如果我們能夠預(yù)測(cè)未來AI硬件上會(huì)將應(yīng)用大致分為兩大類后，那么隨之而來的另一個(gè)預(yù)測(cè)便是：所有資訊傳播方式都將改變，更重要的是，承載內(nèi)容的平臺(tái)也會(huì)發(fā)生變化。

首先就是我一直在思考的：隨著AI的加入，內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)會(huì)變成什么樣？

今日頭條、抖音這樣的平臺(tái)還會(huì)存在嗎？如果他們將不復(fù)存在，AI又將如何調(diào)用其中的信息；而對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來說，目前在短視頻平臺(tái)的流量決定了聲量，假如一切通過AI來分發(fā)信息，又會(huì)發(fā)生什么樣的變化？

我們能觀察到的一個(gè)現(xiàn)象是，垂媒汽車網(wǎng)站的流量正在急劇下滑，大量?jī)?nèi)容的瀏覽量已經(jīng)相當(dāng)?shù)土耍俏覀內(nèi)タ炊桃曨l平臺(tái)或者短內(nèi)容平臺(tái)的汽車類流量其實(shí)并不少。

背后的原因并非用戶不再去看汽車內(nèi)容，而是目前年輕用戶已經(jīng)不太傾向于使用垂直汽車網(wǎng)站去查詢數(shù)據(jù)了：

他們會(huì)直接詢問AI并獲取答案。

這就使得汽車資訊內(nèi)容仍在保持增長(zhǎng)，但是用戶獲取汽車資訊的平臺(tái)不再是垂媒平臺(tái)，而汽車垂媒平臺(tái)以前還有車型數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品評(píng)測(cè)等專業(yè)化內(nèi)容支持，可是隨著AI的介入，這類需求已經(jīng)被AI搜索所替代。

一句話：用戶不需要再去垂類平臺(tái)了——盡管，AI的信息爬蟲是從垂媒網(wǎng)站爬回的數(shù)據(jù)，但用戶不會(huì)有太多停留時(shí)長(zhǎng)，從而也就減少了對(duì)于垂媒平臺(tái)的依賴。

如果說AI介入后，第一批倒下的會(huì)是垂媒平臺(tái)，那么隨著AI的深度使用，理論上來說，內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)也會(huì)被替代掉。

▲來自ai

現(xiàn)在內(nèi)容傳播的一個(gè)問題在于分發(fā)機(jī)制，平臺(tái)通過算法來猜測(cè)用戶喜歡什么內(nèi)容，然后不停地反復(fù)灌注給用戶，之后就會(huì)形成一種“信息繭房”。

而且由于短視頻和短內(nèi)容對(duì)內(nèi)容數(shù)量的需求很大，根本上來說也是為了迎合算法，所以也就造成了制作的內(nèi)容開始低質(zhì)化——甚至完全是一種填充型的內(nèi)容生產(chǎn)方式。典型的例子比如會(huì)故意切成幾段、做復(fù)制粘貼、鏡像來逃避查重。

而由于大量?jī)?nèi)容的信息密度其實(shí)是很低的，無法真正解決用戶的需求，用戶不得不耗費(fèi)更多時(shí)間去篩選自己需要的內(nèi)容，這也就使得用戶逐漸會(huì)更傾向于使用AI解決問題——盡管AI會(huì)有幻覺，但也好過將大量時(shí)間耗費(fèi)在低質(zhì)內(nèi)容上。

這時(shí)候，內(nèi)容的分發(fā)機(jī)制必然會(huì)被更高效的AI所替代。不管是Chatbot還是Agent，利用聯(lián)網(wǎng)查詢的能力，首先會(huì)篩選掉低質(zhì)量?jī)?nèi)容，集合更精準(zhǔn)的信息需求。從算法上講，可能越長(zhǎng)的內(nèi)容越容易被AI捕捉到，因?yàn)锳I會(huì)通過文本長(zhǎng)度和文本關(guān)聯(lián)度來判斷有效信息。

可以簡(jiǎn)單粗暴地說：在AI時(shí)代，低質(zhì)量?jī)?nèi)容沒有存在的空間，尤其是像汽車這樣的垂類領(lǐng)域，沒有了平臺(tái)分發(fā)支持后，切片和短片的流量，大概率會(huì)大幅下降。

一個(gè)基本判斷是:在AI時(shí)代，主流內(nèi)容創(chuàng)作會(huì)回歸到以高質(zhì)量?jī)?nèi)容、長(zhǎng)文本內(nèi)容為主導(dǎo)的模式。也只有高度精準(zhǔn)、內(nèi)容準(zhǔn)確的內(nèi)容才值得被AI捕捉到，進(jìn)而去響應(yīng)用戶端的查詢需求。

這也意味著，內(nèi)容的另外一層價(jià)值，就是是否值得被大量引用和查詢。

另一方面，隨著超級(jí)AI應(yīng)用的出現(xiàn)，用戶對(duì)信息的獲取也會(huì)從現(xiàn)有的新聞分發(fā)平臺(tái)變成“按需推送”。用戶端可能只需要一個(gè)指令，如“我要看昨天的熱點(diǎn)新聞”“汽車行業(yè)最近發(fā)生的變化是什么”“我需要xx新車的試駕報(bào)告”，就能呈現(xiàn)出已經(jīng)排序好的精準(zhǔn)內(nèi)容。

值得注意的是：用戶對(duì)其中他們感興趣的內(nèi)容，會(huì)直接跟隨鏈接跳轉(zhuǎn)。這樣就會(huì)讓高效、精準(zhǔn)、專業(yè)的內(nèi)容被AI更多呈現(xiàn)，從而去影響到更多的用戶。

▲來自ai

只不過一個(gè)很關(guān)鍵的問題是，此時(shí)，AI已經(jīng)替代分發(fā)機(jī)制那種所謂“千人千面”，用戶從被動(dòng)接受平臺(tái)所推送的內(nèi)容，變?yōu)橥ㄟ^AI工具，去主動(dòng)找到內(nèi)容——那么這些內(nèi)容，到底會(huì)存在于哪些平臺(tái)呢？

從創(chuàng)作者角度來說，我們只能從直覺上推斷，新聞分發(fā)平臺(tái)依然還是這些創(chuàng)作內(nèi)容的承載平臺(tái)，只是分發(fā)機(jī)制會(huì)重構(gòu)，不再由平臺(tái)本身來決定。

所以，對(duì)于現(xiàn)在的汽車媒體來說，現(xiàn)有的頭條、抖音、視頻號(hào)這些平臺(tái)更像是一個(gè)“瓶子”，只需要能裝下這些內(nèi)容即可，而創(chuàng)作者將來，也許不用在意其內(nèi)容本身在平臺(tái)內(nèi)，究竟有多少人可以看到。

因?yàn)閮?nèi)容的核心作用，不再是被平臺(tái)推薦和評(píng)價(jià)，真正高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，本身就是模型訓(xùn)練的重要素材。

對(duì)于字節(jié)也好、騰訊也好，自己手中的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)，就成為一個(gè)收集優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的關(guān)鍵通道。這就引出一個(gè)真正需要重視的課題：

假如放任低質(zhì)量?jī)?nèi)容在自身平臺(tái)泛濫，那么優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會(huì)選擇離開，去到能夠更為凸顯自身價(jià)值的平臺(tái)上去。最終影響的，不僅僅是活躍用戶數(shù)量和用戶停留時(shí)間這些老的評(píng)判維度，關(guān)鍵會(huì)影響到自己的大模型訓(xùn)練結(jié)果。

因此，從平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)來看，低質(zhì)內(nèi)容也不是他們想要的，而應(yīng)該會(huì)相應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)出，用更多手段去鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)，這樣才能提升模型的使用效率，幫助自家AI不斷擴(kuò)圈。

所以，在AI時(shí)代，真正有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會(huì)被重新挖掘和發(fā)現(xiàn)——因?yàn)锳I幫用戶完成了挖掘的過程，用戶可以主動(dòng)尋找、并被動(dòng)接受和信任AI挖掘出來的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，從而去擴(kuò)大了內(nèi)容本身的影響力。

▲來自ai

但仍需強(qiáng)調(diào)的是，AI自己沒有能力創(chuàng)造高質(zhì)量的內(nèi)容，所以高質(zhì)量的內(nèi)容、精確的觀點(diǎn)，以及全新的內(nèi)容必須由內(nèi)容創(chuàng)作者從零開始創(chuàng)作——內(nèi)容的原點(diǎn)和錨點(diǎn)，依然還是高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作者。

當(dāng)我們邁向AI時(shí)代、懷疑內(nèi)容創(chuàng)作會(huì)不會(huì)被AI替代的時(shí)候，我們可以很確定地說，AI無法創(chuàng)造新的知識(shí)，也無法通過與人類真正的共鳴去影響人的心智。但AI總結(jié)人類創(chuàng)造的內(nèi)容、人類的觀點(diǎn)、人類的文章，卻可以做到這些。

因此，我們認(rèn)為足夠?qū)Ｗ?、高效、專業(yè)、聚焦的內(nèi)容，才會(huì)被AI注意到。而不管創(chuàng)作者如何去看待，AI一定會(huì)改變當(dāng)下內(nèi)容傳播分發(fā)的基本邏輯。

無論你是否察覺，一切都正在發(fā)生。

而最新的消息則可以與我們的觀點(diǎn)相互佐證：DeepSeek算法不再收錄“注水榜單”，DeepSeek最新開源的OCR2模型算力效率大幅提升。

因此，它已經(jīng)有能力閱讀幾萬字的專業(yè)評(píng)測(cè)、技術(shù)白皮書，然后自己總結(jié)出誰才值得推薦。這也就意味著，之前所謂GEO優(yōu)化對(duì)AI的“投毒時(shí)代”宣告終結(jié)。

行業(yè)普遍共識(shí)是：引用信源的門檻變高，低質(zhì)內(nèi)容充斥的平臺(tái)，生產(chǎn)低質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作者，會(huì)加速被AI算法淘汰。

一句話：AI不是傻子，隨著算力的進(jìn)化，真正優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容會(huì)進(jìn)一步凸顯。

而當(dāng)我們還在對(duì)文字和長(zhǎng)內(nèi)容進(jìn)行以上探討的時(shí)候，視頻AI大模型更是已經(jīng)進(jìn)化到了令后期制作們感到恐怖的程度。成本越來越低，制作時(shí)間也越來越短。

對(duì)于低質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作，斬殺才剛剛開始。

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