張書樂 人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者

原本只屬于少數(shù)精英機(jī)構(gòu)的能力，

變成了每個人都可以觸及的力量。

“請將我發(fā)表在《人民郵電報》的471篇樂游記專欄文章，根據(jù)游戲發(fā)展的不同類別，重組成一個圖書編寫的大綱？”當(dāng)我將這樣的問題，提交給編輯之時，會如何？

按照以往我的圖書出版經(jīng)驗(yàn)，結(jié)果不是被拉黑，就是被一頓憤怒輸出掩蓋。

靠AI，會好一些嗎？

圖書出版發(fā)行是一個綜合性工作，覆蓋的“工種”不止是編輯，再深度思考的AI，似乎也只能做單方面工作。

然而，3個月不學(xué)習(xí)，已經(jīng)跟不上時代了。

AI直接出了個王炸，組隊(duì)模式，來了！

01 如果，我要出本書？

在2025年11月初，我使用月之暗面推出的開源思考模型Kimi K2 Thinking，投喂了471篇千字文后，圖書大綱的大致雛形，很快出現(xiàn)。隨后，經(jīng)過與AI的多輪對話潤色調(diào)整，一本書大綱基本編輯完成。

在超長文本和長達(dá) 300 步操作的長程任務(wù)中，保持不健忘，這是Kimi一直以來的長板。

而80天后，Kimi新推出的“Agent（智能體）集群”讓能力再次質(zhì)變。依然以上面的圖書編撰為例，大綱生成沒有難度，在投喂了數(shù)萬字的文章后，7分鐘大綱就完成了，比此前快了許多。

加大一點(diǎn)難度會如何？

以下兩個指令來了：

指令一：根據(jù)大綱，去除文章中過時的內(nèi)容，加入最新的一些數(shù)據(jù)和信息，形成一本書。

指令二：根據(jù)這本圖書的內(nèi)容，制作以《樂游記：游戲產(chǎn)業(yè)觀察》為名的圖書封面、發(fā)行建議方案、市場營銷策劃方案和未來售書講座時的PPT，同時做一份銷售前景的市場分析。

這是不是有點(diǎn)強(qiáng)“人”所難，整個編輯部、發(fā)行部、市場部的活，都在這兩個命令里。

這個高難任務(wù)中，Kimi K2.5裂開了，不是宕機(jī)分裂，而是分裂出一整個Agent專家團(tuán)，開始完成指令。

單一的Agent 進(jìn)化到了Agent專家團(tuán)！半個小時后，這個號稱是“最智能”模型給了我足夠的震撼。

02 真的，只是增加了0.5？

書稿完成只用了8分鐘，比制作大綱多了1分鐘。

接著，圖書封面出來了，PPT也出來了，效果尚可。

然后，發(fā)行建議方案、市場營銷策劃方案、銷售前景市場分析都出來了。

K2.5一口氣給了3個營銷定位，一下子讓我眼前一亮：

核心定位：游戲產(chǎn)業(yè)觀察第一書

差異化定位：不是技術(shù)手冊，不是攻略，而是產(chǎn)業(yè)思考

情感定位：一個觀察者對游戲世界的人文關(guān)懷

這是終極震撼嗎？答案是否定的。

震撼還在繼續(xù)。

就在它給出的銷售前景分析中，它先是給出了13萬冊最低銷量預(yù)測，還有68元的建議定價。

根據(jù)我出版了10本圖書的經(jīng)驗(yàn)，銷量有點(diǎn)過于樂觀，而價格定位確實(shí)很精準(zhǔn)。

但震驚很快來了，K2.5太準(zhǔn)確了，準(zhǔn)確得讓人有砸電腦的感覺。它直言不諱的指出了這本書的劣勢，排名第一的就是“作者知名度不如頂級財(cái)經(jīng)作家，大眾認(rèn)知度有限”。

而在半個小時的時間里，我除了發(fā)布了3次指令外，啥都沒做，而K2.5都給我做完了，而且是多種不同任務(wù)類型的高效完成。

按照官方的說法，K2.5可自主創(chuàng)建“分身”智能體，按需組成不同角色團(tuán)隊(duì)并行工作，最高能調(diào)度100個分身處理1500個步驟，實(shí)際提效高達(dá)四倍，而且無需預(yù)設(shè)，全由 K2.5 現(xiàn)場決策。

這已經(jīng)不是自動化了，而是高度集成的智能化團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)。

當(dāng)然，作為項(xiàng)目主管，我依然要重新校閱、批改和修正。畢竟，我的書不止有我的存在，還要有我的思考，才能真正賦予靈魂。

此外，對于資料的消化吸收，K2.5也難免有些不懂，例如書籍里關(guān)于專欄延續(xù)時間就有些錯誤了……

但是，總體來說，K2.5的Agent集群，解決掉了簡單工作，我則只需要負(fù)責(zé)進(jìn)一步腦洞大開。

這一切已經(jīng)不再是想象，而最令人難以想象的則是月之暗面Kimi的效率。

從Kimi K2 Thinking到K2.5，不過80多天，版本號也不過從2到2.5，也就是0.5的變化，竟然從一個高效率的專家，變成了一個全方位的專家團(tuán)？

這意味著什么？結(jié)合一個新聞，或許能說明更多。

就在1月，麥肯錫全球管理合伙人鮑勃·斯特恩費(fèi)爾斯對外透露，該公司目前的員工總數(shù)已達(dá)到6萬人，其中只有4萬名人類員工，另外2.5萬名則是能夠自主執(zhí)行任務(wù)的“AI agents（AI智能體）”。

事實(shí)上，在該公司去年11月發(fā)布的《2025年人工智能的現(xiàn)狀：智能體、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型》中，其通過對全球105個國家，涵蓋不同行業(yè)、規(guī)模企業(yè)、專業(yè)領(lǐng)域及資歷層次的近2000名受訪者的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，23%的企業(yè)啟動AI agents，并在科技、媒體和醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛。

這個案例給了我們一個重要的啟示：過去，只有像麥肯錫這樣的全球頂級咨詢公司，才有資源和能力去構(gòu)建如此龐大的智能體團(tuán)隊(duì)。

但現(xiàn)在，因?yàn)橛辛讼馣imi Agent Swarm（Agent 集群）這樣的存在，這一切正在被重新定義。

未來，不只是麥肯錫這樣的頂級公司，普通人也可以像他們一樣，去駕馭屬于自己的數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)，駕馭這樣級別的智能體集群，為自己的工作和生活賦能。

這才是 K2.5 真正令人激動的地方——原本只屬于少數(shù)精英機(jī)構(gòu)的能力，變成了每個人都可以觸及的力量。

03 一個人的項(xiàng)目組，未來已來！

2025年，其實(shí)是AI的一個分水嶺。

這一年，人工智能從此前的通用模式的大模型之爭，走向垂直細(xì)分市場的智能體競技，通過對細(xì)分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務(wù)，進(jìn)行深度定制。

AI作為智能互聯(lián)的入口，已經(jīng)初具雛形。

這是我此前對很多媒體分析人工智能大趨勢時的言論，然而在K2.5出現(xiàn)后，這個觀點(diǎn)是時候進(jìn)行修正了。

此前的觀點(diǎn)，和麥肯錫的人力資源策略一致，2.5萬AI agents，代表著一專但不多能、深度垂直細(xì)分的AI助手，美編要繪畫AI，程序員要編程AI，分析師還要用分領(lǐng)域投喂“學(xué)習(xí)資料”的分析AI。

但K2.5的出現(xiàn)，盡管還很初步，卻代表了另一個趨勢，即賈維斯這個在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子，并非幻想。

快速、思考、Agent、Agent集群，作為K2.5供用戶選擇的四種模式，其實(shí)也就基本涵蓋了大多數(shù)通用需求：從單目標(biāo)任務(wù)到多任務(wù)目標(biāo)協(xié)同。

誠然，目前來說還只是通用層面，在更專精的文生視頻、AI生成游戲等領(lǐng)域，肯定還無法對標(biāo)達(dá)成專業(yè)大模型。

不過K2.5開啟了想象空間，即一場群雄競速的AI大戰(zhàn)中，每一個人想要成就事業(yè)的項(xiàng)目，或許有可能通過一個Agent集群達(dá)成整個項(xiàng)目組的搭建。

作為項(xiàng)目經(jīng)理的你，只需要負(fù)責(zé)腦洞大開，當(dāng)好操盤手，控制好質(zhì)量與節(jié)奏，Agent集群將把剩下的簡單勞動和不那么簡單的勞動，快速完成，等你驗(yàn)收。

當(dāng)然，人類依然不會被替代！

畢竟，再深度的思考和再強(qiáng)的AI團(tuán)隊(duì)，需要一個有趣的靈魂，才能不千篇一律。