大模型和AI毫無(wú)疑問是近幾年最熱的話題和方向，社會(huì)各界對(duì)其能力已形成廣泛認(rèn)知。人們對(duì)AI的需求不再滿足于簡(jiǎn)單問答，而是希望其能為人類社會(huì)解決真正的問題。

投資市場(chǎng)的風(fēng)向最為敏銳，資本不再只為前沿概念買單，而是越來(lái)越看重企業(yè)的商業(yè)化能力。

多家咨詢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2025年國(guó)內(nèi)AI行業(yè)總投資額達(dá)到656.04億元。然而，此前數(shù)年風(fēng)靡投資市場(chǎng)的模型層公司，去年融資額為94.16億元，同比下降52.9%，占AI行業(yè)總投資比例從51%驟降至14%。

AI正式進(jìn)入“專業(yè)化”時(shí)代，這對(duì)大模型能力提出了新的要求。

通用大模型通?；诠_網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，雖具有廣泛的知識(shí)覆蓋面，卻往往缺乏對(duì)特定領(lǐng)域的深度理解。在面對(duì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中所需的專業(yè)知識(shí)時(shí)，通用模型的能力仍顯不足。

AI大模型想要在特定專業(yè)領(lǐng)域扎根結(jié)果，就必須深耕成為“行業(yè)專家”。這不僅需要企業(yè)輸入更多樣、更精細(xì)的行業(yè)數(shù)據(jù)，更在于如何對(duì)模型本身進(jìn)行深度的專業(yè)化調(diào)校。

然而，AI向“行業(yè)專家”的演化正在進(jìn)行中，大模型能力尚且未能匹配所有垂直領(lǐng)域。因此，一個(gè)切實(shí)可行的落地場(chǎng)景，便成為AI發(fā)揮其巨大價(jià)值的先決條件。

AI落地瞄向“生產(chǎn)力”，出海營(yíng)銷成熱門方向

2023年，OpenAI推出ChatGPT，一舉震撼業(yè)界，公眾對(duì)人工智能的能力邊界有了初步感知。作為一個(gè)以對(duì)話交互為核心的生成式通用模型，ChatGPT對(duì)文字和圖片的理解令人驚嘆，于是乎，關(guān)于人工智能何時(shí)能夠替代人類工作的討論也持續(xù)升溫。

目前市面上已有不少面向C端的AI大模型產(chǎn)品，例如豆包、騰訊元寶等通用智能助手，以及各類圖像、視頻領(lǐng)域的AI創(chuàng)作工具。但這些C端產(chǎn)品正面臨一個(gè)普遍困境：產(chǎn)品雖好，卻叫好不叫座。由于用戶付費(fèi)意愿低迷，它們?cè)贑端的商業(yè)化變現(xiàn)進(jìn)展緩慢。

這促使行業(yè)將視線投向更具變現(xiàn)潛力的B端企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。

與企業(yè)合作意味著提供解決方案，這要求AI不能只是聊天伴侶，而是能推理、會(huì)規(guī)劃、可執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的專業(yè)助手。這樣的行業(yè)共同認(rèn)知下，AI大模型正努力從“通用”進(jìn)化至“專業(yè)”。

企業(yè)服務(wù)的涵蓋范圍極其廣泛，既包括人力、財(cái)務(wù)、物資、法務(wù)等基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)支持，也涉及技術(shù)服務(wù)、品牌營(yíng)銷、戰(zhàn)略咨詢等推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的核心業(yè)務(wù)。

當(dāng)前，AI大模型仍處于商業(yè)化應(yīng)用的早期探索階段，期望通過單一模型解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的所有問題尚不現(xiàn)實(shí)。AI大模型在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的落地第一步，應(yīng)聚焦于核心業(yè)務(wù)的深度賦能。

相比較普通人力，AI大模型的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在兩大維度，一是基于海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)洞察能力，二是高效、批量的智能輸出能力。

基于這樣的行業(yè)判斷，AI大模型的落地應(yīng)用，正聚焦向中國(guó)企業(yè)在這一時(shí)代面臨的共同痛點(diǎn)：出海營(yíng)銷。

在當(dāng)前全球化背景下，中國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)雖已經(jīng)具備顯著的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，但實(shí)際上卻在海外市場(chǎng)屢屢受挫。對(duì)于企業(yè)而言，出海本質(zhì)上是在全球多個(gè)市場(chǎng)復(fù)制并適配自身業(yè)務(wù)。

在中國(guó)本土市場(chǎng)開展?fàn)I銷，往往就需要一支規(guī)?？捎^的團(tuán)隊(duì)。而當(dāng)企業(yè)計(jì)劃進(jìn)入數(shù)十乃至上百個(gè)國(guó)家和地區(qū)時(shí)，其所面臨的語(yǔ)言翻譯、文化適配、內(nèi)容創(chuàng)作、合規(guī)審核等本地化工作量，將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

絕大多數(shù)企業(yè)無(wú)法承擔(dān)組建目標(biāo)市場(chǎng)本地化團(tuán)隊(duì)背后的人力和管理成本，但如果不啟用本地化團(tuán)隊(duì)，兩地之間的文化隔閡又極易讓企業(yè)營(yíng)銷效果打折。

AI技術(shù)，正在嘗試解決這個(gè)復(fù)雜問題。

在這個(gè)領(lǐng)域，語(yǔ)言障礙和法規(guī)適配已不再是挑戰(zhàn)，真正的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)是AI能否深入理解不同區(qū)域的消費(fèi)偏好、為企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別其業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的高潛力市場(chǎng)；以及能否參透本地營(yíng)銷生態(tài)、生成符合當(dāng)?shù)匚幕Z(yǔ)境的高共鳴內(nèi)容、為企業(yè)奪得市場(chǎng)認(rèn)知的第一槍。

知名AI大模型評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)SuperCLUE，曾就廣告營(yíng)銷的業(yè)務(wù)邏輯，對(duì)市面上12款大模型產(chǎn)品進(jìn)行從市場(chǎng)洞察、策略規(guī)劃到創(chuàng)意落地、合規(guī)風(fēng)控等方面的全面測(cè)評(píng)，并發(fā)布了廣告營(yíng)銷專業(yè)大模型的測(cè)評(píng)榜單。本期測(cè)評(píng)中，鈦動(dòng)科技自研的Tec-Chi-Think模型（鈦極問答推理模型，以下統(tǒng)稱鈦極多模態(tài)大模型）以85.82分的總成績(jī)位居榜首。

鈦極多模態(tài)大模型是鈦動(dòng)科技專為出海營(yíng)銷開發(fā)的專業(yè)大模型，包含問答推理模型、內(nèi)容理解模型和視頻生成模型。作為首個(gè)營(yíng)銷專業(yè)大模型，它真的可以解決中國(guó)企業(yè)出海的營(yíng)銷難題嗎？

出海營(yíng)銷難題比拼，鈦極大模型優(yōu)勢(shì)顯著

如何判斷一個(gè)專業(yè)大模型的能力？

測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)SuperCLUE公布了其部分測(cè)評(píng)細(xì)節(jié)。在市場(chǎng)洞察緩解的測(cè)評(píng)試驗(yàn)中，SuperCLUE向12個(gè)模型提出了一個(gè)海外市場(chǎng)拓展問題：用800字描述，一家專注耕地機(jī)器的企業(yè)，應(yīng)該如何進(jìn)入大洋洲市場(chǎng)。

熱門通用模型Deepseek的回答，首先大篇幅分析了澳大利亞及新西蘭市場(chǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，及收割機(jī)產(chǎn)品的保有量與市場(chǎng)規(guī)模。

但在目標(biāo)市場(chǎng)拓展建議方面，Deepseek提出聚焦技術(shù)適配、借力政策紅利。在企業(yè)關(guān)心的如何創(chuàng)造差異化中，Deepseek的回答是：在高端市場(chǎng)與國(guó)際品牌合作，通過定制化服務(wù)切入本土細(xì)分領(lǐng)域。

總體而言，通用模型在數(shù)據(jù)搜集和整理方面的確具備優(yōu)勢(shì)，但在分析與落地實(shí)操方面，多位行業(yè)人士表示，Deepseek的風(fēng)格偏向“AI八股文”，實(shí)操性有待加強(qiáng)。

同樣一個(gè)問題，鈦極多模態(tài)大模型的回答全然不同。

在簡(jiǎn)明扼要的市場(chǎng)情況介紹后，鈦極多模態(tài)大模型將大篇幅花在分析大洋洲市場(chǎng)的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)上。它直接指出，澳大利亞政策補(bǔ)貼能有效降低中國(guó)企業(yè)出海成本、新西蘭市場(chǎng)的機(jī)會(huì)則在于耐用性強(qiáng)的電動(dòng)收割機(jī)上。

并且，鈦極多模態(tài)大模型提出了所有通用模型未有涉及的出海路線與目標(biāo)。

它提出，進(jìn)入市場(chǎng)前兩年，企業(yè)在澳大利亞的重點(diǎn)是參與補(bǔ)貼項(xiàng)目、在新西蘭的重點(diǎn)是建立本地合作伙伴關(guān)系；3-5年階段，應(yīng)迅速擴(kuò)大澳大利亞份額至10%，新西蘭市場(chǎng)則應(yīng)當(dāng)推出電動(dòng)機(jī)行；6-8年則定義為鞏固期，以提升服務(wù)為主。

此外，鈦極多模態(tài)大模型還給出了關(guān)鍵指標(biāo)建議，如2030年澳大利亞市場(chǎng)份額應(yīng)達(dá)到5%、新西蘭應(yīng)達(dá)到3%，用戶年度復(fù)購(gòu)率應(yīng)達(dá)到15%等，以指導(dǎo)企業(yè)是否需要在該市場(chǎng)繼續(xù)投入。

有工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的專業(yè)人士表示，機(jī)械類企業(yè)出海涉及前期制造與后期服務(wù)，成本高昂，除了機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)分析外，關(guān)鍵指標(biāo)制定至關(guān)重要，“以這個(gè)案例為例，如果進(jìn)入新西蘭市場(chǎng)5年份額還沒達(dá)到3%，企業(yè)確實(shí)應(yīng)該考慮是否換個(gè)市場(chǎng)投入了”。

綜上，鈦極多模態(tài)大模型顯然比通用大模型更懂企業(yè)出海，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求的理解也更加深刻。

專業(yè)大模型：難在數(shù)據(jù)，更難在定義

鈦極多模態(tài)大模型的表現(xiàn)并非憑空而來(lái)，其背后是一套系統(tǒng)性的構(gòu)建方法。

數(shù)據(jù)訓(xùn)練是大模型能力培養(yǎng)的關(guān)鍵步驟。通用大模型通?；诨ヂ?lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練，專業(yè)大模型并不滿足于此，其通常會(huì)使用大量經(jīng)過精細(xì)標(biāo)注的行業(yè)專有數(shù)據(jù)，例如金融模型會(huì)通讀公司財(cái)報(bào)、行業(yè)研報(bào)。

行業(yè)數(shù)據(jù)具備一定的壁壘性，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)，搜尋和標(biāo)注成本不低。而數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定模型能力上限，如何獲取高質(zhì)量、高相關(guān)度的行業(yè)數(shù)據(jù)，便成為專業(yè)大模型企業(yè)面臨的核心難題。

鈦極多模態(tài)大模型擁有覆蓋全球200個(gè)國(guó)家和地區(qū)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。就以耕地機(jī)械行業(yè)為例，鈦極多模態(tài)大模型可以綜合分析全球社交媒體與購(gòu)物平臺(tái)信息，精準(zhǔn)識(shí)別不同區(qū)域?qū)ζ放?、品類和價(jià)格的差異化需求，同時(shí)實(shí)時(shí)追蹤同類品牌的營(yíng)銷策略，為企業(yè)的本地化決策提供數(shù)據(jù)支撐。

其次便是在模型能力設(shè)計(jì)上，解決領(lǐng)域知識(shí)和AI能力的融合問題。鈦極多模態(tài)大模型從設(shè)計(jì)之初，便以提升商業(yè)結(jié)果（ROI）”為核??標(biāo)。最終呈現(xiàn)的結(jié)果便是，鈦極多模態(tài)大模型不僅可以輸出市場(chǎng)分析，更能夠?qū)?shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)策略，直接對(duì)人群、創(chuàng)意、媒體、預(yù)算、目標(biāo)等具體業(yè)務(wù)提出建議。

目前，鈦極多模態(tài)大模型已為全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)、超過10萬(wàn)家廣告主提供價(jià)值。當(dāng)AI帶來(lái)人力所難企及的效率和優(yōu)勢(shì)時(shí)，營(yíng)銷領(lǐng)域的智能化變革已不再是可選項(xiàng)，而是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。

中國(guó)企業(yè)已全面進(jìn)入“出海時(shí)代”。是否出海已不再是議題，聚焦“如何出?！辈攀枪沧R(shí)與方向。在這一關(guān)鍵進(jìn)程中，以鈦極多模態(tài)大模型為代表的專業(yè)領(lǐng)域AI，展現(xiàn)出切實(shí)的商業(yè)價(jià)值。

它不僅能跨越語(yǔ)言與文化壁壘，更能深度融合市場(chǎng)洞察與業(yè)務(wù)策略，為企業(yè)全球化提供精準(zhǔn)、可執(zhí)行的智能解決方案。其在營(yíng)銷領(lǐng)域的意義，已從效率工具升級(jí)為戰(zhàn)略核心。

這一轉(zhuǎn)變不僅標(biāo)志著行業(yè)的成熟，更意味著人工智能正在成為“新質(zhì)生產(chǎn)力”，在解決實(shí)際問題的土壤中扎根結(jié)果。