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新加坡:中美AI中轉(zhuǎn)站

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感謝以下訪談對象:

Markus:硅谷Sensei AI創(chuàng)始人,后擔(dān)任硅谷字節(jié)豆包大模型團隊,算法產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。AI創(chuàng)業(yè)籌備中;

劉巖:六間房創(chuàng)始人,AI項目43集團創(chuàng)始人;

呂偉勝:高途集團聯(lián)合創(chuàng)始人,新加坡投資人,泰坦科技學(xué)院董事長。


新加坡樟宜機場(南七道攝)

牛津大學(xué)統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)教授鄭宇懷在新加坡說,“在地緣政治愈發(fā)動蕩的時候,新加坡能為人工智能發(fā)展,提供一個中立且穩(wěn)定的避風(fēng)港”。根據(jù)英國《觀察家報》(The Observer)發(fā)布的全球AI指數(shù),新加坡在人才、基礎(chǔ)設(shè)施、科研和政府策略等方面的綜合實力,位居全球第三,僅次于美國和中國。包括中美,有一些像Manus的AI項目向新加坡轉(zhuǎn)移,但盡管如此,目前差距還是顯而易見。新加坡看上去更像是中美AI的中轉(zhuǎn)站。

新加坡AI兇猛

新加坡AI相關(guān)政策力度很大。

2026年1月24日,新加坡數(shù)字發(fā)展與信息部宣布,2026-2030年間投資超10億新元(約7.79億美元)用于公共AI研究。主要包括AI人才培養(yǎng),從高中預(yù)科到大學(xué)教師培訓(xùn)。支持產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等。

谷歌、新加坡主權(quán)財富基金淡馬錫和管理咨詢公司貝恩公司的報告顯示,在2024年6月—2025年6月,東南亞約有680家AI初創(chuàng)企業(yè),吸引了超過23億美元投資。根據(jù)《2025年東南亞電子經(jīng)濟報告》,新加坡位居榜首,擁有495家AI初創(chuàng)企業(yè),已獲得13.1億美元的融資。

劉巖常往返于中國美國新加坡,他說,“新加坡政府在推廣AI上力度很大,甚至在大街上,都會有工作人員宣傳政府補貼,鼓勵市民去上AI課程。新加坡作為一個社會,推進AI挺積極的。他們大學(xué)院校、科研機構(gòu)的AI化進程,比世界大多數(shù)地方都快。”

同時因為地緣政治原因,很多AI產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè),遷移到新加坡,或者加碼投資新加坡。

2025年,人工智能初創(chuàng)公司Manus出售給Meta,并遷往了新加坡。據(jù)媒體報道,“中國盛大旗下的AI研究實驗室MiroMind,已要求其上海的部分員工遷往新加坡?!笔⒋蟊硎荆骸癕iroMind在全球治理框架內(nèi)運營,該框架優(yōu)先考慮透明度和嚴(yán)格遵守不斷發(fā)展的本地監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。”

1月27日,據(jù)《Manila Times》報道,美光科技(Micron Technology)在未來十年內(nèi)投入240億美元,用于擴建新加坡的存儲器制造。

在已經(jīng)移居新加坡的多位創(chuàng)業(yè)者的朋友圈里,經(jīng)常能看到新加坡關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)類的優(yōu)惠扶持政策。

新加坡沒有本土人才

“新加坡是一個不錯的選擇,但新加坡最大的問題是人。如果我在新加坡可以找到跟深圳北京一樣的人的話,我覺得新加坡是一個好的選擇,但是現(xiàn)在做不到這一點。我想慢慢先做成,再搬去新加坡,是比較好的選擇?!盡arkus說,他從硅谷字節(jié)跳動離開后,自己創(chuàng)業(yè),會優(yōu)先考慮去北京深圳招人,在深圳前海等地設(shè)立辦公室,但是創(chuàng)業(yè)基地還是在硅谷。

新加坡最大的問題,在于本土AI人才不足。新加坡像一個事業(yè)有成,穩(wěn)重的中年男人,絕對不會干那些激進和冒險的事。所以它的氣質(zhì),吸引的不會是激進的創(chuàng)新者,而是那些預(yù)期穩(wěn)定的人。

劉巖說,新加坡的人才密度目前有待完善,“做AI這件事情,無非是雙引擎驅(qū)動,一個是算法,大模型。一個是提示詞,應(yīng)用Agent。相關(guān)的人才也是這樣。你在新加坡公開招聘算法工程師很難,幾乎沒什么算法工程師。”劉巖說他在新加坡,碰到過世界頂級的算法工程師,但是他們都是在那個新加坡字節(jié)跳動里,從各個國家招聘過來的。

“我沒遇到過本地比如新加坡國立大學(xué)培養(yǎng)的算法工程訓(xùn)練模型的。我覺得他們不具備這個能力,我在NUS里面,雖然我們跟他們的計算機系沒什么溝通,但是商學(xué)院,我們有一些老師,他們也是做人工智能的,做的不錯。他們也接新加坡的,什么新加坡地鐵那種大的國企的那些人工智能的單子。然后他們也找我來尋求幫助,然后我也給他們在國內(nèi)給他們找人,幫他們?nèi)ズ献鳎吹贸鰜硭麄冊谌瞬派贤T乏的,這其實是能看到一部分就新加坡本地的能力,如果他在新加坡本土的計算機系能解決問題的話,沒必要沒必來找我?!?/p>

“我在新加坡見到的算法工程師,都是中國過去的,他們服務(wù)過字節(jié)等公司。我們自己創(chuàng)業(yè)做的培訓(xùn)學(xué)校,已經(jīng)是最好的提示詞學(xué)校了,但是我們的人都不夠用,這些人才非常難得,很難找,而且他們沒有畫像。不像過去,招一個C++工程師,有一套畫像,傳統(tǒng)的寫代碼的工程師,讓他們轉(zhuǎn)成提示詞工程師,這里面10個人轉(zhuǎn)不成一個。雖然純文科的提示詞寫得不錯,但是他們又沒有工程思維,也不行。在新加坡,沒有太多項目可做,就缺乏培養(yǎng)相應(yīng)人才的土壤?!?/p>

“新加坡沒有本土模型,沒有本土的算法。Agent也沒有成熟產(chǎn)品,因為沒有什么太好的本地AI人才。像Manus這樣的公司能帶一些人過去,他們可以算作這個領(lǐng)域的人才,但是他們重點其實不是服務(wù)本土市場,所以新加坡有點尷尬。”

即使本土的人做了一個項目出來,還得要能應(yīng)用到,要比較大規(guī)模的應(yīng)用,才能檢驗這個項目的好與壞,這也是個問題。

劉巖說,“AI從應(yīng)用端角度有兩類,一類叫AI+。比如新加坡華僑銀行的這個信用卡中心,用了AI,包括客服都換成AI了。用AI逐漸替換原來的服務(wù),就叫AI+,它不是真正的AI。第二類,是AI原生應(yīng)用,在AI出現(xiàn)之前就沒有這種應(yīng)用。之前解決不了這些問題,只有AI出現(xiàn)之后它才誕生了這個。包括模型本身也是一種應(yīng)用,這些都是在AI時代之前沒有的,這都是AI原生,它是新物種,那意味著它要服務(wù)的市場,就要服務(wù)于更廣闊的市場,但你在新加坡本土,你想找到相應(yīng)的人就太難了?!?/p>

常居新加坡,非常關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)的呂偉勝,經(jīng)常往返中美等地交流學(xué)習(xí)考察,但他說目前并沒有看到什么有代表性的新加坡本地的AI項目。

目前來說,新加坡的絕大多數(shù)都是AI+。新加坡本地政府和市場,在AI轉(zhuǎn)型這件事情上,做得挺熱鬧的,這個人人都在喊AI,人人都在做。這里面可能也有泡沫。

AI重頭看中美

華人AI人才聚集,并不等于是全球AI創(chuàng)新重心轉(zhuǎn)移。

全球AI的重心依然是中美。美國是技術(shù)和創(chuàng)新的發(fā)動機,中國是應(yīng)用與規(guī)模的試驗場,但和上一次移動互聯(lián)網(wǎng)不一樣的是,中國AI方面的原創(chuàng)能力明顯提升,比如春節(jié)期間火爆的Seedance2。而新加坡是連接兩者的“緩沖層”和“中轉(zhuǎn)層”。

剛剛在斯坦福大學(xué)參加完AI訓(xùn)練營的呂偉勝說,在他上課后,和斯坦福研究院AI教授、投資人等溝通。“他們發(fā)現(xiàn)只有中國和美國的人工智能的項目能看。別的國家,新加坡有一點,德國和日本有一點,但是歐洲基本上完全沒法看了。澳大利亞、新西蘭根本就沒有?!?/b>

教他們AI相關(guān)課程的教授判斷,“他們認(rèn)為,所有AI的成果,未來都會在中美兩國之間誕生,當(dāng)然可能新加坡等地也會有,但是非常非常少。中國的優(yōu)勢,集中力量辦大事,工程師數(shù)量非常的多,加上中國特別卷?!?/p>

劉巖說,“新加坡政府很重視,整個社會向AI轉(zhuǎn)型的步伐還是挺快的,比歐洲,比東南亞其他國家,進程要快很多。但目前從產(chǎn)品結(jié)果上沒看到什么,作為一個市場,新加坡也不大。新加坡沒有美國那么快,沒有中國這么快。”

坊間有個段子,能看出一些端倪。2022年左右的時候,國內(nèi)某李姓專注AI的投資大佬,去新加坡,據(jù)說見了黃循才李顯龍,他提議“新加坡出錢,我來幫你做模型,給你做出世界上第三的模型出來,讓新加坡也參與到AI競爭里?!?/p>

但新加坡拒絕了,他們拒絕的原因,不是不想做,也不是舍不得花錢,是不想?yún)⑴c到中美兩國的競爭中。新加坡認(rèn)為做大模型是一種國家層面的競爭,他們不想?yún)⑴c這種競爭。

在他們看來,不管中國做出來模型,還是美國做出來模型,新加坡一樣可以用。但如果找其他地方的人自己做模型,這是一個政治博弈,沒必要摻和這個事情。所以他們最后拒絕了這個提議,如果這個故事屬實的話,能看出新加坡對AI的態(tài)度來。要參與,但不站隊,不依附。

南七道


環(huán)球旅行+研究 AI 的商業(yè)博主。

珍愛南叔,順手“在看”

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