如今，AI技術(shù)發(fā)展迅猛，能輕松生成逼真圖文，“眼見為實(shí)”早已不可靠。從假新聞?wù)掌矫餍翘摷俅砸曨l，網(wǎng)絡(luò)世界真假難辨。我們該如何避免被“數(shù)字謊言”欺騙？

2025年TED大會(huì)上，深耕數(shù)字取證領(lǐng)域30多年的美國學(xué)者哈尼·法立德（Hany Farid）給出了方向。曾憑借照片證據(jù)破獲兇殺案的他指出，AI造假雖然厲害，但存在致命弱點(diǎn)，無須畏懼。

01

AI圖片造假是如何做到的?

如今，照片移形換位、清除人物已成常規(guī)操作，過去靠修圖軟件，現(xiàn)在手機(jī)AI就能輕松完成。

要識別假圖片，得先了解AI“畫圖”過程：它像超級聰明的畫師，先學(xué)海量圖片掌握技巧，再將真實(shí)圖片打散成無序像素點(diǎn)，學(xué)習(xí)重組，這樣既能還原圖片，還能按指令重新排列像素，創(chuàng)造出長頸鹿穿毛衣、憑空生成鯊魚等內(nèi)容。

AI創(chuàng)作與相機(jī)拍照完全不同，相機(jī)靠光線與物理世界真實(shí)互動(dòng)記錄影像，是物理學(xué)產(chǎn)物；而AI僅依據(jù)數(shù)據(jù)和概率“猜”畫，是統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)物。例如，AI知道狗有毛發(fā)、尾巴和4條腿，會(huì)隨機(jī)組合這些元素，卻不懂狗的身體結(jié)構(gòu)。

02

揭穿AI的“小破綻”

AI因不懂物理規(guī)律，即便畫面驚人，也會(huì)留下“小破綻”。哈尼·法立德及其團(tuán)隊(duì)正是利用這些缺陷判斷圖片真假。

“像素指紋”：從噪點(diǎn)中尋找線索

手機(jī)拍攝的真實(shí)照片，有光線在傳感器上留下的獨(dú)特隨機(jī)的噪點(diǎn)；而AI生成圖片的噪點(diǎn)，放大后呈規(guī)律排列，如同AI蓋下的“數(shù)字指紋”。

哈尼·法立德通過對比圖證實(shí)：真實(shí)照片物體噪點(diǎn)混亂，AI生成圖片物體噪點(diǎn)呈獨(dú)特星狀結(jié)構(gòu)，即便肉眼難以察覺，專業(yè)分析也能識破，我們可憑規(guī)則噪點(diǎn)判定是否為AI作品。

“歪七扭八”的透視：AI的幾何學(xué)弱點(diǎn)

現(xiàn)實(shí)中，鐵路軌道等平行物體遠(yuǎn)處會(huì)交會(huì)于一點(diǎn)，這是透視規(guī)律。畫家早就運(yùn)用此原理營造立體感。

但AI不懂透視本質(zhì)，畫的“平行線”常方向雜亂。在演講中，哈尼·法立德以“士兵”圖為例，圖中地下室墻壁本應(yīng)平行，延長邊線卻發(fā)現(xiàn)未交會(huì)于合理消失點(diǎn)，這說明場景在物理上不可能存在。AI在處理復(fù)雜場景時(shí)，難以保障物體透視關(guān)系準(zhǔn)確，這就成為重要的鑒定線索。

“不靠譜”的影子：AI的光源邏輯混亂

同一場景中，影子應(yīng)源于同一光源、方向一致，這是基本物理規(guī)律。但AI常“畫”錯(cuò)影子，導(dǎo)致同一場景的影子方向各異，仿佛多光源照射。

若圖片中影子指向不同，大概率是AI生成的——目前AI無法像人類一樣，在三維空間中準(zhǔn)確模擬光線和陰影關(guān)系。對于專業(yè)人士而言，分析物體影子投射方向、檢查是否指向合理光源，是判斷圖片真實(shí)性的重要步驟。

這些漏洞揭示了AI本質(zhì)：它是強(qiáng)大的模式匹配機(jī)器，不懂世界運(yùn)行法則，即便畫面逼真，細(xì)節(jié)仍能找到破綻。

05

你的“反擊”武器：4個(gè)超實(shí)用小技巧

即便沒有專業(yè)數(shù)字取證工具，我們也能像“數(shù)字偵探”一樣，保護(hù)自己不受虛假信息侵害。哈尼·法立德給出4條建議。

“別急著轉(zhuǎn)發(fā)”：遇到令人震撼、憤怒的圖片，先冷靜。點(diǎn)擊分享前，通過官方新聞機(jī)構(gòu)等多渠道交叉求證，無佐證的單張圖片大概率為假圖片。

“學(xué)會(huì)看‘身份證’”：未來更多圖片、視頻會(huì)自帶內(nèi)容憑證（Content Credentials），其如同“出生證明”，學(xué)會(huì)識別它，可辨別真假。

“社交媒體不是新聞?wù)尽保荷缃幻襟w的算法會(huì)優(yōu)先推送能引發(fā)強(qiáng)烈情緒的內(nèi)容，這類內(nèi)容常是虛假的。因此，獲取新聞時(shí)應(yīng)選專業(yè)、有編輯團(tuán)隊(duì)把關(guān)的官方新聞網(wǎng)站。

“做個(gè)有責(zé)任心的分享者”：轉(zhuǎn)發(fā)未證實(shí)的信息，會(huì)成為假新聞的“幫兇”。分享前應(yīng)確認(rèn)信息真實(shí)性，做負(fù)責(zé)任的信息傳播者。

AI造假與識別技術(shù)的博弈，恰似一場永不停歇的攻防戰(zhàn)。今天辨別虛假的破綻，或許很快會(huì)被技術(shù)迭代抹平，真假邊界可能更模糊。但技術(shù)是人類意志的延伸，AI這把雙刃劍，是制造混亂的工具還是構(gòu)建可信數(shù)字生態(tài)的助力，關(guān)鍵在于每個(gè)人的選擇。面對海量信息多一分審慎，傳播前多一次求證，就是在為抵御數(shù)字謊言筑防線。

責(zé)任編輯 | 段雯娟 趙青云

運(yùn)營編輯 | 趙青云

質(zhì)量審核 | 王維嘉 李雅欣

圖片來源|《知識就是力量》雜志《識別AI造假照片，做數(shù)字時(shí)代“鑒真達(dá)人”》，圖文/王治鈞（內(nèi)容整理自信息取證專家哈尼·法立德的演講）,原創(chuàng)作品轉(zhuǎn)載請注明來源。

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