當流量越投越貴、內容越發(fā)內卷、創(chuàng)始人親自上陣做IP卻始終差口“人氣”時，一個問題愈發(fā)尖銳：在AI席卷一切的今天，營銷的核心競爭力，究竟還剩下什么？

在混沌創(chuàng)新院第四模塊的課程中，香港科技大學商學院終身教授王文博，以其獨特的“學者+實戰(zhàn)派”雙重身份，帶來《AI時代商業(yè)新思維》主題分享。

他不僅是多家頂級機構的算法顧問，帶領團隊為國內外知名品牌做市場調研，更在2024年親自下場做IP， 一個月0投流實現1億播放量、漲粉200W。

本次分享，他從以下三個維度出發(fā)，徹底打破你對營銷的認知：

• 用戶洞察：如何通過“AI讀腦”分析用戶畫像，做到真正的“讀心”？

• 品牌敘事：如何做個人IP，打造一個有“活人感”的品牌？

• 內容生成：當AI成為第一觀眾，你的內容策略該怎樣“雙向討好”人與機器？

這是一場源于前沿研究、證于親身實踐、最終回歸商業(yè)本質的思維刷新。以下為課程精華全文，帶你進入AI營銷的深水區(qū)。

如何做用戶洞察？

一、時間在哪里，答案就在哪里

在社交媒體時代，要想明確你的目標用戶畫像，你就必須得回答一個問題，即——是什么內容占據了他們的時間、并影響了他們的心智？

用戶主動投入時間，即代表某種程度的認同與偏好；長期接觸下來，這些內容也在潛移默化地塑造他們的認知。

因此，與其僅分析購買、點擊等結果數據，不如直接聚焦于這些占據用戶時長的內容本身。

二、“爽點”隱藏在評論區(qū)

除了內容本身之外，另一種有效的方式是深入社交媒體評論區(qū)。那里往往隱藏著用戶最真實的共鳴點。

一個高贊的評論之所以能獲得大量認同，是因為在匿名狀態(tài)下，它精準地道破了眾人共通的情緒或想法——這條評論指向的，往往就是整個內容的“爽點”所在。

如何讀懂中國女性？

在中國市場尋求商業(yè)增長，其根本往往在于終端人口的結構性變化。當前，終端消費人群呈現出三大增量市場，各自蘊藏著獨特的機遇。

• 銀發(fā)增量人群市場

• 年輕人的情緒價值市場

• 中堅力量的女性市場

接下來，王文博教授便基于自己的研究案例，帶大家讀懂女性市場。

一、電視劇中女性形象演變

某頭部汽車品牌曾委托我們進行一項研究，核心問題是：什么內容能夠打動女性？如何低成本有效果？

同樣的，對于這個問題，我們應該追問的是——她們的時間與注意力投向何處？對于許多女性而言，追劇是重要的休閑方式。因此，我們收集了近三十年來每年最熱門的華語電視劇，并提取其中的女性角色設定，交由AI進行分析。

分析結果清晰呈現了時代變遷下女性形象的演變軌跡：

• 90年代，代表性的形象是《渴望》中的劉慧芳。她善良、隱忍，為家庭付出一切，是當時社會推崇的奉獻型楷模。

• 21世紀初，隨著瓊瑤劇風靡，小燕子、紫薇等角色成為焦點。她們往往無需為生計奔波，劇情核心圍繞情感與浪漫展開，反映了那個年代對純粹愛情與個性解放的向往。

• 2010年左右，《小時代》、《歡樂頌》中的都市女性登場。她們擁有工作，經濟獨立，形象自信堅強，但職業(yè)的具體細節(jié)常被模糊處理，敘事重點更多在于都市生活與自我實現。

• 近年來，女性角色變得更加專業(yè)。無論是《翻譯官》中的精英，還是《安家》中的房產冠軍，她們往往在專業(yè)性極強的領域表現出色，甚至能應對經濟下行、家庭變故等挑戰(zhàn)，獨自撐起一片天。

這個案例清晰地表明，大眾文化產品（如熱門電視?。┦嵌床烊后w心理的富礦。通過AI系統分析這些占據用戶時長的內容，品牌能夠超越淺層的行為數據，深入把握一個時代集體心智的演變脈絡。

二、流行音樂背后的女性視角

洞察用戶心理的另一個獨特維度，是去觀察他們在情感最為脆弱的時刻——例如深夜獨自感懷時——會選擇聆聽什么音樂。 那些被單曲循環(huán)的歌曲，往往承載著一個人最真實的心緒與渴望。

基于這一思路，我們進行了一項有趣的研究：分析從1990年至2020年，每年最熱門的30首流行歌曲的歌詞內容。我們借助AI對大量歌詞進行整體分析，試圖解讀這些流行歌曲背后的女性視角。

一個清晰的趨勢隨之浮現：愛情主題在熱門歌曲中的占比正在逐年下降。在更早的十年間，愛情幾乎是流行音樂絕對的核心；而進入最近的十年，這一比例已降至不足50%。

這一數據背后，或許正折射出當代社會心態(tài)的一種轉向：人們對浪漫關系的專注度在減弱，而個人成長、家庭關系、自我價值等更多元的話題，正在占據大眾心中更重要的位置。

三、網文中的女性理想自我

通過對女性熱衷的網文進行分析，我們也可以窺見其內心投射的理想自我與情感需求。

在網文領域，當前流行的女性向內容，已呈現出清晰的分層與演變：

“霸總文” ：曾風靡一時，如今主要受眾是下沉市場的中老年女性。它承載著對傳統浪漫關系與絕對寵愛的想象。

“寶媽文” ：在年輕女性對親密關系信任度變化的背景下，一種新的敘事興起 ——寵愛的來源從伴侶轉向了血緣。典型的如“一胎三寶”系列，故事中常出現天賦異稟的“天才寶貝”，而父親角色則往往缺席或淪為“植物人”背景板。

“馬甲文” ：在一二線職場女性中尤為流行。主角表面是平凡的職場 “牛馬”，實則擁有多重隱藏身份，最終不靠他人、僅憑自身實力逆襲。這精準呼應了都市獨立女性“依靠自己、實現價值”的強烈訴求。

“重生文” ：其核心設定是人生重啟、彌補遺憾、專注事業(yè)與自我成長。這直接映射了現代女性對掌握命運、追求經濟與人格獨立的普遍向往。

這些內容偏好并非虛幻，而是能直接轉化為具體的商業(yè)洞察與市場機會。

例如，某抖音賬號通過持續(xù)塑造一位 “又美又強”、獨立掌控生活的“姐姐”形象，其內容長期位居年度播放量前列。評論區(qū)中“想成為姐姐這樣的人”的呼聲，正是“重生敘事”在現實中的成功投射。

四、社群觀察中的女性

除了數據分析，近距離的社群觀察也能揭示數據之外的生動現實。

通過深入觀察女性社群的內容，我們可以發(fā)現她們在網絡世界中正發(fā)展出一些獨特的應對策略，以規(guī)避不適的凝視或獲取更大的話語權。

一個有趣的現象是，許多女性選擇在諸如“寶寶輔食”這類看似垂直的話題下，分享與主題無關的個人情感與私密困惑。她們發(fā)現，算法通常不會將此類內容推薦給男性用戶，從而巧妙地構建了一個相對安全和純粹的“女性空間”，以避開不必要的審視與騷擾。

面對現實生活中或維權時可能遭遇的輕視與說教，部分女性采取了更為主動的戰(zhàn)術：進行身份偽裝。

例如，在需要嚴肅溝通或維權時，將自己的社交賬號ID改為“A建材王哥”、“張師傅”等典型的男性化稱呼。這種偽裝，旨在利用現有的社會認知偏見，借用被認為更具權威性的身份，來更有效地達成溝通或解決問題的目的。

如何做好個人IP？

在理清用戶洞察的新思路后，我們再來探討品牌建設的關鍵環(huán)節(jié)：品牌敘事與內容生成。這兩者如今正緊密融合，其核心載體日益從抽象的公司品牌，轉向更具象的個人IP。

為什么個人IP變得如此重要？

相較于機構品牌，個人IP在當下環(huán)境中展現出顯著優(yōu)勢：更具人格化的“活性”，能更快地建立信任與情感連接；組織形式更“柔性”，能夠快速響應熱點與市場變化；其溝通方式也更為直接自然，易于在碎片化場景中穿透信息屏障，抵達用戶心智。

一、創(chuàng)始人如何做好IP？

企業(yè)家打造個人IP，常面臨一個核心挑戰(zhàn)：缺乏“活人感”。要解決這個問題，關鍵在于實施 “話題升維” 策略。

具體而言，就是避免就事論事地介紹產品或服務。例如，一個房產銷售如果只講“某某小區(qū)三室一廳”，關心者寥寥。但若將話題升維至“打工人租房的心酸”，便瞬間擊中了更廣泛人群的共通情感，而其中恰好覆蓋了他的目標客戶。

家居、大健康等行業(yè)同理，從具體的“賣沙發(fā)”升維至“家庭幸福”，從“賣補劑”升維至“個人成長”。你需要找到目標人群最深層的焦慮與渴望，將你的商業(yè)信息包裹在社會化的情感話題之中。

此外，你的內容也必須符合平臺的“語法”。首先，說得通俗，無需解釋。優(yōu)秀的表達能讓復雜概念瞬間被理解。其次，重視女性粉絲。在商業(yè)轉化上，女粉通常擁有更高的互動與消費意愿，是價值的核心。

最后需清醒認識到：IP不是孵化出來的，是挑選出來的。MCN或許能助力放大（從1到100），但IP最核心的“人設”與初始魅力，必須源于個人的真實特質。

二、篩選IP的四大標準

打造一個成功的個人IP，可以依據四個核心標準：有才、有礦、有顏、有病。

有才——IP應能“出口成章”，將日常思考快速轉化為內容，從而以高頻測試來捕捉爆款，而非依賴高成本、低效率的精雕細琢。

有礦——內容能提供某種“稀缺價值”，滿足受眾的深層心理需求，如對理想生活的窺探或對專業(yè)知識的獲取。

有顏——具有記憶點的個人特質。這可以是獨特的聲音、標志性的裝扮，或任何能讓觀眾在信息流中一眼（或一耳）識別出你的獨特符號。

有病——一種深刻的共情能力。它意味著IP能精準體察并與受眾的某種普遍焦慮、壓力或渴望“同病相憐”，從而成為他們的“嘴替”，引發(fā)情感共鳴與主動傳播。

這四項特質，共同構成了一個IP能夠穿透嘈雜、建立信任的基礎。具備其中三項，成功概率便已大增；四項兼具者，則如特朗普、馬斯克，堪稱“天選之人”。

三、如何打造成熟的IP體系？

確立IP后，如何構建高效的運營矩陣？一個成熟的體系通常包含三層賬號，各司其職：

品牌調性層：核心任務是樹立并維護高級、統一的品牌形象，KPI在于品牌氣質而非即時轉化。

流量話題層：負責生產具有廣泛社會共鳴的“升維”內容，核心目標是獲取最大范圍的注意力，KPI是播放量與互動數據。

銷售轉化層：由銷售、經銷商或直營賬號構成，粉絲量無需巨大，但必須極度精準，核心KPI是轉化率與成交額。

關鍵在于，如何將這三層有機串聯，實現流量與生意的閉環(huán)。一個有效的方法是“流量承接”。例如，如果轉化層賬號粉絲有限，那么就可以嘗試在流量層的評論區(qū)進行巧妙互動或置頂引流。這樣，被高質量內容吸引來的泛精準用戶，在產生興趣時會自然地流向銷售端口，實現流量的高效篩選與沉淀。

四、區(qū)分ToB和ToC的內容策略

最后，對于面向企業(yè)客戶（To B）的企業(yè)家而言，打造個人IP的邏輯與面向消費者（To C）截然不同。

To B企業(yè)家的IP無需追求內容數量與矩陣規(guī)模，其本質是一張高效的“數字名片”，核心目標是清晰傳達：你是誰、做什么、為哪類客戶解決問題、有何獨特優(yōu)勢。

這類內容的取材，往往就藏在企業(yè)家的日常工作中：

記錄客戶拜訪與解決方案。將出差拜訪典型客戶的行程，用視頻簡單記錄并輔以解說，是絕佳素材。既展示了真實的客戶案例與專業(yè)能力，也對潛在客戶形成了“標桿客戶都在用”的暗示，高效篩選出真正有需求的合作伙伴。

展示行業(yè)地位與高端背書。參與重要行業(yè)會議、閉門研討、上市輔導等活動的影像記錄，是建立專業(yè)權威的利器，重在真實、高端。

在傳播上，To B企業(yè)家更應聚焦 “精準”而非“流量”。公域平臺的算法推薦意義不大，真正的合作伙伴與客戶都集中在微信生態(tài)中。微信的社交推薦機制恰好能實現精準穿透。因此，精心制作幾條代表作品，在需要時于微信視頻號發(fā)布或直接轉發(fā)給目標對象，效果遠勝于盲目追求爆款與粉絲量。

總之，To B企業(yè)家IP的核心是效率與信任，它應是主業(yè)的一個自然延伸和放大器，而非一個需要額外投入巨大精力的副業(yè)。

如何做出好內容？

最后，在內容生成領域，一個根本性的思維升級在于：你的“觀眾”已不再是單一的終端用戶。如今，內容在抵達真人之前，首先需要經過AI推薦系統的審視與篩選。它決定了你的內容將被推送給誰，以及獲得多大的流量。

因此，我們面對的是雙重“觀眾”：真實的消費者，以及決定分發(fā)規(guī)則的AI系統。二者的訴求并不總是一致——用戶追求愉悅和共鳴，而平臺算法則致力于鎖定用戶時長、優(yōu)化商業(yè)變現。

這就要求我們不僅要洞察人心，還需理解算法的“偏好”。

一、從根本上理解算法

在內容平臺（如抖音）上，分發(fā)邏輯同樣是一個動態(tài)競賽的過程：內容經過初審后，會獲得初始測試流量，系統根據完播率、互動、轉化等一系列綜合指標，決定是否將其推入更大的流量池。

許多從業(yè)者常抱怨“算法又變了”。但本質上，算法的底層架構是穩(wěn)定不變的，變化的是用戶的集體偏好與行為模式。

在理解AI推薦系統時，核心在于把握其“不變”的底層邏輯，這遠比追逐瞬息萬變的表面技巧更為重要。

首先，理解平臺的根本目標。對于短視頻平臺，核心目標是最大化用戶停留時長，本質是讓用戶沉浸乃至“上癮”。對于直播平臺，則是在給定時長內最大化成交與平臺分成。AI系統的一切工作，都服務于從海量內容中，精準找出最能實現上述目標的那一部分。

其次，理解匹配與篩選的機制。系統通過一系列指標（如完播、點贊、評論、轉化等）來評估內容。但需明確兩點：第一，這些指標的具體權重是動態(tài)調整的的，甚至平臺內部亦無固定答案，它會隨用戶整體行為的變化而變化。第二，許多關鍵指標是復合計算的，而非單一數據。

最后，理解一個關鍵概念：“同賽道同時段”競爭。你的內容并非與全平臺內容比拼，而是與過去未來72小時內、面向同一類用戶群體的所有內容同臺競技。這定義了你的真實競爭對手。

二、不同平臺的算法邏輯不同

關于平臺算法的運作，不同生態(tài)有其獨特的邏輯，這要求我們采取差異化的策略。這里談談兩個典型平臺的底層思路。

視頻號植根于微信的強社交關系鏈。但要注意的是，在視頻號生態(tài)中，鼓勵深度觀看比單純索要點贊更為重要。簡單來說，如果好友點開視頻后迅速離開，其互動數據可能被視作無效；只有當觀看達到一定時長（例如超過7秒），系統才會認為這是基于內容興趣的真實反饋。

小紅書則呈現另一套邏輯，其核心流量來源之一是搜索，用戶常通過關鍵詞尋找“經得起時間考驗”的優(yōu)質攻略與測評。因此，平臺判斷筆記優(yōu)劣的長期依據，不僅在于發(fā)布時的瞬時熱度，更在于評論區(qū)是否能夠引發(fā)持續(xù)、多元且有價值的討論。

一些試圖快速提升排名的操作，如集中刷量點贊筆記本身，很容易被識別為異常數據；更為有效的方式，其實是不斷地去維護和提升評論區(qū)的活躍度與質量。

三、究竟什么是AI難以替代的？

AI工具的普及正在深刻改變內容生產與商業(yè)競爭的邏輯。首先，從市場規(guī)模看，僅去年9月，全球使用AI工具的月活人次已達14億，其中中國占4.6億。這意味著已有海量用戶開始接觸并依賴AI能力。

可以說，AI在一定程度上實現了“內容扶貧”。過去，創(chuàng)意能力90分的內容專家與30分的新手之間壁壘分明。如今在AI輔助下，新手可能迅速達到85分的水準。

隨之而來的一個根本問題是：究竟什么是AI難以替代的？

許多人認為“審美”或“創(chuàng)意”是人類的專屬領域，但或許并非如此。審美本質上是元素（如線條、色彩、構圖）的特定排列組合，而創(chuàng)意在很大程度上是已知模式的重新連接與概率性探索——這些恰是AI所擅長的。

我傾向于認為，最難以被AI替代的，是那些根植于人性復雜面的東西。

一個典型的例子是“AI伴侶”。一個完美的、永遠體貼、絕不讓你傷心的虛擬男友或女友，聽起來很美好，卻可能無法提供最刻骨銘心的情感體驗。人類情感中那些嫉妒、爭吵、沖動的部分，那些帶來痛感卻也定義深度的互動，是受限于倫理框架的AI無法模擬的。它因“無害”而顯得“不真實”。

AI擅長處理客觀世界的規(guī)律，而人性深處的矛盾、脆弱與灰度，或許將長久是人類獨有的舞臺。

四、未來的競爭力在哪里？

在AI深刻改變商業(yè)環(huán)境的當下，我們需要重新審視個人與組織所需的核心能力。未來的競爭力或許將圍繞兩種關鍵的“溝通”能力展開：

首先是真實世界的人際溝通能力。這遠不止于聊天交際，而是一種深刻的用戶洞察與共情力——即從一句評論、一個行為中“窺一斑而知全豹”，精準推斷出他人真實需求與心理狀態(tài)的能力。這在信息過載的時代尤為珍貴。

其次是虛擬世界的人機溝通能力。這種能力存在明顯梯度：從基礎的直白提問，到能設定復雜約束條件，再到能以接近編程的模塊化、結構化思維與AI對話。掌握高階的提示詞技巧，意味著能將AI轉化為得力的“超級副手”，極大擴展個人生產力的邊界。

總而言之，面對AI，我們的思維升級在于：既要錘煉穿透人性的洞察力，也要掌握駕馭智能工具的新語言；既要理解用戶心智，也要理解AI系統的運行邏輯。這或許是我們在這個時代，構建個人與業(yè)務護城河的起點。

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