去年計算機專業(yè)招了13.48萬人，軟件工程招了10.29萬。

更要命的是，一些非計算機強校也在大量招計算機類專業(yè)。
河南財經(jīng)政法大學軟件工程招了3000人。

最近麥可思發(fā)布了近十年本科畢業(yè)生高薪專業(yè)榜單，數(shù)據(jù)一出來就炸了鍋，信息安全穩(wěn)坐十年第一，軟件工程十年不缺席，前十幾乎全被理工科包攬，完美印證了過去十年互聯(lián)網(wǎng)與科技行業(yè)的黃金時代。

但與此同時，AI 快速普及、計算機類專業(yè)連年擴招，也讓很多人開始擔心，這些曾經(jīng)的 “金飯碗” 會不會很快被淘汰，尤其是普通本科的學生，未來會不會比當年的土木更難。

一、信息安全十年穩(wěn)居第一，不是偶然，是時代剛需

近十年高薪專業(yè)里，最穩(wěn)的就是信息安全，連續(xù)十年排在榜首，2024 屆平均起薪達到 7599 元，遠超本科平均水平。

很多人不理解，為什么一個聽起來偏小眾的專業(yè)，能十年不倒，其實答案很簡單，它踩中了數(shù)字時代最核心的需求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、金融數(shù)字化全面普及，從國家機構(gòu)到互聯(lián)網(wǎng)大廠，從銀行到普通企業(yè)，網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全都是底線，一旦出現(xiàn)漏洞，損失無法估量。

過去十年，網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，企業(yè)愿意花高薪留住能守住安全防線的人才，這也是信息安全薪資常年領(lǐng)跑的根本原因。

和其他計算機類專業(yè)不同，信息安全更看重實戰(zhàn)能力和安全思維，不是簡單寫代碼，AI 很難替代這類需要攻防對抗、風險判斷的工作，這也是它能長期霸榜的核心底氣。

二、軟件工程十年在榜，見證互聯(lián)網(wǎng)黃金十年，也迎來新挑戰(zhàn)

軟件工程是另一個十年從未缺席高薪榜的專業(yè)，2024 屆平均起薪 7092 元，妥妥的高收入專業(yè)。

過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)、電商、短視頻、云計算快速發(fā)展，軟件工程師是整個行業(yè)的基石，不管是做 APP、開發(fā)系統(tǒng)，還是搭建平臺，都離不開這個專業(yè)，市場需求大、薪資高，成為無數(shù)考生的首選。

但風光背后，危機也在悄悄到來，一方面是連年擴招，每年軟件工程、計算機相關(guān)專業(yè)錄取人數(shù)超過 20 萬，人才供給嚴重過剩；另一方面是 AI 編程工具快速普及，基礎的代碼編寫、簡單功能開發(fā)，AI 已經(jīng)能高效完成，企業(yè)對只會基礎開發(fā)的初級程序員需求大幅下降。

軟件工程依然是高薪專業(yè)，但門檻已經(jīng)悄悄提高，不再是隨便學學就能拿到高薪資的時代了。

三、2024 屆高薪前十全是理工科，硬核技術(shù)才是薪資底氣

2024 屆本科高薪專業(yè)前十，清一色都是理工科，沒有一個文科專業(yè)，除了信息安全和軟件工程，微電子科學與工程、電子科學與技術(shù)、自動化、材料類、機械類專業(yè)全部上榜，最低的起薪也超過 7000 元，遠高于 6199 元的本科平均水平。

這份榜單很清晰地告訴我們，在當下的就業(yè)市場，能直接對接產(chǎn)業(yè)、掌握硬核技術(shù)的專業(yè)，最有薪資競爭力。

微電子、電子信息對應芯片和半導體產(chǎn)業(yè)，自動化、機械對應智能制造，這些都是國家重點發(fā)展的領(lǐng)域，人才缺口大、企業(yè)愿意砸錢，薪資自然水漲船高。

而那些偏理論、缺乏實操技能的專業(yè)，在就業(yè)市場上的競爭力明顯偏弱，這也是近十年高薪榜始終被理工科霸占的重要原因。

四、高薪專業(yè)不會消失，但普通本科要避開誤區(qū)

結(jié)合十年榜單和當下的就業(yè)環(huán)境，信息安全、軟件工程這類高薪專業(yè)不會被淘汰，淘汰的只是低水平、重復勞動的從業(yè)者，AI 不是來取代技術(shù)人才，而是來篩選技術(shù)人才。

很多人覺得 AI 來了，計算機、軟件專業(yè)就完了，這種想法太片面，AI 能替代基礎代碼工作，但替代不了系統(tǒng)架構(gòu)、需求分析、安全攻防、項目落地這些需要邏輯思維和實戰(zhàn)經(jīng)驗的工作。

真正危險的不是專業(yè)本身，而是普通本科學生只學基礎理論、不練實戰(zhàn)能力，最后只能和 AI 搶基礎崗位，這樣的發(fā)展路徑，確實會越來越難。

而信息安全、微電子、自動化這類對專業(yè)深度要求高、和產(chǎn)業(yè)結(jié)合緊密的專業(yè)，反而會在 AI 時代更有優(yōu)勢。

五、擴招 + AI 雙重壓力下，普通本科學計算機，該怎么突圍

現(xiàn)在計算機、軟件工程每年錄取人數(shù)超 20 萬，普通本科的學生壓力確實很大，想要不被淘汰，必須提前做好規(guī)劃。

首先要放棄 “學會代碼就高薪” 的舊想法，把重心放在 AI 做不了的方向，比如信息安全、AI 模型調(diào)優(yōu)、行業(yè)軟件定制、智能制造系統(tǒng)集成等，避開已經(jīng)飽和的基礎前端、后端開發(fā)。

其次要重視實踐，多參加項目、競賽，積累能拿得出手的作品，企業(yè)招聘看的不是學歷，而是能不能解決實際問題。

最后可以走 “專業(yè) + 行業(yè)” 的路線，比如計算機 + 醫(yī)療、計算機 + 金融、計算機 + 制造業(yè)，成為懂技術(shù)又懂行業(yè)的復合型人才，這種人才市場稀缺，薪資高、不可替代性強，也是普通本科學生最穩(wěn)妥的突圍路徑。

六、十年榜單看清趨勢，技術(shù)為王的時代不會變

近十年高薪專業(yè)榜單，是過去十年經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級的縮影，信息安全十年榜首、軟件工程十年在榜、理工科全面霸榜，都證明了硬核技術(shù)永遠是就業(yè)和薪資的核心底氣。

AI 時代確實帶來了沖擊，但沒有顛覆技術(shù)人才的需求，只是改變了人才的標準，淘汰低水平、低技能的從業(yè)者，留下能和 AI 協(xié)作、能解決復雜問題的高端人才。

對于今年要選專業(yè)的考生來說，不用害怕 AI，也不用盲目追捧熱門，認準三個方向：國家戰(zhàn)略急需、產(chǎn)業(yè)剛需、不可替代性強，不管是信息安全、微電子，還是自動化、機械類，只要踏實學好技術(shù)，未來都能在就業(yè)市場站穩(wěn)腳跟。

你覺得信息安全還能繼續(xù)霸榜嗎？普通本科還能不能學計算機？歡迎在評論區(qū)留下你的看法。