本文來(lái)自微信公眾號(hào)：字母AI，作者：苗正，題圖來(lái)自：AI生成

2026年的這一天注定會(huì)被寫入AI發(fā)展史。

Claude Opus 4.6和GPT-5.3 Codex在相隔不到一個(gè)小時(shí)的時(shí)間里先后發(fā)布。

兩家公司似乎都憋著一口氣，要在同一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上交出自己的答卷。

“撞車”的背后，是一場(chǎng)關(guān)于資本、技術(shù)和市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)的較量。

就在兩周前，英偉達(dá)剛剛宣布向Anthropic投資100億美元，這筆錢讓Anthropic的估值飆升到3500億美元。

消息傳出后不到72小時(shí)，英偉達(dá)轉(zhuǎn)身又向OpenAI注資200億美元。

黃仁勛的算盤打得很清楚：兩邊都押注，誰(shuí)贏都不虧。

但對(duì)Anthropic和OpenAI來(lái)說(shuō)，這不只是拿到錢那么簡(jiǎn)單。

兩家公司都計(jì)劃在2026年下半年到2027年左右啟動(dòng)上市程序，現(xiàn)在正是證明自己技術(shù)實(shí)力、爭(zhēng)奪市場(chǎng)定價(jià)權(quán)的關(guān)鍵時(shí)刻。

投資人要看的不是PPT上的承諾，而是能拿出手的產(chǎn)品。

誰(shuí)的模型更強(qiáng)，誰(shuí)在實(shí)際應(yīng)用中更有說(shuō)服力，誰(shuí)就能在IPO時(shí)要到更高的價(jià)格，拿到更多的籌碼。

一山容不得二虎，Anthropic和OpenAI必須得讓對(duì)方明白，誰(shuí)才是老大。

因此，這種產(chǎn)品節(jié)奏不是巧合，而是卡好了表的對(duì)轟。

兩家公司都清楚，在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，每一次產(chǎn)品發(fā)布都是一次融資路演，每一個(gè)技術(shù)突破都會(huì)直接影響投資人的判斷和市場(chǎng)的預(yù)期。

不過(guò)從產(chǎn)品本身來(lái)看，兩家公司確實(shí)都拿出了真本事。

Claude Opus 4.6

Anthropic這次對(duì) Claude Opus 系列的升級(jí)，核心放在了“更聰明地思考”這件事上。

Opus 4.6最顯著的變化是它學(xué)會(huì)了“adaptive thinking”，模型會(huì)根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度自動(dòng)調(diào)整思考深度。在困難問(wèn)題上花更多時(shí)間思考，而在簡(jiǎn)單任務(wù)上快速通過(guò)。

在代碼能力方面，Opus 4.6在Terminal-Bench 2.0這個(gè)評(píng)測(cè)中拿到了最高分。

這個(gè)測(cè)試專門考察AI在終端環(huán)境下的操作能力。模型需要知道什么時(shí)候該用哪個(gè)命令，如何組合不同的工具，以及怎么從錯(cuò)誤信息里找到問(wèn)題所在。

這就像是考察一個(gè)程序員會(huì)不會(huì)熟練使用各種開發(fā)工具。不只是寫代碼，還要會(huì)調(diào)試、會(huì)部署、會(huì)看日志找bug。

更重要的是，Opus 4.6是Anthropic第一個(gè)提供100萬(wàn)token上下文窗口的Opus級(jí)別模型。這個(gè)數(shù)字意味著模型可以一次性處理相當(dāng)于兩本中等厚度小說(shuō)的文本量。

在長(zhǎng)文本處理的測(cè)試中，Opus 4.6在MRCR v2的8-needle 1M 變體上得分76%，而上一代的Sonnet 4.5只有 18.5%。

簡(jiǎn)單一點(diǎn)來(lái)理解，就是給模型一大堆文檔，然后問(wèn)它一個(gè)需要綜合多處信息才能回答的問(wèn)題。

以前的模型看著看著就“忘了”前面的內(nèi)容，或者找不到關(guān)鍵信息。Opus 4.6能在海量文本里準(zhǔn)確定位需要的信息，而且不會(huì)因?yàn)槲臋n太長(zhǎng)就表現(xiàn)下降。

在知識(shí)工作能力的評(píng)測(cè)GDPval-AA 上，Opus 4.6比OpenAI的GPT-5.2高出約144Elo分，比自己的前代Opus 4.5高出190分。這個(gè)測(cè)試涵蓋了金融、法律等領(lǐng)域的實(shí)際工作任務(wù)，比如制作財(cái)務(wù)分析報(bào)告、起草法律文件、做市場(chǎng)調(diào)研等。

Anthropic還在產(chǎn)品層面做了不少配套更新。

Claude Code現(xiàn)在支持“agent teams”功能，可以同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)AI代理，讓它們各自負(fù)責(zé)不同的子任務(wù)，然后自動(dòng)協(xié)調(diào)工作。

對(duì)于那些大型的代碼庫(kù)，這個(gè)功能特別有用，可以把工作拆分給不同的代理并行處理。

在辦公軟件集成方面，Anthropic推出了Claude in PowerPoint的研究預(yù)覽版，并大幅升級(jí)了Claude in Excel。

現(xiàn)在Claude可以直接在Excel里處理更復(fù)雜的任務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)透視表編輯、圖表修改、條件格式化等功能。在 PowerPoint 里，Claude 能讀懂現(xiàn)有的版式、字體和母版設(shè)計(jì)，然后按照這個(gè)風(fēng)格創(chuàng)建新的幻燈片。

就是讓AI真正進(jìn)入你日常工作的工具里。不用來(lái)回復(fù)制粘貼，直接在Excel或PowerPoint的側(cè)邊欄跟Claude對(duì)話，它就能幫你改表格、做圖表、生成演示文稿。

而且它會(huì)學(xué)習(xí)你的風(fēng)格，做出來(lái)的東西不會(huì)顯得格格不入。

在API層面，Anthropic引入了“effort”參數(shù)，提供低、中、高、最高四個(gè)檔位。

開發(fā)者可以根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度選擇合適的檔位，在成本、速度和質(zhì)量之間找平衡。還有“context compaction”功能，當(dāng)對(duì)話接近上下文窗口限制時(shí)，會(huì)自動(dòng)總結(jié)并替換較早的內(nèi)容，讓長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)不會(huì)因?yàn)槌鱿拗贫袛唷?/p>

可以理解為給開發(fā)者更多的控制權(quán)。

簡(jiǎn)單任務(wù)用低檔位，省錢又快；復(fù)雜任務(wù)用高檔位，保證質(zhì)量。對(duì)話太長(zhǎng)了系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)壓縮前面的內(nèi)容，這樣就能一直聊下去。

在安全性方面，Anthropic這次做了他們有史以來(lái)最全面的安全評(píng)估。

Opus 4.6在自動(dòng)化行為審計(jì)中顯示出較低的不當(dāng)行為率，包括欺騙、阿諛?lè)畛小⒐膭?lì)用戶妄想和配合濫用等。

由于 Opus 4.6在網(wǎng)絡(luò)安全方面的能力有顯著提升，Anthropic專門開發(fā)了六個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)安全“探針”來(lái)檢測(cè)潛在的濫用行為。

同時(shí)，他們也在用這個(gè)模型幫助開源軟件查找和修補(bǔ)漏洞，希望讓防御方也能用上AI的力量。

Advancing Finance：金融領(lǐng)域的深度應(yīng)用

Anthropic專門發(fā)布了一篇文章，詳細(xì)介紹Claude Opus 4.6在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

在金融工作中，專業(yè)人士需要AI做三件事：研究、分析和創(chuàng)建交付物。Opus 4.6在這三個(gè)維度上都達(dá)到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

在研究能力上，Opus 4.6在BrowseComp和DeepSearchQA兩個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中都有提升。

這兩個(gè)測(cè)試考察的是模型從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取特定信息的能力。

對(duì)金融分析師來(lái)說(shuō)，這意味著可以把一堆公司財(cái)報(bào)、行業(yè)報(bào)告、新聞文章扔給AI，然后問(wèn)一個(gè)很具體的問(wèn)題，AI能給出針對(duì)性的答案，而不是泛泛的總結(jié)。

你丟給它一份財(cái)報(bào)，以前問(wèn)AI“這家公司的盈利能力如何”，它可能給你的是一大段話，然后再把財(cái)報(bào)內(nèi)容復(fù)述一遍。

現(xiàn)在它能直接告訴你關(guān)鍵指標(biāo)是什么，跟行業(yè)平均水平比怎么樣，有哪些風(fēng)險(xiǎn)因素。

在分析能力上，Opus 4.6在 Finance Agent這個(gè)外部基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到60.7%的準(zhǔn)確率，比Opus 4.5提升了5.47個(gè)百分點(diǎn)。

在稅務(wù)評(píng)估TaxEval 上，Opus 4.6也達(dá)到了76%的業(yè)內(nèi)最高水平。

Anthropic用一個(gè)商業(yè)盡職調(diào)查任務(wù)做了對(duì)比，他們讓Claude Opus 4.6去評(píng)估一個(gè)潛在的收購(gòu)目標(biāo)。這種工作通常需要一個(gè)資深分析師花兩到三周時(shí)間才能完成。

但是Opus 4.6的首次輸出在結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和格式上都比Opus4.5更接近可以直接使用的標(biāo)準(zhǔn)。

也就是說(shuō)，現(xiàn)在做出來(lái)的東西你小改一下就能用。這對(duì)于需要快速產(chǎn)出報(bào)告、演示文稿的金融從業(yè)者來(lái)說(shuō)，效率提升是實(shí)實(shí)在在的。

Anthropic的內(nèi)部“真實(shí)世界金融”評(píng)估涵蓋了約50個(gè)投資和財(cái)務(wù)分析用例，包括電子表格、幻燈片和文檔的生成與審閱。

這些是投資銀行、私募股權(quán)、公開市場(chǎng)投資和企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域分析師的常見任務(wù)。Opus 4.6比幾個(gè)月前的Sonnet 4.5提升了超過(guò)23個(gè)百分點(diǎn)。

配合Cowork這個(gè)新功能，金融團(tuán)隊(duì)可以同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)分析任務(wù)。Cowork讓Claude可以訪問(wèn)你指定的本地文件夾，直接在里面讀取、編輯和創(chuàng)建文件。

對(duì)金融團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這意味著可以一次性布置幾個(gè)分析任務(wù)，同時(shí)監(jiān)督 Claude 創(chuàng)建每個(gè)交付物的過(guò)程，確保符合自己的標(biāo)準(zhǔn)。

GPT-5.3 Codex：自己訓(xùn)練自己的模型

在Claude Opus 4.6發(fā)布的幾十分鐘后，奧特曼突然發(fā)了一條X，宣布GPT-5.3 Codex。

我在這里也是代表字母AI，給奧特曼和阿莫迪一點(diǎn)面子，給他們分別點(diǎn)了喜歡和轉(zhuǎn)發(fā)。

GPT-5.3 Codex最牛的地方在于，它能像真人同事一樣干活，而且可以邊干活邊跟你商量。

以前的AI是“你說(shuō)一句我做一句”，GPT-5.3 Codex是“有問(wèn)題隨時(shí)問(wèn)你”。

你給它一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，它能自己琢磨幾個(gè)小時(shí)甚至幾天，中途還會(huì)主動(dòng)跟你匯報(bào)進(jìn)度、問(wèn)你意見，你隨時(shí)可以插話調(diào)整方向。

有意思的是，OpenAI用GPT-5.3 Codex的早期版本來(lái)幫忙開發(fā)后續(xù)版本。也就是說(shuō)，讓AI幫著調(diào)試AI的訓(xùn)練過(guò)程、修bug、優(yōu)化系統(tǒng)，OpenAI團(tuán)隊(duì)說(shuō)這讓開發(fā)速度快得驚人。

GPT-5.3 Codex在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)造了新的行業(yè)紀(jì)錄。在SWE-Bench Pro上，它達(dá)到了56.8%的準(zhǔn)確率，這是一個(gè)嚴(yán)格的真實(shí)世界軟件工程評(píng)估。

與只測(cè)試Python的SWE-bench Verified不同，SWE-Bench Pro涵蓋四種編程語(yǔ)言，更抗污染、更具挑戰(zhàn)性、更多樣化，也更貼近行業(yè)實(shí)際。

在Terminal-Bench 2.0上，GPT-5.3 Codex達(dá)到77.3%，遠(yuǎn)超之前的64%。

這個(gè)測(cè)試衡量的是代碼代理需要的終端技能，也就是在命令行環(huán)境下完成各種操作的能力。值得注意的是，GPT-5.3 Codex用的token數(shù)量比之前任何模型都少，這意味著用戶可以用同樣的成本做更多事情。

在 OSWorld-Verified 這個(gè)測(cè)試中，GPT-5.3 Codex得分 64.7%，而GPT-5.2-Codex只有38.2%。

這是一個(gè)代理計(jì)算機(jī)使用基準(zhǔn)測(cè)試，AI需要在可視化的桌面計(jì)算機(jī)環(huán)境中完成生產(chǎn)力任務(wù)。人類在這個(gè)測(cè)試中的得分約為72%，GPT-5.3 Codex已經(jīng)接近人類水平。

在網(wǎng)頁(yè)開發(fā)方面，OpenAI展示了一個(gè)對(duì)比案例：讓GPT-5.3 Codex和 GPT-5.2-Codex分別創(chuàng)建一個(gè) SaaS 產(chǎn)品的落地頁(yè)。

GPT-5.3 Codex自動(dòng)把年度套餐顯示為折扣后的月度價(jià)格，讓優(yōu)惠看起來(lái)更清晰、更有意圖，而不是簡(jiǎn)單地把年度總價(jià)乘出來(lái)。

GPT-5.3 Codex

GPT-5.2 Codex

它還做了一個(gè)自動(dòng)切換的用戶評(píng)價(jià)輪播，包含三條不同的用戶評(píng)價(jià)，而不是只有一條，讓整個(gè)頁(yè)面感覺(jué)更完整、更接近可以上線的狀態(tài)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是它會(huì)考慮用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷效果。不是機(jī)械地實(shí)現(xiàn)功能，而是會(huì)想“怎么做更好”。這種對(duì)細(xì)節(jié)的把握和對(duì)最終效果的理解，讓它做出來(lái)的東西更接近專業(yè)水平。

GPT-5.3 Codex的能力不僅限于編碼。

它支持軟件生命周期中的所有工作，比如調(diào)試、部署、監(jiān)控、編寫產(chǎn)品需求文檔、編輯文案、用戶研究、測(cè)試、指標(biāo)分析等等。

在GDPval測(cè)試中，GPT-5.3 Codex的表現(xiàn)與GPT-5.2持平，達(dá)到70.9%的勝率或平局率。這個(gè)測(cè)試衡量的是模型在 44 個(gè)職業(yè)的明確知識(shí)工作任務(wù)上的表現(xiàn)，包括制作演示文稿、電子表格和其他工作產(chǎn)品。

一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)是，兩家公司都強(qiáng)調(diào)了“自己用自己的產(chǎn)品”。Anthropic 說(shuō)“我們用 Claude 來(lái)構(gòu)建 Claude”， OpenAI說(shuō)“GPT-5.3 Codex在自己的開發(fā)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用”。

這其實(shí)是最好的廣告，如果自己的工程師都不愿意用，怎么能指望別人用？

而且從技術(shù)演進(jìn)的角度看，兩個(gè)模型都代表了 AI 從“回答問(wèn)題”到“完成工作”的轉(zhuǎn)變。

它們不再滿足于生成一段文字或一段代碼，而是要能夠執(zhí)行完整的工作流程，產(chǎn)出可以直接使用的交付物。這種轉(zhuǎn)變對(duì) AI 的要求高得多：不僅要懂技術(shù)，還要懂業(yè)務(wù)；不僅要能做，還要做得好；不僅要快，還要穩(wěn)。

值得注意的是，兩家公司都沒(méi)有回避 AI 能力提升帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。Anthropic 做了“有史以來(lái)最全面的安全評(píng)估”， OpenAI 部署了“最全面的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施”。

從用戶角度看，兩家公司的競(jìng)爭(zhēng)是好事。不同的需求可以找到不同的解決方案，不同的工作方式可以選擇不同的工具。更重要的是，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)推動(dòng)雙方繼續(xù)創(chuàng)新，讓AI能力的邊界不斷擴(kuò)展。

而且這兩個(gè)產(chǎn)品的發(fā)布也標(biāo)志著AI進(jìn)入了一個(gè)新階段。不再是“能不能做”的問(wèn)題，而是“怎么做得更好”的問(wèn)題。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：字母AI，作者：苗正

本內(nèi)容由作者授權(quán)發(fā)布，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表虎嗅立場(chǎng)。如對(duì)本稿件有異議或投訴，請(qǐng)聯(lián)系 tougao@huxiu.com。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4832957.html?f=wyxwapp