當(dāng)外界還在復(fù)盤2025年中國AI產(chǎn)業(yè)的“開源突圍”時(shí)，2026年開年的頭45天，一場從政策頂層設(shè)計(jì)到底層技術(shù)突破、從算力基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用場景落地的全方位變革，已然密集鋪開。

從1月5日國家超算互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)計(jì)算智能體亮相，到1月28日國新辦發(fā)布會上央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)交出千場景應(yīng)用成績單；從2月7日字節(jié)跳動(dòng)視頻生成模型Seedance 2.0全球刷屏，到2月11日智譜AI掛牌港交所后首度開源GLM-5——這45天的時(shí)間軸清晰地勾勒出中國AI產(chǎn)業(yè)的新圖景：競爭不再局限于單一模型參數(shù)的比拼，而是進(jìn)入了一場涵蓋政策、算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的“全要素競速”時(shí)代。

政策紅利與基礎(chǔ)設(shè)施的集中釋放

2026年的鐘聲剛剛敲響，國家層面的戰(zhàn)略布局便密集落地。1月5日，國家超算互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)計(jì)算智能體正式發(fā)布，這款由國家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心研發(fā)的智能體，通過自然語言交互即可自動(dòng)完成科研任務(wù)的問題拆解、算力資源調(diào)度和結(jié)果分析，讓傳統(tǒng)模式下需1天完成的工作縮短至1小時(shí)左右。幾乎同一時(shí)間，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺宣布注冊用戶規(guī)模突破100萬，已接入全國14個(gè)省市超30家國家級超算與智算中心，形成全國最大算力網(wǎng)絡(luò)。

1月中旬，政策信號進(jìn)一步強(qiáng)化。1月11日，國家數(shù)據(jù)局召開數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記座談會，明確提出到2026年底形成一批滿足AI就緒度要求、具有國際影響力的標(biāo)桿型數(shù)據(jù)集。1月21日，工信部副部長張?jiān)泼髟趪罗k發(fā)布會上宣布聯(lián)合7部門出臺《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》，強(qiáng)調(diào)加快突破訓(xùn)練芯片、異構(gòu)算力等關(guān)鍵技術(shù)。

1月28日，春節(jié)前夕，國務(wù)院新聞辦舉行的發(fā)布會上，國資委相關(guān)負(fù)責(zé)人披露了央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)的“成績單”：中央企業(yè)聚焦能源、制造、通信等重點(diǎn)行業(yè)，聯(lián)合頭部企業(yè)打造超千個(gè)應(yīng)用場景；三大運(yùn)營商建成4個(gè)“萬卡集群”；中國移動(dòng)“九天”、中國電信“星辰”等通用大模型已賦能超過200家外部單位。同一天，新華社發(fā)布深度前瞻報(bào)道，指出1月以來智譜、天數(shù)智芯、MiniMax等國內(nèi)AI企業(yè)扎堆上市，行業(yè)專家在清華大學(xué)主辦的“AGI-Next”峰會上形成共識：以對話為核心的“Chat”范式已告終結(jié)，AI競爭正轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時(shí)代。

多模態(tài)與智能體的雙重突破

如果說1月是“定調(diào)”與“筑基”，那么2月則迎來了技術(shù)與產(chǎn)品的密集“爆發(fā)”。

2月7日，字節(jié)跳動(dòng)的視頻生成模型Seedance 2.0采用統(tǒng)一的多模態(tài)音視頻聯(lián)合生成架構(gòu)亮相，其生成的視頻不僅讓特斯拉CEO馬斯克在社交平臺感嘆“發(fā)展速度太快”，更被業(yè)內(nèi)視為中國國產(chǎn)大模型在多模態(tài)維度首次實(shí)現(xiàn)對全球的領(lǐng)先沖擊。支撐這種復(fù)雜生成的，是字節(jié)跳動(dòng)依托抖音+TikTok沉淀的海量真實(shí)世界視頻數(shù)據(jù)——這種帶有明確時(shí)間序列與用戶反饋的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，正是其爭奪AI時(shí)代“超級入口”的核心底氣。

2月11日，智譜AI在掛牌港交所后首度開源旗艦?zāi)Ｐ虶LM-5，采用744B總參數(shù)、40B激活參數(shù)的MoE架構(gòu)。其真實(shí)場景編程能力驗(yàn)證令人震撼：有開發(fā)者利用GLM-5在12小時(shí)內(nèi)開發(fā)出一款完整游戲，模型通過調(diào)用多Agent同步并發(fā)架構(gòu)，20分鐘內(nèi)生成了包含1275行代碼的復(fù)雜背包系統(tǒng)，且邏輯閉環(huán)無幻覺。這標(biāo)志著國產(chǎn)大模型完成了從“會寫代碼”到“能完成工程系統(tǒng)”的進(jìn)化。

緊隨其后，2月12日MiniMax上線M2.5編程模型，隨后幾日豆包大模型2.0系列、阿里Qwen3-Coder-Next也接連亮相。這場被業(yè)內(nèi)戲稱為“百模大戰(zhàn)續(xù)集”的密集發(fā)布，實(shí)質(zhì)上是兩條差異化路徑的清晰分野：一邊是字節(jié)、阿里等巨頭效仿谷歌構(gòu)建“產(chǎn)品+模型+云+芯片”的全棧入口，另一邊是智譜、MiniMax等創(chuàng)業(yè)公司對標(biāo)Anthropic深耕編程與智能體工作流場景。

算力通脹與數(shù)據(jù)覺醒

1月至2月的密集動(dòng)態(tài)背后，一條貫穿始終的暗線正在浮出水面：中國AI正迎來推理算力需求爆發(fā)的臨界點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)價(jià)值從“規(guī)模導(dǎo)向”向“質(zhì)量導(dǎo)向”的深刻轉(zhuǎn)型。

算力層面，摩根大通預(yù)測中國AI推理Token消耗量將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年增長370倍。這種爆發(fā)被業(yè)界稱為Token需求的“結(jié)構(gòu)性通脹”。1月國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶破百萬、央企建成4個(gè)萬卡集群等消息，正是對這種爆發(fā)式需求的提前響應(yīng)。

數(shù)據(jù)層面，國家數(shù)據(jù)局1月召開的座談會和發(fā)布的標(biāo)桿數(shù)據(jù)集建設(shè)計(jì)劃，指向一個(gè)核心判斷：訓(xùn)練行業(yè)模型解決垂直領(lǐng)域深度問題，需要高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。正如中國信通院人工智能研究所所長魏凱所言，“現(xiàn)在的數(shù)據(jù)標(biāo)注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識、專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本”。中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和全門類工業(yè)體系，從原材料開采到終端制造的全要素、全過程數(shù)據(jù)，正在成為新的“中國優(yōu)勢”的核心資產(chǎn)。

回看2026年開年的這45天，1月的政策定調(diào)與2月的技術(shù)爆發(fā)并非孤立的兩幕，而是一場完整敘事的上半場。從國家超算互聯(lián)網(wǎng)的算力筑基，到央企千場景應(yīng)用的落地生根；從視頻生成模型的全球出圈，到編程智能體的工程化突破——中國AI的競爭，已然從單一技術(shù)參數(shù)的“單兵突進(jìn)”，轉(zhuǎn)向了政策、算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用協(xié)同演進(jìn)的“體系化作戰(zhàn)”。勝負(fù)未定，但方向已然清晰。