當世界變得 Playable。

作者｜連冉

編輯｜靖宇

前兩天晚上，馬斯克在 X 上轉了一個小視頻的帖子。視頻里的問題是「Which is the best LLM in the world?」畫面里有兩個選項，Grok 和 Others。

在視頻里的人始終點不到 Grok 的按鈕，按鈕還在不斷變小。直到 Grok 終于被點到，視頻里的「馬斯克」開始了搞怪舞蹈。

圖片來源：Loopit

這個視頻里可以互動起來的產品就是 Loopit。

從百川智能離職后，陳煒鵬和李施政創(chuàng)辦了涌躍智能。

他們 bet 的點有 3 個：

AI Coding 多模態(tài)生成融合能吃掉最大的智能增量、通用是最該堅持的產品品味、互動是內容的未來。

雖然 AI Coding 多模態(tài)生成的技術框架探索從沒變化，但具體產品設想是模糊的。他們嘗試過互動 PPT、互動繪本、互動影游，但始終沒能同時滿足這 3 個信念。

在探索的過程中，他們逐漸將注意力從「用代碼提升生產力」，轉向「用代碼定義可交互的世界」。于是，與行業(yè)怎么把一件事做得更高效的主流不同，涌躍智能的產品 Loopit 選擇了另一個方向。

Loopit 使用頁面｜圖片來源：極客公園

它沒有瞄準提升生產力，也不打算做下一個游戲引擎，而是試圖回答一個更模糊、也更有想象力的問題——如果內容不只是「被觀看」，而是可以被「玩」，會發(fā)生什么？

精彩觀點：

?現(xiàn)在的 AI 應用面臨的普遍問題是：要么想到做不到，要么做到了也沒想象力。

?如果內容形態(tài)沒有逃脫上一個時代的范疇，即使強如 Sora,最終也只會淪為既有平臺的供給。

?互動內容是一種更高維的方式，一次性游戲、可以玩的視頻等描述都只是其在低維概念的投影

?在 AI 時代，內容的共識產生會非常快，因為每一個內容的生成上下文都是透明的，這使得 Remix（魔改）變得極度簡單。

?我們不擔心商業(yè)化，即使沿用廣告模式，互動比觀看更能俘獲頻注意力。

以下是極客公園與涌躍智能團隊的對話，經編輯整理。

01

不是游戲，也不是工具

極客公園：Loopit 這款產品的定位是怎么樣的？

陳煒鵬：我們做的 Loopit 是一款面向 C 端的互動內容產品。在這個內容平臺上，每一條內容都是可交互的。它能調用并「接管」手機硬件（如攝像頭、麥克風、陀螺儀等權限）。比如，用戶手指在屏幕上的位置會實時觸發(fā)畫面亮起或物理反饋，這種創(chuàng)意內容必須依賴硬件交互才能實現(xiàn)。

極客公園：這聽起來像是一個通過 vibe Coding 生成的 Mini Game（小游戲）。

陳煒鵬：不完全是游戲。比如一些藝術類交互裝置，其底層模態(tài)其實是視頻，但前端呈現(xiàn)出交互效果。我們想傳遞的理念是：「讓一切變得好玩?！?/p>

極客公園：也就是「Make the World Playable」。

陳煒鵬：沒錯。我們避開「Game」這個詞，是因為不想被局限在游戲范疇，而是希望現(xiàn)實生活的一切都能轉化為可交互的內容。

極客公園：如果拆解「互動內容平臺」這個定義，互動的維度和程度具體該怎么描述？

陳煒鵬：互動的維度涵蓋了當前手機硬件能處理的所有范圍，比如陀螺儀、攝像頭、聲音傳感器以及常規(guī)的點擊操作。這些簡單的定義可以組合出無限的可能性。

Loopit，意指「循環(huán)」。我認為所有的游戲、音樂甚至故事，本質上都是由一個個 Loop 組成的。比如在《星露谷物語》中，播種收割是一個小 Loop，一天的農活是中 Loop，而將手工農場升級為自動農場則是大 Loop。大循環(huán)嵌套小循環(huán)，就構成了整個世界。短劇的一集是閉環(huán)，音樂是節(jié)奏循環(huán)，這種有限的定義最終能組合出無限的可能。

極客公園：目前主要還是圍繞手機終端的交互。

陳煒鵬：對，因為手機是我們的核心分發(fā)場景。

極客公園：除了調用硬件傳感器，Loopit 相比傳統(tǒng) Web Coding 工具的優(yōu)化點在哪里？

陳煒鵬：比如用戶上傳一段視頻，Agent 可以自動生成一個「魚眼鏡頭濾鏡」的程序邏輯套用在視頻上，瞬間將其轉化為可實時操控的 3D 視角，并可干預互動。

02

AI Coding + 多模態(tài)，

一次被 AI 技術推動的產品轉向

極客公園：依然是 Vibe Coding？

陳煒鵬：核心是 Vibe Coding 結合多模態(tài)生成。我們想打通屏幕與真實世界的界限。

極客公園：具體的創(chuàng)作交互過程是怎樣的？需要用戶具備專業(yè)的邏輯定義能力嗎？

陳煒鵬：不需要，完全是基于自然語言的對話式修改。用戶不需要設定具體參數(shù)，只需描述感受或目標并進行挑選，創(chuàng)意、編程、設計都交給 Loopit。

極客公園：那 Loopit 這個產品，從明確形態(tài)到今天這個狀態(tài)用了多久？

陳煒鵬：產品形態(tài)明確是 3 個月前，但底層的引擎技術我們磨了 7 個月。

極客公園：過程中最核心的技術難點是什么？畢竟你們磨了 7 個月邏輯。

陳煒鵬：核心難點在于 Code（代碼）與 多模態(tài)生成 的深度結合。代碼負責保證整個交互過程和底層邏輯，而多模態(tài)則負責視覺張力的呈現(xiàn)。這兩者在生成過程中相互影響、相互約束，要在這種雙重約束下實現(xiàn)通用性并達到優(yōu)質效果，技術難點很多。

極客公園：當時卡點的難點主要是在代碼（Code）能力，還是多模態(tài)能力上？

陳煒鵬：卡在兩者的結合上。我們滿意的點在于構建了一個框架，未來不論是 Coding 還是多模態(tài)能力的提升，都會成為產品的助力。大家常說大模型應用是水漲船高，而我們這艘船下面，其實有「兩片?！?。

我是做語言模型的背景，另一位合伙人是做文生視頻出身，且做出過國內領先的結果。。

極客公園：對于 Loopit 來說，模型側的要求是否可以理解為：需要最旗艦的大語言模型提供的 Coding（編程）能力，以及當前頂尖的多模態(tài)模型能力？

陳煒鵬：對，我們集成了多種模型，涵蓋了文生圖、文生視頻以及音頻生成等多個維度。

極客公園：你們的思路從最初偏向 Pro C 的工具視角，逐漸轉向了更廣眾的 C 端。這中間最重要的變量是這一年 AI Coding 技術的快速進展？

陳煒鵬：多模態(tài)和 Coding 技術的進展都非?？?。不過我們一直沒變的核心是「互動內容引擎」，即 AI Coding 與多模態(tài)的結合。至于包裝成什么產品、面向什么用戶，我們一直在根據(jù)技術環(huán)境進化。

最初嘗試過互動 PPT、互動繪本、AVG（冒險游戲）等內容。隨著 AI Coding 技術和多模態(tài)模型的進展我們開始向短內容、低門檻的方向遷移，并逐步看到了 UGC 平臺的可能性。

03

重塑平臺雙邊邏輯

極客公園：新平臺的產生必須有新交互，從而脫離傳統(tǒng)的分發(fā)渠道。

陳煒鵬：沒錯。如果內容模態(tài)沒有逃脫上一個時代的范疇，即使強如 Sora 最終也只會淪為既有平臺（如 TikTok）的供給。我們堅信互動內容能產生新的交互維度，這種維度是傳統(tǒng)短視頻平臺無法通過增加一個 Tab 就能消化的。

陳煒鵬：基本上，我們現(xiàn)在看到的文生圖、文生視頻加 Coding（編程）能夠組合的所有形態(tài)，都可以用這款產品做出來。例如互動故事書、交互式藝術作品，甚至是 Mini Game（小游戲）。

極客公園：所以你們的產品核心是在 App 側，而不是 Web 端？

陳煒鵬：對，目標和用戶不同，自然選擇不同的端。

極客公園：目前大多數(shù)基于 Web Coding 的 AI 產品都偏向生產力工具，走向了 Pro C（專業(yè)消費者）端，重點在于拼 ARR（年度經常性收入）和滲透率。而在普通的 C 端用戶層面，最近反而很少有人觸碰。我們一直在期待 C 端能出現(xiàn)這種有趣的、真正達到 UGC（用戶原創(chuàng)內容）層級的創(chuàng)新。

陳煒鵬：一個新的 UGC 內容平臺產生需要兩個條件：一是人人皆可創(chuàng)作（極低門檻）；二是新的內容維度。這個新維度必須能提供傳統(tǒng)分發(fā)渠道所不具備的價值。

極客公園：這種交互帶來了很大的個性化。過去用戶只能消費被封裝死的既有內容，而交互能解鎖新的維度，根據(jù)用戶的心情或操作交付不同的價值。

陳煒鵬：交互是隨著技術的解鎖而解鎖的。目前我們通過 Coding 定義狀態(tài)機，從而創(chuàng)造出一個自由的交互空間。未來，像谷歌那樣的純 Prompt（提示詞）驅動的世界模型會是另一種空間。最終這兩者會合并，這只是技術解鎖深度的問題。

極客公園：如果最終能一步到位直接生成可交互空間，那確實了不起。不過分步走更務實。

陳煒鵬：我們采取的是分步走的策略。在目前的產品定義里，未來的視頻世界模型只是我接入的一個模態(tài)。過去多模態(tài)靠 Coding 或后臺狀態(tài)驅動，未來可以轉為實時驅動。

04

靠 Remix 生長的社區(qū)

極客公園：目前內測的反饋如何？用戶特征是怎樣的？

陳煒鵬：我們正在海外進行內測，幾千名用戶小規(guī)模跑。其中核心創(chuàng)作者約 100 多人，主要由藝術系學生構成。

創(chuàng)作門檻被降到了極低。不少創(chuàng)作者在 TikTok 發(fā)布一個高質量偽交互作品大約需要 5 天，但在我們這里，兩小時就能做出 5 個。一個 5 分鐘的對話輪次就能完成一輪邏輯生成。

極客公園：目前內容池里已有的內容風格，是否會影響現(xiàn)階段新用戶的獲??？比如讓用戶誤以為這只是一個特定方向的平臺。

陳煒鵬：這本質上是社區(qū)「破圈」的過程。我們有非常明確的取舍：不希望被定位為一個游戲平臺。游戲市場通常是供大于求的，我們追求的不是純粹的游戲開發(fā)。

極客公園：所以你們更希望呈現(xiàn)的是一種「Playable」（可玩式）的體驗？讓用戶把日常生活中的各種事物變成可玩的交互內容？

陳煒鵬：沒錯，就是一種「可玩的體驗」。

極客公園：在初期，你們核心瞄準的用戶群體是哪一類？

陳煒鵬：主要是年輕人，特別是那些極具想象力和創(chuàng)造力的人群。具體來說，包括美術生、藝術生和設計師。從目前觀察來看，大學生群體對產品的上手程度非常高，幾乎沒有門檻。

極客公園：感覺這些種子用戶有點像早期 B 站的群體，腦洞很大，想法也比較獨特。

陳煒鵬：是的，腦洞非常大。

極客公園：現(xiàn)在的計劃是什么？重點打海外市場嗎？

陳煒鵬：我們打算國內、國外同步推進。內容屬性比較輕量，且沒有很強的語言隔閡。下周國內會啟動「體驗官」招募，先采取邀請制小規(guī)模開放創(chuàng)作權限，但所有人都可以下載試玩。

極客公園：國內分享到微信朋友圈的功能打通了嗎？

陳煒鵬：打通了，它是以網頁鏈接的形式打開，用戶可以在鏈接里直接進行交互。

05

基于「技術想象力」，構造互動內容產品

極客公園：你看起來不太像典型的 To C 創(chuàng)業(yè)者。

陳煒鵬：外界看我職業(yè)生涯跨度大，從搜狗做搜索、推薦到 Soul 做社交，但我認為核心邏輯是一脈相承的。在 Soul 期間，我管理過運營和產品，甚至負責過洛麗塔社群的運營，對 18-23 歲的年輕用戶群體很有感覺。

極客公園：你之前在 Soul 的經歷，對現(xiàn)在的項目有什么啟發(fā)嗎？

陳煒鵬：Soul 對我最大的啟發(fā)不在于具體的經驗，而在于產品價值觀。過去我在搜狗做搜索和推薦，是在被定義的市場里把產品做得更好。但在 Soul 期間，我們只關心用戶價值和創(chuàng)新體驗，這對我做 Loopit 的理念很重要：也就是我們究竟能給用戶提供什么樣的增量價值和創(chuàng)新體驗。

現(xiàn)在的 AI 應用面臨的普遍問題是：要么想到做不到，要么做到了也沒想象空間。我們要追求的是基于「技術想象力」去構造產品，提供增量。

極客公園：在百川智能的經歷呢？

陳煒鵬：在百川負責通用模型訓練的經歷，加深了我對模型本身的理解。我的判斷是： AI 時代核心變量就是技術，脫離技術無法思考產品。只有將技術與產品深度融合，才可能做出讓用戶尖叫的產品。。

極客公園：在互動內容平臺中，社交扮演什么角色？

陳煒鵬：內容本身就具備社交屬性?；犹烊荒墚a生人與人、人與內容的連接。內容會創(chuàng)造一個「場」，只要場域存在，關系自然會產生。

極客公園：你們的內容深度結合了手機硬件交互。但現(xiàn)在 AI 硬件（如 AI 眼鏡、輕量化終端）發(fā)展很快，如果未來手機被更簡單的終端取代，你們會擔心嗎？

陳煒鵬：我們完全不擔心，甚至非常期待。我們提供的是一套通用框架。手機對我們而言只是「硬件能力的集合」。如果未來出現(xiàn)更先進的智能眼鏡，對我們來說只是增加了一個新的 API（接口）和能力維度。只要內容本質上仍通過程序（Coding）實現(xiàn)，硬件的遷移對我們來說是天然友好的。

極客公園：現(xiàn)階段推薦算法在平臺中的比重高嗎？

陳煒鵬：隨著內容量的積累會更重。

極客公園：如果用一句話來傳播 Loopit，你會如何定義？

陳煒鵬：第一，它是一個極具創(chuàng)新性、讓人眼前一亮的產品；第二，它就是「可以玩的抖音」，讓生活中的一切都變得好玩。

極客公園：用戶創(chuàng)作出內容后，他們的動力主要來源于什么？

陳煒鵬：早期是「為愛發(fā)電」和獲得認同感。過去的內容平臺邏輯是：用戶創(chuàng)造內容，獲得他人追捧，從而產生愉悅感。在 Loopit，創(chuàng)作動力多了一個維度：創(chuàng)作過程本身的探索性和成就感。這種通過技術實現(xiàn)腦洞的過程，本身就是一種高質量的消費體驗。互動循環(huán)的核心在于反饋。創(chuàng)作者渴望有人參與互動，而這種良性循環(huán)長期發(fā)展下去，必然會催生頂部創(chuàng)作者的商業(yè)化需求。

關于內容商業(yè)化，我觀察到一個演進路徑：第一階段是分發(fā)效率提升。早期以推薦系統(tǒng)為主，討論的是 Feed 流（信息流）的通話效率和廣告位密度，核心是解決分發(fā)效率。

第二階段是內容即廣告（升維品質）。到了直播和種草（如小紅書）時代，討論的是品質，即讓廣告等同于內容，從而提升廣告本身的價值。

AI 生成的互動內容讓「消費廣告」與「消費內容」接近等同。比如海外火爆的「可樂熊」案例，用戶在玩的過程中就已經在不知不覺中被植入了品牌概念。這種植入是無感的、潛移默化的，不像直播帶貨那樣仍有明顯的廣告痕跡。

如果我們的終極目標是去制造一個世界，那么在這個世界里看到的所有廣告，都應該是被自然植入其中的。

*頭圖來源：Loopit

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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