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新東方慢增長(zhǎng)、好未來高彈性,教培巨頭的下一場(chǎng)較量是什么?

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在“雙減”后的第四個(gè)完整財(cái)年,中國(guó)教培行業(yè)終于走出了最漫長(zhǎng)、也最不確定的一段周期。

復(fù)盤2025年,新東方與好未來同時(shí)交出了一份“超預(yù)期”的成績(jī)單:利潤(rùn)回來了,現(xiàn)金流穩(wěn)住了,市場(chǎng)久違地開始重新討論“估值”而不是“生存”。事實(shí)上,更重要的變化恰恰藏在兩份財(cái)報(bào)背后的節(jié)奏選擇里。

新東方的利潤(rùn)修復(fù),伴隨著擴(kuò)張放緩、組織收縮和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)再平衡;好未來的增長(zhǎng)反彈,則來自規(guī)模重新加速、效率攀升,以及對(duì)AI與學(xué)習(xí)場(chǎng)景的更激進(jìn)押注。一個(gè)在“踩剎車”中重塑安全邊際,一個(gè)在“更換動(dòng)力”后重新拉升轉(zhuǎn)速。

這不是誰更樂觀、誰更保守的問題,而是一個(gè)更本質(zhì)的分水嶺正在形成,當(dāng)行業(yè)不再允許高速試錯(cuò),如何賺錢,比賺多少錢更重要。

利潤(rùn)修復(fù)的兩條路:新東方“踩剎車”,好未來“換發(fā)動(dòng)機(jī)”

從結(jié)果來看,新東方和好未來都已經(jīng)走出了“雙減”后的利潤(rùn)低谷,但用的是兩種幾乎相反的解法。

新東方的修復(fù)路徑,呈現(xiàn)出一種明顯的“前低后高”。2026財(cái)年中期財(cái)報(bào)顯示(對(duì)應(yīng)自然年2025年6月至11月),其一季度營(yíng)收僅小幅增長(zhǎng),凈利潤(rùn)同比下滑。

但二季度迅速反彈,營(yíng)收達(dá)11.91億美元,同比增14.7%;凈利潤(rùn)為4545萬美元,同比增42.3%;經(jīng)調(diào)整凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)68.6%。



二季度利潤(rùn)彈性的釋放,并非來自收入的突然放量,而是源于內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重新排列,業(yè)務(wù)重心向現(xiàn)金流更穩(wěn)、履約更輕的板塊遷移,同時(shí)對(duì)成本端進(jìn)行更嚴(yán)格的約束。

最具代表性的變化,是學(xué)習(xí)中心擴(kuò)張節(jié)奏的主動(dòng)降速,從上一財(cái)年20%至30%的高增長(zhǎng),放緩至如今約10%的溫和擴(kuò)張。同時(shí)國(guó)內(nèi)成人備考業(yè)務(wù)與新教育業(yè)務(wù)成為主要增量。

這并不只是一個(gè)“少開店”的動(dòng)作。對(duì)于一家線下基因較重的教培公司而言,擴(kuò)張放緩意味著組織、人力、租賃、管理半徑的整體收緊。新東方顯然已經(jīng)意識(shí)到,在政策邊界尚未完全消失的背景下,速度本身就是風(fēng)險(xiǎn)變量。

相較之下,好未來的財(cái)報(bào)更像一腳油門踩到底。財(cái)報(bào)顯示,2026財(cái)年第三季度(對(duì)應(yīng)自然年2025年9月至11月),好未來凈收入同比增長(zhǎng)27%,Non-GAAP凈利潤(rùn)同比暴增266.6%,毛利率抬升至56.1%,成為市場(chǎng)最為關(guān)注的指標(biāo)。

這不是補(bǔ)貼退坡后的自然修復(fù),而是經(jīng)營(yíng)效率實(shí)打?qū)嵉能S升,營(yíng)收結(jié)構(gòu)向?qū)W習(xí)服務(wù)與學(xué)習(xí)硬件集中,同時(shí)線下學(xué)習(xí)中心加速擴(kuò)張帶來更高產(chǎn)出。

更關(guān)鍵的是,好未來已經(jīng)明顯告別了“用補(bǔ)貼換規(guī)?!钡呐f邏輯。從銷售和營(yíng)銷費(fèi)用支出來看,Q3同比下降2.8%,與前三季度累計(jì)增長(zhǎng)25.9%形成鮮明對(duì)比。增長(zhǎng)依然在,但不再靠燒錢,而是靠更高的人效、更強(qiáng)的交付能力,把規(guī)模重新變成正資產(chǎn)。

于是,兩種利潤(rùn)修復(fù)路徑逐漸清晰。新東方選擇的是先穩(wěn)住利潤(rùn),再?zèng)Q定能走多快;好未來押注的是在確認(rèn)能賺錢之后,把曲線重新拉陡。

由此可見,當(dāng)行業(yè)不再允許高速試錯(cuò),把控增長(zhǎng)節(jié)奏本身,也成了競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。

增長(zhǎng)引擎遷移:誰還在做教培,誰已經(jīng)不只是教培

如果說利潤(rùn)修復(fù)體現(xiàn)的是短期經(jīng)營(yíng)判斷,那么新增長(zhǎng)引擎的選擇,則暴露了兩家公司對(duì)“下一階段”的不同理解。

新東方的增長(zhǎng)來源,正在向“更像教育服務(wù)”的方向集中。出國(guó)考試與留學(xué)咨詢雖然有所恢復(fù),但在全球教育流動(dòng)性和地緣環(huán)境仍不穩(wěn)定的背景下,反彈幅度明顯受限。財(cái)報(bào)顯示,出國(guó)考試準(zhǔn)備業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)約4.1%,出國(guó)咨詢業(yè)務(wù)收入則同比下降約3%。



圖源來自pixabay圖庫

真正撐起現(xiàn)金流基本盤的,是國(guó)內(nèi)成人教育板塊??佳小⒐?、資格證等業(yè)務(wù),需求穩(wěn)定、周期較長(zhǎng),且政策風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)可控。具體來看,其針對(duì)成人及大學(xué)生的國(guó)內(nèi)考試準(zhǔn)備業(yè)務(wù)取得同比約12.8%的增長(zhǎng)。

與此同時(shí),新東方在“新教育”上的投入開始顯現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。財(cái)報(bào)顯示,新教育業(yè)務(wù)整體收入同比增長(zhǎng)21.6%(上季度為15.3%),非學(xué)科類輔導(dǎo)業(yè)務(wù)本季度吸引105.8萬名學(xué)生,智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)及設(shè)備活躍付費(fèi)用戶數(shù)量達(dá)35.2萬名。

非學(xué)科培訓(xùn)、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、教育硬件的整體增速,已經(jīng)高于公司平均水平,但這些業(yè)務(wù)更像是在補(bǔ)結(jié)構(gòu),而非拉曲線。AI、銀發(fā)教育等方向仍處于投入期,短期內(nèi)難以承擔(dān)增長(zhǎng)主線的角色。

好未來的選擇則明顯更激進(jìn)。學(xué)習(xí)服務(wù)業(yè)務(wù)依舊是現(xiàn)金流底盤,線下學(xué)習(xí)中心一年內(nèi)擴(kuò)張約50%,承擔(dān)著規(guī)模放大的任務(wù);而學(xué)習(xí)內(nèi)容解決方案,尤其是AI硬件,正在被推到更靠前的位置,目前已貢獻(xiàn)近三成收入,盡管仍處于虧損階段。

而AI助手“小思”雖累計(jì)激活已超10億次,但這條賽道早已不再空曠。作業(yè)幫、科大訊飛等玩家的進(jìn)入,使得教育硬件迅速?gòu)乃{(lán)海變成紅海。好未來的賭注在于,AI能力能否持續(xù)放大單用戶價(jià)值,而不僅僅是制造一輪硬件換代。

由此可見,隱藏的分歧已經(jīng)十分清楚。新東方更強(qiáng)調(diào)抗政策風(fēng)險(xiǎn)與業(yè)務(wù)可復(fù)制性,追求的是“低波動(dòng)的確定性”;好未來則試圖用AI與技術(shù),把“學(xué)習(xí)”從教培場(chǎng)景中抽離出來,重構(gòu)為更大的解決方案市場(chǎng)。

一個(gè)在做更穩(wěn)的教育,一個(gè)在賭更大的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。

真正的分水嶺:不是AI、不是硬件,而是可持續(xù)增長(zhǎng)

在經(jīng)歷過政策沖擊、資本退潮和行業(yè)清算之后,教培公司已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)更冷靜、也更殘酷的階段。

尤其在教培轉(zhuǎn)型敘事的過程中,AI幾乎是一個(gè)“默認(rèn)”的答案。但真正拉開差距的,從來不是有沒有AI,而是AI究竟能不能支撐一條可持續(xù)的增長(zhǎng)曲線。

新東方選擇押注AI教育與銀發(fā)康養(yǎng),這兩條路徑都繞不開一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題,它們更多是戰(zhàn)略補(bǔ)充,還是可以塑造為新的增長(zhǎng)引擎。

在AI教育領(lǐng)域,相比好未來、猿輔導(dǎo)、科大訊飛等深度布局算法、數(shù)據(jù)和硬件生態(tài)的玩家,新東方的優(yōu)勢(shì)仍主要體現(xiàn)在內(nèi)容積累與渠道覆蓋,其AI能力更像是對(duì)既有教學(xué)產(chǎn)品的功能增強(qiáng),而非底層技術(shù)突破。

這意味著,AI對(duì)其業(yè)務(wù)的提升,更可能體現(xiàn)在效率改善與體驗(yàn)優(yōu)化,而非帶來結(jié)構(gòu)性的收入提升。



圖源來自pixabay圖庫

銀發(fā)康養(yǎng)則是另一種邏輯上的“順延”。教育與服務(wù)屬性、品牌信任度之間確實(shí)存在共通性,但養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)本身具有盈利周期長(zhǎng)、資產(chǎn)投入重、運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度高的特征。

對(duì)一家以輕資產(chǎn)教培起家的公司而言,這更像是一次謹(jǐn)慎試水,而非短期內(nèi)可規(guī)模復(fù)制的跨界創(chuàng)新。若缺乏清晰的商業(yè)模型,資源錯(cuò)配的風(fēng)險(xiǎn)并不低。

相比之下,好未來在AI上的路徑更直接,也更具不確定性。

當(dāng)前“AI+教育”的主流商業(yè)模式已逐漸清晰。要么做AI教育應(yīng)用,依賴會(huì)員訂閱,但用戶付費(fèi)意愿有限;要么切入AI學(xué)習(xí)硬件,通過產(chǎn)品銷售實(shí)現(xiàn)更直觀的收入轉(zhuǎn)化。好未來選擇了后者,把學(xué)習(xí)機(jī)推向戰(zhàn)略前臺(tái)。

但這并不是一條輕松的路。智能學(xué)習(xí)硬件的競(jìng)爭(zhēng),早已不是單點(diǎn)能力的比拼,而是硬件、內(nèi)容與AI能力的綜合戰(zhàn)。傳統(tǒng)硬件廠商掌握渠道與供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì),科技大廠依托大模型快速下沉,而教培轉(zhuǎn)型派則憑借教研內(nèi)容參與混戰(zhàn)。

可問題在于,這是一場(chǎng)典型的“重投入、慢回報(bào)”的戰(zhàn)役。研發(fā)、硬件迭代、市場(chǎng)營(yíng)銷,幾乎每一項(xiàng)都在持續(xù)消耗現(xiàn)金。

歸根結(jié)底,AI不是分水嶺本身,增長(zhǎng)的可持續(xù)才是。在一個(gè)不再允許無序擴(kuò)張的行業(yè)里,誰能在盈利、現(xiàn)金流與長(zhǎng)期投入之間找到平衡,誰才有資格走得更遠(yuǎn)。

來源:港股研究社

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