天翼云科研助手是依托天翼云息壤智算底座打造的一站式科研算力平臺，核心聚焦高校及科研機構(gòu)的算力供給、環(huán)境適配、安全協(xié)作需求，以“異構(gòu)算力調(diào)度+開箱即用環(huán)境+全鏈路安全保障”為核心賣點，提供910B、A800、H800等多型號GPU資源及智算MSP服務(wù)，兼容多模態(tài)大模型訓練、跨學科仿真、醫(yī)學圖像處理等場景，破解傳統(tǒng)科研算力瓶頸，賦能產(chǎn)學研協(xié)同AIGC教育落地。

一、產(chǎn)品定位：科研算力場景的專屬賦能平臺

作為聚焦科研領(lǐng)域的專業(yè)化算力平臺，天翼云科研助手深度融合天翼云息壤的跨域算力調(diào)度云網(wǎng)融合能力，打破傳統(tǒng)算力平臺“資源孤島、部署繁瑣、安全薄弱”的痛點。平臺并非單純提供算力資源，而是構(gòu)建“算力供給-環(huán)境配置-數(shù)據(jù)管理-協(xié)作賦能”的全流程服務(wù)體系，支持AI模型訓練推理、科學軟件仿真、圖像渲染等多元科研需求，讓科研人員無需投入底層運維，專注核心研究工作。

依托天翼云“國云”資質(zhì)，平臺已通過算力互聯(lián)網(wǎng)·算力資源接入一致性、算力標識插件一致性、可信算力提供商3項評估檢驗證書，其“智啟未來：息壤-科研助手賦能教育智算領(lǐng)域”案例入選2025“乘風杯”算力互聯(lián)網(wǎng)案例成果，技術(shù)實力與行業(yè)實踐獲權(quán)威認可。

二、核心功能：構(gòu)建高效可控的科研算力生態(tài)

平臺以算力為核心，疊加智能化、協(xié)同化功能，覆蓋科研全流程需求：

1、異構(gòu)算力彈性調(diào)度

搭載自研高性能調(diào)度器，整合CPU、GPU異構(gòu)算力資源池，支持910B、4090、A800、H800等多型號GPU按需分配，可針對700P級大規(guī)模算力需求快速擴容，調(diào)度延遲低至毫秒級，保障大語言模型訓練、大規(guī)模仿真等高頻算力場景的連續(xù)性。

2、定制化科研環(huán)境搭建

提供豐富預置科研鏡像，支持自定義鏡像上傳、修改及團隊共享，可按需集成IDE開發(fā)工具、專業(yè)仿真軟件，搭配遠程腳本開關(guān)機功能，徹底解決“環(huán)境安裝恐懼癥”，實現(xiàn)分鐘級環(huán)境部署，環(huán)境適配效率提升80%以上。

3、多維度數(shù)據(jù)安全與存儲

兼容NFS、HPFS、SFS、對象存儲及網(wǎng)盤等多類型存儲，支持項目組內(nèi)數(shù)據(jù)集掛載共享與跨服務(wù)器存儲掛載；依托專線加密傳輸技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出域、公網(wǎng)零暴露，搭配細粒度訪問權(quán)限管控，筑牢科研敏感數(shù)據(jù)安全防線。

4、分級協(xié)作與精細化管理

構(gòu)建學院-項目組-用戶三級賬號管理體系，實現(xiàn)跨項目數(shù)據(jù)與鏡像隔離、同項目資源共享，支持卡時靈活分配與使用情況實時監(jiān)控，算力資源利用率提升40%以上，適配多課題組協(xié)同科研場景。

5、屬地化智算MSP服務(wù)

配備專屬技術(shù)團隊，提供上門服務(wù)、一對一客服群響應，涵蓋環(huán)境安裝、鏡像制作、問題排查全流程支撐，打造“算力+服務(wù)”一體化解決方案，降低科研人員技術(shù)使用門檻。

三、核心優(yōu)勢：為何成為科研算力優(yōu)選方案

平臺憑借四大核心優(yōu)勢，已服務(wù)全國30+高校及科研機構(gòu)，成為智慧校園與前沿科研的核心算力支撐：

充足的算力資源：

資源儲備豐富，算力調(diào)度靈活，推出多種計費策略：按需（分鐘級別）、包年包月、套餐包等，通過息壤算力招募計劃，引入外部算力，滿足客戶不同算力需求；

專業(yè)的運營團隊：

可提供本地專家服務(wù)團隊上門服務(wù)，定制化服務(wù)滿足運營需求；

豐富的科研鏡像：

專注高校場景，面向仿真、流體計算、材料化學、數(shù)學計算等科研場景搭建交互式云端科研環(huán)境，并預置豐富的鏡像；

便捷的部署操作

軟件支持一鍵部署、觸手可及、開箱即用的分布式并行計算，數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能在一個平臺內(nèi)完成，不需要跨多個云產(chǎn)品，學習成本較低；

四、實戰(zhàn)案例：算力平臺賦能科研教學實戰(zhàn)

案例一：中關(guān)村某高?？鐚W科科研實訓算力支撐

某中關(guān)村高校聚焦新一代信息技術(shù)交叉學科，開設(shè)18個前沿科研項目（含大語言模型、多模態(tài)大模型、圖像渲染、仿真模擬四大類），面臨700P級算力需求，且需實現(xiàn)課題組算力精細化管理、鏡像與數(shù)據(jù)集協(xié)同共享。師生核心訴求包括專業(yè)鏡像配備、自定義鏡像上傳、多類型存儲適配及遠程設(shè)備管控。

天翼云科研助手為其搭建專屬科研算力平臺，提供910B、4090、A800全系列GPU資源，構(gòu)建三級賬號管理體系，實現(xiàn)卡時靈活分配與使用狀態(tài)實時可視化。定制化開發(fā)高校專屬鏡像庫，支持自定義鏡像上傳與項目組內(nèi)共享，適配NFS、HPFS、SFS等多類型存儲，滿足跨成員數(shù)據(jù)集掛載需求。平臺上線后，科研環(huán)境部署時間從3天縮短至4小時，資源利用率提升45%，有效支撐200+師生開展跨學科科研實訓，激發(fā)創(chuàng)新思維與科研突破潛力。

案例二：某雙一流高校高安全科研算力賦能項目

某雙一流高校計算機學科穩(wěn)居ESI全球前1%，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域排名世界前列，其科研項目覆蓋數(shù)學建模、計算機視覺、醫(yī)學圖像處理等交叉領(lǐng)域，面臨本地GPU算力緊缺、環(huán)境配置復雜、敏感數(shù)據(jù)安全管控嚴格等痛點，且新設(shè)備采購周期長、成本高昂。

通過天翼云科研助手平臺，提供4090、H800 GPU開發(fā)環(huán)境與預充值計費服務(wù)，按需彈性擴容，快速填補算力缺口。智算MSP團隊多次上門服務(wù)，一對一協(xié)助師生完成環(huán)境安裝、鏡像制作與工具調(diào)試，預置適配專業(yè)仿真軟件與IDE工具。依托云網(wǎng)融合優(yōu)勢，搭建專線連接算力資源池，實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密傳輸與公網(wǎng)隔離，保障敏感數(shù)據(jù)不出市。方案不僅為高校節(jié)省60%算力投入成本，更以高效技術(shù)支撐贏得高度認可，助力科研團隊聚焦核心研究，筑牢科研成果安全防線。

五、問題答疑：天翼云科研助手如何計費？

問：天翼云科研算力平臺計費說明：

答：天翼云科研算力平臺資源包含CPU、內(nèi)存、GPU和本地存儲等，根據(jù)您申請的實際實例資源規(guī)格，以及每個實例實際運行時長按需計費，計費時長從開始下載容器鏡像 (docker pull) 到實例停止使用進行計算。以小時為出賬周期，在每個結(jié)算周期生成賬單并從賬戶中扣除相應費用。

問：天翼云科研算力平臺計費周期：

答：天翼云科研算力平臺系統(tǒng)以“小時”為單位統(tǒng)計實際用量（單位取整點區(qū)間，如8:00-9:00），根據(jù)實際用量生成話單并結(jié)算扣費。賬單出賬時間通常在當前計費周期結(jié)束后，具體出賬時間以系統(tǒng)為準。

問：天翼云科研算力平臺計費公式：

答：實例費用的計算公式為：實例費用=（實例CPU資源量 x CPU單價 +實例內(nèi)存資源量 x 內(nèi)存單價 +實例GPU資源量 x GPU單價+實例磁盤存儲資源量 x 實例磁盤存儲單價） x 實例運行時長。

問：天翼云科研算力平臺計費案例：

答：用戶A在2023年6月1日 8:00~9:00的計費周期內(nèi)，創(chuàng)建一個2 vCPU、4 GB內(nèi)存、1塊 NVIDIA T4 16G GPU卡的開發(fā)環(huán)境實例，并在實例運行1小時后刪除。則用戶A在此計費周期內(nèi)的費用如下：

CPU費用=2核 x 0.05元/核/小時 x 1 = 0.1元；

內(nèi)存費用=4GB x 0.02元/GB x 1 = 0.08元；

GPU費用=1 x 4.09元/塊/小時 x 1 = 4.09元；

實例總費用=CPU費用+內(nèi)存費用+GPU費用=0.1+0.08+4.09=4.27元；

作為新一代科研算力平臺，天翼云科研助手以算力為核心、以服務(wù)為支撐、以安全為底線，深度適配高校與科研機構(gòu)的多元化需求。依托天翼云息壤智算底座與行業(yè)權(quán)威實踐，平臺持續(xù)為科研創(chuàng)新注入強勁動力，成為推動智慧科研產(chǎn)學研協(xié)同與人才培養(yǎng)的核心引擎，助力科研事業(yè)邁向更敏捷、更高效、更安全的新未來。