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全面對標特斯拉?奇瑞2026年要對AI不客氣了!

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作者丨青風

編輯丨六子

“2026年,奇瑞的AI要繼續(xù)不客氣!”

近日,在奇瑞AI之夜,董事長尹同躍第三次在公開場合使用“不客氣”這個充滿江湖氣的詞匯。2023年,他喊出新能源不客氣”;2024年,他升級至“智能化不客氣”;如今,炮火再次對準AI。

在活動現(xiàn)場,尹同躍展示了奇瑞雄心勃勃的“全域AI”戰(zhàn)略:從智能駕駛,到智能座艙;從AI助手,到Robotaxi;從機器狗,到人形機器人。敘事之宏大,堪稱全面對標特斯拉。

只是,奇瑞現(xiàn)在不僅要對AI“不客氣”,還得繼續(xù)對新能源和智能化“不客氣”。統(tǒng)計顯示,2025年奇瑞新能源銷量占比僅32.2%,純電占比不足11%。而其傳統(tǒng)燃油車業(yè)務收入占比仍超過七成。

當一家公司仍需在傳統(tǒng)優(yōu)勢領域奮力拼搏時,便將戰(zhàn)略資源投向AI、機器人等多項需要重投入的前沿科技領域,這究竟是技術自信的破局,還是戰(zhàn)略焦慮下的資源分散?

01
「宏大敘事」

奇瑞的AI戰(zhàn)略不可謂不宏大。“一個底線,三大方向”——以人為本的安全底線,疊加“產(chǎn)品平權、情感平權、產(chǎn)業(yè)平權”的立體架構,覆蓋從靈犀智艙、獵鷹智駕到墨甲機器人的全生態(tài)布局。

尹同躍勾畫的AI藍圖激動人心。據(jù)了解,奇瑞推出超級AI智能體——“小奇同學”,基于新一代AI架構,可以打造用戶專屬自己、懂自己的智能助手,完成千人千面的需求;獵鷹智駕分500/700/900三檔算力平臺,計劃2026年覆蓋35款車型;機器人業(yè)務已交付“墨茵”人形機器人300余臺、“Argos”機器狗超千臺,銷往30余國。


*圖源奇瑞發(fā)布會


奇瑞向來擅長用宏大的研發(fā)口號塑造“技術派”形象,在AI布局上更是延續(xù)了這一風格。尹同躍曾公開承諾,未來五年計劃投入1000億元用于技術創(chuàng)新,建立300個瑤光實驗室,培養(yǎng)超2萬名研發(fā)人員,其中軟件人才占比超50%,看似將智能化提升到戰(zhàn)略核心地位。配合2026 AI之夜上“超400億投入、超萬人奮斗”的表述,奇瑞試圖傳遞出“重倉AI”的堅定態(tài)度。

仔細審視"2026奇瑞AI之夜"的舉辦時點,會發(fā)現(xiàn)一個精妙的巧合——距離2025年9月奇瑞港股上市,僅過去四個月。

這不是一場單純的技術發(fā)布會,而是一場面向資本市場的估值保衛(wèi)戰(zhàn)。

2025年9月25日,奇瑞汽車在港交所掛牌,發(fā)行價30.75港元,開盤價沖到34.2港元,募資91.4億港元,成為年內(nèi)港股最大車企IPO。上市首日市值逼近2000億港元,超越了理想、小鵬、蔚來等造車新勢力。

但上市之后,奇瑞汽車的股價震蕩下行,截至1月30日收盤,股價跌至28.38港元。

資本市場或許很快意識到其“新能源占比低、智能化標簽弱”的軟肋。怎么辦?講一個AI故事。

從“汽車制造商”到"全球AI科技公司”的定位躍遷,是奇瑞上市后的核心敘事策略。尹同躍在AI之夜上明確表示,要“讓傳統(tǒng)汽車插上AI翅膀”,并描繪了從智能汽車到人形機器人的宏大版圖。

這套敘事有其商業(yè)邏輯:在傳統(tǒng)制造業(yè)估值體系下,奇瑞只能對標豐田、現(xiàn)代;但在AI科技公司估值體系下,奇瑞可以對標特斯拉、甚至英偉達。前者給10倍PE,后者給50倍PE,估值差距就是資本的想象力空間。

但故事與現(xiàn)實之間存在巨大裂痕。招股書顯示,奇瑞募資用途的優(yōu)先級是:35%用于研發(fā)新車型,25%用于技術研發(fā),20%用于海外市場拓展。在技術創(chuàng)新與汽車生產(chǎn)之間,資本明顯更青睞能立即產(chǎn)生現(xiàn)金流的產(chǎn)能擴張。

02
「多線作戰(zhàn)」

盡管愿景宏大,奇瑞的AI戰(zhàn)略在落地過程中,卻面臨根基不穩(wěn)、資源分散和核心能力依賴等多重挑戰(zhàn)的嚴峻考驗。

奇瑞的電動化根基依然薄弱。2025年,奇瑞集團總銷量280.6萬輛,新能源90.38萬輛,同比增54.9%——增速亮眼,但占比僅32.2%,且結(jié)構失衡,插混仍占絕對大頭,純電占比不高。


*圖源奇瑞


橫向看其他幾家自主品牌,比亞迪早已完成全面的新能源轉(zhuǎn)型,2025年蟬聯(lián)全球新能源汽車銷量冠軍,且純電動車型首次超越特斯拉登頂全球第一;吉利控股集團的新能源滲透率從2024年的約40%提升至56%。作為對比,奇瑞的電動化根基仍顯單薄。

財報顯示,奇瑞汽車的營收仍以燃油車業(yè)務收入為主。在2025年上半年,奇瑞汽車雖然新能源轉(zhuǎn)型加速,但其燃油車收入占比仍高達71.9%,是公司收入的絕對主力。新舊板塊盈利差距也非常明顯,燃油車毛利率為15.2%,而新能源汽車毛利率僅為5.2%。

在電動化進程尚未穩(wěn)固的背景下,奇瑞去年曾提出“油電同智”策略,旨在為龐大的燃油車用戶提供智能化體驗。這雖是一種務實的市場策略,卻也折射出轉(zhuǎn)型期的兩難:高階智能駕駛依賴大算力芯片和線控底盤,與純電平臺的契合度天然更高。在傳統(tǒng)燃油架構上深度集成復雜AI系統(tǒng),面臨技術匹配與成本效益的雙重挑戰(zhàn),就像“給馬車裝火箭引擎”。

為支撐宏大布局,奇瑞2022年曾宣布“瑤光2025”戰(zhàn)略,計劃未來五年投入超1000億元用于研發(fā),戰(zhàn)略涵蓋火星架構、鯤鵬動力、雄獅科技、銀河生態(tài)等四大核心領域。然而,實際財務數(shù)據(jù)揭示了理想與現(xiàn)實的差距。

根據(jù)奇瑞2025年前三季度財報,公司當期研發(fā)費用僅78.78億元,研發(fā)費用率為3.67%,即便按全年推算,研發(fā)投入也不足110億元,與五年千億的規(guī)劃相去甚遠,更不及同行的投入力度。對比來看,2025年前三季度,比亞迪研發(fā)費用437.48億元,占營收7.7%;吉利研發(fā)費用146億元,占營收6.1%。

更值得注意的是,比亞迪與吉利已形成清晰的全鏈條研發(fā)矩陣,并對AI等前沿領域進行專項重注。奇瑞的研發(fā)投入在絕對值與占比上均不占優(yōu),且需分散到從汽車、AI、芯片到機器人等十數(shù)個前沿領域,其投入強度能否支撐多線技術攻堅,被打上了一個問號。

當新能源批發(fā)銷量剛躋身行業(yè)前三,根基未牢便四面出擊,無異于在流沙上建高樓。

03
「“雙T理念”下的戰(zhàn)略抉擇」

尹同躍為奇瑞制定的行動綱領是“雙T理念”:學習豐田的精益制造與品質(zhì)控制,同時學習特斯拉的顛覆式創(chuàng)新與AI驅(qū)動。這一理念本身極具洞察力,卻也是奇瑞當前最大戰(zhàn)略矛盾的縮影——如何在鞏固當下制造業(yè)根基(練好基本功)與搶占未來科技制高點(闖入無人區(qū))之間,分配有限的管理精力、研發(fā)資源與資本?

豐田的制造體系能力源于數(shù)十年如一日的沉淀,特斯拉的數(shù)據(jù)壁壘建立在全球百萬量級電動車的實時反饋之上,F(xiàn)SD累計測試里程已超百億英里。


*圖源奇瑞發(fā)布會


智能化競爭的本質(zhì)是構建自研技術壁壘。奇瑞展示了獵鷹智駕、靈犀智艙等一系列以動物命名的自研成果,但關鍵領域仍顯依賴。

在被喻為新能源靈魂的智能駕駛這一核心賽道上,行業(yè)正快速向端到端大模型演進。馬斯克曾指出,實現(xiàn)安全的無監(jiān)督自動駕駛可能需要約100億英里(約160億公里)的真實訓練數(shù)據(jù)。截至2026年初,特斯拉FSD的累計訓練里程已突破70億英里。

相比之下,奇瑞的獵鷹智駕系統(tǒng)仍大量依賴Mobileye、地平線等供應商的芯片與算法方案,還與華為、Momenta、文遠知行、輕舟智航、博世、黑芝麻、商湯絕影、百度Apollo等智駕供應商或Tier-1達成合作,呈現(xiàn)出“拼接式”發(fā)展的特點。其公開的實車測試數(shù)據(jù)規(guī)模與特斯拉不在一個量級。

機器人是奇瑞“產(chǎn)業(yè)平權”敘事的關鍵載體。數(shù)據(jù)顯示,其Argos四足機器狗累計交付量已超1000臺,墨甲人形機器人自2025年4月啟動交付以來,也已進入全球30多個國家。然而,這些機器人當前應用主要集中在展廳導覽、基礎安防等非核心生產(chǎn)環(huán)節(jié),離重塑產(chǎn)業(yè)的愿景尚有距離。

相較于國內(nèi)其他機器人公司動輒數(shù)千臺的訂單規(guī)模,奇瑞機器人業(yè)務的交付量仍處于早期市場探索階段,其量產(chǎn)能力與成本控制也尚未經(jīng)歷大規(guī)模市場檢驗。


*圖源天眼查


奇瑞的全球化研發(fā)網(wǎng)絡、3萬研發(fā)團隊、4.5萬項專利是寶貴財富,但財富若分散于十數(shù)個戰(zhàn)場,終將稀釋核心競爭力。奇瑞的“AI不客氣”豪言,賭的不僅是技術突破的可能性,更是在資源約束下進行戰(zhàn)略聚焦的定力,以及將炫酷科技轉(zhuǎn)化為用戶真實獲得感的能力。

用戶需要的不是一個會讀情緒、會跳舞的科技噱頭,而是一輛安全、可靠、智能且價值感出眾的汽車。

技術向新,更要向?qū)崱?/strong>奇瑞需要想清楚的是:在“AI故事”與“汽車本質(zhì)”之間,那座通往未來的橋梁,究竟該如何建造?

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