澳大利亞最新研究顯示，普通人已經(jīng)很難可靠地區(qū)分由人工智能生成的人臉與真實人臉，即便是號稱“超級識別者”的少數(shù)人群，優(yōu)勢也并不明顯。 研究人員警告，這種高度逼真的合成面孔可能對安全審查與身份驗證構(gòu)成嚴重挑戰(zhàn)，而人們往往還對自己的識別能力過于自信。

這項研究由新南威爾士大學（UNSW Sydney）和澳大利亞國立大學（ANU）的心理學團隊聯(lián)合完成，論文發(fā)表在《英國心理學雜志》上。 研究團隊指出，如今的“合成 AI 臉”在主觀觀感上甚至可能比真實人像照片更“真實”，相關實驗數(shù)據(jù)為這一判斷提供了支持。

UNSW 心理學院研究員 James Dunn 表示，長期以來，人們堅信自己能夠一眼識別 AI 生成的假臉。 早期的 AI 系統(tǒng)確實常常生成扭曲、變形、充滿瑕疵的圖像，但隨著生成模型的快速發(fā)展，如今制造一張極其逼真的人臉已經(jīng)變得異常容易。

在具體實驗中，兩所大學共招募了 125 名參與者，其中包括 36 名被認定為“超級識別者”的受試者，以及 89 名普通參與者作為對照組。 所有人都在網(wǎng)上完成同一項測試：屏幕上隨機呈現(xiàn)真實人臉和 AI 生成的人臉，要求受試者判斷每一張是“真實”還是“合成”。

結(jié)果顯示，普通人的判斷表現(xiàn)僅略好于“蒙對”的隨機水平，而“超級識別者”雖然整體成績更高，但優(yōu)勢非常有限。 更具有諷刺意味的是，無論識別能力高低，所有參與者對自己“能看穿 AI 假臉”的信心都同樣高，存在顯著的過度自信。

研究指出，現(xiàn)代 AI 生成的人臉已經(jīng)不再像早期那樣充滿明顯破綻，諸如背景模糊、器官缺失、五官比例怪異等典型“算法痕跡”出現(xiàn)得越來越少。 隨之而來的是，這些極具迷惑性的假臉在網(wǎng)絡詐騙、身份冒用、社工攻擊等場景中的潛在風險正在迅速累積，個人和機構(gòu)都可能因此受到侵害。

ANU 副教授 Amy Dawel 指出，如今的 AI 假臉“并不是因為哪里錯得離譜而露餡，而是因為好得過頭”。 與其說它們異常，不如說它們“過于正?！保好娌扛叨葘ΨQ、五官比例協(xié)調(diào)、整體特征處于統(tǒng)計意義上的“平均值”，看上去既討喜又“順眼”。 她強調(diào)，這種“異常完美”和“過于平均”的外貌特征，本身已經(jīng)可以視為 AI 生成的潛在危險信號，而具備超強面孔識別能力的人，也許更能捕捉到這些細微模式。

研究團隊下一步計劃，進一步分析這些“超級 AI 假臉檢測者”究竟依賴哪些知覺線索，以便反向推動技術(shù)層面的自動檢測工具和大眾識別策略的改進。 目前，UNSW 已在官網(wǎng)上線 “UNSW Face Test” 在線測試，其中包含針對 AI 假臉識別能力的免費演示版，普通用戶也可自行測評自己的辨別水平。

文章作者親自參與測試后發(fā)現(xiàn)，自己兩次都正確識別出 20 張人臉中的 12 張 AI 假臉，按照官方說明，這一成績有望被歸入“超級識別者”范疇，而普通參與者的平均得分大約為 11/20。 在 AI 生成圖像不斷精進的當下，這樣微弱的領先優(yōu)勢，足以凸顯技術(shù)與人類感知之間日益拉大的差距。