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網(wǎng)上都說(shuō)他死了,他也沒(méi)法證明自己還活著

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撰文 | Skin

2025年的奧斯卡金像獎(jiǎng)的最佳真人短片獎(jiǎng)?lì)C給了比利時(shí)/荷蘭電影短片《我不是機(jī)器人》。這部短片的劇情很簡(jiǎn)單:一個(gè)女人在上網(wǎng)時(shí),很難通過(guò)一個(gè)困難的驗(yàn)證碼測(cè)試,也就是我們常見(jiàn)的CAPTCHA測(cè)試。

也就是說(shuō),系統(tǒng)無(wú)法證明她“不是機(jī)器人”,而她的生活也開(kāi)始受此影響,在多次嘗試無(wú)果后,她甚至自己開(kāi)始懷疑:“我到底是不是機(jī)器人?”


有時(shí)候,人機(jī)測(cè)試確實(shí)會(huì)比較困難……|截圖

這一劇情看似十分荒誕,但在2026年,比這更荒誕的事情卻在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生了。2026年3月,以色列總理本杰明·內(nèi)塔尼亞胡(Benjamin Netanyahu)在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布了一段視頻。而后網(wǎng)絡(luò)上謠言四起,說(shuō)內(nèi)塔尼亞胡已經(jīng)“死了”,這段視頻是AI生成的。網(wǎng)上的消息愈演愈烈,人們議論紛紛,關(guān)于這段視頻的分析也不斷升級(jí)。

深信內(nèi)塔尼亞胡已經(jīng)死了的人們認(rèn)為,在視頻中,他的右手看起來(lái)似乎“多了一根手指?”,人們認(rèn)為這是AI深度偽造生成的假視頻。而后出現(xiàn)了更多延伸的推測(cè)和陰謀論。過(guò)了幾天,內(nèi)塔尼亞胡不得不又發(fā)了第二條、第三條視頻,用來(lái)自證“自己還活著”,甚至還拉來(lái)了身邊的人一起拍視頻以平息網(wǎng)絡(luò)上的謠言。


內(nèi)塔尼亞胡甚至還在一個(gè)視頻里伸出了自己的手,證明自己確實(shí)有5根手指。|BBC Verify

但是,謠言傳播容易,破解謠言卻十分困難,在解釋這項(xiàng)事件時(shí),各個(gè)專家和部門(mén)不得不通過(guò)各種細(xì)節(jié)來(lái)尋找事實(shí)。比如BBC的事實(shí)核查部門(mén)BBC Verify提到,內(nèi)塔尼亞胡在說(shuō)話時(shí)碰到麥克風(fēng)的聲音中斷,目前還不是AI能實(shí)現(xiàn)的。又比如加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)字取證專家則針對(duì)視頻做了語(yǔ)音分析、逐幀人臉檢測(cè)、光影檢查,仔細(xì)偵測(cè)AI造假的痕跡,均無(wú)法證明這是AI生成的。另外,另一位專注于AI內(nèi)容的媒體負(fù)責(zé)人則表示,目前,AI已經(jīng)不會(huì)再犯6根手指這樣的錯(cuò)了,網(wǎng)上說(shuō)的“6根手指”應(yīng)該只是光影造成的是錯(cuò)覺(jué)。


辟謠所花費(fèi)的時(shí)間的精力要比傳播謠言高的多得多。|BBC Verify

其實(shí)不只是復(fù)雜的政治領(lǐng)域,在網(wǎng)上隨便一搜,關(guān)于AI的懷疑和焦慮也已經(jīng)遍布社交媒體的討論場(chǎng),甚至影響到了我們的日常生活。明星發(fā)布一條視頻,評(píng)論中便有了這樣的討論:“他臉上的痣位置變了,這一定是AI生成的視頻?!?/strong>撰稿人托馬斯·杰曼則提到,當(dāng)他有一天忽然發(fā)了一條防詐騙的推文到家庭群,就連他媽媽也開(kāi)始懷疑他。導(dǎo)致他也開(kāi)始“反思”自己做事有點(diǎn)不像“自己”,是不是太沖動(dòng)了?

還有些人則因?yàn)锳I的語(yǔ)言習(xí)慣,開(kāi)始改變自己的語(yǔ)言習(xí)慣。原本的“接住”、“dive into”、 “delve”(深入研究)“meticulous”(細(xì)致入微)等詞匯,由于AI聊天機(jī)器人的大規(guī)模使用,成為了一種判斷AI生成文本的標(biāo)簽。那我們還要用這些詞嗎?


人們開(kāi)始對(duì)自己接收到的任何信息都持有懷疑態(tài)度,這是什么造成的?|截圖

事實(shí)上,這種看似荒誕的討論背后是真實(shí)的受害經(jīng)歷帶來(lái)的種種AI焦慮。深度偽造視頻確實(shí)已經(jīng)開(kāi)始遍布社交媒體,甚至我們真實(shí)的生活。根據(jù)英國(guó)一項(xiàng)防欺詐機(jī)構(gòu)的報(bào)告,在2025年一年的時(shí)間里,英國(guó)消費(fèi)者就被詐騙了94億英鎊。雖然調(diào)查中,80%的人都認(rèn)為自己能“區(qū)分騙子”,但如今詐騙和深度偽造的手段已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)大多數(shù)消費(fèi)者的防范范圍。

另外,偽造的成本實(shí)在太低。比如視頻,一位醫(yī)生親眼看見(jiàn)“自己”在短視頻平臺(tái)上推薦保健品的視頻,視頻和音頻太過(guò)真實(shí),就連他自己都差點(diǎn)信以為真。又比如AI已經(jīng)偽造了文本、數(shù)據(jù)、甚至證據(jù):比如法律專業(yè)的學(xué)生開(kāi)始使用深度偽造視頻完成作業(yè),醫(yī)療從業(yè)者偽造臨床數(shù)據(jù)。

在這樣的情況下,人們對(duì)于真實(shí)世界的焦慮也隨著互聯(lián)網(wǎng)的傳播而愈演愈烈。一項(xiàng)針對(duì)8個(gè)國(guó)家用戶的大規(guī)模調(diào)查發(fā)現(xiàn),如果人們?cè)佑|過(guò)“AI假信息”,那么也會(huì)更加懷疑之后接觸到的信息的真?zhèn)巍?/strong>


調(diào)查顯示了8個(gè)國(guó)家的人們對(duì)四種深度偽造技術(shù)的感知準(zhǔn)確度。研究中,先前遇到過(guò)深度偽造技術(shù)的人(藍(lán)色),比先前沒(méi)有看過(guò)假消息的人更容易懷疑自己看到的內(nèi)容是假的。|參考資料4

“證明”則是另一項(xiàng)嚴(yán)重的問(wèn)題。Schiff等人的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)則發(fā)現(xiàn),如果一段真實(shí)的錄音被形容為“不確定真假”,那么,當(dāng)人們心里認(rèn)為它是真的或假的,都變得很難解釋。正如上文中關(guān)于內(nèi)塔尼亞胡事件,雖然各領(lǐng)域?qū)<也坏貌换ㄙM(fèi)巨大的工作量來(lái)進(jìn)行仔細(xì)的調(diào)查,卻仍然難以具有十足的說(shuō)服力。

加拿大拉瓦爾大學(xué)的教育技術(shù)教授Nadia Naffi認(rèn)為,想要改變現(xiàn)狀,一家公司或機(jī)構(gòu)首先要修復(fù)威脅,直視系統(tǒng)的脆弱性,以及珍惜優(yōu)秀的員工;而行業(yè)和社會(huì)則需要制定更完善的標(biāo)準(zhǔn),建設(shè)知識(shí)共享平臺(tái)。


在這篇1983年的文章里, Geary Rummler 指出,“你讓一個(gè)優(yōu)秀的員工對(duì)抗一個(gè)糟糕的系統(tǒng),結(jié)果永遠(yuǎn)是系統(tǒng)獲勝”。|參考資料8

她也提到,對(duì)于我們個(gè)人而言,在短期之內(nèi),也許需要和家人創(chuàng)建一些特定的暗號(hào)或手勢(shì),用來(lái)“對(duì)答案”。雖然聽(tīng)起來(lái)有些荒謬,但誰(shuí)也不知道我們會(huì)不會(huì)真的迎來(lái)需要證明“我不是機(jī)器人”的那一天。

Nadia Naffi的一篇文章中寫(xiě)道:

在AI合成的媒體世界里,人工智能素養(yǎng)不僅僅是學(xué)會(huì)AI工具,而是要在AI主導(dǎo)的現(xiàn)實(shí)中生存下去。在這個(gè)“現(xiàn)實(shí)”中,耳聞和眼見(jiàn)也許不再是事實(shí)。

參考資料

[1]https://www.bbc.com/news/videos/cr5lgv34j87o

[2]https://www.bbc.com/news/articles/c0j59vydxj9o

[3]https://edition.cnn.com/2024/02/04/asia/deepfake-cfo-scam-hong-kong-intl-hnk

[4]https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08838151.2024.2410783#abstract

[5]https://www.cambridge.org/core/journals/american-political-science-review/article/liars-dividend-can-politicians-claim-misinformation-to-evade-accountability/687FEE54DBD7ED0C96D72B26606AA073

[6]https://www.unesco.org/en/articles/deepfakes-and-crisis-knowing

[8]https://eppicinc.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/10/training-still-isnt-enough-training-magazine-1983.pdf


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