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《人工智能與教育實踐:理科版》:系統(tǒng)構(gòu)建“AI+教育”新模式,重塑數(shù)字化課堂新生態(tài)

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隨著“人工智能+”行動被正式納入國家戰(zhàn)略,教育系統(tǒng)正迎來一場深度的“范式變革”。當(dāng)生成式人工智能進(jìn)入教室,我們不得不面對一系列迫切的追問:

AI究竟是輔助教學(xué)的“數(shù)字助教”,還是重塑課堂的“顛覆者”?

非計算機(jī)背景的教育者,如何在無代碼基礎(chǔ)的情況下跨越“數(shù)字鴻溝”?

當(dāng)知識的獲取變得觸手可及,未來教育的核心競爭力在哪里?

《人工智能與教育實踐:理科版》聚焦人工智能在教學(xué)領(lǐng)域中的實踐,兼顧人工智能知識基礎(chǔ)及其對數(shù)字化教育的賦能,旨在為廣大師生、教育工作者提供一把通往智能時代的鑰匙,讓技術(shù)不再是門檻,而是賦能教育創(chuàng)新的工具。

《人工智能與教育實踐:理科版》,鄭駿 彭超 著 978-7-5760-6409-4,2025年12月,59.80元(點擊圖片即可購買)

當(dāng)今時代人工智能已滲透進(jìn)各行各業(yè),成為人類認(rèn)識世界、改造世界的核心力量。隨著人工智能深度介入教學(xué)全過程,傳統(tǒng)的“師—生”二元關(guān)系正在向“師—機(jī)—生”三元協(xié)同的新范式迅速轉(zhuǎn)變,這對教育者提出了全新的要求。

《人工智能與教育實踐:理科版》立足數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景,深度融合人工智能的前沿技術(shù)與教育教學(xué)的實踐需求,為廣大教育工作者、師范生及研究人員提供了一份兼具技術(shù)深度與實踐廣度的智能教育指南。本教材以“人工智能+教育”為核心,系統(tǒng)化地介紹了人工智能的基本知識及其在教育教學(xué)中的應(yīng)用,幫助每一位教育者在AI浪潮中實現(xiàn)從被動應(yīng)對到主動賦能的跨越。


本書構(gòu)建了“基礎(chǔ)—原理—應(yīng)用”遞進(jìn)展開的內(nèi)容體系,設(shè)置三大部分共十六章節(jié)內(nèi)容。

人工智能與教育:

時代命題與倫理底座

第一部分立足宏觀視野,探討AI與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度交織,從人工智能的起源與定義出發(fā),梳理其核心要素及發(fā)展歷程,重點剖析了AI賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯,關(guān)注師生人工智能素養(yǎng)的全面構(gòu)建。


人工智能技術(shù)基礎(chǔ):

揭開“智能”背后的技術(shù)基礎(chǔ)

第二部分采用“廣而系統(tǒng)”的編寫策略,通過可視化引導(dǎo),讓復(fù)雜的算法邏輯不再“高不可攀”。該部分在知識與邏輯上涵蓋知識表示、因果推理及各類算法與搜索求解策略,循序漸進(jìn)地解析機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)及強化學(xué)習(xí)等人工智能核心領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念。在理論講解后,教材還結(jié)合在線學(xué)習(xí)平臺數(shù)據(jù)分析等真實案例,引導(dǎo)讀者理解人工智能算法背后的思維方式和問題求解邏輯,體會人工智能技術(shù)從原理到應(yīng)用的完整過程。


人工智能賦能教育教學(xué):

全場景深耕與范式重構(gòu)

第三部分聚焦實踐落地,系統(tǒng)呈現(xiàn)了AI如何重構(gòu)“師—機(jī)—生”三元交互的教育新生態(tài),揭示了人工智能背景下從“以教師為中心”到“以數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)優(yōu)化”的轉(zhuǎn)變。其內(nèi)容覆蓋“教、學(xué)、評、管、研、創(chuàng)”六類典型教育場景,重點展示人工智能賦能教學(xué)設(shè)計、智能化評價、教育管理與科學(xué)決策,以及AI驅(qū)動的教育科研創(chuàng)新與未來教育模式探索。


本書特點

01

全維視野與系統(tǒng)構(gòu)建

教材的內(nèi)容系統(tǒng)全面,從人工智能的歷史起源,到核心技術(shù)的原理拆解,為讀者構(gòu)建起完整的知識圖譜。它不僅具有技術(shù)深度,涵蓋知識表示、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)直至前沿的大語言模型等內(nèi)容,還體現(xiàn)了人文厚度,專門開辟章節(jié)探討AI倫理,引導(dǎo)價值觀建設(shè)。


02

圖文并茂與理實交融

教材提供了可視化引導(dǎo),在講述抽象理論時,配有豐富的邏輯示意圖與流程圖,讓復(fù)雜的AI知識點變得更加易懂。此外,在算法相關(guān)內(nèi)容的介紹中,教材通過示例化的表達(dá)方式,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者理解算法的核心思想與問題求解邏輯,幫助其把握人工智能技術(shù)背后的思維方式。


03

深耕場景與實戰(zhàn)賦能

教材詳細(xì)介紹了人工智能對教育教學(xué)領(lǐng)域的全向賦能,內(nèi)容橫跨教學(xué)創(chuàng)新、科學(xué)決策、科研提效等多個方面,形成從教學(xué)考評到管理與創(chuàng)新的全面閉環(huán),為學(xué)習(xí)者提供完善的學(xué)習(xí)借鑒模式。


作者介紹

鄭駿華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授,原高性能計算公共平臺責(zé)任教授,原計算中心主任。全國高等院校計算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會青少年信息與智能教育專業(yè)委員會主任、中國教育學(xué)會中小學(xué)信息技術(shù)教育專委會監(jiān)事。主要研究領(lǐng)域為大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)、高中信息科技研究、計算機(jī)應(yīng)用研究、高性能計算研究。

彭超華東師范大學(xué)密碼學(xué)院副院長、本科生院實踐辦主任,博士生導(dǎo)師。研究方向包括算法與優(yōu)化、智能計算與安全、區(qū)塊鏈與分布式計算等。 曾主持和參與科技部“科技創(chuàng)新2030--新一代人工智能”重大項目子課題、國家自然科學(xué)基金重點項目、863計劃重點項目等。 其中省部級以上項目6項,發(fā)表論文60余篇(含國際期刊及中文核心),曾獲國家教學(xué)成果一等獎。

制作:黃楊圓

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