文︱陸棄

2025年以來(lái)，“超節(jié)點(diǎn)”這個(gè)原本只存在于工程師討論中的概念，開(kāi)始頻繁出現(xiàn)在算力產(chǎn)業(yè)的公共視野中。昇騰384超節(jié)點(diǎn)的發(fā)布，讓很多人第一次直觀感受到算力基礎(chǔ)設(shè)施的尺度變化：384顆芯片通過(guò)高速互聯(lián)，被組織成一個(gè)邏輯上的“整體”，在算力規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)帶寬、內(nèi)存總帶寬等關(guān)鍵指標(biāo)上，直接對(duì)標(biāo)甚至超越國(guó)際主流方案。隨之而來(lái)的爭(zhēng)論也迅速發(fā)酵——這究竟是一次真正的技術(shù)突破，還是簡(jiǎn)單的“堆芯片”？如果只是規(guī)模擴(kuò)張，那它的意義究竟在哪里？

疑問(wèn)并非沒(méi)有現(xiàn)實(shí)依據(jù)。過(guò)去十年，算力提升的主要路徑始終圍繞著更先進(jìn)的制程、更高的主頻、更密集的晶體管展開(kāi)。英偉達(dá)的NVL72之所以被視為旗艦級(jí)產(chǎn)品，正是因?yàn)樗趩螜C(jī)柜內(nèi)將72顆GPU的協(xié)同效率推到了極限。在這種語(yǔ)境下，華為直接將規(guī)模擴(kuò)展到384顆芯片，自然會(huì)被解讀為一種“暴力堆砌”。但問(wèn)題在于，如果算力瓶頸真的只取決于芯片數(shù)量，那么當(dāng)下全球大模型訓(xùn)練中頻繁出現(xiàn)的效率塌陷，又該如何解釋?zhuān)?/p>

現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)給出了截然不同的答案。Meta公開(kāi)的研究顯示，在萬(wàn)卡規(guī)模的傳統(tǒng)集群中，算力利用率往往只有38%左右，超過(guò)一半的計(jì)算資源在等待通信。這意味著，在大模型時(shí)代，制約效率的早已不是單顆芯片的算力，而是節(jié)點(diǎn)之間如何交換數(shù)據(jù)、如何協(xié)同工作。模型越大、結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，這一問(wèn)題就越尖銳。像DeepSeek這樣的混合專(zhuān)家模型，本質(zhì)上是將計(jì)算任務(wù)分散給大量“專(zhuān)家”，如果通信效率跟不上，再多的芯片也只會(huì)彼此空轉(zhuǎn)。

正是在這一背景下，超節(jié)點(diǎn)的意義才逐漸顯現(xiàn)。它并不是對(duì)傳統(tǒng)集群的小修小補(bǔ)，而是對(duì)計(jì)算架構(gòu)的重新組織。以昇騰超節(jié)點(diǎn)為例，其核心變化在于打破了以CPU為中心的層級(jí)結(jié)構(gòu)，讓CPU、NPU和內(nèi)存單元處于平等互聯(lián)的狀態(tài)，數(shù)據(jù)不再需要繞行“中樞”，而是通過(guò)全新的互聯(lián)協(xié)議和總線能力直接流動(dòng)。這種變化看似抽象，卻直接決定了算力是否會(huì)被通信“卡住”。

真正拉開(kāi)差距的，是統(tǒng)一內(nèi)存編址能力。傳統(tǒng)集群中，數(shù)據(jù)傳輸更像是一次次獨(dú)立的“投遞”，每次計(jì)算前都需要定位、封裝、轉(zhuǎn)發(fā)，這種機(jī)制在小規(guī)模下尚可接受，一旦擴(kuò)展到數(shù)百乃至上千顆芯片，延遲和損耗便成倍放大。超節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)，則是將分散的內(nèi)存資源組織成一個(gè)邏輯整體，使計(jì)算單元像訪問(wèn)本地內(nèi)存一樣獲取數(shù)據(jù)。只有做到這一點(diǎn)，內(nèi)存池化和高效調(diào)度才有可能成立，算力才能真正被釋放出來(lái)。

從效率角度看，這種架構(gòu)帶來(lái)的提升并非漸進(jìn)，而是結(jié)構(gòu)性的。在制程進(jìn)步放緩的現(xiàn)實(shí)條件下，單代芯片性能提升往往不足20%，而通過(guò)超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，將算力利用率從30%提升到45%，等同于在不改變制程的情況下獲得近50%的有效算力增長(zhǎng)。這并不是對(duì)芯片能力的替代，而是對(duì)其價(jià)值的“解鎖”。當(dāng)摩爾定律不再是唯一依靠，系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新的重要性被前所未有地放大。

但也正因?yàn)槿绱?，真正的超?jié)點(diǎn)極難復(fù)制。一個(gè)最直觀的對(duì)比是形態(tài)差異：英偉達(dá)的NVL72被限制在單一機(jī)柜內(nèi)，而昇騰384超節(jié)點(diǎn)則跨越了多個(gè)計(jì)算柜和總線柜。限制并不來(lái)自設(shè)計(jì)意愿，而是物理?xiàng)l件。全銅線架構(gòu)下，電信號(hào)在高速傳輸時(shí)的距離極為有限，這決定了系統(tǒng)規(guī)模的上限。華為之所以能夠突破這一限制，關(guān)鍵在于將光通信技術(shù)引入算力互聯(lián)，用光模塊替代銅纜，重構(gòu)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹拔锢韺印薄?/p>

光的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但難度同樣巨大。光模塊對(duì)環(huán)境極其敏感，灰塵、溫度波動(dòng)都可能引發(fā)不穩(wěn)定，要讓其達(dá)到服務(wù)器級(jí)別的可靠性，本身就是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。這種能力并非一蹴而就，而是建立在長(zhǎng)期的通信技術(shù)積累之上。華為在光通信領(lǐng)域的持續(xù)投入，使其能夠在芯片、器件、協(xié)議和工程能力之間形成閉環(huán)，這是單點(diǎn)突破型廠商難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。

更值得注意的是，華為并未將超節(jié)點(diǎn)局限于AI算力，而是延伸至通用計(jì)算領(lǐng)域?；邛H鵬950的通算超節(jié)點(diǎn)，指向的是對(duì)傳統(tǒng)大型機(jī)和專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的替代。這一方向的共通邏輯，在于通過(guò)超大帶寬、超低時(shí)延和統(tǒng)一內(nèi)存編址，將分布式系統(tǒng)組織成“像一臺(tái)計(jì)算機(jī)一樣工作”。當(dāng)硬件性能提升遭遇物理極限，通過(guò)通信與架構(gòu)釋放系統(tǒng)潛能，成為一條更具確定性的路徑。

在更大的視角下，靈衢UB協(xié)議的開(kāi)放，揭示了華為對(duì)算力競(jìng)爭(zhēng)的另一層判斷。超節(jié)點(diǎn)并非封閉產(chǎn)品，而是一種基礎(chǔ)能力。如果只有少數(shù)廠商掌握，其生態(tài)很難真正壯大。通過(guò)開(kāi)放協(xié)議，讓更多參與者基于同一套底層規(guī)則構(gòu)建系統(tǒng)，算力基礎(chǔ)設(shè)施才可能形成規(guī)?；?、可持續(xù)的演進(jìn)。這種選擇既是技術(shù)自信的體現(xiàn)，也是一種現(xiàn)實(shí)考量：AI時(shí)代的復(fù)雜度，早已超出單一廠商獨(dú)立承擔(dān)的范圍。

超節(jié)點(diǎn)之所以重要，并不只是因?yàn)樗?、更快，而在于它?biāo)志著算力競(jìng)爭(zhēng)邏輯的轉(zhuǎn)變。當(dāng)芯片制程逐漸逼近物理極限，真正決定效率的，不再是單點(diǎn)指標(biāo)，而是系統(tǒng)如何被組織、資源如何被調(diào)度。華為昇騰超節(jié)點(diǎn)的價(jià)值，也正在于此。它未必意味著終點(diǎn)，但至少清晰地指出了一條不同于“堆卡競(jìng)賽”的技術(shù)路線。在未來(lái)的算力格局中，誰(shuí)能率先完成從芯片競(jìng)爭(zhēng)到系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)的躍遷，誰(shuí)才有可能真正掌握主動(dòng)權(quán)。