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OpenClaw狂跑兩周,打醒了硬件和Agent廠商

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文|魏琳華

編|王一粟

爆火的OpenClaw,把世界分割成了兩半。

一半狂熱的“逮蝦戶”,抓著OpenClaw代替自己干各種工作:寫代碼、找文件只是基礎(chǔ)操作,進階版的已經(jīng)在琢磨怎么真的讓它打工賺錢;另一半循著熱度試用,卻發(fā)現(xiàn)這家伙又燒錢,又沒有想象中的好用。

愛用的和不愛用的人涇渭分明,但OpenClaw效應(yīng)還遠遠沒有結(jié)束。

作為一個真正AI助手的雛形,OpenClaw已經(jīng)自成生態(tài),吸引著上下游廠商為它作出改變:阿里、騰訊、百度等云廠商聞風(fēng)而動,連夜上線OpenClaw一鍵部署;AI PC、智能眼鏡爭相官宣“適配OpenClaw”;Mac mini 16GB版本賣斷貨,極客的嘗試不局限于電腦,他們已經(jīng)開始著手改造個“ClawPhone”,體驗一句話控制手機。

OpenClaw像一條鯰魚,把沉寂許久的AI硬件池子攪得水花四濺。如同DeepSeek當(dāng)年帶火的一體機,廠商們通過給OpenClaw配算力、配環(huán)境,試圖說服那些心有疑慮的用戶:想要這樣的強力助手,你得給它配個專屬肉身。

為什么OpenClaw帶火的是硬件?未來又是否真的需要一個硬件做Agent必選項?從OpenClaw上,我們看到了太多值得討論的可能性。

生在硬件端,OpenClaw才長出了“手腳”

要想談硬件問題,首先得厘清OpenClaw到底做對了什么,才讓它如此“好用”。

很長一段時間里,我們對Agent的期待都停留在電影里的“賈維斯”:小到搞定日程安排,大到接管工作流。但很長一段時間里,各家Agent還沒辦法把上述場景落地。

AI做得不好,不僅僅是因為模型能力受限,更核心的原因在于權(quán)限的真空與上下文的缺失。

“最大的區(qū)別在于,它是在你的電腦上運行的。我見過的所有東西都在云端運行,它能做一些事情。但如果你在本地硬件上運行,它就能做任何事情?!?談及OpenClaw為何成功,OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger解釋道。



說白了,ChatGPT 是一個漂浮在云端的超級大腦,但要做些簡單接地氣的活,必須有手有腳。

通過把Agent本地部署在電腦端,再通過硬件端的各種權(quán)限,這只蝦終于有了趁手的工具,做到了當(dāng)下大模型本來能做、卻受權(quán)限之苦無法做的事情。

比如,Agent如果想要同步你的日程,就要能夠獲取電腦上郵件的訪問權(quán)限和Outlook的使用權(quán);再比如它需要幫你找到一份自己也不知道放在哪的文件,就需要能夠讀取電腦硬盤的所有數(shù)據(jù),才能在資料庫中自由翻找。

這也是之前“豆包手機”為什么比AI PC更驚艷的原因,比起后者,前者通過聯(lián)合手機權(quán)限的開放,才能做到跨App操作,把打碎在多個App中的功能串聯(lián)起來用。當(dāng)手機給AI調(diào)用“開門縫”的時候,AI PC還沒有做到權(quán)限打通。



除了上述調(diào)用功能的簡單操作外,交給OpenClaw做一些需要數(shù)據(jù)的任務(wù),比如寫個年終總結(jié),它的表現(xiàn)也比直接調(diào)用AI效果更好。

比起以往需要個人把文件上傳到云端處理的方式,OpenClaw直接住在了你的電腦里。你的硬盤、瀏覽器歷史等,都是它隨時可以翻閱的資料庫。

Peter自己也舉了個例子,他談到自己的朋友讓OpenClaw寫個年終總結(jié),結(jié)果比他想象的還要好。為了弄明白AI在其中做了什么,他通過操作記錄發(fā)現(xiàn),OpenClaw找到了電腦里自己每周不定時的錄音,這些錄音記載了他日常的想法,而OpenClaw找到了它,并依據(jù)這些信息去年終總結(jié)。可以說,它掌握的信源比本人已知的還要好。

除了權(quán)限,OpenClaw的另一張王牌是Skills生態(tài)。比起直接調(diào)用模型,Skills作為人工寫好的“插件”,比大模型本身更“通人性”。

這一點也是為什么OpenClaw對技術(shù)小白的沖擊感更強。因為沒有編程能力的用戶想要讓大模型做事,就必須寫對提示詞,甚至手動調(diào)試教大模型怎么做事。但Skills本身由人類寫好一套標(biāo)準(zhǔn)工作流(Workflow),再讓AI按照既定流程執(zhí)行。這種“大模型+工作流”的組合,讓任務(wù)的準(zhǔn)確率達到更高的可用級別。

OpenClaw是一個好的開源框架,通過把大腦放云端、肉身放在硬件終端的方式,它把AI助理的夢先落地了。這個夢能夠成真,硬件是其中最重要的一環(huán)。

OpenClaw燒起來的第一把火,引向了硬件端

雖然OpenClaw的聰明讓人躍躍欲試,但部署OpenClaw,成了用戶們“渡劫”的第一個關(guān)卡。

OpenClaw沒有安裝包,作為一個開源項目,它需要用戶自己在GitHub上做好環(huán)境配置,但其中的每個環(huán)節(jié)都可能報錯,用命令行操作更不符合一般用戶的使用習(xí)慣。

除了部署難度高,電腦權(quán)限的全面開放,給用戶帶來了難以承受的風(fēng)險。比如,它可能在清理硬盤時誤刪重要文件,或者在后臺瘋狂占用 CPU 導(dǎo)致電腦卡死。

在OpenClaw自由發(fā)揮存在“過火”嫌疑的情況下,多數(shù)用戶不會愿意直接部署它,他們的選擇一般有兩種:要么給它單獨配一臺備用電腦,要么把本機的數(shù)據(jù)備份好再讓它“上號”。毫無保留的權(quán)限開放,讓OpenClaw既能幫忙,也能幫倒忙。

于是,Mac mini成為了最早被賣斷貨的“數(shù)字肉身”。OpenClaw的爆火,最先帶動的就是 Mac mini的銷量。

由于OpenClaw的開發(fā)環(huán)境基于macOS優(yōu)化,且更多的Skills設(shè)計也更多偏向于蘋果端,加上它便宜、隨插隨用,簡直是理想的OpenClaw載體。受需求推動,Mac mini已經(jīng)賣到漲價。原本定價疊加國補在2699的機子,最近調(diào)價到了3000左右。



OpenClaw改變的絕不僅限于電腦,而是擴散到其他的智能終端上。

正如Peter所說,OpenClaw不僅可以操作你的電腦,它甚至可以玩你的手機、燈帶、甚至是你的烤箱。

基于云端和本地的區(qū)別,我們看到了兩類不同思路的OpenClaw玩法:

一部分玩法,依然是通過云端模型API+硬件端部署Agent的方式,讓低成本的硬件們也能接入Agent,體驗一把AI助理的爽感。

以手機來說,本周,極客用戶 Ethan 在 X 上曬出了名為 "ClawPhone" 的改造方案。他把OpenClaw接入了一臺二手舊手機,通過在安卓上的系統(tǒng)模擬器運行,把OpenClaw開在了手機端運行。



Ethan把Discord(一個社區(qū)軟件)當(dāng)交流窗口,通過輸入框直接用語言給手機提要求,他成功操作手機的手電筒開了又滅,又讓手機通過拍照“看”到并描述所在的環(huán)境。

但當(dāng)前的手搓版本在手機上發(fā)揮的效果有限。作為一個長在硬件上的產(chǎn)品,OpenClaw還需要拿到更多權(quán)限,才能真正實現(xiàn)隨意調(diào)用。

比如,當(dāng)前手機生態(tài)的權(quán)限打通仍然是問題。Ethan坦言,如果想讓 OpenClaw聽麥克風(fēng)音頻或發(fā)送語音,手機需要Root權(quán)限。但自己的手機沒有Root,所以做不到,因為安卓對通話、音頻這類權(quán)限做了非常嚴(yán)格的沙箱隔離。

另外一部分,則直接指向讓OpenClaw部署在本地設(shè)備里跑個端側(cè)小模型,這樣的產(chǎn)品一般更省錢,但對于硬件設(shè)備要求更高。

這也就成了Infra廠商發(fā)揮的空間。比如推出的各類硬件、芯片,Infra廠商把對于用戶來說最難受的部署問題解決,順帶宣傳芯片算力能讓OpenClaw用端側(cè)模型。

2月10日,中科創(chuàng)達宣布OpenClaw在旗下魔方派3與AIBOX的全棧深度適配及規(guī)?;渴稹K循h(huán)境配置、部署、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境調(diào)試等問題都封裝成已經(jīng)處理好的程序,幫助用戶實現(xiàn)安裝即跑通。

這種設(shè)計的思路是,先把端側(cè)模型運行的算力給足,再解決部署中細節(jié)的各種配置問題,像極了當(dāng)初的DeepSeek一體機。

也有廠商試圖通過云端部署Agent的方式,讓用戶先體驗一把閹割版本的OpenClaw。

最近,智能眼鏡找到了“蹭熱度”的契機。比如智能眼鏡廠商Rokid,2月11日,Rokid宣布開放靈珠平臺的“自定義智能體”功能。

不過需要注意的是,雖然Rokid宣稱開發(fā)者可選中將本地部署的OpenClaw接入眼鏡。不過在配置中,官方步驟里演示了需要在云服務(wù)器公網(wǎng)配置,且強調(diào)了不推薦用本地OpenClaw接入眼鏡。



簡單來說,Rokid接入OpenClaw的方式,還是云端部署。如果你用這種方式部署OpenClaw,既無法通過硬件權(quán)限調(diào)用電腦桌面上的文件,也沒辦法把數(shù)據(jù)直接傳到本地,因為中間還要經(jīng)過云服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)。

上述各種玩法,還是把OpenClaw安到各種各樣的硬件上本地部署。但有人已經(jīng)在為Agent設(shè)計的AI Native 硬件。

也就是說,圍繞OpenClaw部署的商業(yè)機會之外,基于Agent玩法,新的商業(yè)機會正在衍生。

比如Distiller Alpha,它是一個媲美OpenClaw的原生硬件。這款售價1700元人民幣的產(chǎn)品,把Agent需要用到的能力封裝在一個單獨的硬件設(shè)備中。



在展示中,用戶通過其它設(shè)備下指令,里面部署好的Agent再去負責(zé)完成任務(wù)。簡單來說,它也是一種降低普通人部署門檻的玩法。就像一個“硬件版的 Docker(沙盒)”,讓小白用戶插上電、連上網(wǎng),就能擁有一個安全的、與主電腦物理隔離的 Agent 環(huán)境。作為一個單獨的硬件產(chǎn)品,它也能接入到掃地機器人、電腦等其他硬件設(shè)備上使用。

可以說,以O(shè)penClaw為起點,從Mac mini 的斷貨,到手機的魔改,再到原生硬件,一條圍繞Agent的硬件生態(tài)鏈,正在野蠻生長。

OpenClaw是一把鑰匙,但新世界還需要多方參與

OpenClaw的影響,不僅只局限在硬件端。國內(nèi),OpenClaw燒起來的這把火,把一眾大廠烤得坐立難安。

在OpenClaw爆火后,各家大廠背后的云廠商不約而同下場做云端部署版本,上一個這么調(diào)動云廠商神經(jīng)的產(chǎn)品,還是DeepSeek。

云廠商的優(yōu)勢,在于一鍵部署+云端空間,他們給不愿意購買硬件的用戶在云端做一個安全的空間出來,這種空間的模式可以是電腦,也可以是手機。比如,阿里云就給出了無影云電腦企業(yè)版和個人版,百度云則是選擇做一個移動版的OpenClaw,也就是紅手指Operator,做了一個OpenClaw定制版云手機。

雖然云端部署相比于本地,沒辦法體驗調(diào)動本地文件和控制權(quán)限的相關(guān)內(nèi)容,但憑借自家生態(tài),各家大廠也落實了一些個人用戶體感更強的功能。

最打動個人用戶的,或許是把OpenClaw接入到了App中。

除了接入iMessege、Telegram企業(yè)微信等產(chǎn)品外,一開始拉開差異化的就是自家應(yīng)用產(chǎn)品的接入。比如,騰訊云的優(yōu)勢是獨家支持QQ。更多廠商也基本同化到了國內(nèi)常用的辦公軟件上,像阿里云、百度云也做了飛書、釘釘?shù)慕尤搿?/p>

雖然云廠商是最快讓大家嘗鮮OpenClaw的存在,但退回到OpenClaw本身的價值,最關(guān)鍵的一點——本地權(quán)限的打通,也因為完全部署在云端有所消減。

可以看到,OpenClaw作為開源框架,更像是給一眾廠商打開了新世界的可能性:一個能在本地跑的Agent,變得更聰明、更好用。它已經(jīng)不僅是一個開源工具,而是一條闖入沙丁魚群的“鯰魚”。給硬件和Agent廠商一條未來道路的預(yù)覽券。

一個難部署、不夠安全的產(chǎn)品,也是大廠們找到突破的契機。誰能率先把 OpenClaw 這種“野蠻生長”的能力,做成更穩(wěn)定、更安全可調(diào)用的產(chǎn)品?

當(dāng)我們把目光從熱鬧的硬件和云端戰(zhàn)場移開,會發(fā)現(xiàn)硅谷的軟件巨頭們已經(jīng)開始在終局落子。

相比于OpenClaw不加克制的開放權(quán)限,Claude推出的Coworker提供了一種更為成熟的解法。

雖然用的也是虛擬機,但Coworker本身也在摸索一種更保守的方式,也就是向用戶確認文件的獲取權(quán)限,只對獲得同意的文件下手。操作的過程中,也會向用戶確認是否執(zhí)行。雖然當(dāng)前版本還不夠完善,但算得上是一種更保守的解法。

硬件廠商要考慮的問題就更多。如果未來的Coworker能夠以軟件的形式,完美解決權(quán)限與安全問題,那么現(xiàn)在這波“為Agent買硬件”的熱潮,是否會成為一場泡沫?

OpenClaw 點燃的火,只是一個開始。從百萬人的狂歡到千萬人的狂歡,OpenClaw們給各個生態(tài)鏈的玩家留下了問題。

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