深耕重疾診療全流程，做難而正確的事。

對于一位剛確診為乳腺癌的患者來說，擺在她面前的，除了是醫(yī)學(xué)診療的復(fù)雜性，還有醫(yī)療支出的不確定性。

有的專家可能建議一種聽起來極具科技感的方案，“手術(shù)+海外細(xì)胞療法”，費用高達(dá)100萬元，且完全在醫(yī)保報銷范圍之外；而另一套則是基于臨床指南的“標(biāo)準(zhǔn)方案”，手術(shù)疊加放化療與內(nèi)分泌治療，費用約為15萬元。

面對厚達(dá)幾十頁、充斥著晦澀術(shù)語的各種檢查報告，患者不僅面臨著“治病”的焦慮，更面臨著“致貧”的現(xiàn)實風(fēng)險。

這是無數(shù)中國腫瘤患者求醫(yī)路上的縮影。而一場正在席卷全球的醫(yī)療AI變革，正在試圖驅(qū)散這層“信息決策盲區(qū)”。

2026年1月，醫(yī)療AI初創(chuàng)公司OpenEvidence宣布完成D輪融資，估值飆升至120億美元。這家成立僅幾年的公司，憑借一款能實時檢索權(quán)威文獻(xiàn)，基本做到“零幻覺”的AI工具，讓全美超過40%的執(zhí)業(yè)醫(yī)生都在使用。

這股熱浪迅速傳導(dǎo)至中國。互聯(lián)網(wǎng)大廠們紛紛跟進，以各自擅長點切入，希望成為中國的OpenEvidence。當(dāng)大廠們還在比拼誰更會聊天更會找文獻(xiàn)時，中國平安并沒有止步于做一個“好用的AI問答工具”。而是依托在金融與大健康領(lǐng)域的多年深耕，中國平臺正在極力構(gòu)建一個集“深度診療”與“風(fēng)控大腦”于一體的AI-MDT（多學(xué)科會診）平臺，當(dāng)然這是一條更難、更深的路。

路徑分野：對話、工具與治病

OpenEvidence的核心價值是“認(rèn)知增強”，以更具效率的方式，提供高可信度的信息，從而為醫(yī)生整合最新的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，完成臨床決策，其客戶往往是尋求醫(yī)生注意力的制藥公司。本質(zhì)上，這更像是一種AI時代的垂直媒體。

而中國醫(yī)療AI賽道上的參與者們也正在進行借勢營銷。OpenEvidence的高估值，正好驗證了這個賽道的前景，大家一邊強調(diào)已經(jīng)上桌，一邊調(diào)轉(zhuǎn)話鋒，強調(diào)自身的能力，走出了兩種不盡相同的商業(yè)路徑。

第一種是“對話路徑”，以互聯(lián)網(wǎng)大廠和大模型企業(yè)為代表?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠擁有基礎(chǔ)大模型研發(fā)優(yōu)勢，用龐大的用戶基數(shù)以及C端流量打底，試圖憑借碾壓式投入，構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域的通用對話入口。然而，在容錯率極低的嚴(yán)肅醫(yī)療場景下，通用大模型的幻覺問題仍是一個挑戰(zhàn)。此外，語言能力不等于臨床決策能力。一線臨床經(jīng)驗的缺乏，并不容易快速補齊，缺乏自有病例數(shù)據(jù)的深度訓(xùn)練，使這類大健康A(chǔ)I服務(wù)難以生成符合當(dāng)下臨床需求的完整診療方案，往往止步于“文獻(xiàn)檢索”。

第二種是“垂直工具路徑”，以一些新銳醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司為代表。這類產(chǎn)品在形態(tài)上最接近OpenEvidence，通過細(xì)致的數(shù)據(jù)采集治理，自建醫(yī)學(xué)知識圖譜，在“循證搜索”領(lǐng)域建立了良好的口碑。但是，這類服務(wù)往往只提供信息，不解決患者的看病問題。分析其中一些企業(yè)的商業(yè)模式可以發(fā)現(xiàn)，其核心收入依然依賴于為藥企提供數(shù)字基建與營銷服務(wù)。

而在醫(yī)療領(lǐng)域深耕多年的中國平安，則正在走一條不一樣的路：“診療+支付”的閉環(huán)。

平安作為醫(yī)療服務(wù)的支付方，其核心訴求是“價值醫(yī)療”與“風(fēng)險控制”。這決定了平安在發(fā)展醫(yī)療AI，不能僅是一個搜索工具，而必須能夠輔助決策，規(guī)范診療，解決疑難重癥，進而還能降低醫(yī)療成本。

摘取嚴(yán)肅醫(yī)療的“皇冠明珠”：

平安AI-MDT主攻重疾

在過去很長一段時間里，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)都面臨著一個尷尬：平臺可以通過服務(wù)體驗的優(yōu)化以及引入更多泛健康咨詢服務(wù)來拉高服務(wù)頻次，讓用戶活躍度數(shù)據(jù)的報表好看。但對于用戶而言，日常輕癥的咨詢往往伴隨著“低痛點、低記憶度”的特征，很難轉(zhuǎn)化為對平臺專業(yè)能力的深度認(rèn)可。

真正能夠和用戶建立深層次信任的，則是對于復(fù)雜疾病的診療能力，這也是名醫(yī)和頂級三甲醫(yī)院無可取代的原因。而處理過無數(shù)重疾險醫(yī)療險理賠，為無數(shù)重癥患者尋找到求醫(yī)綠色通道的平安，現(xiàn)在正將醫(yī)療資源優(yōu)勢與AI結(jié)合，奮力摘取嚴(yán)肅醫(yī)療的“皇冠明珠”，進軍腫瘤AI-MDT（多學(xué)科會診）。

在腫瘤這一嚴(yán)肅醫(yī)療的深水區(qū)，治療方案的復(fù)雜度極高。單一醫(yī)生的經(jīng)驗往往存在局限，MDT是解決臨床復(fù)雜難題的金鑰匙，但受限于頂級專家資源的稀缺，始終難以規(guī)模化普及，這極易導(dǎo)致診療路徑偏離，患者沒有獲益，還引發(fā)“過度醫(yī)療”爭議與巨額的保險支出。

在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，各方都難以一招制勝。平安科技醫(yī)療服務(wù)AI產(chǎn)品團隊總經(jīng)理倪淵介紹說，平安AI-MDT構(gòu)建了獨特的“三層能力優(yōu)勢”：

權(quán)威循證醫(yī)學(xué)底座：對標(biāo)全球領(lǐng)先水平，平安構(gòu)建了包含權(quán)威臨床指南、期刊文獻(xiàn)和教科書的知識圖譜，確保AI生成的每一條建議均可精準(zhǔn)溯源，實現(xiàn)了“無證據(jù)不生成”的嚴(yán)謹(jǐn)性。

深度診療決策邏輯：這是平安區(qū)別于通用大模型的關(guān)鍵優(yōu)勢。一方面是數(shù)據(jù)優(yōu)勢，平安的垂直模型訓(xùn)練依托自有的海量真實世界腫瘤病例；另一方面則專家優(yōu)勢。平安有5萬名合作名醫(yī)網(wǎng)絡(luò)，每年提供上萬次重疾多學(xué)科會診服務(wù)。專家團隊與平安深度協(xié)同，通過RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）機制，使模型的診療結(jié)論和頂級專家對齊。同時，平安也收集跨學(xué)科專家的“思維鏈（Chain-of-Thought,CoT，即臨床推理過程，訓(xùn)練模型模擬專家決策路徑）”數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)專家的思考過程，使模型的推理能力大幅提升。

商保支付與風(fēng)控體系：平安每年服務(wù)超過20萬腫瘤理賠客戶。這一龐大的支付場景，不僅是檢驗AI能力的試金石，更是構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵抓手。AI-MDT不僅能填補醫(yī)療資源的鴻溝，更能在每年數(shù)百億的腫瘤治療支出中，真正構(gòu)建起一道規(guī)范診療路徑、遏制不合理費用的“風(fēng)控防線”。

腫瘤診療是檢驗醫(yī)療實力的試金石，也是平安“硬核醫(yī)療實力”的絕佳證明。當(dāng)平安能夠妥善解決關(guān)乎生死的重疾難題時，就能穩(wěn)固樹立“懂醫(yī)療、真專業(yè)”的行業(yè)權(quán)威，構(gòu)筑起競爭對手難以逾越的專業(yè)口碑。

面向醫(yī)生：打造頂級診療助手

在醫(yī)療生態(tài)中，醫(yī)生是核心節(jié)點，也是AI-MDT得以更大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵。平安希望，通過打造副駕駛（Co-pilot）級別的醫(yī)生工具，聚攏行業(yè)最頂尖的智慧，重點鎖定頭部腫瘤?？漆t(yī)生高頻使用。

面對腫瘤科復(fù)雜的臨床數(shù)據(jù)，AI首先扮演的是“效率專家”。平安醫(yī)療AI具備患者病情全景分析能力，能自動梳理雜亂的病歷信息，讓醫(yī)生瞬間掌握病情全貌。針對疑難問題，AI-MDT會啟動DeepResearch（深度探索）模式，對全球權(quán)威文獻(xiàn)進行深度檢索與推理，輔助醫(yī)生制定精準(zhǔn)的診療方案。

倪淵強調(diào)，AI絕不是要取代醫(yī)生，而是要成為醫(yī)生的伙伴。中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，通過“人+機”的協(xié)同模式，AI能夠賦能基層醫(yī)生，讓他們具備接近三甲醫(yī)院專家的診療能力。這意味著，無論是在繁華都市還是偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村，患者都能享受到標(biāo)準(zhǔn)化的、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，真正實現(xiàn)了高端醫(yī)療資源的普惠化。

面向患者與保險：

價值反哺，權(quán)威二診與風(fēng)控大腦

當(dāng)AI-MDT聚合了頂尖醫(yī)生的智慧，便可以向患者端（To C）和保險端（To B）進行價值反哺，真正構(gòu)建起“深度診療+商?？刭M”閉環(huán)。

針對患者面臨高額治療方案時的迷茫與焦慮，平安AI-MDT推出了“人機協(xié)同”的權(quán)威第二診療意見服務(wù)。AI會生成一份結(jié)構(gòu)化的《多學(xué)科診療報告書》，內(nèi)容涵蓋診療方案的深度分析、不同方案的優(yōu)劣對比以及后續(xù)康復(fù)建議。這份報告最終會經(jīng)由知名專家在線審核確認(rèn)，確保方案的權(quán)威性，讓患者做決策時更有底氣。

決策只是第一步，落地才是關(guān)鍵。平安的醫(yī)療AI擁有“精準(zhǔn)推薦”能力，實現(xiàn)了從“給方案”到“給渠道”的跨越。基于確定的最優(yōu)方案，AI會為患者推薦合適的醫(yī)生和醫(yī)院，并且可以指引患者進入平安合作的網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院。這些醫(yī)院經(jīng)過篩選，具備“性價比高、服務(wù)優(yōu)質(zhì)”的特點，從而真正打通了患者就醫(yī)的“最后一公里”。

醫(yī)療體系的運轉(zhuǎn)，離不開“錢”的支撐。一個有用且向善的AI，不僅擅長治病，還能幫忙“省錢”。商保端有著天然的動力為“更健康的客戶”買單。在這種模式下，AI不再是一個需要單獨向患者推銷的商品，而是內(nèi)化為保險產(chǎn)品降低成本、提升利潤的各種基礎(chǔ)設(shè)施。商保支付的介入，讓醫(yī)療AI真正跑通了從技術(shù)投入到商業(yè)回報的閉環(huán)。

AI-MDT所提供的診療方案與費用評估能力，拒絕以犧牲醫(yī)療質(zhì)量換取成本降低，而是發(fā)現(xiàn)治療最優(yōu)解，精準(zhǔn)攔截非必要的醫(yī)療支出，從而真正實現(xiàn)了商保的精準(zhǔn)控費。既切實保障了患者利益，又構(gòu)建了可持續(xù)的醫(yī)療AI閉環(huán)。

平安試圖解決的，是在醫(yī)療行業(yè)一直棘手的難題：如何“既降本又提質(zhì)”。放眼未來，在平安集團“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”的雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略下，醫(yī)療AI既是連接龐大資產(chǎn)與服務(wù)的“連接器”，也是提升服務(wù)效率與質(zhì)量的“加速器”。

結(jié)語：醫(yī)療AI，

需要做難而正確的事情

醫(yī)療AI的競爭，終將回歸“解決問題”。好的科技，是讓每一個普通人在面對疾病時，都能擁有“看對病、少花冤枉錢”的底氣。

倪淵透露，2026年，平安AI-MDT將把這份“難而正確”的堅持推向新的廣度與精度。在廣度上，將AI-MDT服務(wù)范圍擴展至更多高發(fā)重疾；在精度上，將診療方案推薦準(zhǔn)確率提升至90%，并確保證據(jù)引用的100%可溯源。

醫(yī)療賽道風(fēng)再起時，平安醫(yī)療AI展示了一種獨特的中國樣本：不僅要做中國的OpenEvidence，更致力于成為疑難重癥診療全流程的“實干家”。它左手用頂尖科研工具“筑巢引鳳”吸引專家，右手用權(quán)威二診“價值反哺”服務(wù)患者與保險支付，走出了一條“深度診療+商保控費”的嚴(yán)肅醫(yī)療閉環(huán)之路。