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這本《概率論教程》開(kāi)篇第一句話(huà)是:寫(xiě)作是對(duì)時(shí)光的一種挽留

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開(kāi)工大吉

王蒙說(shuō)過(guò),寫(xiě)作是對(duì)時(shí)光的一種挽留

王蒙的原話(huà)是 :文學(xué)是對(duì)時(shí)光的一種挽留。但文學(xué)是一個(gè)學(xué)科名詞,挽留是一個(gè)動(dòng)作名詞或動(dòng)名詞,兩者不能等同。因此我們理解他的原意應(yīng)該是“寫(xiě)作是對(duì)時(shí)光的一種挽留”。

我們寫(xiě)作這本概率論教程(任佳剛,劉繼成著. 北京:科學(xué)出版社, 2026. 1)時(shí),常常會(huì)回到我們自己初學(xué)概率論的時(shí)光。當(dāng)時(shí)我們這門(mén)課是和實(shí)變函數(shù)同時(shí)開(kāi)設(shè)的,記得老師為了等待實(shí)變函數(shù)的一些內(nèi)容先講,還特意停了兩周的課。但即便是這樣,概率論里頭仍然有一些無(wú)法講清的東西。比如說(shuō),在證明Kolmogorov 不等式的時(shí)候,設(shè)

1,
2,· · · 是獨(dú)立隨機(jī)變量列,令


那么需要用到S

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和(ξ
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+2,· · · ) 的獨(dú)立性。關(guān)于這點(diǎn),流行的教材中都是以“S
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只與ξ1,· · · ,ξ
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有關(guān) ” 而一言以蔽之的。但基本上這屬于混過(guò)去的,不能算數(shù)學(xué)證明。類(lèi)似的這些問(wèn)題常常——曾經(jīng)常?!?strong>作為學(xué)生的我們非常困惑

而當(dāng)我們自己做了教師之后,長(zhǎng)期的教學(xué)實(shí)踐又使我們深刻地認(rèn)識(shí)到,如果沒(méi)有測(cè)度論的基礎(chǔ),很多概率論的東西實(shí)際上是無(wú)法完全講清的。那么,有些地方只能先混著嗎? 一代代地混下去嗎? 不是已經(jīng)混了很多代了嗎,再混一混又何嘗不可呢?

我們的理想是做到完全嚴(yán)格,但這門(mén)課程的性質(zhì)又決定了它不可能完全嚴(yán)格。怎樣在理想和現(xiàn)實(shí)之間找到平衡? 這是我們作為教師的一種困惑。

無(wú)須諱言,作為學(xué)生,概率論中最先吸引我們的,是組合概率。諸如一堆人的帽子混在一起,每人隨意拿一頂,都拿到自己帽子的概率是多少?

n
個(gè)男生和
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個(gè)女生隨意坐在一張有2
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個(gè)座位的圓桌旁,一個(gè)男生隔著一個(gè)女生的概率是多少? · · · · · · 這些問(wèn)題是如此迷人又如此困難,具有強(qiáng)烈的吸引力。但同樣無(wú)須諱言的是,作為教師,我們的理解是,這些純技巧性的問(wèn)題相對(duì)于整個(gè)概率論的現(xiàn)代理論來(lái)說(shuō),其實(shí)是不那么重要的。那么,如何處理這一部分,即如何在有趣與重要性之間找到平衡? 這是我們的另一種困惑

以下是我們的一些思考和實(shí)踐:

1. 能?chē)?yán)格講述的部分,盡量嚴(yán)格講述;不能?chē)?yán)格講述的部分,就明確地承認(rèn)現(xiàn)在這種做法不嚴(yán)格,但是是可以嚴(yán)格化的。總之不能給學(xué)生的腦海里添一個(gè)大問(wèn)號(hào)竟然可以這樣干,這還是數(shù)學(xué)嗎?

2.概率論自身難以完全嚴(yán)格講述的部分,實(shí)際上就是測(cè)度的擴(kuò)張,包括以此為基礎(chǔ)的乘積概率空間,因?yàn)樗环矫姹容^冗長(zhǎng),另一方面是其他課程如實(shí)變函數(shù)和測(cè)度論的主要內(nèi)容,如果在此花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,無(wú)疑是有點(diǎn)喧賓奪主了。除此之外,其他的似乎要嚴(yán)格也不是想象的那么難。比如單調(diào)類(lèi)定理,我們覺(jué)得還是可以從容地講清楚的,同時(shí)它基本上也不是實(shí)變函數(shù)課程的內(nèi)容。而有了單調(diào)類(lèi)定理,很多曾經(jīng)令我們困惑的東西,比如說(shuō)上面講的獨(dú)立性,都可以比較容易地、嚴(yán)格地講清楚。因此,測(cè)度的擴(kuò)張和一切依賴(lài)于此的東西,我們都直接承認(rèn),但詳細(xì)講述并大量使用了單調(diào)類(lèi)定理。

3. 我們大量減少了古典概型的具體計(jì)算的問(wèn)題,尤其是高度技巧性的問(wèn)題,但保留了一些理論上、原則上或歷史上重要的問(wèn)題。

4. 雖然這是一門(mén)本科生的基礎(chǔ)教材,但也有一個(gè)它從哪里來(lái),又往哪里去的問(wèn)題。我們?cè)谶@方面花了一些筆墨。例如我們談了概率和條件概率相輔相成的關(guān)系,而不是僅僅局限于說(shuō)條件概率是通過(guò)概率而定義的。也就是說(shuō),實(shí)際上在建立實(shí)際問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型時(shí),往往是先有條件概率,再通過(guò)全概率公式確定概率的,而確定概率之后,就可以計(jì)算更多的條件概率;從這個(gè)意義上講,所謂Bayes 公式無(wú)非就是給出了充分的數(shù)據(jù)來(lái)建立概率空間,哪里有什么主義? 談了在面臨實(shí)際問(wèn)題時(shí)怎么判斷和利用獨(dú)立性的問(wèn)題,而不是僅僅從概念出發(fā)得到理論上的結(jié)論;我們甚至還稍微談了談從特征函數(shù)出發(fā)引導(dǎo)出隨機(jī)變分學(xué)(Malliavin Calculus) 的問(wèn)題,等等。

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概率論教程

任佳剛,劉繼成著

北京:科學(xué)出版社, 2026. 1

(大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)叢書(shū))

ISBN 978-7-03-083210-8

概率論教程系統(tǒng)闡述現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)理論與核心內(nèi)容。從隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件的基本概念出發(fā),深入講述概率的定義與公理化體系,進(jìn)而介紹隨機(jī)變量及其分布、期望等重要概念;同時(shí)闡明隨機(jī)變量的獨(dú)立性、條件概率、條件期望等性質(zhì),并揭示其內(nèi)在聯(lián)系;講述大數(shù)定律和中心極限定理這兩個(gè)極限定理,以及特征函數(shù)這一強(qiáng)大的理論工具及其應(yīng)用。特別地,本書(shū)強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格性與直觀性的統(tǒng)一,充分運(yùn)用單調(diào)類(lèi)定理等現(xiàn)代概率論工具使諸多困難之處獲得嚴(yán)格論證。

寫(xiě)作是對(duì)時(shí)光的一種挽留,同時(shí)也是對(duì)未來(lái)的一種留言。我們學(xué)過(guò)、想過(guò)、教過(guò)概率論多年,我們依然還在學(xué)、在想、在教,我們希望把我們?cè)谶@些過(guò)程中的心得體會(huì)記錄下來(lái),留給未來(lái),留給未來(lái)的年輕人,希望能提高一點(diǎn)你們對(duì)概率論的興趣,希望能對(duì)你們學(xué)習(xí)、掌握、研究、應(yīng)用概率論提供哪怕一丁點(diǎn)幫助。我們希望這不是奢望。

本書(shū)的寫(xiě)作與出版得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目12371152 及中山大學(xué)2025年教材建設(shè)項(xiàng)目的支持,在此深表謝意!

本文摘編自《概率論教程》(任佳剛,劉繼成著. 北京:科學(xué)出版社, 2026. 1)一書(shū)“前言”,有刪減修改,標(biāo)題為編者所加。

(大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)叢書(shū))

ISBN 978-7-03-083210-8

責(zé)任編輯:李 欣 李月婷 范培培

本書(shū)可作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科生的教材,不論學(xué)生是否具備實(shí)變函數(shù)基礎(chǔ),均可選用。


(本文編輯:劉四旦)

專(zhuān)業(yè)品質(zhì) 學(xué)術(shù)價(jià)值

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