據(jù)科技博客《TechCrunch》報(bào)道，隨著印度致力于打造全球應(yīng)用型人工智能中心，OpenAI 已與印度金融科技公司Pine Labs 達(dá)成合作。

OpenAI 正在將AI 推理能力整合進(jìn)這家金融科技公司的支付系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)結(jié)算與發(fā)票流程自動(dòng)化。兩家公司表示，此舉有望助力加速印度AI 驅(qū)動(dòng)的商業(yè)發(fā)展。

兩家公司周四宣布，根據(jù)合作協(xié)議，Pine Labs 將把 OpenAI 的應(yīng)用程序編程接口（API）——即能讓企業(yè)將 AI 接入現(xiàn)有系統(tǒng)的軟件工具——嵌入其支付與商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中，全面實(shí)現(xiàn)AI 輔助的結(jié)算、對(duì)賬與發(fā)票流程。

這筆交易凸顯了 OpenAI 在印度擴(kuò)大布局的整體戰(zhàn)略。印度是其增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一，OpenAI 正力求擺脫僅以 ChatGPT 聞名的單一形象，將技術(shù)深度融入教育、企業(yè)服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域（as it looks to move beyond being known primarily as the maker of ChatGPT and embed its technology into education, enterprise, and infrastructure）。

本周早些時(shí)候，OpenAI 已與印度頂尖工程、醫(yī)療及設(shè)計(jì)院校合作，將 AI 工具引入高等教育。該公司押注，印度龐大的開(kāi)發(fā)者群體與超十億網(wǎng)民，將在人工智能普及的下一階段扮演核心角色。

Pine Labs 首席執(zhí)行官 B·阿姆里什·勞表示，該公司已在內(nèi)部使用人工智能實(shí)現(xiàn)部分結(jié)算與對(duì)賬流程的自動(dòng)化，將每日清算結(jié)算時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘。

他在采訪中稱，這家總部位于諾伊達(dá)的公司此前需依靠數(shù)十名員工在每日開(kāi)市前人工核對(duì)處理來(lái)自多家銀行的資金，而如今這一流程主要由AI系統(tǒng)完成。

勞向《TechCrunch》表示，對(duì) Pine Labs 而言，此次合作旨在將這類AI 帶來(lái)的效率提升從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)延伸至商戶與企業(yè)客戶，率先從企業(yè)對(duì)企業(yè)（B2B）場(chǎng)景入手，包括發(fā)票處理、結(jié)算及支付統(tǒng)籌。

他指出，公司認(rèn)為B2B 工作流程的 AI 應(yīng)用落地速度會(huì)更快，AI 智能體可在預(yù)設(shè)規(guī)則下處理大量重復(fù)性財(cái)務(wù)工作，之后再將同類能力推廣到面向消費(fèi)者的支付業(yè)務(wù)。

勞表示：“大家都在談?wù)摿闶垲I(lǐng)域的人工智能，但這一切真正更大的影響，其實(shí)是效率提升，尤其是在企業(yè)對(duì)企業(yè)領(lǐng)域（People talk about retail AI, but the bigger impact of all of this is really efficiency improvement, especially in B2B）。”

“如果你看看發(fā)票和結(jié)算流程就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這些環(huán)節(jié)里，智能體實(shí)際上可以從頭到尾驅(qū)動(dòng)整個(gè)流程，而這正是 AI 應(yīng)用能夠更快落地的地方（and that’s where adoption can happen faster）?！?/p>

勞表示，更自主、由智能體主導(dǎo)的支付流程，在監(jiān)管已允許此類交易的海外市場(chǎng)會(huì)推進(jìn)得更快；而印度更可能是漸進(jìn)式普及，重點(diǎn)放在AI 輔助商業(yè)，而非完全由智能體發(fā)起的支付。

他稱，盡管印度監(jiān)管對(duì)支付授權(quán)的管控更為嚴(yán)格，但 Pine Labs 已在中東和東南亞部分地區(qū)對(duì)智能體驅(qū)動(dòng)支付進(jìn)行原型測(cè)試（He said that Pine Labs is already prototyping agent-driven payments in parts of the Middle East and Southeast Asia）。

對(duì) OpenAI 而言，此次合作提供了一條深入印度支付與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的途徑。該公司正尋求跳出面向消費(fèi)者的工具范疇，將其模型嵌入高流量、受監(jiān)管的工作流程中。

勞表示，雙方合作旨在提升商戶粘性，并推動(dòng) Pine Labs 從支付處理商轉(zhuǎn)型為更全面的商業(yè)平臺(tái)（expanding Pine Labs’ role from a payments processor to a broader commerce platform）。隨著交易量逐步提升，最終將轉(zhuǎn)化為增量收入。

根據(jù) Pine Labs 去年發(fā)布的招股書顯示，該公司服務(wù)超過(guò) 98 萬(wàn)家商戶、716 個(gè)消費(fèi)品牌及 177 家金融機(jī)構(gòu)，累計(jì)處理交易超 60 億筆，交易總額逾 11.4 萬(wàn)億盧比（約合 8652 億元人民幣）。

這家金融科技公司業(yè)務(wù)遍及 20 個(gè)國(guó)家，包括馬來(lái)西亞、新加坡、澳大利亞、部分非洲國(guó)家、阿聯(lián)酋及美國(guó)。這也讓 OpenAI 與該公司的合作，能夠同時(shí)覆蓋印度本土與全球市場(chǎng)。

勞表示，雙方合作不涉及收入分成，即便 Pine Labs 的商戶選擇接入 OpenAI 工具，Pine Labs 也不從中抽成（Rau said the partnership does not involve revenue sharing between the two companies, with Pine Labs not taking a cut if its merchants choose to embed OpenAI’s tools）。

“我們保持完全獨(dú)立：所有與支付及支付服務(wù)相關(guān)的收益歸我們，與 OpenAI 相關(guān)服務(wù)的收入歸他們。”他說(shuō)。

勞補(bǔ)充道，該合作協(xié)議非排他性。他將其比作 OpenAI 與美國(guó)支付公司 Stripe 的合作，并表示 Pine Labs 仍愿意與其他人工智能服務(wù)商展開(kāi)合作（and said Pine Labs remains open to working with other AI providers）。

勞表示，隨著 Pine Labs 將 AI更深度地融入支付系統(tǒng)，公司正圍繞 AI 驅(qū)動(dòng)的工作流程搭建額外的安全與合規(guī)層，確保商戶和消費(fèi)者的敏感交易數(shù)據(jù)受到保護(hù)。

他說(shuō)，核心重點(diǎn)是：即便越來(lái)越多流程由 AI 自動(dòng)化完成，交易仍能保持安全與合規(guī)（He said the focus is on ensuring transactions remain secure and compliant even as more workflows are automated by AI）。

Pine Labs 對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)的布局，是建立在旗下子公司 Setu 此前的探索基礎(chǔ)之上。該部門已嘗試通過(guò)包括 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 在內(nèi)的聊天機(jī)器人，打造智能體主導(dǎo)的賬單支付體驗(yàn)。

此外，印度去年也已開(kāi)始試點(diǎn)通過(guò) AI 聊天機(jī)器人直接完成消費(fèi)者支付（India also began piloting consumer payments directly through AI chatbots last year）。

這一合作消息發(fā)布之際，印度正在新德里舉辦人工智能影響力峰會(huì)（AI Impact Summit）。包括 OpenAI、Anthropic、谷歌在內(nèi)的全球人工智能企業(yè)，正與印度本土初創(chuàng)公司一同展示各自最新技術(shù)成果。

這些印度初創(chuàng)公司展示了面向金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)、可大規(guī)模落地的人工智能應(yīng)用（Indian startups demonstrating AI applications aimed at large-scale deployment across sectors such as finance, healthcare, and education）。