路，總在搞一些奇怪的政策操作。”

　　逐條反駁，“蒸餾攻擊”言論

　　t3dotgg 指出，“distillation attack”更像是 Anthropic 臨時(shí)創(chuàng)造的新詞。因?yàn)?Anthropic 自己也承認(rèn)，蒸餾在行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期存在，本身完全可能是合法行為，很多實(shí)驗(yàn)室用它制作更小、更便宜的模型，只是“可能被濫用”。這意味著，蒸餾并不天然等同于違規(guī)。

　　目前幾乎所有主流大模型廠商都會(huì)刻意隱藏真實(shí)推理軌跡，通過(guò)二次總結(jié)模型或混淆機(jī)制，讓用戶看到的“思考過(guò)程”并非真實(shí)推理流程，從而防止被復(fù)刻訓(xùn)練。但 Anthropic 在最初推出推理能力時(shí)，選擇了完全透明的路線，幾乎不做混淆。

　　這一選擇對(duì)開(kāi)發(fā)者極其友好，方便調(diào)試系統(tǒng)、優(yōu)化提示詞、改進(jìn)代碼結(jié)構(gòu)，但代價(jià)也非常明顯：這些完整推理數(shù)據(jù)極具訓(xùn)練價(jià)值，非常適合用來(lái)做強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒸餾訓(xùn)練。換句話說(shuō)，Anthropic 自己把行業(yè)里最“值錢(qián)”的數(shù)據(jù)形態(tài)開(kāi)放給了外界。

　　不僅是大模型實(shí)驗(yàn)室，第三方平臺(tái)同樣存在“間接蒸餾”的現(xiàn)實(shí)。例如 Cursor 等工具，用戶用高價(jià)模型寫(xiě)代碼，平臺(tái)支付 API 成本，如果用戶勾選了數(shù)據(jù)授權(quán)選項(xiàng)，平臺(tái)就可以將這些輸入輸出用于訓(xùn)練自有的低價(jià)模型。這在行業(yè)中屬于普遍做法，本質(zhì)是“先付費(fèi)使用，再?gòu)?fù)用數(shù)據(jù)”。

　　t3dotgg 認(rèn)為，Anthropic 真正反對(duì)的，并不是這種模式，而是所謂“專門(mén)為了復(fù)制能力而刷請(qǐng)求”的行為（這一邊界并未被清晰定義），并指控中國(guó)實(shí)驗(yàn)室正是在做這件事。

　　為限制開(kāi)源鋪墊輿論？

　　針對(duì) Anthropic 提出的“安全威脅”論，t3dotgg 認(rèn)為其內(nèi)部邏輯存在明顯矛盾。一方面，Anthropic 強(qiáng)調(diào)自身護(hù)欄系統(tǒng)極其有效；另一方面，又聲稱只要通過(guò)蒸餾，就能獲得足以制造危險(xiǎn)的能力。如果護(hù)欄真的可靠，就不應(yīng)該泄露這些關(guān)鍵能力。

　　Anthropic 還暗示，通過(guò)收集模型的“拒絕回答”和“成功回答”，就能拼接出危險(xiǎn)能力。但在 t3dotgg 看來(lái)，這種說(shuō)法在技術(shù)上難以成立，一個(gè)模型不會(huì)因?yàn)楹雎跃芙^樣本就“自動(dòng)進(jìn)化”為危險(xiǎn)系統(tǒng)。

　　更具爭(zhēng)議的是，Anthropic 反復(fù)強(qiáng)調(diào)開(kāi)源蒸餾模型會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)失控，而自身卻是至今沒(méi)有發(fā)布任何開(kāi)源權(quán)重模型的主要實(shí)驗(yàn)室之一，這種立場(chǎng)被認(rèn)為更像是在為限制開(kāi)源鋪墊輿論基礎(chǔ)。

　　所謂“異常規(guī)?！闭娴漠惓幔?/p>

　　在歸因方式上，Anthropic 主要依據(jù) IP 地址、請(qǐng)求元數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施特征和合作方線索，聲稱可以“高度置信”定位到具體實(shí)驗(yàn)室。但在云計(jì)算和代理廣泛存在的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，這類證據(jù)本身就極易誤判。

　　Anthropic 對(duì) DeepSeek 的核心指控之一，是其約 15 萬(wàn)次交互用于收集推理能力與安全替代回答。但 t3dotgg 指出，這個(gè)數(shù)量在行業(yè)內(nèi)根本不算大。以他自己運(yùn)營(yíng)的 T3 Chat AI 聊天工具為例，日均交互約 16 萬(wàn)次，月請(qǐng)求量可達(dá) 300 萬(wàn)至 400 萬(wàn)次。也就是說(shuō)，按 Anthropic 的邏輯，他一天就足以“偷走”全部能力。

　　在真實(shí)測(cè)試場(chǎng)景中，交互量更容易被放大。例如運(yùn)行 SWE-bench 這類基準(zhǔn)測(cè)試，僅兩千多個(gè)任務(wù)，在每個(gè)任務(wù)調(diào)用幾十次工具的情況下，一輪測(cè)試就接近 12 萬(wàn)次交互。如果反復(fù)調(diào)參、跑多輪測(cè)試，輕松突破百萬(wàn)乃至千萬(wàn)級(jí)別。這些數(shù)字本身完全可能來(lái)自正當(dāng)評(píng)測(cè)和驗(yàn)證流程。

　　“這種數(shù)字太容易刷出來(lái)了。我自己當(dāng)初測(cè)試 GPT-5 的時(shí)候，單人靠正常測(cè)試就接近這個(gè)量，也一點(diǎn)不奇怪，我又沒(méi)有‘國(guó)家背景’，所以這些數(shù)字完全說(shuō)明不了什么?！?/p>

　　“更離譜的是，他們把 DeepSeek 放在名單最前面，還是在數(shù)量比別家小好幾個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下。這反而暴露了 Anthropic 的意圖：他們不是在認(rèn)真提醒大家有一個(gè)真實(shí)的安全問(wèn)題，而是在把各方情緒武器化，去打擊那些讓他們顯得很難堪的中國(guó)實(shí)驗(yàn)室。”t3dotgg 補(bǔ)充道，“他們?cè)诤ε隆Ｋ麄兿袷窃谠噲D把美國(guó)的一些成功人士，比如政客、富豪、VC 圈，動(dòng)員起來(lái)，集中火力攻擊 DeepSeek。”

　　對(duì)于 Moonshot 和 Minimax 的數(shù)百萬(wàn)乃至上千萬(wàn)次交互，t3dotgg 同樣認(rèn)為合理。復(fù)雜 Web 應(yīng)用或多工具鏈任務(wù)中，一次請(qǐng)求拆分為幾十次交互是常態(tài)，長(zhǎng)期運(yùn)行自然會(huì)積累龐大數(shù)量。

　　新模型發(fā)布后流量迅速遷移，不對(duì)嗎？

　　Anthropic 稱他們?cè)?Minimax 發(fā)布被訓(xùn)練的模型之前就發(fā)現(xiàn)了這場(chǎng)活動(dòng)，因此獲得了從數(shù)據(jù)生成到模型發(fā)布的“前所未有可見(jiàn)性”；當(dāng) Anthropic 發(fā)布新模型時(shí)，Minimax 在 24 小時(shí)內(nèi)就轉(zhuǎn)向，把近一半流量導(dǎo)向最新系統(tǒng)以捕獲新能力。

　　t3dotgg 自己也托管最新模型，他自信地說(shuō)：新模型上線以后，超過(guò)一半流量自動(dòng)遷移到最高端模型是再正常不過(guò)的用戶行為?！耙坏?T3 Chat 里出現(xiàn)能點(diǎn)的‘4.6 Opus’按鈕，4.5 Opus 的流量立刻掉到原來(lái)的四分之一，超過(guò)四分之三都遷到最新模型了。所以這段‘近一半流量遷移’根本不能證明什么，哪怕只是 UI 提示‘有新模型可用’，用戶也會(huì)自然點(diǎn)過(guò)去?！?/p>

　　“我很少每讀一段文字都覺(jué)得明晃晃地讓人感覺(jué)不誠(chéng)實(shí)。我的視角也比較特殊，我既跟不少實(shí)驗(yàn)室聊，也跟不少使用這些 API 的公司聊。但整件事，在我看來(lái)就是離譜級(jí)別的胡扯，就連我個(gè)人都能接近他們聲稱的這些數(shù)字，本身就說(shuō)明了這里面有多大的‘話術(shù)空間’。他們圖什么？簡(jiǎn)直荒唐?！?/p>

　　t3dotgg 唯一承認(rèn)的是在中國(guó)確實(shí)存在一些商業(yè)代理服務(wù)，會(huì)規(guī)?；D(zhuǎn)售 Claude 和其他前沿模型的訪問(wèn)?！斑@更像‘狼來(lái)了’的翻車?yán)m(xù)集：他們之前指控 Windsurf，然后錯(cuò)了；指控 xAI，也很可能錯(cuò)了；指控 OpenAI，那次他們明顯錯(cuò)了，而且還自己撒了謊，所以這次憑什么信？即便‘代理轉(zhuǎn)售 + 隱藏流量’那段全是真的，那也未必跟他們點(diǎn)名的實(shí)驗(yàn)室有關(guān)?！?/p>

　　提示詞模板爭(zhēng)議

　　Anthropic 還公布了一份所謂“被大量用于蒸餾”的系統(tǒng)提示詞模板，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)、透明推理和專家級(jí)分析，并認(rèn)為其在多個(gè)賬號(hào)中高頻復(fù)現(xiàn)屬于異常行為。

“你是一名專家級(jí)數(shù)據(jù)分析師，結(jié)合統(tǒng)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)性與深度領(lǐng)域知識(shí)。目標(biāo)是提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察，而不是摘要或可視化；結(jié)論要基于真實(shí)數(shù)據(jù)，并提供完整、透明的推理?！?/blockquote>

　　t3dotgg 的評(píng)價(jià)是：這段簡(jiǎn)直就像在給別人遞刀。但在他看來(lái)，這類提示詞是研究型產(chǎn)品和專家工具的標(biāo)準(zhǔn)配置，幾乎任何做數(shù)據(jù)分析或研究輔助產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)都會(huì)使用，根本不能作為蒸餾證據(jù)。

　　他判斷，更可能的情況是，這些中國(guó)實(shí)驗(yàn)室只是出于合理需求使用 Anthropic 模型，例如提供多模型選項(xiàng)、跑內(nèi)部基準(zhǔn)、驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)或做對(duì)比測(cè)試。當(dāng)然，不排除存在第三方代理做隱秘蒸餾的可能，但目前沒(méi)有任何證據(jù)能支撐對(duì)這些實(shí)驗(yàn)室的點(diǎn)名指控。

　　最后，t3dotgg 提出了一系列無(wú)法回避的問(wèn)題：用包含 Claude 代碼的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)訓(xùn)練模型算不算蒸餾？分享 Claude 輸出到互聯(lián)網(wǎng)是否違規(guī)？抓取公開(kāi)代碼是否屬于能力復(fù)制？Cursor 這類模式到底算不算攻擊？邊界究竟在哪里？

　　他指出，更諷刺的是，Anthropic 自身模型本來(lái)就是用互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，而其公司目前也正因版權(quán)和數(shù)據(jù)問(wèn)題在法律層面承受壓力。在這種背景下，再宣稱“我們抓互聯(lián)網(wǎng)理所當(dāng)然，別人用我們就是邪惡危險(xiǎn)”，本身就顯得極為矛盾。

　　與此同時(shí)，t3dotgg 指出，正是因?yàn)轭^部公司大規(guī)模爬取并封鎖數(shù)據(jù)源，導(dǎo)致今天可公開(kāi)獲取的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越來(lái)越少。即便假設(shè) Anthropic 的指控全部成立，這種數(shù)據(jù)匱乏的局面本身也與其商業(yè)行為密切相關(guān)。

　　在同一背景下，Amodei 認(rèn)為，數(shù)據(jù)正在變得更“動(dòng)態(tài)”：在數(shù)學(xué)或 Agentic 編碼等強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境里，訓(xùn)練更像是做模型實(shí)驗(yàn)，讓模型在環(huán)境中試錯(cuò)生成經(jīng)驗(yàn)；這既可以被稱為合成數(shù)據(jù)，也可以理解為環(huán)境交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。隨著這種模式權(quán)重上升，靜態(tài)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重要性相對(duì)下降，但數(shù)據(jù)仍然關(guān)鍵，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍大量存在于開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)，而當(dāng)需要對(duì)特定語(yǔ)言或場(chǎng)景做優(yōu)化時(shí)，對(duì)應(yīng)語(yǔ)料的重要性反而會(huì)上升。

　　“富人說(shuō)資本主義不好”？

　　Anthropic 對(duì)安全的狂熱有目共睹，這次 Amodei 回應(yīng)了是否在以“安全”為名，實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益的質(zhì)疑。

　　Amodei 的回答并不明確，核心是“看行動(dòng)”。他表示，早在 2022 年，Anthropic 就已開(kāi)發(fā)出早期版本的 Claude（Claude 1），時(shí)間甚至早于 ChatGPT 的發(fā)布。當(dāng)時(shí)，公司具備率先推出產(chǎn)品的條件，但最終選擇暫緩發(fā)布。原因在于，管理層擔(dān)心過(guò)早推出強(qiáng)力模型，可能引發(fā)行業(yè)“軍備競(jìng)賽”，壓縮安全研究和治理體系建設(shè)的時(shí)間窗口。

　　“那是一個(gè)極為特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：公司能夠預(yù)見(jiàn)模型能力的潛力，其他頭部機(jī)構(gòu)也同樣具備類似判斷。因此，Anthropic 選擇主動(dòng)放棄這一窗口期。這一決定并非秘密，而是公開(kāi)可查、有據(jù)可循。直到后來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手率先發(fā)布產(chǎn)品、行業(yè)競(jìng)賽正式啟動(dòng)，Anthropic 才決定跟進(jìn)推出產(chǎn)品?！?/p>

　　他認(rèn)為，正是這一階段性的克制，為行業(yè)爭(zhēng)取了數(shù)月緩沖期，有助于安全體系的逐步完善。不過(guò)，這一選擇也帶來(lái)了明顯的商業(yè)代價(jià)。公司因此可能錯(cuò)失了在消費(fèi)級(jí) AI 市場(chǎng)建立領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵機(jī)會(huì)。

　　為了進(jìn)一步說(shuō)明“不是為了自己獲利”，Amodei 又補(bǔ)充了其他案例。他提到，Anthropic 曾在芯片政策等議題上公開(kāi)表態(tài)，甚至因此讓部分供應(yīng)商感到不滿；在 AI 政策與監(jiān)管問(wèn)題上，公司也多次公開(kāi)表達(dá)與政府不同的觀點(diǎn)。這些選擇短期內(nèi)并不會(huì)帶來(lái)明顯商業(yè)回報(bào)，反而會(huì)增加合作摩擦與經(jīng)營(yíng)復(fù)雜度。

　　基于這一連串行動(dòng)，他認(rèn)為把 Anthropic 的立場(chǎng)解釋為“為了自身利益量身打造的安全敘事”，整體上并不自洽。公司希望外界不要只聽(tīng)宣言，而是把這些決策放在一起看，再做判斷。

　　Nikhil 將這種立場(chǎng)類比為“富人批評(píng)資本主義”。對(duì)此，Amodei 回應(yīng)稱，如果財(cái)富階層真的認(rèn)為資本主義存在根本問(wèn)題，最直接的方式應(yīng)當(dāng)是停止財(cái)富積累，而不僅僅停留在言辭層面。但他的立場(chǎng)并非“反對(duì) AI”，而是強(qiáng)調(diào)理性推進(jìn)。

　　在他看來(lái)，更貼切的類比并非“反對(duì)資本主義”，而是“支持資本主義但主張有效監(jiān)管”。AI 產(chǎn)業(yè)同樣需要在創(chuàng)新與約束之間尋找平衡。只有在風(fēng)險(xiǎn)得到有效管理的前提下，技術(shù)紅利才能長(zhǎng)期釋放。

　　“為了更大的善”，是不是行業(yè)慣用話術(shù)？

　　談到“少數(shù)人領(lǐng)導(dǎo)高速增長(zhǎng)公司、并可能在不遠(yuǎn)的未來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)大部分”的權(quán)力集中問(wèn)題，Amodei 也表達(dá)了不安。他說(shuō)自己不止一次公開(kāi)表示，對(duì)這種權(quán)力高度集中感到不舒服，而且這種集中很多時(shí)候幾乎是一夜之間發(fā)生，甚至像“意外”一樣突然。

　　基于這種擔(dān)憂，他將自己的一部分工作理解為：在技術(shù)自然演進(jìn)的過(guò)程中，盡力維護(hù)一種權(quán)力制衡。他給出了兩個(gè)抓手，一是，Anthropic 設(shè)立了特殊治理結(jié)構(gòu)“長(zhǎng)期利益信托”（Long-Term Benefit Trust），該結(jié)構(gòu)擁有任命董事會(huì)多數(shù)成員的權(quán)力，并由與財(cái)務(wù)利益無(wú)直接牽連的人組成，用以對(duì)單一決策者形成制衡；二是，他認(rèn)為政府必須在這一過(guò)程中扮演角色，并主張更主動(dòng)、但也更理性的監(jiān)管框架。

　　當(dāng) Nikhil 進(jìn)一步追問(wèn)“為了更大的善，而不是為了股東、收入和利潤(rùn)”是不是行業(yè)慣用話術(shù)時(shí)，Amodei 沒(méi)有直接回答“是”或者“否”，而是繞了個(gè)彎子：“Anthropic 從創(chuàng)立之初就盡量少做承諾，但做出的承諾會(huì)盡力兌現(xiàn)”，之后細(xì)數(shù)了公司做過(guò)的事情。

　　“外界當(dāng)然可以編造各種陰謀論，但我可以坦誠(chéng)地告訴你：公開(kāi)說(shuō)我們自己造的模型可能有危險(xiǎn)，無(wú)論別人怎么解讀，這從來(lái)不是一個(gè)有效的營(yíng)銷策略?！盇modei 繼續(xù)道，“我們?cè)谡呱弦步?jīng)常公開(kāi)表達(dá)不同意見(jiàn)，甚至與包括美國(guó)政府在內(nèi)的官方立場(chǎng)不一致。我們說(shuō)過(guò)‘不同意’，當(dāng)其他公司和政府在說(shuō)‘不該監(jiān)管’時(shí)，我們反而主張‘應(yīng)該監(jiān)管’。”

　　他承認(rèn)這些立場(chǎng)在商業(yè)上會(huì)拖累公司，但公司認(rèn)為這是正確的事?！肮_(kāi)反對(duì)政府、反對(duì)同行并不容易，等于把脖子伸出來(lái)讓人評(píng)判。所以，我們做了很多我認(rèn)為真正體現(xiàn)‘言行一致’的事情。至于其他公司，我不便替他們發(fā)言。的確可能有人說(shuō)得很好聽(tīng)，但并未當(dāng)真踐行。我建議，判斷一家公司，不要只看他們?cè)趺凑f(shuō)，更要看他們?cè)趺醋?。?/p>

　　“coding 會(huì)先消失”

　　在同一場(chǎng)訪談里，Amodei 依然毫不避諱地談起 AI 對(duì)軟件工程的沖擊，直白道：“coding 會(huì)先消失，或者說(shuō) coding 會(huì)先被 AI 模型干掉?！?更廣義的軟件工程會(huì)慢一些，但端到端自動(dòng)化的軟件開(kāi)發(fā)最終仍會(huì)發(fā)生。

　　不過(guò)，他又強(qiáng)調(diào)“人類不會(huì)完全出局”。一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍將長(zhǎng)期存在：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、理解真實(shí)用戶需求、定義問(wèn)題、以及管理和協(xié)調(diào)多個(gè) AI 系統(tǒng)協(xié)作的能力。這些工作更依賴人類判斷與組織治理，短期內(nèi)很難被徹底替代。

　　他進(jìn)一步提出“比較優(yōu)勢(shì)效應(yīng)”：在高度自動(dòng)化環(huán)境中，即便人類只負(fù)責(zé) 5% 的關(guān)鍵任務(wù)，也會(huì)因?yàn)?AI 承擔(dān)了剩余 95% 的執(zhí)行工作，而使個(gè)人產(chǎn)能被極大放大，出現(xiàn)數(shù)十倍的效率提升。雖然當(dāng)自動(dòng)化逼近 99% 時(shí)難度會(huì)顯著上升，但在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，“比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間”依然足夠?qū)拸V，足以容納大量新的職業(yè)形態(tài)與分工結(jié)構(gòu)。

　　基于這一判斷，他更看好兩類方向：一類是 AI 產(chǎn)業(yè)鏈的上游與配套供給，例如半導(dǎo)體等兼具物理世界與傳統(tǒng)工程特征的領(lǐng)域；另一類是高度以人為中心的職業(yè)，并與現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景深度結(jié)合。

　　他最后把建議收束到一個(gè)更底層的能力上。在“幾乎可以生成一切內(nèi)容”的時(shí)代，批判性思維會(huì)變得更加稀缺且關(guān)鍵。他特別擔(dān)憂生成式圖像和視頻帶來(lái)的真假難辨問(wèn)題，并將其視為 Anthropic 對(duì)視覺(jué)生成模型保持謹(jǐn)慎的原因之一。在這種環(huán)境下，個(gè)人能否保持“別被忽悠”的判斷力，能否識(shí)別虛假信息、避免形成錯(cuò)誤信念、避免被騙錢(qián)，將直接影響其長(zhǎng)期發(fā)展。Amodei 認(rèn)為，這種現(xiàn)實(shí)判斷力與信息免疫力，可能會(huì)成為未來(lái)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。

　　https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks

　　https://www.youtube.com/watch?v=68ylaeBbdsg

　　https://www.youtube.com/watch?v=_k22WAEAfpE

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