已經(jīng)火了好幾年的醫(yī)療大模型，又在2026年開年集體火了一把。

1月初，OpenAI連續(xù)發(fā)布ChatGPT Health和OpenAI for Healthcare，在滿足HIPAA合規(guī)要求的同時，能為個人用戶和醫(yī)療機構(gòu)提供更穩(wěn)定、更優(yōu)質(zhì)的患者護理服務。這也是OpenAI首次推出官方的醫(yī)療健康專用模塊。

OpenAI的動作也引發(fā)了一連串連鎖反應——短短幾日內(nèi)，其主要的競爭對手Anthropic和谷歌也迅速做出回應：前者針鋒相對，發(fā)布了Claude for Healthcare；后者則更新了開源醫(yī)療大模型，拿出了MedGemma 1.5（4B）。

面對全球大模型巨頭們的軍備競賽，國內(nèi)醫(yī)療大模型并沒有被嚇到。電梯廣告隨處可見的螞蟻阿福自不必說；“All-in”醫(yī)療的百川智能更是技驚四座，拿出了醫(yī)療基準測試超越GPT-5.2的Baichuan-M3；京東健康更是一口氣連發(fā)大模型新品和解決方案。

醫(yī)療大模型時代，真的來了！

01

醫(yī)療大模型的月亮，國產(chǎn)可能更圓

作為大模型時代的開創(chuàng)者，站在C位的OpenAI如今的每一個布局都如同蝴蝶效應一般，牽一發(fā)而動全身。其在去年下半年提出的萬億美元AI基建計劃已在全球掀起滔天駭浪，直接導致全球半導體存儲價格在短短兩三個月內(nèi)飆升6倍，預計將持續(xù)上漲到至少2027年！

本次OpenAI醫(yī)療系列產(chǎn)品的推出，自然也引發(fā)了全球高度關(guān)注。

首先發(fā)布的是ChatGPT Health，它在ChatGPT中嵌入了一個新的獨立模塊，基于最新的GPT-5模型，通過新標簽頁的形式解答用戶有關(guān)醫(yī)療健康的咨詢。用戶還可以選擇是否連接個人EHR或者Apple Health等數(shù)據(jù)來源，且該模塊存儲的對話記錄及數(shù)據(jù)等獨立于ChatGPT其他對話，注重數(shù)據(jù)隱私。

隨后發(fā)布的OpenAI for Healthcare則主要針對醫(yī)療機構(gòu)用戶，包含了ChatGPT醫(yī)療保健版和OpenAI API兩個產(chǎn)品。前者需要企業(yè)級部署，更像是ChatGPT Health的企業(yè)版。主要用于醫(yī)療臨床環(huán)境、研究和運營目的，比如自動草擬病歷、出院總結(jié)、轉(zhuǎn)診信等文檔，且支持HIPAA。后者則用于醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。目前，已有數(shù)千家AI企業(yè)（如知名的Abridge和Ambience）通過配置該接口來支持符合HIPAA標準的應用。

OpenAI在大模型領(lǐng)域主要的競爭對手Anthropic旋即在JPM大會上高調(diào)發(fā)布了Claude for Healthcare，直接對標OpenAI for Healthcare。這也是Anthropic在去年十月推出Claude for Life Sciences之后又一醫(yī)療布局，顯示出其對醫(yī)療領(lǐng)域的重視。

谷歌則在幾日后更新了開源醫(yī)療大模型作為回應。更新后的可離線運行的MedGemma 1.5 4B提升了文本、病歷和二維圖像核心能力的準確性，使開發(fā)者能夠更有效地將MedGemma適配醫(yī)學影像。同時，谷歌還發(fā)布了開源自動語音識別模型MedASR，可以輕松將醫(yī)療語音轉(zhuǎn)換為文本。

在2026開年不到半月時間，全球頂尖大模型企業(yè)紛紛重注醫(yī)療，也顯示了這一領(lǐng)域的戰(zhàn)略價值和火熱程度。

不過，雖然國外醫(yī)療大模型進展迅速，但要落到國內(nèi)醫(yī)療場景，恐怕也并不現(xiàn)實。

一個重要的原因在于國內(nèi)大模型同樣進展迅速，有著十足的競爭力。就在1月13日，“All-in醫(yī)療”的百川智能發(fā)布了全新的醫(yī)療大模型Baichuan-M3。在全球權(quán)威的醫(yī)療大模型基準評測HealthBench和HealthBench Hard中，它分別以65.1分和44.4分的成績奪冠；且幻覺率僅有3.5%，全球最低，實現(xiàn)對GPT-5.2的“三殺”。僅幾天后，百川智能又發(fā)布了Baichuan-M3 Plus，將幻覺率降低至2.6%，刷新了自己剛剛創(chuàng)造的紀錄。

這也是百川智能首次在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對GPT-5.2的全面超越。

不光是百川智能，其他國內(nèi)大模型大廠也在全力押注醫(yī)療。最為典型的莫過于螞蟻阿福，近一個月鋪天蓋地的推廣使其月活躍用戶數(shù)已達3000萬，用戶單日提問量已超1000萬，僅一個月時間翻倍，已是國內(nèi)用戶規(guī)模最大的大模型健康管理應用之一。

此外，京東健康和螞蟻也先后上線專為醫(yī)生打造的循證醫(yī)學AI工具，加上百川智能新推出的Baichuan-M3 Plus，將“國內(nèi)版OpenEvidence”之爭推向了一個新高潮。在這背后提供支撐的，都是國產(chǎn)大模型。

更為關(guān)鍵的是，去年DeepSeek通過架構(gòu)高效率提升同時實現(xiàn)高性能和低成本，且其開源模式深刻影響了后續(xù)國內(nèi)大模型發(fā)展，各大模型大廠和初創(chuàng)企業(yè)紛紛大幅增加開源投入，目前，國內(nèi)模型在全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face上的下載量已超越美國。全球越來越多的用戶開始使用并依賴國內(nèi)開源大模型。

這都極大改變了對國內(nèi)大模型的評價。據(jù)動脈網(wǎng)了解，在DeepSeek橫空出世以后，不少以往基于OpenAI GPT模型開發(fā)的國內(nèi)醫(yī)療大模型應用很快切換為了以DeepSeek為首的國產(chǎn)大模型。

其次，由于受到美國技術(shù)出口限制、數(shù)據(jù)安全隱私等種種原因的影響，國外大模型為了避免惹禍上身，往往不對國內(nèi)用戶提供官方支持，甚至主動封禁來自國內(nèi)的訪問。這并非長久之計，一旦出現(xiàn)平替，國內(nèi)用戶自然很快遷移。

再次，在本地化支持上，國內(nèi)大模型顯然也要比海外大模型好得多。比如，對漢語的支持上，國內(nèi)大模型訓練數(shù)據(jù)以漢語為主，對復雜的漢語詞匯和語境處理更為精準，使其文字輸出更為流暢自然，符合漢語環(huán)境。

同時，國內(nèi)醫(yī)療大模型深度整合中國臨床指南、醫(yī)保目錄、DRG/DIP控費規(guī)則，并針對中國特色場景進行優(yōu)化，且在開發(fā)之初就對齊國內(nèi)數(shù)據(jù)安全及臨床監(jiān)管要求。

最后，來自官方的支持也是國內(nèi)大模型發(fā)展的底氣所在。我國已明確提出到2027年形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應用，到2030年基層診療智能輔助基本實現(xiàn)全覆蓋，二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等應用。

這些因素都決定了在醫(yī)療大模型領(lǐng)域，國產(chǎn)可能是一個更為靠譜的選擇。

02

2026年DeepSeek外最值得期待的國產(chǎn)醫(yī)療大模型

開年的熱鬧場景，注定今年將是醫(yī)療大模型一個重要的年頭。那么，除了已經(jīng)深度嵌入全行業(yè)生態(tài)，成為國產(chǎn)大模型標桿的DeepSeek外，國內(nèi)還有哪些醫(yī)療大模型是今年最值得期待的？動脈網(wǎng)嘗試從性能、迭代、資源、數(shù)據(jù)及行業(yè)熱度等幾個維度來做出我們的解讀。

性能無疑是最為核心的考慮因素。目前，醫(yī)療大模型的性能基準測試以HealthBench（全球范圍）和MedBench（漢語）最為權(quán)威。

HealthBench是由OpenAI開發(fā)的專門基準測試，用于系統(tǒng)評估模型結(jié)合真實醫(yī)療流程中，在安全性、臨床適用性和專業(yè)推理等多個維度上的表現(xiàn)。聯(lián)合了來自60個國家和地區(qū)的262位執(zhí)業(yè)醫(yī)師共同構(gòu)建，收錄了5000份真實醫(yī)療對話場景，每份對話均配有醫(yī)師定制的評分標準表用于評估模型回復。

MedBench則由上海人工智能實驗室發(fā)布，是國內(nèi)首個面向垂直大模型、專用大模型和應用場景的醫(yī)療大模型評測與驗證體系，目前已升級至 MedBench 4.0。這一基準測試覆蓋大語言模型、多模態(tài)大模型及智能體三大類，圍繞醫(yī)學知識問答、語言理解、生成、復雜推理及安全倫理等維度構(gòu)建共60個評測集70余萬專業(yè)評測題，并覆蓋10項細分任務。

值得一提的是，MedBench分為評測榜單和自測榜單。根據(jù)說明，兩者涉及的數(shù)據(jù)集不盡相同，且自測榜單通過模型答案上傳獲得結(jié)果而非API提交，不如評測榜單嚴謹。因此，本文主要參考評測榜單。

除了兩大基準測試體系，一些權(quán)威機構(gòu)的榜單和賽事也能夠體現(xiàn)醫(yī)療大模型的性能水平，在此不再一一闡述。

大模型仍然處于高速發(fā)展階段，技術(shù)仍有很多優(yōu)化提升空間。通過版本迭代實現(xiàn)性能的巨大提升在過往已經(jīng)屢見不鮮。同時，模型迭代需要投入包括人力和算力在內(nèi)不少資源——即便開源模型的調(diào)優(yōu)訓練同樣如此。這也可以從側(cè)面說明企業(yè)的發(fā)展是否良性健康。因此，模型的迭代情況也是我們參考的重要因素。

總體而言，大模型是一種極其耗費資源的技術(shù)。龐大的算力需要海量昂貴的AI加速卡，算法的更新有賴于天才工程師的靈機一動，高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)獲取要么采購要么自建，上述歸根結(jié)底都離不開一個字——錢。背后的現(xiàn)金流是否充裕，對于醫(yī)療大模型而言顯然也是十分重要的一環(huán)。

數(shù)據(jù)對于醫(yī)療大模型來說至關(guān)重要，但高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)卻十分稀缺。一方面，處于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)等方面的考慮，醫(yī)療及醫(yī)保機構(gòu)對于數(shù)據(jù)態(tài)度十分謹慎；另一方面，即便不考慮這一因素，國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量也難言樂觀。若能與知名醫(yī)療機構(gòu)合作，理論上不僅可以獲得更好的數(shù)據(jù)，同時也可以使得產(chǎn)品在臨床專家團隊的幫助打磨下更為完善。

除此以外，行業(yè)熱度也是我們考慮的因素。包括資本、政策、產(chǎn)業(yè)、學術(shù)和輿論層面的關(guān)注度與活躍程度。畢竟，在這個競爭激烈的領(lǐng)域，“酒香不怕巷子深”多少已經(jīng)有些不合時宜了。

動脈網(wǎng)基于上述幾個維度對當前國產(chǎn)主流醫(yī)療大模型進行了匯總，并按照一定權(quán)重加權(quán)，并將打分結(jié)果按照一定的權(quán)重加總。經(jīng)過綜合評判，我們認為下面這些大模型或?qū)⒊蔀?026年國內(nèi)最讓人期待的十大醫(yī)療大模型（按拼音首字母排序）。

作為唯一“All-in醫(yī)療”的大模型獨角獸，百川智能在這個開年狠狠火了一把。新發(fā)布的Baichuan-M3在HealthBench和HealthBench Hard踩著GPT-5.2登頂，緊隨其后對標OpenEvidence的Baichuan-M3 Plus又在短短數(shù)日內(nèi)刷新M3創(chuàng)下的最低幻覺率紀錄。這也將為其與兒童醫(yī)學中心首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院合作的首個兒科大模型提供更好的支撐。

百度靈醫(yī)大模型是國內(nèi)首個“產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型，在“重循證”思路下投入千億Token優(yōu)質(zhì)醫(yī)療健康訓練語料支持，覆蓋300萬+多模態(tài)影像數(shù)據(jù)、5億+條權(quán)威健康科普內(nèi)容、70萬+項臨床試驗介紹信息及2000萬+多語種醫(yī)學文獻資源等。靈醫(yī)大模型也是國內(nèi)首批商業(yè)化落地的醫(yī)療大模型，通過多產(chǎn)品矩陣及密集更新已提供健康管家、醫(yī)生助手及企業(yè)服務等能力，支持多種接入方式，已覆蓋800+醫(yī)院、4000+基層醫(yī)療機構(gòu)和大量藥企，在智慧診療、智慧科研、智慧服務等場景實現(xiàn)規(guī)模化應用。

方舟健客杏石醫(yī)療大模型具備多維度能力，并將知識、導診、預問診、醫(yī)生、電子病歷五大智能體聚合實現(xiàn)慢病管理全鏈條閉環(huán)覆蓋，其創(chuàng)新模式也被Nature關(guān)注并報道。它也是最早對標OpenEvidence的國內(nèi)醫(yī)療大模型之一，整合中華醫(yī)學會170多種核心期刊超110萬篇文章，覆蓋臨床所有重點學科。據(jù)統(tǒng)計，其已累計已為醫(yī)生提供近40萬次技術(shù)輔助，幫醫(yī)生節(jié)省了超6萬個小時的工作時間，患者的單次問診時間也縮短了70%以上。

京東健康京醫(yī)千詢醫(yī)療大模型在去年初成為國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)首個全面開源的垂類大模型。目前，京醫(yī)千詢醫(yī)療大模型已實現(xiàn)從通用基座模型到全科大模型，再到?？茖２〈竽Ｐ偷耐暾夹g(shù)演進。依托這一技術(shù)底座，京東健康還打造了覆蓋多個醫(yī)療場景的大模型產(chǎn)品體系，包括“京醫(yī)”“知醫(yī)”“卓醫(yī)”等，已成為應用場景最豐富、與醫(yī)院共建最深、合作醫(yī)生最多、參與用戶最廣泛的醫(yī)療垂類大模型之一。

螞蟻集團已經(jīng)將醫(yī)療健康業(yè)務成為新戰(zhàn)略支柱板塊，螞蟻·多模態(tài)醫(yī)療大模型可以預期也將會成為諸多AI應用的基石。依托超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料底座，支撐自主研發(fā)千億參數(shù)多模態(tài)模型，螞蟻·多模態(tài)醫(yī)療大模型也是國內(nèi)首個通過國家信通院醫(yī)療健康行業(yè)大模型雙領(lǐng)域可信評估的大模型。在HealthBench、MedBench等國內(nèi)外行業(yè)榜單中始終名列前茅。

借助幾乎無所不在的微信生態(tài)圈和健康領(lǐng)域“朋友圈”，基于騰訊混元大模型底座的騰訊健康醫(yī)療大模型可能是目前在基層應用最為廣泛的醫(yī)療大模型之一。截至去年9月，由其驅(qū)動的AI導輔診服務在全國34個省、直轄市、自治區(qū)的近10000家各級醫(yī)療機構(gòu)得到廣泛應用，并已實現(xiàn)“微信直連”。各類“開箱即用”的醫(yī)療AI解決方案服務超過1300家機構(gòu)，涵蓋醫(yī)院、藥械企業(yè)、科研院校、醫(yī)療科技企業(yè)。

在最新的一期MedBench評測榜單中，微醫(yī)醫(yī)療大模型表現(xiàn)突出，拿下兩個冠軍和一個亞軍。在AI落地上，微醫(yī)也走在前列——在其向港交所提交的招股書中，其2025年上半年AI醫(yī)療服務收入已達總營收九成以上；且按2024年收入統(tǒng)計，微醫(yī)在中國數(shù)字健康服務市場及AI醫(yī)療健康解決方案市場中均位列第一。

自2023年以來，訊飛醫(yī)療旗下訊飛星火醫(yī)療大模型已經(jīng)歷多次迭代，核心醫(yī)療能力不斷精進，多次在評測榜單中上榜。試點數(shù)據(jù)顯示，星火醫(yī)療大模型?？圃\斷合理率提升至96%，跨科室診斷合理率提升至91%，病歷書寫時間減少50%，已達等級醫(yī)院主任級醫(yī)師水平?；谠撃Ｐ偷尼t(yī)生助理已覆蓋全國801個區(qū)縣，累計提供11億次輔助診斷；AI健康助手下載量則已突破2400萬次，完成超1.6億次AI健康咨詢。

醫(yī)渡科技大模型也是評測榜單中的?？?，已授權(quán)處理覆蓋超過10000家醫(yī)院共13億患者人次的近70億份醫(yī)療記錄，沉淀了大量多維度可量化的知識圖譜?；谠摯竽Ｐ?，醫(yī)渡科技還與多家醫(yī)院合作打造?？拼竽Ｐ图爸悄荏w。在第十一屆中國健康信息處理大會上，醫(yī)渡科技榮獲“醫(yī)學NLP代碼自動生成測評”冠軍及“最佳論文獎”，體現(xiàn)了醫(yī)療垂類大模型領(lǐng)域的技術(shù)實力。

未來醫(yī)生始終專注于醫(yī)療AI在嚴肅診療領(lǐng)域的應用落地，證實其與三甲主治醫(yī)師診療一致性達到96%?；谠摯竽Ｐ偷淖钚卵芯砍晒剿麽t(yī)療AI臨床適用性的評估標準CSEDB（臨床安全-有效性雙軌基準）也于近日發(fā)表于npj Digital Medicine——未來醫(yī)生在其中獲得了出色的成績。

除了上述這些大模型外，另外一些國內(nèi)醫(yī)療大模型依然相當有特點。尤其是之前的醫(yī)療AI企業(yè)。以數(shù)坤為例，其近年來的技術(shù)與產(chǎn)品重心已從單點算法或模型能力比拼，轉(zhuǎn)向多模態(tài)醫(yī)療大模型在真實醫(yī)療體系中的規(guī)?；涞嘏c長期運行能力建設。

目前，數(shù)坤的多模態(tài)醫(yī)療大模型及相關(guān)智能體已在全國 5000 余家醫(yī)院中應用，覆蓋診療、管理與健康全流程，并在多地醫(yī)共體、省級平臺和真實世界場景中持續(xù)迭代，實現(xiàn)了“體系級落地能力”。其價值更依賴長期臨床驗證與醫(yī)療系統(tǒng)級實踐。

此外，包括阿里達摩院、聯(lián)影、脈得智能和深睿等以往以AI影像為標簽的企業(yè)及機構(gòu)近年來也頗為重視大模型的發(fā)展，并將大量技術(shù)與產(chǎn)品重心向多模態(tài)醫(yī)療大模型方向傾斜，為自己打上了“大模型”的標簽。

除了影像AI廠商，傳統(tǒng)醫(yī)療信息化及醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)也紛紛進軍大模型領(lǐng)域，比如東軟集團、福鑫、浪潮健康等。

此外，在醫(yī)療與保險這一高度專業(yè)、強規(guī)則約束的領(lǐng)域，以行業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務規(guī)則和場景理解為核心，持續(xù)迭代面向支付、理賠與患者服務的國產(chǎn)大模型也有亮點。比如，鎂信健康自主研發(fā)的mind42.ai被視為AI驅(qū)動醫(yī)療支付與服務協(xié)同的代表性平臺之一。

其面向真實醫(yī)療支付與服務場景提供系統(tǒng)級支持，將分散于醫(yī)藥、保險與服務環(huán)節(jié)中的多源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一建模與規(guī)則整合，支撐復雜支付路徑的自動匹配與執(zhí)行，是鎂信健康“一碼直付”及多項核心業(yè)務能力的重要技術(shù)底座。截至 2025年12月，mind42.ai已累計服務覆蓋4.43億保單量，包含多種保險產(chǎn)品與用藥、就醫(yī)場景。

這些企業(yè)的加入，也使得目前醫(yī)療大模型與馬拉松起跑階段類似——熱鬧擁擠、你追我趕。在這樣一個馬拉松一般的賽道，暫時領(lǐng)跑可能并不代表最終能夠搶先撞線。誰能夠在未來拉開身位，讓我們拭目以待。

*封面圖片來源：神筆PRO

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