過去一年，具身智能迅速升溫，行業(yè)看似空前熱鬧。但站在產(chǎn)業(yè)一線，我愈發(fā)感受到，真正重要的不是誰更熱鬧，而是誰在積累未來幾年的確定性。

對智平方而言，2025年并非追逐風(fēng)口，而是持續(xù)校驗方向、夯實底層能力的一年。我們在技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)化上同步推進，成長為中國最受關(guān)注的具身智能獨角獸之一。

比“獨角獸”標簽更重要的，是我們始終堅持的路徑——仰望星空訓(xùn)練大模型，腳踏實地做好真應(yīng)用。

在具身智能這條賽道上，智平方認為，企業(yè)的核心競爭力在于擁有可持續(xù)演進的通用智能底座。傳統(tǒng)機器人往往為單一場景設(shè)計，智平方則以統(tǒng)一形態(tài)搭載具身基礎(chǔ)模型，在不同場景中學(xué)習(xí)、遷移并完成新任務(wù)。這就是我們定義的第四代智能終端——通用智能機器人。它未必“長得像人”，但必須能像人一樣工作。

這一判斷決定了我們在具身基礎(chǔ)模型上的長期高壓投入。

智平方是國內(nèi)最早系統(tǒng)布局VLA（視覺語言動作）模型的創(chuàng)業(yè)團隊，自研了全球領(lǐng)先的全域全身具身大模型GOVLA，實現(xiàn)了從感知、理解到全身動作控制的一體化能力。

2024年6月，公司開源了全球創(chuàng)業(yè)公司中首個 VLA模型（GOV－LA0.0），以谷歌模型1/20的規(guī)模實現(xiàn)性能提升80%以上。2025年6月，我們又推出快慢系統(tǒng)深度融合的VLA模型（GOVLA0.5），性能較美國頭部公司PI的Pi0模型提升超30%。目前，智平方已研發(fā)出更為強大的 GOVLA1.0版本。這些能力只為支撐機器人在真實世界中完成復(fù)雜任務(wù)。

基于大模型正向設(shè)計，智平方的AlphaBot（愛寶）系列機器人擁有卓越的空間智能和強大的學(xué)習(xí)能力，可以像人類一樣迅速適應(yīng)新環(huán)境，核心零部件具備5萬小時無故障運行的工業(yè)級可靠性。

我們的自有產(chǎn)線已于2025年9月啟動，目前具備千臺年產(chǎn)能，2026年將進一步規(guī)劃至萬臺規(guī)模。在此過程中，找準合適的TMF場景與任務(wù)尤為關(guān)鍵。

技術(shù)的價值終須回歸場景檢驗，2025年，愛寶機器人已進入汽車制造、半導(dǎo)體、生物科技等領(lǐng)域，承擔(dān)分揀、上下料、質(zhì)檢等工作，形成“數(shù)據(jù)閉環(huán)+場景復(fù)利”的獨特優(yōu)勢。我們還與全球第三大面板廠商惠科簽訂了三年1000臺的訂單，成為業(yè)內(nèi)最大非表演型商業(yè)化訂單之一。

除工業(yè)場景外，我們也在探索公共服務(wù)，例如在一線城市機場提供行李車收納服務(wù)，在北京、深圳等地落地“智魔方”模塊化具身智能空間。公共服務(wù)對安全、交互和環(huán)境適應(yīng)性要求更高，是對模型與系統(tǒng)可靠性的再次考驗。

對于C端市場，我保持理性，機器人直接進家庭尚不成熟、不現(xiàn)實，需成本、可靠性和通用能力共同提升，預(yù)計還需5年左右。

展望2026年，行業(yè)洗牌已開始。真正的分化仍取決于三點：模型是否通用、硬件是否可靠可量產(chǎn)、商業(yè)化路徑是否清晰可復(fù)制。對智平方而言，答案依然是：仰望星空，腳踏實地。未來決定勝負的，永遠是今天在真實場景中積累的確定性。

（經(jīng)濟觀察報記者 鄭晨燁）

（作者 鄭晨燁）

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鄭晨燁

資深記者。關(guān)注新能源、半導(dǎo)體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。