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三個(gè)和尚沒水喝!OpenAI星際之門擱淺,一年過去壓根沒動工

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Jay 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

OpenAI星際之門,慘遭滑鐵盧。

2025年1月,OpenAI宣布與軟銀、甲骨文組建合資公司,要在未來4年豪擲5000億美元興建數(shù)據(jù)中心,為OpenAI狂砍10GW算力。

一年多過去,這個(gè)「天之驕子」的最新消息卻是:

至今都還沒把團(tuán)隊(duì)配齊,數(shù)據(jù)中心壓根沒開工。

不是,當(dāng)時(shí)說好的「閃電速度」推進(jìn)呢??



誰能想到,一度被譽(yù)為史上最大規(guī)模,出道即巔峰的AI基建,竟然陷入了停滯。

停滯的星際之門

事實(shí)上,宣布后僅僅數(shù)周,星際之門的推進(jìn)就遇上了麻煩。

據(jù)《The Information》報(bào)道,OpenAI、甲骨文和軟銀三方在分工和架構(gòu)安排上分歧不斷,幾周下來都沒敲定具體的領(lǐng)導(dǎo)與協(xié)作機(jī)制。

這可給奧特曼急壞了。關(guān)鍵OpenAI本來就算力緊缺,好不容易組了個(gè)局、投了這么多錢,結(jié)果到頭來一點(diǎn)動靜都沒有。

一尋思,還是得靠自己,干脆不管這倆隊(duì)友,開始籌劃自建數(shù)據(jù)中心,打算直接租賃甚至持有大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)

不過,這一計(jì)劃最終擱淺。

沒辦法,數(shù)據(jù)中心實(shí)在太燒錢了,相關(guān)項(xiàng)目規(guī)模動輒數(shù)十億美元。

OpenAI的商業(yè)模式?jīng)]跑通不說、每年還在消耗數(shù)十億現(xiàn)金,沒有機(jī)構(gòu)愿意為這樣的項(xiàng)目買單。

折騰幾個(gè)月,奧特曼發(fā)現(xiàn)這也不是個(gè)出路。沒招,只能回頭繼續(xù)和軟銀、甲骨文搞星際之門。

即便如此,星際之門內(nèi)部進(jìn)展依然不順

至今,這個(gè)項(xiàng)目仍是OpenAI與軟銀或甲骨文的單方面合作,三家公司始終沒能攜手all in。



事實(shí)上,OpenAI剛宣布星際之門項(xiàng)目時(shí),馬斯克就放話說干不成:

  • 他們沒錢。

當(dāng)時(shí)覺得只是一次平凡的「日?;姟梗F(xiàn)在看起來,說不準(zhǔn)還真是一語成讖。



不過,也有網(wǎng)友指出,OpenAI并不是因?yàn)槿卞X才干不成,主要因素還是電網(wǎng)、許可、土地等結(jié)構(gòu)性問題。



另一邊,老馬在一路狂奔

說句公道話,數(shù)據(jù)中心建設(shè)遇上瓶頸其實(shí)可以理解,這是整個(gè)行業(yè)都在面臨的問題。

誰叫競爭對手實(shí)在太成功了?

在這場AI算力馬拉松上,當(dāng)OpenAI還在和隊(duì)友因談判扯皮、原地打轉(zhuǎn)時(shí),馬斯克已經(jīng)一路狂奔到快看不見蹤影。

xAI第一廠Colossus I。從無到有建成所有配套設(shè)施僅用了122天,從第一個(gè)機(jī)架落地到開始訓(xùn)練任務(wù),只用了19天。

2026年1月,超人馬斯克再下一城。Colossus 2,全球首個(gè)GW級超算集群,4月還將進(jìn)一步升級至1.5GW。

更多的增量路線也在布局,最受關(guān)注的就是太空算力。

這是老馬最近拋出的又一個(gè)狂熱概念。他覺得在地面建數(shù)據(jù)中心效率太低,地球只接收到太陽能量的20億分之一,還受限于土地面積。

從第一性原理出發(fā),他提出太空才是天花板更高的選擇:離太陽更近,還不用花錢做液冷。

不過,也有人潑冷水,主要是覺得上太空反而會帶來更多問題,短期內(nèi)賬算不清楚:

太空輻射會把GPU計(jì)算搞得七零八碎,萬一出故障,也不可能讓宇航員上去維護(hù)。

因此,不少人覺得這又是一場「馬式炒作」。

奧特曼最近也在一場活動上直言:

  • 坦率地說,在當(dāng)前的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,把數(shù)據(jù)中心建到太空里的想法相當(dāng)荒謬。
    未來或許能行,今天遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到那個(gè)階段。

無論如何,不得不承認(rèn)的是,老馬的執(zhí)行效率一如既往的恐怖。

2月初,SpaceX閃電出手收購xAI,靴子落地,在這套太空算力的敘事路線上踏出了第一個(gè)腳印。



光把數(shù)據(jù)中心搬上太空還不夠,老馬還要把地面上一切能用來計(jì)算的東西榨干。

前xAI員工此前在播客上「不小心」說漏嘴:

xAI正考慮付錢給特斯拉車主,租用北美約400萬輛特斯拉的閑置算力。

實(shí)在有點(diǎn)太科幻了。當(dāng)OpenAI還在為數(shù)據(jù)中心發(fā)愁時(shí),老馬已經(jīng)把自家硬件玩成了新的AI護(hù)城河。

Emm,但建太快了也不是個(gè)好事

有個(gè)尷尬的事。

數(shù)據(jù)中心建得慢,投資者受不了;建得太多,居民也扛不住。

這方面,超人速度的馬斯克也首當(dāng)其沖。

xAI的巨硬中心選址離居民區(qū)太近,Colossus建成時(shí)就遭到大量投訴。

一是現(xiàn)場使用便攜式燃?xì)廨啓C(jī)帶來的空氣污染,二是施工噪音擾民。

隨著更多同行和產(chǎn)業(yè)伙伴跟進(jìn),整體情況正越來越嚴(yán)峻。

美國非營利電網(wǎng)運(yùn)營商PJM2026年夏天,美國13個(gè)州的6700萬居民,可能要因數(shù)據(jù)中心的存在被停電——沒空調(diào)吹了。

為防止激增的用電需求搞崩發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施,PJM未來可能在極端天氣期間,輪流對區(qū)域內(nèi)的居民斷電。

這自然引起了當(dāng)?shù)夭簧倜癖姷牟粷M。

此前電費(fèi)就漲了不少,現(xiàn)在倒好,給錢也買不了電,直接拉閘,一切都優(yōu)先為AI讓路。

最近有記者和奧特曼在活動上討論了關(guān)于數(shù)據(jù)中心能耗和環(huán)境污染的問題,還問:

  • 是否可以說一次ChatGPT查詢消耗的能量相當(dāng)于1.5次iPhone電池充電。

奧特曼回應(yīng):「絕不可能有那么多。」

他表示,拿「訓(xùn)練一個(gè)AI模型所需的能量」去對比「人類完成一次推理所需的成本」,不公平。

  • 培養(yǎng)一個(gè)人類同樣需要大量能源。你要花大約20年時(shí)間成長,攝入食物,才能變得聰明。
    在此之前,還得經(jīng)歷人類歷史上大約1000億人的演化。

在他看來,更合理的比較方式是:

當(dāng)模型已經(jīng)訓(xùn)練完成之后,向ChatGPT提一個(gè)問題,它回答這個(gè)問題所消耗的能量,與一個(gè)人類回答同樣問題所需的能量相比是多少?

奧特曼表示,如果按這種口徑來衡量,AI在能效方面很可能已經(jīng)追平,甚至超過了人類。


[1]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-scramble-get-computing-power-stargate-stalled
[2]https://techcrunch.com/2026/02/21/sam-altman-would-like-remind-you-that-humans-use-a-lot-of-energy-too/

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