近日，中國人民銀行征信中心博士后科研工作站根據(jù)需要，面向社會公開招收2026年博士后研究人員。

通過公告的相關(guān)內(nèi)容，能明顯感覺到央行接下來的征信工作重點，核心就是要跳出傳統(tǒng)征信的業(yè)務(wù)框架，把數(shù)據(jù)的實際價值落地和新技術(shù)的實戰(zhàn)化應(yīng)用抓扎實，從招錄的研究方向和專業(yè)要求能看出來，都是奔著解決實際業(yè)務(wù)問題去的。

當(dāng)前，央行對征信數(shù)據(jù)的使用，已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)的征信、動產(chǎn)融資基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，能看出來是想把各類數(shù)據(jù)的價值挖透、用活。

一方面要整合公共數(shù)據(jù)、其他替代數(shù)據(jù)這些多元數(shù)據(jù)，同時構(gòu)建智能數(shù)據(jù)治理體系，用大模型把數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品開發(fā)的能力提上去；另一方面還要解決數(shù)據(jù)流通的實際問題，比如研究MyData模式、可信數(shù)據(jù)空間這些具體的流通方式，明確法律依據(jù)和應(yīng)用場景，本質(zhì)上就是要打破數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)能合規(guī)地流轉(zhuǎn)起來，最終用在信貸風(fēng)險的實際監(jiān)測預(yù)警上或者針對中小微、科創(chuàng)這些領(lǐng)域做具體的征信產(chǎn)品，不是光喊盤活數(shù)據(jù)的口號，而是要落地到具體的金融服務(wù)和風(fēng)險防控里。

AI、大模型等新技術(shù)與征信的實際業(yè)務(wù)相融合是目前的大勢所趨，央行本次招錄直接明確優(yōu)先要有人工智能方向、有大模型研發(fā)和多模態(tài)技術(shù)經(jīng)驗的人才，就是沖著實際應(yīng)用來的——比如用大語言模型處理征信里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用區(qū)塊鏈做權(quán)益保護(hù)，用 AI 優(yōu)化征信產(chǎn)品研發(fā)，這些都是征信業(yè)務(wù)里實打?qū)嵉耐袋c。而且推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時，還同步盯著安全問題，專門研究 AI 模型安全、可信數(shù)據(jù)空間的防護(hù)技術(shù)，能看出來央行的思路很實際，新技術(shù)既要用起來，還要守得住數(shù)據(jù)安全的底線，避免技術(shù)應(yīng)用跑偏。

研究方向及專業(yè)需求

?1.征信或動產(chǎn)融資市場發(fā)展研究

基本要求：跟蹤研究國內(nèi)外征信或動產(chǎn)融資市場的基本構(gòu)成和市場格局變化，分析國內(nèi)外征信或動產(chǎn)融資市場發(fā)展的新模式、新趨勢、新理念，梳理國內(nèi)外征信或動產(chǎn)融資市場的監(jiān)管框架和立法前沿，研判征信或動產(chǎn)融資市場的發(fā)展方向等。

專業(yè)需求：經(jīng)濟金融、管理學(xué)等。

?2.中宏觀經(jīng)濟分析與系統(tǒng)性風(fēng)險防范研究

基本要求：深挖征信及動產(chǎn)融資數(shù)據(jù)價值，結(jié)合宏觀政策導(dǎo)向和經(jīng)濟熱點問題，運用數(shù)理統(tǒng)計、計量分析等多種方法開展信貸市場運行情況分析，以及重點領(lǐng)域金融風(fēng)險監(jiān)測、評估和預(yù)警體系研究，拓展中宏觀信貸風(fēng)險產(chǎn)品和工具體系。

專業(yè)需求：經(jīng)濟金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等。

?3.征信和動產(chǎn)融資賦能金融“五篇大文章”研究

基本要求：基于征信和動產(chǎn)融資數(shù)據(jù)開展金融“五篇大文章”發(fā)展動態(tài)的專題研究分析并研提政策建議。圍繞擴大內(nèi)需、科技創(chuàng)新、中小微企業(yè)等領(lǐng)域開發(fā)征信或動產(chǎn)融資領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，助力金融機構(gòu)加力支持重點領(lǐng)域。

專業(yè)需求：經(jīng)濟金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等。

?4.新型數(shù)據(jù)流通共享模式研究

基本要求：針對國內(nèi)外個人和企業(yè)數(shù)據(jù)的新型流通共享模式展開研究，分析共享機制、技術(shù)特點、法律依據(jù)、應(yīng)用場景、實踐成效以及存在的問題等。數(shù)據(jù)類別可包括征信數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)以及其他替代數(shù)據(jù)，共享模式包括但不限于MyData模式、可信數(shù)據(jù)空間等。

專業(yè)需求：計算機、經(jīng)濟金融、法學(xué)等。

?5.數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)服務(wù)能力研究

基本要求：以服務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，建立完善征信、動產(chǎn)融資數(shù)據(jù)以及替代數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)治理體系，運用大模型等先進(jìn)技術(shù)增強數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)能力，提升數(shù)據(jù)治理成效與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平，更好釋放數(shù)據(jù)價值。

專業(yè)需求：計算機、管理科學(xué)與工程等。

?6.人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用研究

基本要求：推進(jìn)人工智能、大語言模型、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在征信和動產(chǎn)融資領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。探索新技術(shù)賦能征信和動產(chǎn)融資產(chǎn)品研發(fā)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)治理、信息主體權(quán)益全流程保護(hù)框架重構(gòu)、運維功能模塊開發(fā)等場景。

專業(yè)需求：計算機、電子信息、經(jīng)濟金融、法學(xué)等。人工智能方向優(yōu)先，有大模型研發(fā)、多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

?7.網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)研究

基本要求：緊密圍繞新時代網(wǎng)絡(luò)安全和信息化發(fā)展趨勢，圍繞面向人工智能模型安全、可信數(shù)據(jù)空間安全的密碼分析與防護(hù)技術(shù)，面向安全威脅感知與響應(yīng)的安全運維體系，數(shù)據(jù)安全核心技術(shù)等領(lǐng)域展開研究，提升網(wǎng)絡(luò)安全保障能力和數(shù)據(jù)安全管理水平。

專業(yè)需求：計算機、電子信息等。信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、密碼科學(xué)與技術(shù)等方向優(yōu)先，有可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算、網(wǎng)絡(luò)安全攻防等相關(guān)科研或項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

工作站設(shè)立于2010年8月，已連續(xù)招錄、培養(yǎng)15批博士后研究人員。建站以來，工作站與中國人民銀行金融研究所、上海交通大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)等高等院校、科研機構(gòu)的博士后科研流動站聯(lián)合招收培養(yǎng)博士后。

申請條件

1.遵紀(jì)守法，品行端正，無違法違紀(jì)等不良記錄；

2.2026年應(yīng)屆博士畢業(yè)生或取得博士學(xué)位時間未超過3年（截至2026年7月），年齡在35周歲以下，身體健康；

3.具備全脫產(chǎn)從事博士后研究工作的條件（在職人員須在進(jìn)站前與現(xiàn)用人單位終止勞動合同并解除人事關(guān)系）；

4.具備較強的文字表達(dá)能力和溝通能力，具有流暢的英語閱讀和交流水平；

5.具有較強的研究能力和敬業(yè)精神，能夠盡職盡責(zé)地完成博士后科研工作；

6.具備相關(guān)研究方向工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

申請材料

1.博士后申請表與報名登記表；

2.兩位相關(guān)學(xué)科博士生導(dǎo)師或相當(dāng)水平專家的推薦信；

3.博士后研究計劃書（請根據(jù)上列研究方向確定具體選題和研究切入點，格式不限，至少應(yīng)包括所選研究方向及題目名稱、研究目的與意義、研究方法與內(nèi)容框架、研究創(chuàng)新之處、研究任務(wù)的時間安排等內(nèi)容，不超過5000字）；

4.博士研究生畢業(yè)證書和學(xué)位證書復(fù)印件（應(yīng)屆畢業(yè)生需提供畢業(yè)生推薦表復(fù)印件）；國（境）外獲得博士學(xué)位的留學(xué)人員，需提交由我國駐外使（領(lǐng)）館出具的留學(xué)回國人員證明和教育部出具的博士學(xué)位認(rèn)定證明；

5.博士學(xué)位論文與三篇學(xué)術(shù)代表作（如應(yīng)屆畢業(yè)生博士學(xué)位論文尚未完成，應(yīng)提供博士學(xué)位論文初稿或開題報告）；

6.身份證正反兩面復(fù)印件。

其他事項

1.申請人須確保所提交申請材料的真實性、完整性和準(zhǔn)確性，并于2026年4月30日前將上述全部材料的電子版發(fā)送至指定郵箱。工作站將對任何弄虛作假的行為實行“一票否決”。申請人個人信息僅用于本次招收，工作站對申請人信息嚴(yán)格保密，申請材料恕不退還。

2.工作站將根據(jù)申請人提交的申請材料統(tǒng)一組織面試，擇優(yōu)錄取。面試重在考察申請人的綜合素質(zhì)、專業(yè)基礎(chǔ)和研究能力。面試安排另行通知。

3.本次招收錄用的博士后研究人員將由中國人民銀行征信中心博士后科研工作站與中國人民銀行金融研究所博士后科研流動站或國內(nèi)知名高校博士后科研流動站聯(lián)合培養(yǎng)。

4.博士后研究人員工資、社保、落戶等按照國家和中國人民銀行征信中心的有關(guān)制度執(zhí)行，另可支持申請上海市超級博士后資助項目以及浦東新區(qū)博士后創(chuàng)新發(fā)展資助等其他項目資助（具體參見上海市人力資源和社會保障局官網(wǎng)http://rsj.sh.gov.cn以及《浦東新區(qū)博士后創(chuàng)新發(fā)展資助操作細(xì)則》等內(nèi)容）。

5.工作地點：上海。

聯(lián)系方式

聯(lián)系電話：

阮老師 021-20679355

劉老師 021-20679057

聯(lián)系郵箱：zxzxxc@pbc.gov.cn

【案例匯編】

【專家觀點】

【信用案例】

【工作進(jìn)展】

【值得收藏】

編輯：源源

校稿：昊宇

來源：中國人民銀行、源點蘇研院