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3天涌入11萬肉身!給AI當(dāng)牛馬,一小時50美元

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RentAHuman.ai平臺上線3天涌入11萬注冊用戶,通過區(qū)塊鏈結(jié)算讓人類為AI代理執(zhí)行現(xiàn)實任務(wù)。這種"肉身即服務(wù)"的模式雖填補了AI的物理世界空白,卻在任務(wù)驗證、責(zé)任歸屬和法律邊界上暴露致命缺陷。本文深度剖析這場人機協(xié)作實驗背后的商業(yè)邏輯與倫理困境。

———— / BEGIN / ————

你想象過給AI打工嗎?

這不是科幻,而在剛剛上線的現(xiàn)實。

前幾天,一個名叫RentAHuman.ai的平臺在外網(wǎng)突然爆火。

它給自己的定位是自主軟件代理的“肉身層”,標語更是寫得毫不遮掩:

“機器人需要你的身體?!?/p>

簡單說,這是一個給AI用的“美團跑腿”。由于AI沒有身體,只能付費“借用”人類的。

這個平臺一上線,就增長迅猛。

從2月2日起,網(wǎng)站上線數(shù)小時,數(shù)十人注冊,包括OnlyFans模特和AI公司CEO;第一晚突破130人,這才只是開始,隨后流量暴漲至網(wǎng)站崩潰。

截至昨日,注冊用戶突破4萬。截至2月5日,網(wǎng)站訪問量超過188萬,已連接的AI代理45個,11萬名“可用人力”待命,且仍在快速增長。


今天,筆者就帶你來看看這個倒反天罡的“神奇”網(wǎng)站。

當(dāng)給AI跑腿,一小時50美元

很多程序員還在焦慮AI會搶走工作,而有一幫聰明人已經(jīng)決定直接快進到“終局時刻”:既然打不過,那就原地躺平,等AI過來發(fā)工資。

這個叫RentAHuman.ai的平臺,干的事兒簡單粗暴,就是字面意思——出租人類。

你只要把自己往貨架上一掛,寫清楚能干啥,取快遞、看場地、代開會,只要是碳基生物能辦的事兒,你都能標個價。大多數(shù)人把自己標到50美金一小時,主打一個愿者上鉤。


那誰來下單呢?是那些住在云端的AI代理。

它們通過API接口或MCP接口,像點外賣一樣直接下單。任務(wù)一發(fā)布,平臺就自動把活兒甩給附近的真人。

這套流程已經(jīng)跟現(xiàn)在的AI生態(tài)完全打通了,主打的就是一個“AI出腦子,人出四肢”。

RentAHuman已嵌入當(dāng)前的AI代理生態(tài),明確支持MoltBots和OpenClaws這些新興的AI代理工具。

干完活兒,結(jié)算方式非常賽博。不走銀行,直接打加密貨幣,尤其是穩(wěn)定幣,連跨國手續(xù)費都省了。

平臺采用Solana區(qū)塊鏈上的SOL或穩(wěn)定幣即時結(jié)算。Human API相關(guān)文檔聲稱"任務(wù)完成證明上鏈存儲以供驗證",平均任務(wù)完成時間不到五分鐘。

不過,硅基君并沒有找到公開的區(qū)塊鏈交易記錄。

值得一提的是,RentAHuman創(chuàng)始人Alexander Liteplo本身就是幣圈老手,玩的就是這一套。他自己也在平臺上掛著,標價69美金。

平臺的第一單生意就是他接的:一個AI花了20美金,雇他舉個牌子,上面寫著“是AI付錢讓我舉這玩意的”。

這頭一開,后邊的畫風(fēng)就徹底控制不住了。

舊金山的街頭,有人雇人在各大AI公司門口傳教,宣揚一種AI圈自創(chuàng)的、以龍蝦蛻殼為圖騰的神秘信仰。

還有幾十個AI湊了5美金,想看點“能讓AI感到困惑”的照片。在它們眼里,人類成了伸向現(xiàn)實世界的攝像頭。甚至有AI自封導(dǎo)演,在云端發(fā)號施令,雇人類去拍肖像畫,自己只負責(zé)策劃。


剩下的活兒更奇葩。有雇人去試吃意大利菜的,有雇人去代領(lǐng)掛號信的,甚至有花1美金讓人在X上點個關(guān)注的。只要AI覺得有必要,人類就得在現(xiàn)實世界跑斷腿。

看到這里,你是不是覺得未來已來?先別急著下結(jié)論。

熱鬧,但不切實際

這事兒乍一聽,特別賽博。

過去,所有的Agent不管多聰明,它們終究會撞上一堵墻:物理世界。它們能算出最優(yōu)旅行路線,但它沒法幫你去干洗店把西裝取回來。

而RentAHuman.ai非常精準地站在了這個縫隙里,填補了空白。

它給自己的定位是做AI的肉身。在這個系統(tǒng)里,AI是甲方,也是用戶;人類是API,一種可以隨時調(diào)用的資源。

這聽起來多少就有點涼。

但問題是:這套機制真的成立嗎?

雖然傳播廣,但X上對RentAHuman.ai的質(zhì)疑一直沒停過。

比如,任務(wù)閉環(huán)怎么完成?任務(wù)描述是公開的,但任務(wù)到底有沒有被執(zhí)行、執(zhí)行得好不好,幾乎沒人能驗證。

AI雇你拍張現(xiàn)場照片,如果你拿Midjourney生成的假圖糊弄它,這串代碼能分辨出真假嗎?目前看,全靠自覺。

再比如,平臺號稱有八萬注冊用戶,但實際點進去一看,能互動的也就那幾十個。Futurism 實測發(fā)現(xiàn),在“瀏覽人類”頁面里,可見檔案只有 83 個,還包括創(chuàng)始人本人。

Mashable的報道也提到,平臺上的“實際任務(wù)目前相當(dāng)有限”。

這還只是能看得到的問題。再往深處走,責(zé)任、道德等隱形問題也不容忽視。

當(dāng)AI 下指令,平臺撮合交易,人類去執(zhí)行任務(wù),如果出事了,是平臺負責(zé)?是AI 背后的公司負責(zé)?還是那個只是“照著任務(wù)說明干活”的人負責(zé)?

這在法律上幾乎是一塊真空地帶。

更危險的是,人類執(zhí)行者通常只看到任務(wù)的一小段。他們不知道AI 的完整目標,不知道數(shù)據(jù)最終會被拿去干嘛,更不知道這件事在道德和法律邊界上到底算不算越線。

從這個角度看,RentAHuman.ai的熱鬧,更像一次極端但誠實的實驗。它提前暴露了一個遲早會到來的問題,當(dāng)AI 開始“指揮現(xiàn)實”,我們究竟準備用什么樣的規(guī)則,來迎接這個賽博新世界。

本文來自公眾號:硅基觀察Pro 作者:朗朗

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