來源|鳳凰網(wǎng)財經(jīng)《公司研究院》

醉拳的意境，在于踉蹌之間自有章法。而中國機器人產(chǎn)業(yè)的臨界點，恰好在2026年的除夕夜，悄然到來。

當(dāng)宇樹科技的機器人在《武BOT》節(jié)目中“摔倒”在地，隨即又一個鯉魚打挺站了起來，電視機前的觀眾們議論紛紛，“是故意的，還是失誤？”

對此，宇樹CEO王興興給出回應(yīng)稱，“劇情需要，打醉拳的時候有要倒不倒的狀態(tài)，如果機器人倒了以后再自己站起來，會非常帥，非常符合醉拳的意境”。

以往機器人上春晚，多是拼穩(wěn)定性、拼隊形變換，這次《武BOT》卻讓技術(shù)去服務(wù)劇情和藝術(shù)表達。這一摔，摔出中國機器人的技術(shù)底氣，也摔出一個即將爆發(fā)的市場。

馬年春晚開播兩小時，京東機器人搜索量環(huán)比增長超300%，客服問詢量增長460%，訂單量增長150%。新增訂單覆蓋全國100多座城市，從一線城市到大小縣域均有分布。

從“假摔”到“真香”，這背后究竟發(fā)生了什么？

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01

從獨舞到群像

如果說2025年春晚是宇樹科技的獨角戲，那么2026年則是一場真正的團體賽。松延動力、宇樹科技、魔法原子、銀河通用四家國產(chǎn)機器人企業(yè)首次聯(lián)袂登臺，各自亮出看家本領(lǐng)。

松延動力的機器人在小品《奶奶的最愛》中后空翻穩(wěn)穩(wěn)落地，宇樹科技的G1在《武BOT》里故意摔倒又自主站起，魔法原子的Z1在《智造未來》中與明星同臺共舞，銀河通用機器人在微電影里收拾碎杯、夾起烤腸......

人們看見的，不再只是2025年《秧BOT》那支只能轉(zhuǎn)手絹的獨舞隊。四家機器人企業(yè)、橫跨四個節(jié)目、涵蓋小品歌舞微電影——春晚史上機器人陣容最龐大的一次亮相，在除夕夜完成從技術(shù)單點展示到產(chǎn)業(yè)閱兵的轉(zhuǎn)身。

但真正點燃觀眾熱情的，不是有多少臺機器人上了臺，而是這些機器人展示令那些曾經(jīng)遙遠的想象，有了落地的輪廓。

宇樹的那一跤，摔得“太像人”了。踉蹌、失衡、觸地、鯉魚打挺，整套動作行云流水。有觀眾以為是直播事故，甚至擔(dān)心會不會影響節(jié)后股價。直到官方揭曉這是設(shè)計好的橋段，人們才恍然，這一摔是是機器人在將倒未倒之間對動態(tài)平衡的極致掌控。

比技術(shù)更動人的，是冰冷的機械被賦予一抹江湖豪氣。當(dāng)機器人學(xué)會用擬人化的方式講故事，技術(shù)逐漸有了溫度。

而在《奶奶的最愛》里，松延動力的仿生機器人復(fù)刻出蔡明的音容笑貌，與小輩插科打諢、圍爐嘮嗑。

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登上春晚舞臺之前，松延動力更被大眾熟知的產(chǎn)品，是去年北京亦莊人形機器人半程馬拉松那個努力奔跑沖線的“小頑童”N2。這次的“1：1復(fù)刻蔡明”，則展示了表情、精細動作更高的自由度、運動流暢性與平順度。

而當(dāng)機器人和奶奶互動，想必不少觀眾想到了自家的老人，閃過如果自己不在家，機器人能夠陪伴長輩的念頭。養(yǎng)老看護、情感陪伴、家務(wù)輔助……機器人不再只是舞臺上翻跟頭的雜技演員，逐漸成為可以走進家庭、填補陪伴空缺的硅基家人。

圖片來源：社交平臺截圖

外界的熱情更直觀地體現(xiàn)在電商平臺上。除夕當(dāng)晚10點，京東上架了包括春晚同款機器人在內(nèi)的多款機器人。活動上線幾分鐘內(nèi)，魔法原子、宇樹科技、松延動力等品牌的機器人即被搶購一空。

其中，銀河通用兩臺價值近63萬元的Galbot G1（未補貼的價格為69.99萬元）被瞬間搶購。

據(jù)媒體報道，銀河通用表示Galbot G1近300臺被連夜加購，目前已緊急調(diào)配產(chǎn)能，加班趕工保障交付。此外，魔法原子春晚同款機器熊貓售價2026元，已顯示售罄。

圖片來源：電商平臺

02

“賣爆”背后，市場的冷思考

春晚的曝光效應(yīng)立竿見影，資本市場同樣聞風(fēng)而動。多家機器人企業(yè)已完成股改或被傳籌備上市，2026年預(yù)計將迎來一波上市潮，春晚也因此被戲稱為機器人企業(yè)的超級路演舞臺。

然而，新一輪狂歡背后，行業(yè)的真實處境遠比舞臺上復(fù)雜。

瑞銀證券中國工業(yè)行業(yè)分析師王斐麗日前指出，人形機器人當(dāng)下仍處早期階段，“大腦”是制約產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的核心因素。

“人形機器人現(xiàn)在就像剛剛出生的小朋友，面對這個世界，沒有任何的東西（即數(shù)據(jù)）讓他訓(xùn)練成長。哪怕他出生就是一個非常聰明的小朋友，他也不可能得到成長?！蓖蹯雏愓J為。

從性能角度而言，現(xiàn)有的人形機器人產(chǎn)品，尚未完全滿足下游客戶的實際需求。因此，盡管各方都期待人形機器人能夠盡快上崗，但有效訂單與采購意愿仍不足。

據(jù)初步統(tǒng)計，2025年全球人形機器人出貨量為1萬多臺。王斐麗保守判斷，2026年全球人形機器人出貨量約為3萬臺，隨后按照數(shù)萬臺的量逐年增長，在2030年達到15萬臺左右，到2035年有可能突破100萬臺。

當(dāng)行業(yè)邁過機器人會跳舞就能賣爆的野蠻生長階段，無論技術(shù)如何尖端、設(shè)計如何優(yōu)秀，最后必須形成可交易的產(chǎn)品，才能最終產(chǎn)生經(jīng)濟價值。

當(dāng)前，機器人的應(yīng)用場景正從娛樂展示向工業(yè)、商業(yè)服務(wù)拓展。松延動力已進入高校實驗室和中小學(xué)課堂；銀河通用在新零售、藥品分揀等場景規(guī)模化應(yīng)用；中國石化也研發(fā)機器人承擔(dān)加油站能源加注工作。

銀河通用人形機器人拿取藥品 圖源網(wǎng)絡(luò)

但整體而言，這些場景對機器人通用性要求較低，而深度服務(wù)業(yè)與家庭場景需要完成更為復(fù)雜的任務(wù)，對技術(shù)、成本要求更高，大規(guī)模落地仍需時日。

面對實干要求，行業(yè)分化出三條主流技術(shù)路徑。一是VLA（視覺語言動作）模型路線，追求通用智能，試圖讓機器人像人類一樣通過視覺感知、語言理解。二是世界模型，核心是構(gòu)建“數(shù)字世界”，在AI系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)建物理世界的模擬器，讓機器人能夠預(yù)測自身行動的后果。三是分層決策與軟硬件協(xié)同路線。

每條路徑都各自存在挑戰(zhàn)。VLA的優(yōu)勢在于其強大的語義理解能力，短板在于對物理精度和安全約束的保障需要額外的工程手段，且其推理延遲、模型可解釋性和系統(tǒng)驗證的難度都相對更高。

世界模型的高保真仿真、復(fù)雜動力學(xué)建模，都需要龐大的算力支撐與成本投入，這將是一筆非常大的開銷。如何構(gòu)建足夠多樣化的仿真環(huán)境以覆蓋現(xiàn)實世界的復(fù)雜性，也是需要解決的問題。而分層決策，則在復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)集成和實時性上面臨考驗。

無論如何，續(xù)航功耗、實時響應(yīng)能力與維護成本，成為檢驗所有技術(shù)路線的試金石。春晚掌聲漸歇，這些鋼鐵舞者并未退場，它們正在走入真實的世界，接受遠比舞臺更嚴(yán)苛的考驗。