2026年1月，馬斯克第一次登上達沃斯世界經(jīng)濟論壇的舞臺，和貝萊德首席執(zhí)行官拉里·芬克同臺對話。

他直截了當(dāng)?shù)卣f，人工智能發(fā)展最核心的限制已經(jīng)不是芯片，而是電力供應(yīng)。美國很多大型項目都在為電力發(fā)愁，中國卻沒有這個困擾。

馬斯克提到，特斯拉的人形機器人Optimus已經(jīng)在工廠里干活，執(zhí)行一些實際任務(wù)。他預(yù)計到2027年底，Optimus就能面向普通用戶銷售。這意味著機器人很快會走進工廠和家庭，改變很多人的工作方式。

他談人工智能進展時說，系統(tǒng)智能水平提升很快，幾年內(nèi)綜合能力可能超過人類個體。這不是遙遠的事，已經(jīng)在發(fā)生變化。很多人還沒意識到，傳統(tǒng)工作模式正在被重新定義。

馬斯克特別強調(diào)，電力直接決定算力規(guī)模。芯片可以多生產(chǎn)，算法可以學(xué)，但電力供應(yīng)跟不上就一切免談。美國電網(wǎng)升級慢，很多數(shù)據(jù)中心申請電力要等很久，他的x-AI項目就遇到過這種情況，只能臨時用燃氣渦輪機補缺。

中國的情況完全不同。電力增長速度快，新能源裝機規(guī)模大，特高壓線路把西部清潔電力送到東部負荷中心。數(shù)據(jù)中心擴張時，電力能及時跟上，不會卡脖子。

馬斯克觀察到，中國電力結(jié)構(gòu)在調(diào)整，計算機和電子制造業(yè)用電占比上升很快，成為拉動增長的新力量。清潔能源發(fā)電比例持續(xù)提高，供應(yīng)穩(wěn)定且成本可控。

美國那邊，電網(wǎng)老化，審批流程長，大型項目經(jīng)常因為電力受限推遲。中國這些年持續(xù)投入電網(wǎng)和新能源，形成了完整體系，短期內(nèi)很難被追上。

人工智能需要海量算力訓(xùn)練模型，運行時也耗電驚人。誰能提供可靠低成本電力，誰就在競爭中占先。中國這張牌打得穩(wěn)，因為基礎(chǔ)設(shè)施是長期積累的結(jié)果。

馬斯克在達沃斯明確說，中國電力優(yōu)勢讓它在人工智能賽道上領(lǐng)先。美國就算芯片產(chǎn)量上去了，電力跟不上也白搭。這話讓很多人開始重新評估全球格局。

人工智能普及后，很多信息處理工作已經(jīng)被工具取代。機器人進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，制造業(yè)崗位也會調(diào)整。不是工作沒了，而是方式變了，需要人和技術(shù)配合。

中國一些地區(qū)已經(jīng)推出政策，支持個人用人工智能工具開展業(yè)務(wù)。提供算力補貼、辦公空間優(yōu)惠，讓一個人就能完成過去需要團隊的事。

馬斯克的觀點其實很簡單，技術(shù)進步不可擋，關(guān)鍵看誰能先用好。電力基礎(chǔ)設(shè)施決定了能跑多快，中國在這點上準(zhǔn)備充分。

個人層面，重要的是調(diào)整思路。多練習(xí)提出問題、拆解任務(wù)、做決策，這些人工智能暫時不擅長。把重復(fù)性工作交給工具，自己專注有創(chuàng)造性的部分。

中國電力體系支持下，數(shù)據(jù)中心能快速擴容，算力增長有保障。東數(shù)西算工程把計算任務(wù)放到能源豐富地區(qū)，整體效率更高。

美國項目經(jīng)常因為電力審批卡住，進度慢。中國這邊，新能源和電網(wǎng)配合好，供應(yīng)彈性大，能應(yīng)對突發(fā)需求。

馬斯克不是在夸誰，而是陳述事實。人工智能時代，電力成了底層資源。中國多年布局，正好卡在關(guān)鍵位置。

變化已經(jīng)開始，傳統(tǒng)模式堅持不了多久。誰能跟上節(jié)奏，誰就能找到新機會。電力這張王牌，讓中國在轉(zhuǎn)型中走得更穩(wěn)。